Etude et implantation d'algorithmes de compression d'images dans un environnement mixte matériel et logiciel

Etude et implantation d'algorithmes de compression d'images dans un environnement mixte matériel et logiciel PDF Author: Ahmed Ben Atitallah
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Languages : fr
Pages : 187

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Le sujet de cette thèse est la contribution au développement et à la conception d'un système multimédia embarqué en utilisant la méthodologie de conception conjointe logicielle/matérielle (codesign). Il en a découlé la constitution d'une bibliothèque des modules IP (Intellectual Property) pour les applications vidéo. Dans ce contexte, une plateforme matérielle d'acquisition et de restitution vidéo a été réalisée servant de préalable à l'évaluation de la méthodologie de conception en codesign et à toute étude d'algorithme de traitement vidéo. On s'est intéressé en particulier à l'étude et à l'implantation de la norme de compression vidéo H. 263 de l'organisme UIT-T. La fréquence de fonctionnement de la plateforme est de 120 MHz. L'ensemble du développement est exécuté par le processus NIOS II sous le système d'exploitation (mu)Clinux. Le codeur H.263 ainsi développé, grâce aux différents accélérateurs matériels pour le SAD, TCD/TCDI et Q/QI permet de coder des séquences vidéo QCIF@15Hz.

Etude et implantation d'algorithmes de compression d'images dans un environnement mixte matériel et logiciel

Etude et implantation d'algorithmes de compression d'images dans un environnement mixte matériel et logiciel PDF Author: Ahmed Ben Atitallah
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Le sujet de cette thèse est la contribution au développement et à la conception d'un système multimédia embarqué en utilisant la méthodologie de conception conjointe logicielle/matérielle (codesign). Il en a découlé la constitution d'une bibliothèque des modules IP (Intellectual Property) pour les applications vidéo. Dans ce contexte, une plateforme matérielle d'acquisition et de restitution vidéo a été réalisée servant de préalable à l'évaluation de la méthodologie de conception en codesign et à toute étude d'algorithme de traitement vidéo. On s'est intéressé en particulier à l'étude et à l'implantation de la norme de compression vidéo H. 263 de l'organisme UIT-T. La fréquence de fonctionnement de la plateforme est de 120 MHz. L'ensemble du développement est exécuté par le processus NIOS II sous le système d'exploitation (mu)Clinux. Le codeur H.263 ainsi développé, grâce aux différents accélérateurs matériels pour le SAD, TCD/TCDI et Q/QI permet de coder des séquences vidéo QCIF@15Hz.

Étude et implantation d'algorithmes de compression vidéo optimisés H.264/AVC dans un environnement conjoint matériel et logiciel

Étude et implantation d'algorithmes de compression vidéo optimisés H.264/AVC dans un environnement conjoint matériel et logiciel PDF Author: Moez Kthiri
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La contribution de cette thèse concerne le développement et la conception d'un système multimédia embarqué basé sur l'approche de conception conjointe matérielle/logicielle (codesign). Il en résulte ainsi la constitution d'une bibliothèque de modules IP (Intellectual Property) pour les applications vidéo. Dans ce contexte, une plateforme matérielle de validation a été réalisée servant au préalable à l'évaluation de l'approche de conception en codesign pour l'étude d'algorithmes de traitement vidéo. Nous nous sommes ainsi intéressés en particulier à l'étude et à l'implantation de la norme de décompression vidéo H.264/AVC. Pour la validation fonctionnelle, l'ensemble du développement a été réalisé autour d'une carte Xilinx à base d'un circuit programmable FPGA Xilinx Virtex-5en mettant en œuvre le processeur hardcore PowerPC du circuit programmable dans l'environnement logiciel Linux pour l'embarqué. Le décodeur H.264/AVC ainsi développé comporte différents accélérateurs matériels pour la transformation inverse ainsi que le filtre anti-blocs. Nous avons pu tester les performances au regard du respect des contraintes temporelles en intégrant une extension temps réel à la plateforme de validation suivant différentes conditions de stress du système. L'extension temps réel Xenomai fournit ainsi une réponse adéquate aux problématiques de charge du système et de maîtrise des contraintes temporelles inhérentes à tout système de traitement vidéo tout en autorisant aussi l'utilisation d'applications classiques mises en œuvre dans l'environnement standard Linux embarqué.

