CONCEPTION D'UN SYSTEME NEURONAL DE DETECTION DES DEFAUTS SUR UN RESEAU DE DISTRIBUTION D'ENERGIE ELECTRIQUE PDF Download
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Author: YASMINE.. ASSEF
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Languages : fr
Pages : 154
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Book Description
UN RESEAU D'ENERGIE A POUR OBJECTIF DE DELIVRER L'ELECTRICITE AVEC LES CONTRAINTES DE QUALITE, DE SECURITE ET DE MOINDRE COUT. LES SYSTEMES DE PROTECTION SONT DES ORGANES IMPORTANTS QUI CONTRIBUENT A TENIR CES CONTRAINTES. AUJOURD'HUI AVEC L'EVOLUTION RAPIDE DES SCIENCES DE L'INFORMATIQUE ET LA REDUCTION SIGNIFICATIVE DE LEUR COUT, LES SYSTEMES DE PROTECTION SONT DE PLUS EN PLUS NUMERISES. CETTE NUMERISATION APPORTE DES AVANTAGES INCONTESTABLES AUX PROTECTIONS. LA COMPLEXITE DE PLUS EN PLUS IMPORTANTE DES RESEAUX AINSI QUE LA VARIATION DE LEUR CONFIGURATION, RENDENT COMPLEXE L'ANALYSE DES SIGNAUX NECESSAIRE A LA CONCEPTION D'UN BON SYSTEME DE PROTECTION. LE REGLAGE D'UN SYSTEME DE PROTECTION EST DE SON COTE TRES DELICAT. AINSI LES AMELIORATIONS QUI PEUVENT ETRE APPORTEES SONT AU NIVEAU DE LA SIMPLIFICATION VOIRE LA SUPPRESSION DU REGLAGE ET DE L'AMELIORATION DE LA FIABILITE. CE MEMOIRE PROPOSE DEUX NOUVEAUX ALGORITHMES DE DETECTION DE DEFAUTS UTILISANT LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS. LEURS PRINCIPALES QUALITES SONT LEUR SIMPLICITE D'UTILISATION, LEUR RAPIDITE ET SURTOUT LEUR CAPACITE DE GENERALISATION. LE FONCTIONNEMENT DE CES DEUX ALGORITHMES A ETE VALIDE A L'AIDE DES SIMULATIONS EMTP.
Author: YASMINE.. ASSEF
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Pages : 154
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UN RESEAU D'ENERGIE A POUR OBJECTIF DE DELIVRER L'ELECTRICITE AVEC LES CONTRAINTES DE QUALITE, DE SECURITE ET DE MOINDRE COUT. LES SYSTEMES DE PROTECTION SONT DES ORGANES IMPORTANTS QUI CONTRIBUENT A TENIR CES CONTRAINTES. AUJOURD'HUI AVEC L'EVOLUTION RAPIDE DES SCIENCES DE L'INFORMATIQUE ET LA REDUCTION SIGNIFICATIVE DE LEUR COUT, LES SYSTEMES DE PROTECTION SONT DE PLUS EN PLUS NUMERISES. CETTE NUMERISATION APPORTE DES AVANTAGES INCONTESTABLES AUX PROTECTIONS. LA COMPLEXITE DE PLUS EN PLUS IMPORTANTE DES RESEAUX AINSI QUE LA VARIATION DE LEUR CONFIGURATION, RENDENT COMPLEXE L'ANALYSE DES SIGNAUX NECESSAIRE A LA CONCEPTION D'UN BON SYSTEME DE PROTECTION. LE REGLAGE D'UN SYSTEME DE PROTECTION EST DE SON COTE TRES DELICAT. AINSI LES AMELIORATIONS QUI PEUVENT ETRE APPORTEES SONT AU NIVEAU DE LA SIMPLIFICATION VOIRE LA SUPPRESSION DU REGLAGE ET DE L'AMELIORATION DE LA FIABILITE. CE MEMOIRE PROPOSE DEUX NOUVEAUX ALGORITHMES DE DETECTION DE DEFAUTS UTILISANT LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS. LEURS PRINCIPALES QUALITES SONT LEUR SIMPLICITE D'UTILISATION, LEUR RAPIDITE ET SURTOUT LEUR CAPACITE DE GENERALISATION. LE FONCTIONNEMENT DE CES DEUX ALGORITHMES A ETE VALIDE A L'AIDE DES SIMULATIONS EMTP.
