Déprescription des médicaments à balance bénéfices-risques défavorable dans un cabinet de médecine générale à Gennevilliers

Déprescription des médicaments à balance bénéfices-risques défavorable dans un cabinet de médecine générale à Gennevilliers PDF Author: Kajajini Sivarasalingam Vijayandran
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 284

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Book Description
INTRODUCTION : La plupart des médicaments que nous prescrivons présentent des effets indésirables plus ou moins importants. Mais certains d'entre eux peuvent présenter des risques supérieurs aux bénéfices. La revue Prescrire a publié une liste de 73 médicaments dont la balance bénéfices-risques est défavorable. Beaucoup de médicaments de cette liste sont encore cependant largement prescrits en Soins Primaires. L'objectif de cette étude est de déprescrire ces médicaments et ainsi d'améliorer nos pratiques professionnelles. Cette étude a été réalisée au cabinet médical Victor Hugo à Gennevilliers. METHODE : • Période étudiée = octobre 2010 à février 2014 •n Population cible = 4811 patients du cabinet Victor Hugo à Gennevilliers, composé de 4 médecins généralistes, ainsi que des internes. • Pour chaque médicament de la liste, pendant la période étudiée et pour chaque médecin : rechercher sur le logiciel Eo le nombre total de prescription X pour Y patients • Repérer les médicaments les plus prescrits dans le cabinet • Exposer des résultats et discuter avec les 4 MG, et développer des stratégies de déprescription (pose d'alarmes dans le logiciel éO, création de fiches infos-patients, prise de contact avec les médecins spécialistes) • 6 mois après : comparer la fréquence de prescription des médicaments les plus prescrits: Y a-t-il eu une modification des pratiques ? • Puis discuter des résultats finaux avec les médecins RESULTATS : Sur les 73 médicaments étudiés : 35 ne sont jamais prescrits au cabinet Victor Hugo, 19 sont peu prescrits (moins de 5 patients concernés) et 19 sont souvent prescrits. Suite à mon intervention, parmi les 19 médicaments souvent prescrits : • 8 médicaments ont été déprescrits à 100% (fénofibrate, trimétazidine, tianeptine, etifoxine, pholcodine, éphédrine, pseudoéphédrine, tixocortol) • 6 médicaments ont été déprescrits à plus de 80% (méquitazine, dompéridone, venlafaxine, tuaminoheptane, piroxicam, thiocolchicoside) • 4 médicaments n'atteignent pas 80% de déprescription (ivabradine, nicorandil, sitagliptine, néfopam) • un médicament (le kétoprofène gel) n'a pas été étudié. DISCUSSION : Les limites et les biais de l'étude sont : le logiciel, la liste des médicaments, les stratégies de déprescription et la période de 6 mois. La déprescription a été facilitée par les patients, la volonté des médecins à déprescrire et les stratégies de déprescription. Certains confrères, le temps et la motivation ont été des obstacles à la déprescription. CONCLUSION : Cette étude est une expérience positive de la déprescription des médicaments à balance bénéfices-risques défavorable. La déprescription est essentielle car elle agit dans l'intérêt même du patient. Les médecins devraient y être sensibilisés dès leur formation universitaire. Sa médiatisation par la presse et l'implication de la HAS permettraient une meilleure prise de conscience de la société.

Déprescription des médicaments à balance bénéfices-risques défavorable dans un cabinet de médecine générale à Gennevilliers

Déprescription des médicaments à balance bénéfices-risques défavorable dans un cabinet de médecine générale à Gennevilliers PDF Author: Kajajini Sivarasalingam Vijayandran
Publisher:
ISBN:
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Languages : fr
Pages : 284