Etude d'une architecture de traitement embarquable à base de composants commerciaux, application à l'implantation d'un algorithme de compression d'images multirésolution

Etude d'une architecture de traitement embarquable à base de composants commerciaux, application à l'implantation d'un algorithme de compression d'images multirésolution PDF Author: Céline Lecordier
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Languages : fr
Pages : 192

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Les composants électroniques commerciaux en milieu spatial sont soumis à des radiations entraînant des fautes transitoires au niveau des registres de données ou en mémoire. Cette thèse présente une méthode pour déterminer la tolérance intrinsèque d'algorithmes embarqués de traitement du signal et des images qui sont implantés sur des processeurs commerciaux (moins coûteux que les composants spatialisés mais non durcis aux radiations), sous contraintes de temps réel et de qualité d'algorithme. Elle est basée sur une injection logicielle de fautes et une analyse statistique. Les calculs de l'algorithme définis Non Tolérants aux Fautes Transitoires (NTFT) par la méthode sont protégés par des mécanismes logiciels de tolérance aux fautes (duplication-comparaison-reprise), réduisant ainsi les coûts. L'alorithme rendu totalement Tolérant aux Fautes Transitoires (TFT) est implanté sur l'unité de traitement des données du DSP commercial. La méthode est appliquée à un algorithme de compression d'images satellite basé sur la transformée en ondelettes au fil de l'eau et la quantification scalaire.

Compression d'images

Compression d'images PDF Author: Fouad Sabry
Publisher: One Billion Knowledgeable
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Category : Computers
Languages : fr
Pages : 214

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Qu'est-ce que la compression d'image Lorsqu'elle est appliquée aux photographies numériques, la compression d'image est une forme de compression de données qui permet de réduire le montant d'argent requis pour leur stockage ou transmission. Il est possible pour les algorithmes d'utiliser la perception visuelle et les aspects statistiques des données d'image afin de fournir de meilleurs résultats par rapport aux approches génériques de compression de données utilisées pour d'autres types de données numériques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Compression d'image Chapitre 2 : Compression des données Chapitre 3 : JPEG Chapitre 4 : Compression avec perte Chapitre 5 : Compression sans perte Chapitre 6 : PNG Chapitre 7 : Codage de transformation Chapitre 8 : Transformation en cosinus discret Chapitre 9 : JPEG 2000 Chapitre 10 : Artefact de compression (II) Répondre aux principales questions du public sur la compression d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la compression d'images dans de nombreux domaines. Qui ce livre s'adresse aux professionnels, aux étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, aux passionnés, aux amateurs et à ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de compression d'image.

Lossy Image Compression

Lossy Image Compression PDF Author: K K Shukla
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1447122186
Category : Computers
Languages : en
Pages : 98

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Image compression is concerned with minimization of the number of information carrying units used to represent an image. Lossy compression techniques incur some loss of information which is usually imperceptible. In return for accepting this distortion, we obtain much higher compression ratios than is possible with lossless compression. Salient features of this book include: four new image compression algorithms and implementation of these algorithms; detailed discussion of fuzzy geometry measures and their application in image compression algorithms; new domain decomposition based algorithms using image quality measures and study of various quality measures for gray scale image compression; compression algorithms for different parallel architectures and evaluation of time complexity for encoding on all architectures; parallel implementation of image compression algorithms on a cluster in Parallel Virtual Machine (PVM) environment.

