Développement des méthodes d'analyse de texture en imagerie par résonance magnétique

Développement des méthodes d'analyse de texture en imagerie par résonance magnétique PDF Author: Doaa Mahmoud Ghoneim
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Languages : fr
Pages : 50

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Book Description
Depuis dix ans, l'analyse de texture a été appliquée plusieurs fois en IRM avec des premiers prometteurs. Toutefois, les publications initiales ont soulevé autant de questions nouvelles, qu'apporté de réponses. Il reste en particulier à résoudre les 3 interrogations suivantes : a) ces méthodes présenteront-elles en clinique une sensibilité et une spécificité suffisante ? b) des corrélations sont-elles possibles entre les textures analysées dans les images IRM et les structures histologiques ? Et c) l'analyse de texture 3D se révèlera-t-elle plus informative que les méthodes 2D utilisées jusque là ? Pour tenter d'apporter une réponse à ces questions : plusieurs études cliniques et sur modèles animaux ont été développées : analyse du muscle ptérygoïdien latéral après chirurgie maxillo-faciale, étude de l'atrophie et de la régénération musculaire chez le rat, recherche du génotype à partir de la texture de la viande bovine et enfin étude des variations de texture des tissus adipeux en fonction du sexe. D'autre part, une méthode d'analyse de texture 3D a été developpée et comparée aux méthodes 2D sur des tumeurs humaines intra-crâniennes. Les résultats ont montré le grand intérêt de l'analyse de texture en IRM pour de futures applications en routine clinique, par exemple pour le suivi de la régénération musculaire en rééducation fonctionnelle ou pour le suivi de l'obésité et l'évaluation des risques cardio-vasculaires à partir de la texture des tissus adipeux. D'autre part, les résultats préliminaires obtenus en analyse de texture 3D ont montré une nette supériorité sur les méthodes 2D, au moins dans la caractérisation tissulaire des tumeurs intra-crâniennes.

Développement des méthodes d'analyse de texture en imagerie par résonance magnétique

Développement des méthodes d'analyse de texture en imagerie par résonance magnétique PDF Author: Doaa Mahmoud Ghoneim
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Languages : fr
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Depuis dix ans, l'analyse de texture a été appliquée plusieurs fois en IRM avec des premiers prometteurs. Toutefois, les publications initiales ont soulevé autant de questions nouvelles, qu'apporté de réponses. Il reste en particulier à résoudre les 3 interrogations suivantes : a) ces méthodes présenteront-elles en clinique une sensibilité et une spécificité suffisante ? b) des corrélations sont-elles possibles entre les textures analysées dans les images IRM et les structures histologiques ? Et c) l'analyse de texture 3D se révèlera-t-elle plus informative que les méthodes 2D utilisées jusque là ? Pour tenter d'apporter une réponse à ces questions : plusieurs études cliniques et sur modèles animaux ont été développées : analyse du muscle ptérygoïdien latéral après chirurgie maxillo-faciale, étude de l'atrophie et de la régénération musculaire chez le rat, recherche du génotype à partir de la texture de la viande bovine et enfin étude des variations de texture des tissus adipeux en fonction du sexe. D'autre part, une méthode d'analyse de texture 3D a été developpée et comparée aux méthodes 2D sur des tumeurs humaines intra-crâniennes. Les résultats ont montré le grand intérêt de l'analyse de texture en IRM pour de futures applications en routine clinique, par exemple pour le suivi de la régénération musculaire en rééducation fonctionnelle ou pour le suivi de l'obésité et l'évaluation des risques cardio-vasculaires à partir de la texture des tissus adipeux. D'autre part, les résultats préliminaires obtenus en analyse de texture 3D ont montré une nette supériorité sur les méthodes 2D, au moins dans la caractérisation tissulaire des tumeurs intra-crâniennes.

ANALYSE D'IMAGES DE RESONNANCE MAGNETIQUE

ANALYSE D'IMAGES DE RESONNANCE MAGNETIQUE PDF Author: PATRICK.. REUZE
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Languages : fr
Pages : 166