Author: Jinmi Gregory Lezama Calvo
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Languages : fr
Pages : 0
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Les défauts d'arcs électriques sont souvent la cause du déclenchement d'un incendie dans l'habitat. Les détecter constitue une amélioration de la sécurité électrique domestique. La contribution de cette thèse porte sur la problématique de l'identification et de la détection de défauts d'arcs électriques sur le réseau basse tension domestique (charge simple et combinée). Dans ce travail de thèse, le premier axe de recherche porte sur la mise en œuvre d'un modèle de simulation de réseau. Sur le modèle de réseau l'objectif est d'introduire à volonté et de manière graphique des charges de nature différentes associées à un défaut d'arc électrique série. La modélisation porte sur la source de tension, des charges domestiques, le défaut d'arc et le bloc d'analyse numérique du courant et de la tension pour la commande d'un disjoncteur. Le second axe de recherche porte la mise au point de méthodes de détection robuste d'un défaut d'arc électrique Quatre méthodes originales de détection portant sur la tension et le courant de ligne ont été développées dans le cadre de ce travail de thèse. Elles sont toutes basées sur l'analyse des caractéristiques fréquentielles et temporelles du courant de ligne. Toutes les méthodes produisent une information dont l'amplitude tend à s'accroître en présence d'un arc électrique. Toutefois, le caractère non déterministe et très variable des signaux produits par un arc électrique ainsi que la grande variabilité des charges et des perturbations qu'elles introduisent rendent la détection très difficile. L'ensemble des études s'est donc systématiquement composé d'une comparaison entre la situation avec et sans arcs. Le résultat a abouti à une approche combinée de plusieurs méthodes et d'un modèle simple de décision basé sur un simple seuil. Un prototype implémentant une partie de l'algorithme a montré la faisabilité d'un circuit en temps réel.
Author: Daniel Gagnon
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Languages : fr
Pages : 146
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Author: Cong Duc Pham
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Languages : fr
Pages : 178
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Ce travail de thèse a portè sur la détection et localisation de défauts dans les rèseaux de distribution HT A par les indicateurs de passage de défaut (IPD). Les études ont été effectuées dans le cadre du développement attendu et croissant des GED (sources de Génération d'Energie Décentralisées). La première partie du mémoire est consacrée à l'analyse du comportement des IPD. En ce qui concerne l'influence du contexte de fonctionnement sur la réponse des IPD, une partie est destinée à vérifier le fonctionnement des modèles IPD développés et les règles d'utilisation des IPD prévus. Une autre analyse l'influence des GED sur l'utilisation des IPD sur la détection et localisation de défauts. Pour l'amélioration de la robustesse du diagnostic avec IPD en présence de fausses indications, une méthode de détermination de la section en défaut (limitée par des IPD) est proposée. La deuxième partie du mémoire est consacrée à une méthode d'optimisation du placement des IPD dans les réseaux HTA sur la base d'algorithmes génétiques. Nous avons défini différents critères pour l'optimisation; ils sont validés par un programme de calcul des indices de fiabilité. L'influence de la GED dans le départ HTA sur le placement optimal des IPD est analysée en tenant compte du coût dl l'énergie non fournie par la GED et du fonctionnement envisageable comme un secours de la GED.