CONTRIBUTION A L'ETUDE ET AU DEVELOPPEMENT D'ALGORITHMES DE TRAITEMENT DU SIGNAL EN COMPRESSION DE DONNEES ET D'IMAGES

CONTRIBUTION A L'ETUDE ET AU DEVELOPPEMENT D'ALGORITHMES DE TRAITEMENT DU SIGNAL EN COMPRESSION DE DONNEES ET D'IMAGES PDF Author: GILBERT.. FURLAN
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CETTE THESE A POUR BUT D'UNE PART LA COMPRESSION DE DONNEES SANS PERTE D'INFORMATION, ET D'AUTRE PART LA COMPRESSION D'IMAGES FIXES. LA COMPRESSION DE DONNEES EST BASEE SUR UNE MODELISATION MARKOVIENNE ADAPTATIVE D'ORDRE VARIABLE REALISEE PAR L'ALGORITHME DU CONTEXTE QUI APPROXIME LA COMPLEXITE STOCHASTIQUE DE LA SOURCE EN UTILISANT LE PRINCIPE DE LA LONGUEUR DE DESCRIPTION MINIMALE (LDM). LE CODAGE EST OBTENU PAR UN CODAGE ARITHMETIQUE MULTI-NIVEAUX. NOUS NOUS ATTACHONS DANS UN PREMIER TEMPS, A MINIMISER L'OCCUPATION MEMOIRE EN APPLIQUANT LE PRINCIPE DE LA LDM AU DEVELOPPEMENT DU MODELE. NOUS MONTRONS DANS UN DEUXIEME TEMPS QUE L'APPLICATION DIFFERENTIELLE DE LA LDM POUR LE CHOIX DES NUDS DE CODAGE PERMET D'OPTIMISER LA GESTION DU MODELE EN ARBRE. NOUS MONTRONS ENFIN QUE L'ALGORITHME AINSI MODIFIE PERMET D'ATTEINDRE LES TAUX DE COMPRESSION LES PLUS ELEVES A L'HEURE ACTUELLE ET CE POUR UN ENSEMBLE DE SOURCES MULTI-MEDIA ET UNE COMPLEXITE MOYENNE. NOUS AVONS ADOPTE POUR LA COMPRESSION DES IMAGES FIXES UNE DECOMPOSITION EN SOUS-BANDES PAR LES FILTRES DE JOHNSTON. DANS LE CADRE D'UN CODAGE A FAIBLE COMPLEXITE DES SIGNAUX DE SOUS-BANDE PAR QUANTIFICATION ET DPCM, NOUS INTRODUISONS UN ALGORITHME D'ALLOCATION DES RESSOURCES DE CODAGE A FACTEUR PSYCHOVISUEL. NOUS PROPOSONS ENSUITE, UN CODAGE PAR QUANTIFICATION VECTORIELLE PREDICTIVE. NOUS REDUISONS ALORS LA TAILLE MEMOIRE REQUISE POUR LE STOCKAGE DU REPERTOIRE PAR L'UTILISATION D'UN REPERTOIRE LINEAIRE QUE NOUS RENDONS EN PARTIE ADAPTATIF. ENFIN, NOUS MONTRONS QUE LE CODAGE ENTROPIQUE PAR L'ALGORITHME DU CONTEXTE DES SIGNAUX CODES PERMET UNE DIMINUTION MOYENNE DU DEBIT DE L'ORDRE DE 30% SANS PERTE DE QUALITE. APPLIQUE DIRECTEMENT AUX SIGNAUX DE SOUS-BANDES, NOUS OBTENONS DES IMAGES DE QUALITE EXCEPTIONNELLE POUR DES DEBITS COMPRIS ENTRE 1 ET 1.5 BITS/PIXEL

Digital Image Compression Techniques

Digital Image Compression Techniques PDF Author: Majid Rabbani
Publisher: SPIE Press
ISBN: 9780819406484
Category : Computers
Languages : en
Pages : 248

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In order to utilize digital images effectively, specific techniques are needed to reduce the number of bits required for their representation. This Tutorial Text provides the groundwork for understanding these image compression tecniques and presents a number of different schemes that have proven useful. The algorithms discussed in this book are concerned mainly with the compression of still-frame, continuous-tone, monochrome and color images, but some of the techniques, such as arithmetic coding, have found widespread use in the compression of bilevel images. Both lossless (bit-preserving) and lossy techniques are considered. A detailed description of the compression algorithm proposed as the world standard (the JPEG baseline algorithm) is provided. The book contains approximately 30 pages of reconstructed and error images illustrating the effect of each compression technique on a consistent image set, thus allowing for a direct comparison of bit rates and reconstucted image quality. For each algorithm, issues such as quality vs. bit rate, implementation complexity, and susceptibility to channel errors are considered.