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CETTE THESE PRESENTE DES METHODES DE SEGMENTATION ET D'ANALYSE DE TEXTURE DANS LE CADRE D'IMAGES DE RESONANCE MAGNETIQUE. LE PREMIER CHAPITRE EST CONSACRE A CETTE TECHNIQUE D'IMAGERIE ET MONTRE LA MULTIPLICITE DES SEQUENCES ET DES CONTRASTES QUI PEUVENT ETRE OBTENUS. APRES UNE REVUE BIBLIOGRAPHIQUE DES METHODES DE SEGMENTATION RECENTES UNE APPROCHE DE LA SEGMENTATION DES VAISSEAUX DANS UNE ANGIOGRAPHIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE TRIDIMENSIONNELLE ACQUISE A BAS CHAMP EST PROPOSEE. LES MOMENTS GEOMETRIQUES SONT UTILISES POUR QUANTIFIER LE DIAMETRE DU VAISSEAU ET POUR EN CALCULER SON ORIENTATION. CETTE CONNAISSANCE DE L'ORIENTATION EST UTILE POUR LE SUIVI 3D DU VAISSEAU. DANS LE CADRE DE L'ANALYSE DE TEXTURE UNE METHODE ORIGINALE BASEE SUR LES STATISTIQUES D'ORDRE SUPERIEUR A ETE ELABOREE. CETTE METHODE (APPELEE DIFFERENCES D'ORDRE 3) COMBINE DEUX DIFFERENCES ABSOLUES ENTRE UN PIXEL ET DEUX DE SES VOISINS POUR FORMER DIFFERENTS PARAMETRES CARACTERISTIQUES DE L'HOMOGENEITE, DU CONTRASTE OU DE L'HOMOGENEITE DU CONTRASTE. ENFIN DEUX APPLICATIONS MEDICALES DE L'ANALYSE DE TEXTURE EN IRM SONT DECRITES. LA PREMIERE CONCERNE LA CARACTERISATION DE PATHOLOGIES MUSCULAIRES. LES MEILLEURS RESULTATS SONT OBTENUS PAR LES DIFFERENCES D'ORDRE 3. TOUTEFOIS, LES RESULTATS SONT TROP SENSIBLES POUR ETRE EXPLOITABLES EN ROUTINE ACTUELLEMENT. LA SECONDE ETUDE CONCERNE LA SEGMENTATION DES DIFFERENTS TISSUS DU CERVEAU. L'EXPOSANT DE HOLDER (PARAMETRE ) TIRE DE L'ANALYSE MULTIFRACTALE CONDUIT A DES RESULTATS SATISFAISANTS

Elaboration d'une méthode de détection de texture par les champs de Gibbs-Markhov

Elaboration d'une méthode de détection de texture par les champs de Gibbs-Markhov PDF Author: Sid Ahmed Kherzat
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Languages : fr
Pages : 270

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L'OBJET DE CETTE ETUDE EST DE PRESENTER UNE METHODE DE DETECTION DE TEXTURE. CETTE METHODE UTILISE DES MODELES MATHEMATIQUES LARGEMENT UTILISES EN TRAITEMENT D'IMAGE, CONNUS SOUS LE NOM DE MODELES MARKOVIENS. DANS LA PREMIERE PARTIE, NOUS PRESENTONS LES DIFFERENTS ELEMENTS D'ANALYSE DE LA TEXTURE AINSI QUE LE FORMALISME DES CHAMPS MARKOVIENS. POUR MODELISER LA TEXTURE, NOUS UTILISONS LE MODELE A NIVEAU DE GRIS, PROPOSE PAR H. DERIN DONT NOUS PROPOSONS UNE NOUVELLE STRUCTURE POUR LE POTENTIEL D'ORDRE 1. CETTE STRUCTURE FAIT APPEL A DEUX PARAMETRES. ILS ONT L'AVANTAGE DE VEHICULER L'INFORMATION SUR LES NIVEAUX DE GRIS PREDOMINANTS QUE RENFERME LA TEXTURE A ANALYSER. LES PARAMETRES ISSUS DE CE MODELE SONT UTILISES POUR CONSTRUIRE LE VECTEUR D'ATTRIBUTS DE TEXTURE. NOUS PRESENTONS ENSUITE L'ALGORITHME D'EXTRACTION DES ATTRIBUTS DE TEXTURE. NOUS PROPOSONS DEUX APPROCHES SYSTEMATIQUES POUR ESTIMER LES PARAMETRES DU MODELE. LA PREMIERE APPROCHE UTILISE LE MAXIMUM DE LA PROBABILITE JOINTE LOCALE. TANDIS QUE LA SECONDE UTILISE LA MOYENNE LOCALE DES PROBABILITES JOINTES. LA COMPARAISON DES RESULTATS DE L'ESTIMATION DE CES DEUX APPROCHES PAR RAPPORT A L'APPROCHE DE H. DERIN MONTRE QUE L'APPROCHE, UTILISANT LE MAXIMUM DE LA PROBABILITE JOINTE LOCALE, EST LA PLUS ROBUSTE. NOUS AVONS ENSUITE MENE UNE ETUDE EXPERIMENTALE ET COMPARATIVE DANS LAQUELLE DEUX MESURES - INDICE DE DISCRIMINATION ET TAUX DE CLASSEMENT - SONT UTILISES POUR EVALUER LA PERTINENCE DU VECTEUR D'ATTRIBUTS RETENU PAR RAPPORT AU VECTEUR D'ATTRIBUTS DE H. DERIN. LES RESULTATS EXPERIMENTAUX MONTRENT L'EFFICACITE DE LA METHODE PROPOSEE POUR LA DETECTION DES TEXTURES CHOISIES. DANS LA DEUXIEME PARTIE, NOUS ABORDONS LES TECHNIQUES RECENTES DE SEGMENTATION DES IMAGES. NOUS PROPOSONS DE TESTER L'EFFICACITE DE LA METHODE D'EXTRACTION LORSQU'ELLE EST ENGAGEE DANS UNE PROCEDURE DE SEGMENTATION SUPERVISEE (CRITERE DE DECISION GEOMETRIQUE) OU DE SEGMENTATION MARKOVIENNE NON-SUPERVISEE (CRITERE DE BAYES) PAR L'ICM. SELON LE CRITRE DU POURCENTAGE DE PIXELS BIEN CLASSES, LES DEUX PROCEDURES FOURNISSENT DES RESULTATS SATISFAISANTS ET ASSEZ PROCHES. ENFIN, NOUS EFFECTUONS UNE ETUDE COMPARATIVE ENTRE L'APPROCHE D'ANALYSE MARKOVIENNE PROPOSEE ET LA METHODE D'ANALYSE PAR LES MATRICES DE COOCCURRENCE DANS LE CADRE D'UNE APPLICATION DE SEGMENTATION D'IMAGES IRM.

