Contribution à l'étude et à la reconnaissance automatique de la parole en Arabe standard PDF Download
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Author: Mahieddine Djoudi
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Languages : fr
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Book Description
La reconnaissance automatique de la parole continue pose un certain nombre de problèmes. Les caractéristiques phonétiques et linguistiques de la langue sont largement impliquées dans le processus. Ce travail consiste à présenter une contribution à la reconnaissance automatique de l'arabe standard. Nous avons d'abord effectué une étude phonétique de la langue basée essentiellement sur l'examen de spectrogrammes de mots et de phrases en tenant compte des différents contextes de production des phénomènes. Cette étude nous a permis de définir les caractéristiques acoustiques des phénomènes nécessaires au système de reconnaissance. Ensuite, nous avons réalisé un système de décodage acoustico-phonétique, baptise sapha (systeme acoustico-phonétique de l'arabe) qui reçoit en entrée le signal de parole d'une phrase et retourne comme résultat un treillis de phonèmes. Les principales étapes du système sont: la segmentation du signal de parole en grandes classes phonétiques (voyelles, plosives, fricatives et sonnantes); l'extraction des indices phonétiques utilisés en reconnaissance; l'étiquetage des segments utilisant un systeme à base de règles de production. Les méthodes utilisées ont été adaptées du système aphodex développé dans notre équipe pour le décodage phonétique du français. L'évaluation des performances du systeme a été effectuée à partir de l'étiquetage manuel des phrases phonétiquement équilibrées du corps djouma que nous avons constitué. Enfin, nous avons développé quelques idées pour la conception d'un systeme de reconnaissance de phrases en arabe (mars) intégrant le décodeur phonétique et nous avons soulevé les problèmes d'ordre morphologique, phonologique, syntaxique et prosodique qu'il faut résoudre.
Author: Mahieddine Djoudi
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Languages : fr
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La reconnaissance automatique de la parole continue pose un certain nombre de problèmes. Les caractéristiques phonétiques et linguistiques de la langue sont largement impliquées dans le processus. Ce travail consiste à présenter une contribution à la reconnaissance automatique de l'arabe standard. Nous avons d'abord effectué une étude phonétique de la langue basée essentiellement sur l'examen de spectrogrammes de mots et de phrases en tenant compte des différents contextes de production des phénomènes. Cette étude nous a permis de définir les caractéristiques acoustiques des phénomènes nécessaires au système de reconnaissance. Ensuite, nous avons réalisé un système de décodage acoustico-phonétique, baptise sapha (systeme acoustico-phonétique de l'arabe) qui reçoit en entrée le signal de parole d'une phrase et retourne comme résultat un treillis de phonèmes. Les principales étapes du système sont: la segmentation du signal de parole en grandes classes phonétiques (voyelles, plosives, fricatives et sonnantes); l'extraction des indices phonétiques utilisés en reconnaissance; l'étiquetage des segments utilisant un systeme à base de règles de production. Les méthodes utilisées ont été adaptées du système aphodex développé dans notre équipe pour le décodage phonétique du français. L'évaluation des performances du systeme a été effectuée à partir de l'étiquetage manuel des phrases phonétiquement équilibrées du corps djouma que nous avons constitué. Enfin, nous avons développé quelques idées pour la conception d'un systeme de reconnaissance de phrases en arabe (mars) intégrant le décodeur phonétique et nous avons soulevé les problèmes d'ordre morphologique, phonologique, syntaxique et prosodique qu'il faut résoudre.