IMPLANTATION DE CHAINES DE TRAITEMENT D'IMAGE SUR DES ARCHITECTURES DEDIEES ET MIXTES

IMPLANTATION DE CHAINES DE TRAITEMENT D'IMAGE SUR DES ARCHITECTURES DEDIEES ET MIXTES PDF Author: VIRGINIE.. FRESSE
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Languages : fr
Pages : 172

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DE NOS JOURS, LES APPLICATIONS DE TRAITEMENT NUMERIQUE DU SIGNAL AUGMENTENT EN COMPLEXITE DEMANDANT DE CE FAIT DES CAPACITES DE CALCUL TOUJOURS PLUS IMPORTANTES. CET ASPECT S'AVERE ENCORE PLUS CRUCIAL, VOIRE CRITIQUE, LORSQUE DES CONTRAINTES TEMPS REEL SONT IMPOSEES SUR L'EXECUTION DE L'APPLICATION ETUDIEE. DES LORS, UNE SOLUTION AUJOURD'HUI QUI EST COURAMMENT ADOPTEE, CONSISTE A IMPLANTER CES ALGORITHMES SUR DES ARCHITECTURES HETEROGENES ET MIXTES (AU SENS PARTIE PROGRAMMABLE ET PARTIE DEDIEE) PERMETTANT UN PARALLELISME DES TRAITEMENTS DE L'ALGORITHME. LE PRINCIPAL POINT FORT DE CES ARCHITECTURES RESTE DANS LE PARTITIONNEMENT DES TACHES D'UNE APPLICATION : GENERALEMENT, LES OPERATIONS ELEMENTAIRES ET REGULIERES (TRAITEMENTS DITS DE BAS NIVEAU) SONT ORIENTEES VERS L'ARCHITECTURE PROGRAMMABLE, LE RESTE ETANT PRIS EN CHARGE PAR LA PARTIE LOGICIELLE. L'ASPECT HETEROGENE DE CES NOUVELLES ARCHITECTURES ENGENDRE UNE COMPLEXITE D'ORDRE SUPERIEUR QUANT A L'IMPLANTATION D'ALGORITHMES. EN EFFET, CHACUNE DE CES PARTIES REQUIERT DES COMPETENCES DIFFERENTES EN MATIERE D'UTILISATION ET DE MISE EN UVRE, CE QUI SE TRADUIT DANS LA MAJORITE DES CAS PAR L'INTERVENTION DE PLUSIEURS EXPERTS. UN NOUVEAU TYPE DE METHODOLOGIE D'IMPLANTATION DESTINE POUR CES ARCHITECTURES A ETE CREE : CELUI-CI S'APPELLE METHODOLOGIE DE CODESIGN. CE MEMOIRE PRESENTE LA REALISATION D'UN PROCESSUS DE PROTOTYPAGE PERMETTANT L'IMPLANTATION D'UNE CHAINE DE TRAITEMENT D'IMAGES SUR UNE ARCHITECTURE PARALLELE ET MIXTE, CETTE DERNIERE ETANT COMPOSEE D'UNE PARTIE LOGICIELLE, INTEGRANT PLUSIEURS PROCESSEURS STANDARD, ET D'UNE PARTIE MATERIELLE, CONSTITUEE D'UN FPGA. CE PROCESSUS EST CONCU DE TELLE FACON QU'IL PERMET A UN TRAITEUR D'IMAGES, NON SEULEMENT DE DEVELOPPER SES ALGORITHMES MAIS AUSSI DE LES IMPLANTER LUI-MEME SUR UNE PLATE-FORME PARALLELE ET MIXTE SANS QU'AUCUN PRE-REQUIS NE LUI SOIT NECESSAIRE. UNE ETUDE DU PRINCIPE DE CODESIGN ET DES ETAPES DE CONCEPTION QUI LA COMPOSENT NOUS PERMET DE CONCEVOIR UN PROCESSUS DE PORTAGE POUR L'APPLIQUER A UNE PLATE-FORME MIXTE CIBLEE. LE PRINCIPE CONSISTE A INTEGRER PLUSIEURS OUTILS INDUSTRIELS OU UNIVERSITAIRES TOUT AU LONG DE NOTRE PROCESSUS DE PORTAGE ET D'INSERER AU BESOIN DES PASSERELLES ENTRE CES OUTILS. LE PROCESSUS DE PORTAGE OBTENU EST ILLUSTRE PAR L'IMPLANTATION DE DEUX ALGORITHMES. LE PREMIER CONCERNE LA CLASSIFICATION SUPERVISEE PAR UNE ANALYSE DE TEXTURE FAITE AU MOYEN DE DECOMPOSITION MULTI-NIVEAUX. LE SECOND ALGORITHME CONCERNE UNE METHODE DE COMPRESSION D'IMAGES DEVELOPPEE DANS NOTRE LABORATOIRE, CETTE METHODE EST APPELEE LAR (LOCALLY ADAPTIVE RESOLUTION).