Étude d'une méthode de segmentation d'images obtenues en résonance magnétique en vue d'une quantification

Étude d'une méthode de segmentation d'images obtenues en résonance magnétique en vue d'une quantification PDF Author: Serge Reboul
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Languages : fr
Pages : 212

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Le thème de ce mémoire est l'étude et la mise en oeuvre de méthode de détection et d'extraction de contours appliquées à la quantification de zones anatomiques et pathologiques visibles sur des images RM. L'étude que nous avons réalisée sur le capteur et sur les différentes techniques de détection et d'extraction de contours existantes nous a conduit à développer une méthode de segmentation originale. La méthode de segmentation proposée est basée sur l'extraction des transitions du signal image contenant les frontières entre objets. Nous proposons une méthode originale de détermination de ces transitions dans un signal bruité. Le gradient de l'image est obtenu en modélisant le signal dans la transition par une courbe paramétrique ajustée au sens des moindres carrés. Finalement, on extrait les contours fermes dans l'image par la coopération d'un opérateur de suivi de contours de type région avec un opérateur de suivi de contour de type gradient. Ces méthodes automatiques ont été incérées dans une chaine fonctionnelle de traitement d'une image RM pour assurer la détection et la quantification de zones anatomiques et pathologiques visibles sur les images. Cette chaine se compose d'une étape de segmentation, d'une étape de suppression de la sur-segmentation, d'une étape d'analyse et finalement d'une étape de quantification. Elle repose sur une structure de données représentant l'information contenue dans la scène. Cette information est définie dans un arbre binaire orienté, construit à partir des relations d'adjacence et d'inclusion entre les contours dans la base de données.

Bulletin de l'Institut international du froid

Bulletin de l'Institut international du froid PDF Author:
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Category : Refrigeration and refrigerating machinery
Languages : en
Pages : 766

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An Essay on the Application of Mathematical Analysis to the Theories of Electricity and Magnetism

An Essay on the Application of Mathematical Analysis to the Theories of Electricity and Magnetism PDF Author: George Green
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ISBN:
Category : Electricity
Languages : en
Pages : 98

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Picasso in the Metropolitan Museum of Art

Picasso in the Metropolitan Museum of Art PDF Author: Metropolitan Museum of Art (New York, N.Y.)
Publisher: Metropolitan Museum of Art
ISBN: 1588393704
Category : Art
Languages : en
Pages : 378

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This publication presents a comprehensive catalogue of the works by Pablo Picasso in the Metropolitan Museum. Comprising 34 paintings, 59 drawings, 12 sculptures and ceramics, and more than 400 prints, the collection reflects the full breadth of the artist's multi-sided genius as it asserted itself over the course of his long career.

Ventricular Wall Motion

Ventricular Wall Motion PDF Author: Ulrich Sigwart
Publisher: Thieme-Stratton Corporation
ISBN: 9780865771468
Category : Angiocardiography
Languages : en
Pages : 327

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ICREEC 2019

ICREEC 2019 PDF Author: Ahmed Belasri
Publisher: Springer Nature
ISBN: 9811554447
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 659

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This book highlights peer reviewed articles from the 1st International Conference on Renewable Energy and Energy Conversion, ICREEC 2019, held at Oran in Algeria. It presents recent advances, brings together researchers and professionals in the area and presents a platform to exchange ideas and establish opportunities for a sustainable future. Topics covered in this proceedings, but not limited to, are photovoltaic systems, bioenergy, laser and plasma technology, fluid and flow for energy, software for energy and impact of energy on the environment.

Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention -- MICCAI 2012

Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention -- MICCAI 2012 PDF Author: Nicholas Ayache
Publisher: Springer
ISBN: 9783642334535
Category : Computers
Languages : en
Pages : 645

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The three-volume set LNCS 7510, 7511, and 7512 constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2012, held in Nice, France, in October 2012. Based on rigorous peer reviews, the program committee carefully selected 252 revised papers from 781 submissions for presentation in three volumes. The third volume includes 79 papers organized in topical sections on diffusion imaging: from acquisition to tractography; image acquisition, segmentation and recognition; image registration; neuroimage analysis; analysis of microscopic and optical images; image segmentation; diffusion weighted imaging; computer-aided diagnosis and planning; and microscopic image analysis.