Author: Luis Claudio Garcia Santander
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Languages : fr
Pages : 139
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Author: FRANCK.. ELIE
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Languages : fr
Pages : 180
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LA DETECTION DE CHAMPS D'ONDES ELECTROMAGNETIQUES OU ELECTROSTATIQUES, DE NATURE TRANSITOIRE, DANS LES PLASMAS SPATIAUX, EST IMPORTANTE CAR ELLE PERMET ENTRE AUTRES D'IDENTIFIER ET DE CARACTERISER DES PROCESSUS EN COURS DE GENERATION OU D'INTERACTION. LA COLLECTE DE CES SIGNAUX DEPUIS UN SATELLITE POSE DES PROBLEMES LIES A LA CAPACITE DES MEMOIRES EMBARQUEES ET AU DEBIT DE LA TELEMESURE. LA SOLUTION QUE NOUS AVONS ADOPTEE POUR REDUIRE LE NOMBRE DE DONNEES A TRANSMETTRE AU SOL CONSISTE A EFFECTUER, A BORD DU SATELLITE, UNE DETECTION SPECIFIQUE DES SIGNAUX RECHERCHES. AU COURS DE CETTE ETUDE, NOUS AVONS CONCU ET REALISE DEUX SYSTEMES. LE PREMIER EST DEDIE A L'ETUDE DES PHENOMENES DE TYPE SIFFLEMENT. IL PERMET D'EFFECTUER, EN TEMPS REEL, LA DETECTION ET LA CARACTERISATION DE CES PHENOMENES (AVEC 97.7% DE DETECTION ET UNE RESOLUTION SUR L'EVALUATION DU PARAMETRE DE DISPERSION DE 11%). CES PERFORMANCES SONT OBTENUES EN UTILISANT DES RESEAUX DE NEURONES DE TYPE TDNN. POUR LEUR REALISATION MATERIELLE, NOUS AVONS CREE UN ASIC EN TECHNOLOGIE FPGA. L'INTERET DE CETTE APPROCHE TECHNOLOGIQUE VIS-A-VIS DES COMPOSANTS DE TYPE DSP EST LIE AUX CONTRAINTES D'ALLOCATION DE RESSOURCES DES SYSTEMES EMBARQUES (MASSE, VOLUME, PUISSANCE, ETC.). NOUS AVONS ENSUITE ETUDIE LA POSSIBILITE DE GENERALISER NOTRE APPROCHE A L'ENSEMBLE DES PHENOMENES TRANSITOIRES. A LA DIFFERENCE DU SYSTEME DEDIE AUX SIFFLEMENTS, TOUTES LES CLASSES DE TRANSITOIRES N'ETANT PAS A PRIORI PREVISIBLES, CELA IMPOSE DEUX CONTRAINTES : D'UNE PART UN MINIMUM D'INTERACTION ENTRE L'EXPERIMENTATEUR AU SOL ET LE SYSTEME EMBARQUE, ET D'AUTRE PART LA POSSIBILITE DE MODIFIER LES PARAMETRES DU SYSTEME NEURONAL DEPUIS LE SOL. NOUS AVONS MENE CETTE ETUDE JUSQU'A LA REALISATION D'UN NEURO-PROCESSEUR (MICROPROCESSEUR DEDIE AUX TRAITEMENTS NEURONAUX) EN TECHNOLOGIE FPGA. SES CARACTERISTIQUES ONT ETE DEFINIES DE MANIERE A CE QU'IL SOIT ADAPTE A L'ANALYSE DE L'ENSEMBLE DES PHENOMENES TRANSITOIRES, D'OU SON NOM : SINGLE HIGH-REVERSED-9 QUOTATION MARKNUTSRIGHT SINGLE QUOTATION MARK, POUR NEURAL UNIT FOR TRANSIENTS SIGNALS.
Author: Gérard Dreyfus
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3540288473
Category : Science
Languages : en
Pages : 509
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Book Description
Neural networks represent a powerful data processing technique that has reached maturity and broad application. When clearly understood and appropriately used, they are a mandatory component in the toolbox of any engineer who wants make the best use of the available data, in order to build models, make predictions, mine data, recognize shapes or signals, etc. Ranging from theoretical foundations to real-life applications, this book is intended to provide engineers and researchers with clear methodologies for taking advantage of neural networks in industrial, financial or banking applications, many instances of which are presented in the book. For the benefit of readers wishing to gain deeper knowledge of the topics, the book features appendices that provide theoretical details for greater insight, and algorithmic details for efficient programming and implementation. The chapters have been written by experts and edited to present a coherent and comprehensive, yet not redundant, practically oriented introduction.
Author: Samuel Toma
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Languages : fr
Pages : 0
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L'étude présentée dans ce mémoire concerne le diagnostic des machines électriques à l'aide d'une association innovante entre la modélisation à évènements discrets, la Simulation Comparative et Concurrente (SCC) et les Réseaux de Neurones Artificiels (RNAs). Le diagnostic des machines électriques est effectué à partir d'une analyse temporelle des signaux statoriques et rotoriques à l'aide de réseaux de neurones de type Feed-Forward. Afin de comparer les différentes configurations de ces réseaux de neurones, l'approche proposée dans ce document utilise la simulation comparative et concurrente implémentée grâce au formalisme à évènements discrets DEVS (Discrete EVent system Specification). L'intégration des algorithmes de la SCC et des RNAs au sein du formalisme DEVS a été effectuée de manière générique et indépendamment du simulateur en développent des extensions et une librairie de modèles dans l'environnement de modélisation et de simulation à évènements discrets DEVSimPy. L'application de cette nouvelle solution pour le diagnostic des machines électriques permet de détecter les défauts à partir d'une architecture logiciel facilement portable sur des systèmes embarqués de type FPGA.
