Description temps réel des algorithmes du traitement du signal dans le langage SIGNAL PDF Download
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Author: Corinne Bechon
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Author: Corinne Bechon
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Author: CORINNE.. BECHON
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Languages : fr
Pages : 158
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DESCRIPTION, DANS LE LANGAGE SIGNAL, D'ALGORITHMES TEMPS REEL. SIGNAL EST UN LANGAGE SYNCHRONE TEMPS REEL ORIENTE FLOT DE DONNEES, DEVELOPPE PAR L'IRISA DE RENNES. DANS UN PREMIER TEMPS, ON DECRIT L'APPLICATION, CHOISIE POUR VALIDER LE LANGAGE SIGNAL, D'UN POINT DE VUE ALGORITHMIQUE. DANS LE SECOND TEMPS, ON S'INTERESSE A SON ARCHITECTURE EN TENANT COMPTE DU DEBIT D'INFORMATION ET DE LA DUREE DES TACHES. A PARTIR DE L'ETUDE PRECEDENTE, ON PROPOSE UNE METHODOLOGIE DE DESCRIPTION, DANS LE LANGAGE SIGNAL, DES ALGORITHMES DE TRAITEMENT DU SIGNAL TEMPS REEL
Author: OTHMANE.. BENSAOUD
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Languages : fr
Pages : 137
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NOUS PROPOSONS DANS CE TRAVAIL DES METHODES DE TRAITEMENT STATISTIQUE DU SIGNAL ET DES METHODES D'ANALYSE NUMERIQUE POUR RECONSTITUER EN TEMPS REEL UN SIGNAL ECHANTILLONNE NON UNIFORMEMENT. NOTRE APPROCHE EST ESSENTIELLEMENT BASEE SUR UNE MODELISATION DU SIGNAL SUIVIE D'UNE PREDICTION UTILISANT LE MODELE OBTENU. DANS LE CADRE DES METHODES DE TRAITEMENT STATISTIQUE DU SIGNAL NOUS PROPOSONS DEUX ALGORITHMES. LE PREMIER EST UN PREDICTEUR ANALYTIQUE A PAS MULTIPLE QUI, CONNAISSANT LE SIGNAL JUSQU'A L'INSTANT K, NOUS PERMET DE LE PREDIRE JUSQU'A L'INSTANT D'ECHANTILLONNAGE SUIVANT. LE DEUXIEME EST UN FILTRE DE KALMAN POUR UNE RECONSTITUTION A PARTIR D'UN MODELE DONNE. DANS CETTE TECHNIQUE, L'IDEE DE DEPART EST D'UTILISER CE FILTRE EN TANT QUE PREDICTEUR. EN EFFET, PUISQU'ON NE DISPOSE PAS DE MESURES ENTRE DEUX INSTANTS D'ECHANTILLONNAGE, ON NE PEUT DONC FAIRE QUE DES PREDICTIONS DE L'ETAT EN UTILISANT LE MODELE DU SIGNAL. L'ARRIVEE DE LA MESURE A L'INSTANT D'ECHANTILLONNAGE PERMET D'AMELIORER LA DERNIERE PREDICTION MAIS PAS LES PRECEDENTES. NOUS AVONS PENSE A AMELIORER CES PREDICTIONS EN UTILISANT UN LISSAGE PAR UN FILTRE DE KALMAN. C'EST DONC L'ASSOCIATION DE CES DEUX IDEES QUE NOUS APPELONS ALGORITHME PREDICTEUR-LISSEUR DE KALMAN. DANS LE CADRE DES METHODES D'ANALYSE NUMERIQUE; NOUS PRESENTONS UN ALGORITHME DE PREDICTION-CORRECTION. IL S'AGIT DE FAIRE UNE PREDICTION EN UTILISANT LE PREDICTEUR D'ADAMS-BASHFORTH ET DE FAIRE UNE CORRECTION DE CETTE PREDICTION EN UTILISANT LE CORRECTEUR D'ADAMS-MOULTON. AU NOUVEL INSTANT D'ECHANTILLONNAGE, UN FILTRE DE KALMAN UTILISE LA MESURE POUR LISSER LES INFORMATIONS PREDITES ET CORRIGEES. NOUS SOULIGNONS L'INTERET DE COUPLER DES METHODES DE TRAITEMENT STATISTIQUE ET DES METHODES D'ANALYSE NUMERIQUE DANS LE CAS PRESENT OU IL EST NECESSAIRE DE S'INTERESSER A UN SIGNAL SUR UN HORIZON, INTERMEDIAIRE ENTRE LE COURT TERME (DOMAINE DE L'ANALYSE NUMERIQUE) ET LE MOYEN OU LONG TERME (DOMAINE DES MODELES AR OU ARMA DU TRAITEMENT DU SIGNAL)
Author: Claire Medigue
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Languages : fr
Pages : 30
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Author: C. Medigue
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Languages : fr
Pages : 30
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Author: Murat Kunt
Publisher: EPFL Press
ISBN: 2880743524
Category : Electric filters, Digital
Languages : fr
Pages : 420