Author: CHRISTINE.. DOURS
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ISBN:
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Languages : fr
Pages : 190
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L'ETUDE EST MENEE EN VUE DE LA PRE-SELECTION D'UN SOUS-VOCABULAIRE EN RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE MULTI-BONHEUR
Author:
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Category : Arabic language
Languages : fr
Pages : 400
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Book Description
Author: Boualem Bousseksou
Publisher:
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Languages : fr
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Book Description
Author: Abdelkader Betari
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Author: Noura Tigziri Ibrahim
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 111
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Author: Mohamed Amine Menacer
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Les travaux de recherche ont été développés dans le cadre du projet AMIS (Access to Multilingual Information and opinionS) dont l'objectif principal est de développer un système d'aide à la compréhension de vidéos dans des langues étrangères en générant un résumé automatique de ces dernières dans une langue compréhensible par l'utilisateur. Dans le cadre de cette thèse, nous nous sommes concentrés sur la reconnaissance et la traduction automatique de la parole de vidéos arabes et dialectales. Les approches statistiques proposées dans la littérature pour la reconnaissance automatique de la parole (RAP) sont indépendantes de la langue et elles sont applicables à l'arabe standard. Cependant, cette dernière présente quelques caractéristiques que nous devons prendre en considération afin de booster les performances du système de RAP. Parmi ces caractéristiques on peut citer l'absence de l'indication des voyelles dans le texte ce qui rend difficile leur apprentissage par le modèle acoustique. Nous avons proposé plusieurs approches de modélisation acoustique et/ou de langage afin de mieux reconnaître la parole arabe. L'arabe standard n'est pas la langue maternelle, c'est pourquoi dans les conversations quotidiennes, on utilise le dialecte, un arabe inspiré de l'arabe standard, mais pas seulement. Nous avons travaillé sur l'adaptation du système développé pour l'arabe standard au dialecte algérien qui est l'une des variantes de la langue arabe les plus difficiles à reconnaître par les systèmes de RAP. Cela est dû aux mots empruntés d'autres langues, au code-switching et au manque de ressources. Notre proposition pour remédier à ces problèmes est de tirer profit des données orales et textuelles d'autres langues impactant le dialecte. Le texte résultant de la RAP arabe a été utilisé pour la traduction automatique (TA). Nous avons réalisé dans un premier temps une étude comparative entre l'approche statistique à base de segments et l'approche neuronale utilisées dans le cadre de la TA. Ensuite, nous nous sommes intéressés à l'adaptation de ces deux approches pour traduire le texte code-switché. Notre étude portait sur le mélange de l'arabe et de l'anglais dans des documents officiels des nations unies. Pour pallier les différents problèmes dus à la propagation des erreurs dans le système séquentiel, nous avons travaillé sur l'adaptation du vocabulaire du système de RAP et sur la proposition d'une nouvelle modélisation permettant la traduction directe de la parole.
Author: Abdelkader Betari
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Languages : fr
Pages : 318
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Book Description