PARALLELISATION D'ALGORITHMES DE COMPRESSION D'IMAGES SUR UN RESEAU DE TRANSPUTERS

PARALLELISATION D'ALGORITHMES DE COMPRESSION D'IMAGES SUR UN RESEAU DE TRANSPUTERS PDF Author: CHRISTOPHE.. CUDEL
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Pages : 171

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LE SUJET DE CETTE THESE EST L'IMPLANTATION D'ALGORITHMES DE COMPRESSION D'IMAGES SUR UN RESEAU DE TRANSPUTERS. LE MEMOIRE EST ORGANISE EN 4 PARTIES QUI TRAITENT: DU PARALLELISME, DES ARCHITECTURES MULTIPROCESSEURS, ET DE LA MODELISATION ALGORITHMIQUE PAR UN GRAPHE FLOT DE DONNEES CONDITIONNE. DE L'IMPLANTATION SUR UN RESEAU DE TRANSPUTERS D'UN ALGORITHME DE SUIVI DE CONTOURS PAR CODAGE DE FREEMAN (COMPRESSION D'IMAGES BINAIRES). DE L'IMPLANTATION D'UN ALGORITHME DE COMPRESSION D'IMAGES AVEC LA TRANSFORMEE D'HADAMARD. DE L'IMPLANTATION D'UN ALGORITHME DE COMPRESSION D'IMAGES AVEC LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES. CETTE PARTIE PRESENTE NOTAMMENT L'APPORT DES RESEAUX DE NEURONES POUR LA PREDICTION D'IMAGES AU SEIN D'UNE MODULATION D'IMPULSIONS CODEES DIFFERENTIELLE (MICD). CE TRAVAIL QUI EST UNE CONTRIBUTION AU THEME ADEQUATION ALGORITHME ARCHITECTURE MONTRE L'INTERET DE LA MODELISATION D'ALGORITHMES PAR UN GRAPHE FLOT DE DONNEES CONDITIONNE ET DE L'OUTIL D'AIDE A L'IMPLANTATION SYNDEX, DEVELOPPE A L'INRIA. IL MONTRE EGALEMENT L'APPORT DES RESEAUX DE NEURONES POUR LA COMPRESSION D'IMAGES FIXES

ETUDE ET REALISATION D'UN PROCESSEUR CABLE POUR LA COMPRESSION DES IMAGES MEDICALES DANS UN ENVIRONNEMENT PACS

ETUDE ET REALISATION D'UN PROCESSEUR CABLE POUR LA COMPRESSION DES IMAGES MEDICALES DANS UN ENVIRONNEMENT PACS PDF Author: JOAQUIN.. AZPIROZ LEEHAN
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Nos travaux consistent en l'identification de certains paramètres dans des problèmes à données incomplètes tel que la détection de la pollution dans une rivière, ou la détermination du coefficient de diffusion dans un procédé de séchage de carottes. Les problèmes rencontrés sont du type mal posés ; nous nous intéressons alors à trouver des algorithmes stables, qui nous permettent d'obtenir les "bonnes" solutions de notre problème. Les problèmes d'ordre théorique rencontrés sont ceux relatifs à la contrôlabilité exacte tels que les résultats d'unicité, ou à la réalisation des conditions d'optimalité et d'identifiabilité.