Author: Marc Perron (Ph. D. en génie électrique et génie informatique.)
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Languages : fr
Pages : 376
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Book Description
Les innovations technologiques des dernières décennies en matière d'électronique tant au niveau du traitement numérique de l'information que de la gestion de l'énergie ont contribué à une révolution majeure dans la conversion d'énergie électromécanique: celle des entraînements à vitesse variable (EVV). L'amélioration des plateformes de calculs et des techniques de commande ont grandement amélioré la performance dynamique des moteurs électriques à courant alternatif notamment grâce à la commande vectorielle. Cependant, la littérature contient relativement peu d'études sur l'utilisation de la commande vectorielle comme un moyen d'améliorer la performance énergétique des EVV de machines asynchrones: c'est à l'étude et à l'avancement de ce domaine de connaissances que cette thèse est consacrée. L'état de l'art contient plusieurs avancées sur la modélisation des pertes dans la machine et la plupart des stratégies de commande énergétiquement optimales (SCEO) reposent sur l'ajustement optimal du flux dans la machine basé sur un modèle des pertes. La proposition d'avancement de cette thèse ne repose pas sur l'amélioration de la qualité d'un modèle de pertes de la machine, mais plutôt sur les moyens d'intégrer efficacement ce modèle des pertes dans le système de commande. Dans cette perspective, nous démontrons une propriété intéressante des réseaux de neurones artificiels (RNA) de type perceptron multicouche qui ouvre de nouvelles possibilités en matière d'intégration de fonctionnalités au système de commande et ce, sans coût supplémentaire. Deux nouvelles fonctionnalités sont ainsi proposées: l'amélioration de l'efficacité énergétique du système sur toute la plage de charge par l'utilisation judicieuse d'une technique de modulation discontinue et l'amélioration de la stabilité du système par l'intégration d'un nouveau détecteur de régime permanent. Ces propositions d'avancement sont validées en simulation et sur un banc d'essai expérimental composé d'un système de commande à base de FPGA. Ce type de circuit logique reprogrammable permet la mise en oeuvre d'architectures de systèmes parallèles qui conviennent tout à fait aux systèmes à base de RNA et aux architectures avancées de systèmes d'EVV.
Author: Edwin Milton Calderon Mendoza
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
La dangerosité des défauts électriques et notamment des défauts d'arcs série dans les installations basse tension est connue depuis longtemps et représente une problématique d'actualité. La détection et la localisation de ces défauts constituent ainsi le sujet d'étude de cette thèse. Notons également, qu'à l'heure actuelle, aucun disjoncteur pour la détection des défauts d'arcs n'est équipé de la fonction localisation d'un arc sur la ligne électrique. Plusieurs méthodes de localisation des défauts d'arcs électriques séries ont été proposées dans le travail présenté. La première méthode est basée sur les paramètres d'impédance obtenus à partir des lois de Kirchhoff et ceci sur une ligne expérimentale de 49 m de longueur. La seconde méthode utilise la modélisation de ligne pour obtenir différents vecteurs de signatures utilisés pour entrainer un réseau de neurones. La troisième méthode par transformée en ondelettes est basée sur l'identification des ondes haute fréquence qui apparaissent en présence d'un défaut d'arc série. L'autre contribution majeure de cette thèse est la mise au point d'un algorithme performant de détection de la présence d'un défaut d'arc électrique par analyse du courant de ligne. L'algorithme est conçu pour détecter de manière fiable les défauts d'arc dans les modes de fonctionnement stationnaires et transitoires des appareils ménagers puis dans des configurations complexes de masquage de charges et d'appareils perturbateurs. L'algorithme repose sur l'analyse du courant de ligne par un filtre de Kalman associé à une logique de décision. La technique mise en œuvre, portant sur un seuillage adaptatif à base de logique floue (Fuzzy Logic), entraîne une réduction significative des faux déclenchements.
