Ejercicios resueltos de inferencia estadística y del modelo lineal simple PDF Download
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Author: Federico Palacios González
Publisher: Delta Publicaciones
ISBN: 8493363111
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 348
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Book Description
Este libro completa temas del programa Técnicas Cuantitativas II de la licenciatura de Economía y Administración de Empresas ofreciendo problemas de Estadística Inferencial.Las tablas de las distribuciones Normal, Chi-dos, s-Studen y F-Snedecor a los niveles de confianza más usuales, se encuestran en la siguiente dirección: http://www.ugr.es/local/metcuant/asignaturas/Tc-ii/curso.htm.
Author: Federico Palacios González
Publisher: Delta Publicaciones
ISBN: 8493363111
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 348
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Este libro completa temas del programa Técnicas Cuantitativas II de la licenciatura de Economía y Administración de Empresas ofreciendo problemas de Estadística Inferencial.Las tablas de las distribuciones Normal, Chi-dos, s-Studen y F-Snedecor a los niveles de confianza más usuales, se encuestran en la siguiente dirección: http://www.ugr.es/local/metcuant/asignaturas/Tc-ii/curso.htm.
Author: Federico Palacios González
Publisher:
ISBN: 9788492954643
Category : Education
Languages : es
Pages : 302
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"Esta obra es una adaptación a los nuevos planes de estudio surgidos con la implantación de los Grados de la anterior, también editada por Delta Publicaciones y denominada Ejercicios resueltos de Inferencia Estadística y del modelo lineal simple. Entendiendo que la obra citada ha resultado de gran utilidad para la docencia de las Técnicas Cuantitativas en las Licenciaturas de Economía y de Administración y Dirección de Empresas, se ha querido actualizar con nuevos ejercicios e incorporando algunos test de inferencia no paramétrica (...). Cada capítulo se compone de alrededor de 35 ejercicios, en los que muestra una enriquecedora variedad de cuestiones que se resuelven de un modo analítico, presentados en orden creciente de dificultad llegando a la resolución de alguno de ellos utilizando la hoja Excel" -- V. de la Cub.
Author: Federico Palacios González
Publisher: Delta Publicaciones
ISBN: 8496477657
Category : Electronic books
Languages : es
Pages : 228
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Author: Hilario Navarro Veguillas
Publisher: Editorial UNED
ISBN: 8436262131
Category : Social Science
Languages : es
Pages : 79
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Este texto presenta una colección de problemas sobre Análisis de Datos y Métodos Estadísticos aplicados al campo de las ciencias y la ingeniería. La relación de problemas recorre los terrenos de la Estadística Descriptiva, la Teoría de la Probabilidad y los Métodos de Inferencia ilustrando los conceptos y procedimientos más relevantes mediante aplicaciones.
Author: Maria Perez Marques
Publisher: CreateSpace
ISBN: 9781496043115
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 352
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Este libro abarca una temática bastante amplia relativa a al inferencia estadística. En un primer bloque de contenido se aborda la convergencia de sucesiones de variables aleatorias y los teoremas derivados con la finalidad de utilizarlos en posteriores capítulos. A continuación se presentan los estadísticos muestrales y su distribución en el muestreo, así como los teoremas base para la construcción de intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.En los temas siguientes se profundiza en los estimadores puntuales y sus propiedades (suficiencia, completitud, insesgadez, etc.) así como el muestreo en poblaciones normales y los teoremas correspondientes.Una materia tratada extensamente son los intervalos de confianza. Se profundiza en el uso de la función pivote, el método general de Neyman y toda la variedad de cálculo de intervalos de confianza en poblaciones normales y no normales. Otra materia tratada extensamente son los contrastes de hipótesis. Se estudian los contrastes unilaterales, bilaterales, aleatorizados y la dualidad con los intervalos de confianza. Se tratan también los contrastes de razón de verosimilitudes, las funciones de potencia y otras características avanzadas de los tests de hipótesis.Adicionalmente se aborda la inferencia bayesiana tratando el planteamiento del problema, las familias conjugadas de distribuciones, la estimación bayesiana y los intervalos de confianza y contrastes de hipótesis bayesianas. Finalmente se profundiza en la inferencia no paramétrica mediante los contrastes de aleatoriedad, bondad de ajuste, independencia, homogeneidad, simetría y otros tests típicos en la estimación no paramétrica.En cuanto a la metodología, se inician los temas con los conceptos teóricios necesarios para posterioremente utilizarlos en la resolución completa paso a paso de gran variedad de ejercicios que ilustran los conceptos y que permiten profundizar en la comprensión de los mismos. Los ejercicios se presentan en orden creciente de dificultad para ayudar al tratamiento secuencial de la materia.
Author: Jesús Juan Ruiz
Publisher: UPM Press
ISBN: 8418661291
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 240
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El primer objetivo de un libro de texto con ejercicios resueltos de una asignatura es ayudar al alumno a aprobarla. Esta colección repasa los conceptos fundamentales de estadística descriptiva, cálculo de probabilidades e inferencia estadística. En cada capítulo se resuelven con detalle uno o varios ejercicios representativos del tema y se proponen otros similares que se resuelven de manera más concisa. Hoy en día no tiene sentido enseñar los modelos estadísticos sin el uso de un programa informático. Yo soy un ferviente partidario de R. Alguno de los ejercicios del libro se han resuelto utilizando el programa. Este libro ayuda a dar un pequeño pero imprescindible primer paso en una ciencia infinita, la Estadística, que nunca deja de crecer. Espero que sea útil para alumnos y profesores.
Author: Ma. Victoria Alea Riera
Publisher:
ISBN: 9788461238712
Category :
Languages : es
Pages : 85
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Author: José M. Casas Sánchez
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 894
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Author: González Manteiga, María Teresa
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 8490523266
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 735
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Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números ═ndices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos y No Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica. Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen.
Author: Cesar Perez Lopez
Publisher: Createspace Independent Pub
ISBN: 9781483945934
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 234
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Los métodos estadísticos se aplican al estudio de fenómenos en cuya toma de decisiones prevalecen condiciones de incertidumbre. Esta incertidumbre plantea al investigador la necesidad de medirla, siendo la medida de la incertidumbre la probabilidad.Asociado al concepto de probabilidad está el concepto de variable aleatoria. Una variable aleatoria representa el conjunto de valores que pueden observarse en un fenómeno aleatorio, valores que dependen del azar y sobre los cuales es posible establecer una medida de su probabilidad. Según el número de valores que pueda tomar, la variable aleatoria puede ser discreta o continua.Se denomina distribución de probabilidad de una variable aleatoria a la función que asigna probabilidad a los valores que puede tomar la variable. Cuando se especifican los posibles valores de la variable aleatoria y sus probabilidades respectivas, tenemos construido el modelo de distribución de probabilidad.Este libro se ocupa de ilustrar con ejercicios resueltos todas las facetas del cálculo de probabilidades, incluyendo modelos de distribuciones discretas y continuas.Por otra parte, podemos definir los métodos de inferencia estadística como el conjunto de técnicas que comienzan estudiando la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo formal, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican mediante varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de los mismos.Una parte importante de este libro trata las técnicas de inferencia estadística más habituales incluyendo los modelos de probabildad, estimadores, estimación por intervalos de confianza, contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos y otras herramientas esenciales en la inferencia estadística.Cada técnica se complementa con una amplia variedad de ejercicios resueltos con STATGRAPHICS que ilustran los conceptos teóricos.