LES TRAVAUX PRESENTES ONT CONSISTE A CARACTERISER LES PHONEMES DE L'ARABE STANDARD EN VUE D'UNE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE CONTINUE. PAR AILLEURS, ET VU LA MULTITUDE DES PARLERS ET DES DIALECTES UTILISES PAR LES ARABOPHONES, NOUS AVONS OPTE POUR UNE APPROCHE MONO-LOCUTEUR AVEC ADAPTATION SIMPLE AU LOCUTEUR. SUITE A UNE ETUDE LINGUISTIQUE DE L'ARABE STANDARD, NOUS EN AVONS DEGAGE LES DIFFICULTES SPECIFIQUES DUES ESSENTIELLEMENT A SES PARTICULARITES PHONETIQUES ET PHONOLOGIQUES (EMPHASE, ARTICULATION ARRIERE, GEMINATION, DUREE DES SONS, ETC...). CELA NOUS A CONDUIT ENSUITE, LORS DU PROCESSUS DE RECONNAISSANCE, A CLASSER LES PHONEMES EN PLUSIEURS CATEGORIES: LES VOYELLES, LES EMPHATIQUES, LES CONSONNES ARRIERE, LES CONSONNES INTERROMPUES, ETC. DANS UN ENVIRONNEMENT PROLOG II UTILISANT DES REFERENCES SPECTRALES DANS UNE APPROCHE DU TYPE CONNAISSANCES EXPLICITES, NOUS AVONS DEFINI PLUSIEURS STRATEGIES DE SEGMENTATION ET D'IDENTIFICATION CORRESPONDANT A CHACUNE DE CES CATEGORIES. PLUSIEURS INDICES ET TRACES ACOUSTIQUES MIS EN EVIDENCE LORS DE NOTRE ANALYSE ACOUSTIQUE, ONT DIRECTEMENT ETE PRIS EN COMPTE DANS CES STRATEGIES. CETTE APPROCHE, QUI A DONNE DES RESULTATS SATISFAISANTS POUR DECRIRE ET IDENTIFIER LES VOYELLES ET LES FRICATIVES, S'EST REVELEE INSUFFISANTE POUR L'IDENTIFICATION DES CONSONNES INTERROMPUES NOTAMMENT LES SONORES. AFIN DE PALLIER CE PROBLEME, NOUS AVONS ALORS INTEGRE DANS LE SYSTEME DES TECHNIQUES CONNEXIONISTES. LORS DE TOUTES CES RECHERCHES NOUS AVONS PARTICULIEREMENT MIS L'ACCENT SUR LA CARACTERISATION DES PHONEMES PARTICULIERS DE L'ARABE, (PHONEMES NON TRAITES DANS LE SYSTEME PHONETIQUE DU FRANCAIS NOTAMMENT)
Author: Rahma Boujelbane Jarraya
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Les différents dialectes de la langue arabe (DA) présentent de grandes variations phonologiques, morphologiques, lexicales et syntaxiques par rapport à la langue Arabe Standard Moderne (MSA). Jusqu'à récemment, ces dialectes n'étaient présents que sous leurs formes orales et la plupart des ressources existantes pour la langue arabe se limite à l'Arabe Standard (MSA), conduisant à une abondance d'outils pour le traitement automatique de cette variété. Étant donné les différences significatives entre le MSA et les DA, les performances de ces outils s'écroulent lors du traitement des DA. Cette situation conduit à une augmentation notable de l'ambiguïté dans les approches computationnelles des DA. Les travaux décrits dans cette thèse s'inscrivent dans ce cadre à travers la modélisation de l'oral parlé dans les médias tunisiens. Cette source de données contient une quantité importante d'Alternance Codique (AC) entre la langue normative MSA et le dialecte parlé en Tunisie (DT). La présence de ce dernier d'une manière désordonnée dans le discours pose une sérieuse problématique pour le Traitement Automatique de Langue et fait de cet oral une langue peu dotée. Toutefois, les ressources nécessaires pour modéliser cet oral sont quasiment inexistantes. Ainsi, l'objectif de cette thèse consiste à pallier ce manque afin de construire un modèle de langage dédié à un système de reconnaissance automatique pour l'oral parlé dans les médias tunisiens. Pour ce fait, nous décrivons dans cette thèse une méthodologie de création de ressources et nous l'évaluons par rapport à une tâche de modélisation de langage. Les résultats obtenu sont encourageants.
Author: Ngoc Thanh Nguyen
Publisher: Springer Nature
ISBN: 3031160142
Category : Computers
Languages : en
Pages : 863
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Book Description
This book constitutes the refereed proceedings of the 14th International Conference on Computational Collective Intelligence, ICCCI 2022, held in Hammamet, Tunisia, in September 2022. The 56 full papers and 10 short papers were carefully reviewed and selected from 420 submissions. The papers are grouped in topical sections on collective intelligence and collective decision-making; deep learning techniques; natural language processing; data minning and machine learning; knowledge engineering and semantic web; computer vision techniques; social networks and intelligent systems; cybersecurity and internet of things; cooperative strategies for decision making and optimization; computational intelligence for digital content understanding; applications for industry 4.0.
