Évaluation de performance d'un système de fusion d'informations PDF Download
Are you looking for read ebook online? Search for your book and save it on your Kindle device, PC, phones or tablets. Download Évaluation de performance d'un système de fusion d'informations PDF full book. Access full book title Évaluation de performance d'un système de fusion d'informations by Abdellah Lamallem. Download full books in PDF and EPUB format.
Author: Abdellah Lamallem
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :
Get Book Here
Book Description
Les systèmes de fusion d'informations sont principalement composés, d'outils mathématiques permettant de réaliser la représentation et la combinaison des données. L'objectif de ces systèmes peut s'exprimer comme un problème de décision sur la vérité ou la vraisemblance d'une proposition étant donné une ou plusieurs informations issues de différentes sources. Les systèmes de fusion cherchent à exploiter au mieux les propriétés des sources de données en tenant compte de l'imperfection de l'information (imprécis, incomplet, ambigu, incertain, etc.) ainsi que l'aspect redondant, complémentaire et conflictuel des informations. Le système de fusion concerné par cette thèse a la capacité d'intégrer dans ses traitements de la connaissance experte. On le nomme système de fusion coopératif. Puisque ce système cherche à intégrer pleinement les experts dans son fonctionnement, il est important de mettre à disposition des utilisateurs des informations aidant à mieux comprendre la fusion réalisée. De tels systèmes disposent de nombreux paramètres à régler et ces derniers ont un impact important sur la qualité des résultats obtenus. Une des grandes problématiques liées à ces systèmes de fusion d'informations porte sur l'évaluation de leurs performances. L'évaluation doit permettre d'améliorer la qualité de la fusion, d'améliorer l'interaction expert/système et d'aider à mieux ajuster les paramètres du système. En général, l'évaluation de tels systèmes est réalisée en fin de chaîne par une évaluation globale du résultat. Mais, celle-ci ne permet pas de savoir précisément l'endroit de la chaîne qui nécessite une intervention. Une autre difficulté réside dans le fait qu'une vérité terrain complète sur le résultat n'est pas toujours disponible, ce qui complique la tâche d'évaluation de performances de ce type de systèmes. Le contexte applicatif de ce travail est l'interprétation d'images tridimensionnelles (images tomographiques, images sismiques, images synthétiques, ...). Dans ce contexte une évaluation locale des systèmes de fusion d'informations, a été mise en place. L'approche a montré son intérêt dans l'ajustement efficace des paramètres et dans la coopération avec l'expert.
Author: Abdellah Lamallem
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :
Get Book Here
Book Description
Les systèmes de fusion d'informations sont principalement composés, d'outils mathématiques permettant de réaliser la représentation et la combinaison des données. L'objectif de ces systèmes peut s'exprimer comme un problème de décision sur la vérité ou la vraisemblance d'une proposition étant donné une ou plusieurs informations issues de différentes sources. Les systèmes de fusion cherchent à exploiter au mieux les propriétés des sources de données en tenant compte de l'imperfection de l'information (imprécis, incomplet, ambigu, incertain, etc.) ainsi que l'aspect redondant, complémentaire et conflictuel des informations. Le système de fusion concerné par cette thèse a la capacité d'intégrer dans ses traitements de la connaissance experte. On le nomme système de fusion coopératif. Puisque ce système cherche à intégrer pleinement les experts dans son fonctionnement, il est important de mettre à disposition des utilisateurs des informations aidant à mieux comprendre la fusion réalisée. De tels systèmes disposent de nombreux paramètres à régler et ces derniers ont un impact important sur la qualité des résultats obtenus. Une des grandes problématiques liées à ces systèmes de fusion d'informations porte sur l'évaluation de leurs performances. L'évaluation doit permettre d'améliorer la qualité de la fusion, d'améliorer l'interaction expert/système et d'aider à mieux ajuster les paramètres du système. En général, l'évaluation de tels systèmes est réalisée en fin de chaîne par une évaluation globale du résultat. Mais, celle-ci ne permet pas de savoir précisément l'endroit de la chaîne qui nécessite une intervention. Une autre difficulté réside dans le fait qu'une vérité terrain complète sur le résultat n'est pas toujours disponible, ce qui complique la tâche d'évaluation de performances de ce type de systèmes. Le contexte applicatif de ce travail est l'interprétation d'images tridimensionnelles (images tomographiques, images sismiques, images synthétiques, ...). Dans ce contexte une évaluation locale des systèmes de fusion d'informations, a été mise en place. L'approche a montré son intérêt dans l'ajustement efficace des paramètres et dans la coopération avec l'expert.
Author: Lauro Snidaro
Publisher: Springer
ISBN: 9783319804644
Category : Computers
Languages : en
Pages : 0
Get Book Here
Book Description
This text reviews the fundamental theory and latest methods for including contextual information in fusion process design and implementation. Chapters are contributed by the foremost international experts, spanning numerous developments and applications. The book highlights high- and low-level information fusion problems, performance evaluation under highly demanding conditions, and design principles. A particular focus is placed on approaches that integrate research from different communities, emphasizing the benefit of combining different techniques to overcome the limitations of a single perspective. Features: introduces the terminology and core elements in information fusion and context; presents key themes for context-enhanced information fusion; discusses design issues in developing context-aware fusion systems; provides mathematical grounds for modeling the contextual influences in representative fusion problems; describes the fusion of hard and soft data; reviews a diverse range of applications.