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La transformation de Fourier (Vol. IV et VI) est un outil très précieux en traitement des signaux, elle intervient en particulier dans l'analyse spectrale, qui en est une application fondamentale. Avec les méthodes classiques, le calcul de cette transforma- tion par voie numérique nécessite un temps de calcul prohibitif. L'algorithme de cal- cul rapide - connu sous le nom de transformation de Fourier rapide (en anglais : Fast Fourier Transform ou FFT) — a permis de réduire considérablement ce temps de calcul. Plusieurs méthodes, en particulier un certain nombre de traitements non linéaires déve- loppés préalablement sur le plan théorique, ont pu être appliquées avec succès grâce à cet algorithme. Le traitement numérique des signaux bidimensionnels — c'est-à-dire des images — a également bénéficié très fortement de cet algorithme, dont l'introduction dans cette discipline a constitué un tournant. Les progrès technologiques continus dans le domaine des circuits intégrés, surtout à large échelle, ont permis la réduction des prix et des dimensions des systèmes numéri- ques, tout en permettant la conception de circuits de plus en plus complexes. C'est ainsi qu'on est passé des ordinateurs aux mini-ordinateurs, dont l'architecture peut être conçue de manière à optimiser les traitements numériques. Actuellement, des organes périphériques spécialisés, de complexité croissante, se développent pour augmenter la vitesse tout en maintenant un coût économiquement admissible. Le développement relativement récent des microprocesseurs a permis une miniaturisation plus grande tout en gardant l'avantage de la souplesse. Parallèlement, des circuits intégrés spécialisés, moins souples mais rapides, ont été développés permettant l'élaboration de systèmes de traitements numériques complexes qui travaillent en temps réel. Aujourd'hui, une gran- de partie des systèmes modernes de transmission de parole, de radar et de sonar sont entièrement numériques. Grâce aux progrès mentionnés précédemment, le traitement numérique de signaux est devenu, de nos jours, une discipline à part entière dont l'im- portance ne fait que croître. C'est pour les raisons citées ci-dessus que le volume XX s'insère dans le Traité d'Electricité, afin de couvrir le volet complémentaire du volume VI, tout en signalant les concepts similaires. Hormis quelques notions fondamentales sur la décomposition en série de Fourier — introduites dans le volume IV et développées dans le volume VI — la lecture du présent volume ne nécessite comme connaissances préalables, que les bases élémentaires de la théorie des probabilités, des fonctions complexes et du calcul matriciel.
Author: RUI.. SEARA
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Languages : fr
Pages : 286
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ALGORITHME UTILISE POUR REALISER LA DECONVOLUTION SYSTEME PROPOSE POUR REALISER LA DECONVOLUTION EN TEMPS REEL. PROCESSEUR RAPIDE SPECIALISE, MACHINE-MAITRE, APPLICATIONS ET RESULTATS
Author: IRINA MADALINA.. SMARANDACHE
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Languages : fr
Pages : 215
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CETTE THESE S'INSCRIT DANS LE CADRE DU DEVELOPPEMENT DU LANGAGE SIGNAL DONT LES OBJECTIFS SONT LA SPECIFICATION ET LA MISE EN UVRE D'APPLICATIONS TEMPS-REEL CRITIQUES. NOS TRAVAUX ONT CONCERNE L'EXTENSION DU COMPILATEUR DE SIGNAL QUI EST UN OUTIL FORMEL POUR LA VERIFICATION DES CONTRAINTES DE SYNCHRONISATION D'HORLOGES EN SIGNAL. DE MANIERE PLUS GENERALE, NOTRE ETUDE SE SITUE DANS UN CONTEXTE DE CONCEPTION CONJOINTE DE SYSTEMES MIXTES MATERIEL/LOGICIEL (CODESIGN) POUR LAQUELLE L'ENVIRONNEMENT DE PROGRAMMATION DE SIGNAL S'EST PROUVE TRES ADAPTE. DANS CE CONTEXTE, NOUS AVONS CONSTATE QUE LES LANGAGES SIGNAL ET ALPHA POSSEDENT DES PROPRIETES