Fundamentos de minería de datos PDF Download
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Author: Rodríguez Rodríguez, Jorge Enrique
Publisher: Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Editorial UD
ISBN: 9587875524
Category : Computers
Languages : es
Pages : 195
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Book Description
El primer capítulo presenta conceptos, áreas, aplicaciones, tareas y otras disciplinas con las cuales se relaciona la minería de datos; en el segundo se describe el pre procesamiento de datos; el tercero introduce al lector en una tarea de minería de datos que centra su aplicación en el análisis de mercadeo; el cuarto está orientado a la predicción de datos, haciendo énfasis en clasificación y regresión; en el quinto muestra una de las tareas más representativas de minería de los datos: la agrupación por datos.
Author: Rodríguez Rodríguez, Jorge Enrique
Publisher: Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Editorial UD
ISBN: 9587875524
Category : Computers
Languages : es
Pages : 195
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Book Description
El primer capítulo presenta conceptos, áreas, aplicaciones, tareas y otras disciplinas con las cuales se relaciona la minería de datos; en el segundo se describe el pre procesamiento de datos; el tercero introduce al lector en una tarea de minería de datos que centra su aplicación en el análisis de mercadeo; el cuarto está orientado a la predicción de datos, haciendo énfasis en clasificación y regresión; en el quinto muestra una de las tareas más representativas de minería de los datos: la agrupación por datos.
Author: Jorge Enrique Rodríguez Rodríguez
Publisher:
ISBN: 9788588337770
Category :
Languages : es
Pages : 205
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Author: Hugo Santiago Aguirre Mayorga
Publisher: Editorial Pontificia Universidad Javeriana
ISBN: 9587810236
Category : Computers
Languages : es
Pages : 149
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Este libro es una propuesta metodológica, sistemática y generalizada en la cual se especifican los pasos que se deben seguir para la aplicación de la minería de procesos, desde la planeación de un proyecto hasta la implantación de sus alternativas de mejora.
Author: Enrico Guardelli
Publisher: MedTechBiz
ISBN:
Category : Computers
Languages : es
Pages : 190
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Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R. También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia. El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.
Author: Ramiro Aguilar Quispe
Publisher:
ISBN: 9788493286460
Category :
Languages : es
Pages : 286
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Author: Meta S. Brown
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118893174
Category : Computers
Languages : en
Pages : 422
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Delve into your data for the key to success Data mining is quickly becoming integral to creating value and business momentum. The ability to detect unseen patterns hidden in the numbers exhaustively generated by day-to-day operations allows savvy decision-makers to exploit every tool at their disposal in the pursuit of better business. By creating models and testing whether patterns hold up, it is possible to discover new intelligence that could change your business's entire paradigm for a more successful outcome. Data Mining for Dummies shows you why it doesn't take a data scientist to gain this advantage, and empowers average business people to start shaping a process relevant to their business's needs. In this book, you'll learn the hows and whys of mining to the depths of your data, and how to make the case for heavier investment into data mining capabilities. The book explains the details of the knowledge discovery process including: Model creation, validity testing, and interpretation Effective communication of findings Available tools, both paid and open-source Data selection, transformation, and evaluation Data Mining for Dummies takes you step-by-step through a real-world data-mining project using open-source tools that allow you to get immediate hands-on experience working with large amounts of data. You'll gain the confidence you need to start making data mining practices a routine part of your successful business. If you're serious about doing everything you can to push your company to the top, Data Mining for Dummies is your ticket to effective data mining.
Author: Kathy Lindert
Publisher: World Bank Publications
ISBN: 1464818843
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 735
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Fundamentos de los sistemas de implementación de protección social: Libro de referencia sintetiza las experiencias reales y las lecciones aprendidas de la aplicación de estos sistemas en todo el mundo mostrando una perspectiva amplia de la protección social sobre diversas poblaciones objetivo, como familias pobres o de bajos ingresos, trabajadores en situación de desempleo, personas en condición de discapacidad y personas en situación de riesgo social. El libro analiza diferentes tipos de intervenciones de los gobiernos para ayudar a las personas, familias u hogares mediante programas categóricos, programas contra la pobreza, programas y servicios laborales, prestaciones y servicios por discapacidad, y servicios sociales. El libro de referencia aborda preguntas concretas sobre procedimientos, el «cómo», entre las que se encuentran: ¿Cómo distribuyen los países los beneficios y servicios sociales? ¿Cómo logran hacerlo de forma eficaz y eficiente? ¿Cómo garantizan la inclusión dinámica, sobre todo para las personas más vulnerables y necesitadas? ¿Cómo promueven una mejor coordinación e integración, no sólo entre los programas de protección social, sino también entre programas de otros sectores del gobierno? ¿Cómo pueden responder a las necesidades de sus poblaciones objetivo y proporcionar una mejor experiencia al cliente? El marco de sistemas de implementación profundiza en los elementos clave de ese entorno operativo. Dicho marco se basa en fases esenciales a lo largo de la cadena de implementación. Los actores principales, como las personas y las instituciones, interactúan a lo largo de esta cadena a través de las comunicaciones, los sistemas de información y la tecnología. Este marco se puede aplicar a la implementación de uno o varios programas y a la implementación de la protección social adaptativa. El libro de referencia se estructura en torno a ocho principios que encuadran el concepto de los sistemas de implementación: 1. No hay un modelo único para los sistemas de implementación, pero existen puntos en común que constituyen el núcleo del marco de los sistemas de implementación. 2. La calidad de la implementación es importante: Las debilidades en alguno de los elementos principales afectarán negativamente a todo el sistema, lo que, a su vez, reducirá el impacto de los programas a los que dan apoyo. 3. Los sistemas de implementación evolucionan a lo largo del tiempo de forma no lineal, y los puntos de partida son fundamentales. 4. Es necesario buscar «la sencillez» y «hacer bien lo sencillo» desde el inicio. 5. La «primera milla» (la interfaz mediante la cual las personas interaccionan directamente con las funciones administrativas) suele ser el eslabón más débil en la cadena de implementación. Reformarlo puede requerir un cambio sistémico, pero mejorará considerablemente la eficacia general y mitigará el riesgo de fallos en la primera instancia. 6. Los programas de protección social no operan en un vacío, por lo que sus sistemas de implementación no deberían desarrollarse de forma aislada. Las sinergias entre distintas instituciones y sistemas de información son posibles y pueden mejorar los resultados de los programas. 7. Los sistemas de implementación de protección social contribuyen a la capacidad del gobierno de ayudar a otros sectores, por ejemplo, las subvenciones para seguros de salud, las becas, las tarifas energéticas sociales, las ayudas para la vivienda y los servicios legales. 8. Los desafíos asociados a la inclusión y a la coordinación son amplios y perennes, y motivan la mejora continua de los sistemas de implementación a través de un planteamiento dinámico, integrado y centrado en las personas.
Author: Ying Tan
Publisher: Springer
ISBN: 3319938037
Category : Computers
Languages : en
Pages : 792
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Book Description
This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Data Mining and Big Data, DMBD 2018, held in Shanghai, China, in June 2018. The 74 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 126 submissions. They are organized in topical sections named: database, data preprocessing, matrix factorization, data analysis, visualization, visibility analysis, clustering, prediction, classification, pattern discovery, text mining and knowledge management, recommendation system in social media, deep learning, big data, Industry 4.0, practical applications
Author: David F. Nettleton
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 49
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Author: Pang-Ning Tan
Publisher: Addison Wesley Longman
ISBN: 9780321420527
Category : Data mining
Languages : en
Pages : 769
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Book Description
Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute
