Author: Andres Felipe Lopez LopezPublisher:
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Book Description
Resumen: Se presenta una metodología para la extracción de características por medio de la transformada wavelet y wavelets adaptativas, aplicado a señales de vibración provenientes de acelerómetros instalados en máquinas rotativas, para su posterior clasificación y comparación por medio de bayesianos. La transformada wavelet se aplica para descomponer la señal en subbandas y enfocar la extracción de características en las bajas frecuencias del nivel de aproximación. Para esto se utilizan las wavelets Haar y Daubechies de orden 2, junto a la wavelet adaptativa que maximiza la energía presente en la aproximación de la señal, aplicando como bancos de filtros ortogonal y biortogonal. Para clasificar se utiliza un bayesiano lineal junto al esquema de validación "leave one out", el cual extrae una señal de la base de datos y entrena el clasificador con las señales restantes, para luego clasificar la señal extraída. Esto se repite para todas las señales de la base de datos obteniendo los índices de acierto.