COMPLEMENTAIRES CONCERNANT LA PROGRAMMATION DE TRAITEMENTS NUMERIQUES IMPORTANTS RELIES PAR DU CONTROLE. ALPHA EST UN LANGAGE FONCTIONNEL POUR LA SPECIFICATION ET L'IMPLEMENTATION D'ALGORITHMES REGULIERS, TANDIS QUE L'APPORT DE SIGNAL SE MANIFESTE DANS LE DOMAINE DU CONTROLE. L'INTERFACAGE DES DEUX LANGAGES A RELEVE LE PROBLEME DU RAFFINEMENT DES SPECIFICATIONS MIXTES ET LEUR VALIDATION. LES TRANSFORMATIONS DE SPECIFICATIONS ONT INDUIT DES TRANSFORMATIONS AFFINES SUR LES HORLOGES SIGNAL ET LA NECESSITE DE METTRE EN PLACE UN CALCUL FORMEL SUR LES SYNCHRONISATIONS DES HORLOGES TRANSFORMEES. LE NOUVEAU CALCUL FORMEL MIS EN PLACE EST BASE SUR UN ENSEMBLE DE REGLES DE SYNCHRONISABILITE DEDUITES A PARTIR DES PROPRIETES DES TRANSFORMATIONS AFFINES. NOUS AVONS RETROUVE DES CONDITIONS DE SYNCHRONISABILITE BASEES SUR UN CALCUL D'ENTIERS QUI NOUS ONT PERMIS D'ETENDRE LES CAPACITES DE PREUVE FORMELLE DU COMPILATEUR DE SIGNAL. NOUS AVONS VALIDE LE CALCUL DE SYNCHRONISABILITE PROPOSE ET LES CONCEPTS LIES A LA CONCEPTION CONJOINTE AVEC SIGNAL ET ALPHA A TRAVERS UNE APPLICATION DU DOMAINE DE CODAGE D'IMAGES VIDEO.
Author: Mohamed Moughit
Publisher: Editions Universitaires Europeennes
ISBN: 9783841782991
Category :
Languages : fr
Pages : 228
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Book Description
Le signal est le support de l'information emise par une source et destinee a un recepteur. Il subit souvent des distorsions a cause des bruits presents dans les canaux de transmission. Pour cela des methodes de traitement du signal doivent etre appliquees par l'emetteur tant que par le recepteur. Celles-ci consistent a extraire des informations, a modifier des messages ou a adapter le signal aux moyens de transmission. L'analyse spectrale, le filtrage lineaire, le transcodage, la modulation, la detection, l'estimation et l'extraction des parametres sont les methodes de traitement du signal les plus utilisees. Nous en tirons profit dans cette these pour la detection du code DTMF emis par des postes telephoniques a clavier, pour le dechiffrement du signal CLIP envoye par un central de commutation et pour le codage a bas debit du signal de parole. Nous y avons particulierement presente des methodes non parametriques pour l'analyse du signal et d'autre parametriques consistant tout d'abord a extraire des parametres modelisant le signal. Ceux-ci sont deployes pour le calcul du spectre du signal, pour son codage a bas debit ou pour la detection des frequences qui s'y interferent.
Author: Smain Femmam
Publisher: ISTE Group
ISBN: 1784052728
Category : Signal processing
Languages : fr
Pages : 307
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Book Description
L'étude des propriétés caractéristiques de signaux et systèmes, et la connaissance des outils mathématiques et des méthodes de traitement et analyse, prennent de l'importance et ne cessent d'évoluer. La raison en est que l'état actuel de la technique, particulièrement de l'électronique et de l'informatique, rend possible la réalisation de systèmes de traitement très avancés, efficaces et de moins en moins coûteux en dépit de la complexité. Le traitement du signal concerne les diverses opérations effectuées sur une grandeur physique analogique ou numérique dans le but d’une analyse, d’une interprétation ou de l’extraction d’informations. La maîtrise et la mise en oeuvre des techniques de traitement du signal nécessitent la connaissance de certains outils théoriques. Traitement numérique du signal expose les concepts de base de l’étude théorique et précise les méthodes courantes de traitement. Ce premier volume traite également de l'identification et la synthèse de lois de commandes dans le but de la stabilisation et de la régulation.
