Estadística descriptiva para datos categóricos PDF Download
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Author: Maribel Serna Rodríguez
Publisher: Universidad EAFIT
ISBN: 9587204832
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 151
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Book Description
Este libro busca ofrecer al público una guía para abordar la Estadística Descriptiva para datos categóricos utilizando como herramienta fundamental el software Excel. A lo largo del texto se documenta la recolección, organización, presentación e interpretación de los datos categóricos para la toma de decisiones. Por tanto, el principal objetivo del mismo es la presentación formal de una serie de herramientas que permiten resumir la información referente a este tipo de variables.
Author: Maribel Serna Rodríguez
Publisher: Universidad EAFIT
ISBN: 9587204832
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 151
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Este libro busca ofrecer al público una guía para abordar la Estadística Descriptiva para datos categóricos utilizando como herramienta fundamental el software Excel. A lo largo del texto se documenta la recolección, organización, presentación e interpretación de los datos categóricos para la toma de decisiones. Por tanto, el principal objetivo del mismo es la presentación formal de una serie de herramientas que permiten resumir la información referente a este tipo de variables.
Author: Maribel Serna Rodríguez
Publisher:
ISBN:
Category : Electronic books
Languages : es
Pages :
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Author: Luis Guillermo Díaz Monroy
Publisher: Universidad Nacional de Colombia
ISBN: 9587834364
Category : Education
Languages : es
Pages : 509
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El libro recorre el tema del análisis estadístico de datos categóricos, necesario para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianzan conceptos básicos orientados a la comprensión de las herramientas de análisis de datos expuestas en los capítulos posteriores. Se introducen conceptos de estadística no paramétrica como alternativa de análisis, ya que, en la mayoría de los casos, los datos categóricos provenientes de los estudios biológicos no satisfacen los supuestos estadísticos estándar. Se hace especial énfasis en la implementación de los análisis haciendo uso del software libre R.
Author:
Publisher:
ISBN: 9789587191868
Category :
Languages : es
Pages : 357
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Book Description
Author:
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 51
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Author:
Publisher: Bib. Orton IICA / CATIE
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 64
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Author: Manuel Ato García
Publisher:
ISBN: 9788477383925
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 400
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Author: Sergio Eduardo Calvo Mazuera
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 80
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La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, analizar, describir e interpretar datos. Sus aplicaciones se han convertido en el centro del desarrollo de la ciencia y la tecnología en el siglo XX y el siglo XXI. La irrupción de la era digital ha permitido un avance en ciertos campos de estudio relacionados con la estadística aplicada, como lo son: la ciencia de datos, Machine Learning, Big Data, actuaría, entre otras. Por ende, se ha generado un gran interés en estudiar y profundizar los modelos estadísticos detrás de estas áreas.La estadística es una herramienta poderosa para desarrollar el conocimiento científico, generar predicciones y desvelar resultados concluyentes sobre un conjunto de datos determinado. Sin embargo, es importante para cualquier individuo tener un conocimiento de estadística. La necesidad de lo anterior surge pues el desconocimiento de estas herramientas puede llevar a engaños y manipulación. Esto se puede resumir en una frase célebre del autor Estadounidense Mark Twain: "Hay tres clases de mentiras, mentiras, malditas mentiras y las estadísticas".En el capítulo 1 se motiva el estudio de la estadística, además de introducirse conceptos preliminares como proporción, porcentaje o tasa que serán necesarios para capítulos posteriores. En el capítulo 2 se introduce uno de los conceptos más importantes de la estadística: la variable. Se muestran además las diferentes formas de clasificar variables y algunos ejemplos. En el capítulo 3 se comienza el estudio descriptivo de variables cuantitativas mediante algunas métricas como medidas de tendencia central y dispersión.En el capítulo 4 se expanden los análisis del capítulo 3 y se explica la elaboración de resúmenes gráficos de variables cuantitativas. En el capítulo 5 se realiza un resumen gráfico para variables cualitativas mostrando las construcciones visuales más utilizadas. Finalmente, en el capítulo 6 se presentan algunos ejercicios propuestos para evaluar el manejo de los conceptos del texto. Por otro lado, el texto cuenta con dos apéndices. En el apéndice A se estudia la metodología de la investigación en estadística, mostrando los pasos y motivación además de algunos ejemplos. En el apéndice B se definen algunos términos en la estructura de la teoría matemática que pueden ser útiles para comprender algunos términos del presente texto.Con este texto se espera que se de una introducción a la estadística descriptiva y resulta útil como el primer encuentro con estadística para personas de distintas disciplinas así como para personas con buen manejo de la rigurosidad matemática.
Author:
Publisher: Elsevier España
ISBN: 8490220654
Category :
Languages : en
Pages : 2145
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Author: César Pérez López
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
ISBN: 9781483945989
Category : Mathematical statistics
Languages : es
Pages : 0
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El Análisis Estadístico de datos suele comenzar con tareas tan importantes como son la exploración y tranformación de datos. El análisis exploratorio de datos incluye prácticamente todas las técnicas de Estadística Descriptiva. En este libro se tratan las técnicas y herramientas más importantes de la Estadística Descriptiva como son las distribuciones de frecuencias, las medidas de centralización, dispersión y forma, las tablas de correlación y contingencia y los estadísticos de asociación e independencia.Se presentan casos prácticos totalmente resueltos con los procedimientos habituales de STATGRAPHICS para Estadísticas Descriptiva, que realizan exploración de datos, transformación de datos, modelización de datos y análisis descriptivo avanzado de datos