Author: A. E. Schindler
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 27
Get Book Here
Book Description
Author: Gilles Zunino
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
Get Book Here
Book Description
La fusion de données est une technique de traitement de l'information qui combine plusieurs données dans le but d'obtenir un jugement plus fondé que celui obtenu en considérant chaque information isolement. Ce mémoire s'intéresse à la combinaison de données représentés par des distributions de possibilités. La fusion de données peut servir deux causes bien distinctes. Le but de la première est d'utiliser la redondance de sources différentes pour obtenir une information plus fiable. Dans la seconde, une information a priori existe et doit être affinée à la lumière d'une nouvelle évidence. L'objectif de cette thèse est de faire la synthèse des différentes approches, de proposer de nouveaux opérateurs de fusion, d'étudier l'implantation des algorithmes sur un calculateur, de créer un guide facilitant le choix de l'opérateur en fonction de l'application et de suggérer une méthode d'évaluation des opérateurs de fusion. Le premier chapitre présente les opérateurs de fusion simples. Le deuxième chapitre aborde les opérateurs dit adaptatifs qui tentent automatiquement de déterminer le mode de combinaison adéquat. Le troisième chapitre aborde le cas de la fusion de plus de deux sources. Le quatrième chapitre s'intéresse aux opérateurs de fusion construits à l'aide du principe d'extension de Zadeh et aux intégrales floues. Le cinquième chapitre présente les opérateurs de fusion dissymétriques spécialement conçus pour combiner des sources non complémentaires. Le sixième chapitre aborde les aspects pratiques de l'implantation d'un système de fusion de distributions de possibilité sur un calculateur. Le septième chapitre propose quelques techniques de mesure du gain introduit lors d'une opération de fusion et une méthode de choix de l'opérateur de fusion en fonction de l'application.
Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Aeronautics
Languages : en
Pages : 772
Get Book Here
Book Description
Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Science
Languages : en
Pages : 484
Get Book Here
Book Description
Author: Mahendra Mallick
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 0470639059
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 738
Get Book Here
Book Description
A unique guide to the state of the art of tracking, classification, and sensor management This book addresses the tremendous progress made over the last few decades in algorithm development and mathematical analysis for filtering, multi-target multi-sensor tracking, sensor management and control, and target classification. It provides for the first time an integrated treatment of these advanced topics, complete with careful mathematical formulation, clear description of the theory, and real-world applications. Written by experts in the field, Integrated Tracking, Classification, and Sensor Management provides readers with easy access to key Bayesian modeling and filtering methods, multi-target tracking approaches, target classification procedures, and large scale sensor management problem-solving techniques. Features include: An accessible coverage of random finite set based multi-target filtering algorithms such as the Probability Hypothesis Density filters and multi-Bernoulli filters with focus on problem solving A succinct overview of the track-oriented MHT that comprehensively collates all significant developments in filtering and tracking A state-of-the-art algorithm for hybrid Bayesian network (BN) inference that is efficient and scalable for complex classification models New structural results in stochastic sensor scheduling and algorithms for dynamic sensor scheduling and management Coverage of the posterior Cramer-Rao lower bound (PCRLB) for target tracking and sensor management Insight into cutting-edge military and civilian applications, including intelligence, surveillance, and reconnaissance (ISR) With its emphasis on the latest research results, Integrated Tracking, Classification, and Sensor Management is an invaluable guide for researchers and practitioners in statistical signal processing, radar systems, operations research, and control theory.
Author: Bassam El-Eter
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
Get Book Here
Book Description
Author: Pingliang Zeng
Publisher: Springer Nature
ISBN: 9819914396
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 1306
Get Book Here
Book Description
This book includes original, peer-reviewed research papers from the 37th Annual Conference of Power System and Automation in Chinese Universities (CUS-EPSA), held in Hangzhou, China on October 23-25, 2022. These papers cover topics as Evolution and development path of the power system, Resilience assessment, analysis and planning of power system, Power system planning and reliability, Modelling and simulation of novel power system, Power electronic for power system stability analysis, Power system relay protection and automation and so on. The papers included in this proceedings share the latest research results and practical application examples on the methodologies and algorithms in these areas, which makes the book a valuable reference for researchers, engineers, and university students.
Author: Joaquim Filipe
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3540856404
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 317
Get Book Here
Book Description
The present book includes a set of selected papers from the fourth “International Conference on Informatics in Control Automation and Robotics” (ICINCO 2007), held at the University of Angers, France, from 9 to 12 May 2007. The conference was organized in three simultaneous tracks: “Intelligent Control Systems and Optimization”, “Robotics and Automation” and “Systems Modeling, Signal Processing and Control”. The book is based on the same structure. ICINCO 2007 received 435 paper submissions, from more than 50 different countries in all continents. From these, after a blind review process, only 52 where accepted as full papers, of which 22 were selected for inclusion in this book, based on the classifications provided by the Program Committee. The selected papers reflect the interdisciplinary nature of the conference. The diversity of topics is an important feature of this conference, enabling an overall perception of several important scientific and technological trends. These high quality standards will be maintained and reinforced at ICINCO 2008, to be held in Funchal, Madeira - Portugal, and in future editions of this conference. Furthermore, ICINCO 2007 included 3 plenary keynote lectures given by Dimitar Filev (Ford Motor Company), Patrick Millot (Université de Valenciennes) and Mark W. Spong (University of Illinois at Urbana-Champaign).