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Book Description
INTRODUCTION : La plupart des médicaments que nous prescrivons présentent des effets indésirables plus ou moins importants. Mais certains d'entre eux peuvent présenter des risques supérieurs aux bénéfices. La revue Prescrire a publié une liste de 73 médicaments dont la balance bénéfices-risques est défavorable. Beaucoup de médicaments de cette liste sont encore cependant largement prescrits en Soins Primaires. L'objectif de cette étude est de déprescrire ces médicaments et ainsi d'améliorer nos pratiques professionnelles. Cette étude a été réalisée au cabinet médical Victor Hugo à Gennevilliers. METHODE : • Période étudiée = octobre 2010 à février 2014 •n Population cible = 4811 patients du cabinet Victor Hugo à Gennevilliers, composé de 4 médecins généralistes, ainsi que des internes. • Pour chaque médicament de la liste, pendant la période étudiée et pour chaque médecin : rechercher sur le logiciel Eo le nombre total de prescription X pour Y patients • Repérer les médicaments les plus prescrits dans le cabinet • Exposer des résultats et discuter avec les 4 MG, et développer des stratégies de déprescription (pose d'alarmes dans le logiciel éO, création de fiches infos-patients, prise de contact avec les médecins spécialistes) • 6 mois après : comparer la fréquence de prescription des médicaments les plus prescrits: Y a-t-il eu une modification des pratiques ? • Puis discuter des résultats finaux avec les médecins RESULTATS : Sur les 73 médicaments étudiés : 35 ne sont jamais prescrits au cabinet Victor Hugo, 19 sont peu prescrits (moins de 5 patients concernés) et 19 sont souvent prescrits. Suite à mon intervention, parmi les 19 médicaments souvent prescrits : • 8 médicaments ont été déprescrits à 100% (fénofibrate, trimétazidine, tianeptine, etifoxine, pholcodine, éphédrine, pseudoéphédrine, tixocortol) • 6 médicaments ont été déprescrits à plus de 80% (méquitazine, dompéridone, venlafaxine, tuaminoheptane, piroxicam, thiocolchicoside) • 4 médicaments n'atteignent pas 80% de déprescription (ivabradine, nicorandil, sitagliptine, néfopam) • un médicament (le kétoprofène gel) n'a pas été étudié. DISCUSSION : Les limites et les biais de l'étude sont : le logiciel, la liste des médicaments, les stratégies de déprescription et la période de 6 mois. La déprescription a été facilitée par les patients, la volonté des médecins à déprescrire et les stratégies de déprescription. Certains confrères, le temps et la motivation ont été des obstacles à la déprescription. CONCLUSION : Cette étude est une expérience positive de la déprescription des médicaments à balance bénéfices-risques défavorable. La déprescription est essentielle car elle agit dans l'intérêt même du patient. Les médecins devraient y être sensibilisés dès leur formation universitaire. Sa médiatisation par la presse et l'implication de la HAS permettraient une meilleure prise de conscience de la société.

Efficacité d'une démarche d'aide à la déprescription de médicaments à balance bénéfices risques défavorable

Efficacité d'une démarche d'aide à la déprescription de médicaments à balance bénéfices risques défavorable PDF Author: Charlotte Barrielle
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 162

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Book Description
Contexte: la revue Prescrire publie chaque année une liste de médicaments à balance bénéfices risques défavorable. La mise en place de stratégies de déprescription de ces médicaments a été testée avec succès en 2014 dans un cabinet à Gennevilliers. Objectif : évaluer l'impact d'outils de déprescription des médicaments de la liste Prescrire auprès de cabinets de médecine générale. Méthodes: l'étude contrôlée randomisée en clusters (cabinets) avec période de référence a fait participer des cabinets utilisant le logiciel médical éO. La population était les patients. L'intervention consistait en l'installation d'outils informatiques, une formation et un suivi par mail. Les médicaments étaient répartis en 4 catégories : chronique, aiguë, antidépresseur, rhume. Le critère de jugement principal était le taux de déprescriptions de la catégorie chronique. Les critères de jugement secondaires étaient: le taux de nouvelles prescriptions, le taux de renouvellements de la catégorie chronique, les taux de déprescriptions et renouvellements des antidépresseurs. Résultats : 9 cabinets en Île-de-France ont inclus sur 9 mois (26/10/2016 au 26/07/2017) 42 006 patients sur la période avant et 44 798 patients sur la période après. Le taux de déprescriptions de la catégorie chronique était plus haut dans le bras intervention (35,81% vs 30,05%, p=0,03). Le taux de nouvelles prescriptions était plus faible dans le bras intervention pour la catégorie chronique (p=0), aiguë (p=0) et rhume (p=0,01). Il n'y a pas eu de différence significative pour les antidépresseurs. Conclusion: cette démarche de déprescription incluant des outils informatiques a eu un impact sur les prescriptions des médicaments étudiés. L'initiative pourrait être poursuivie en routine avec d'autres utilisateurs du logiciel éO.