ARCHITECTURE DES SYSTEMES ELECTRONIQUES POUR LES RESEAUX DE NEURONES. CONCEPTION D'UNE RETINE CONNEXIONNISTE PDF Download
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Author: BERTRAND.. GRANADO
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 174
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Book Description
AUJOURD'HUI LES VITESSES DE TRAITEMENTS DES MICRO-PROCESSEURS REMETTENT EN CAUSE LE DEVELOPPEMENT D'ARCHITECTURES DE SYSTEMES ELECTRONIQUES DEDIES A UNE APPLICATION SPECIFIQUE NOTAMMENT POUR LA SIMULATION DES ALGORITHMES NEURONAUX OU LE TRAITEMENT D'IMAGE EN TEMPS REEL. IL EST NECESSAIRE DE POUVOIR JUGER SCIENTIFIQUEMENT DE LA VALIDITE DE TELS SYSTEMES FACE AUX MICRO-PROCESSEURS. DANS UNE PREMIERE PARTIE NOUS PRESENTONS UNE METHODOLOGIE ORIGINALE D'EVALUATION DES ARCHITECTURES DES SYSTEMES ELECTRONIQUES POUR LA SIMULATION DES RESEAUX DE NEURONES QUI PERMET D'ANALYSER FINEMENT LES CONCEPTS ARCHITECTURAUX MIS EN OEUVRE ET LEUR VALIDITE DANS LE DOMAINE CONCERNE. NOUS VALIDONS ET DEMONTRONS LA PERTINENCE DE CETTE METHODOLOGIE EN L'APPLIQUANT A PLUSIEURS MODELES NEURONAUX (PMC ET RBF) ET EN L'APPLIQUANT A PLUSIEURS ARCHITECTURES SPECIFIQUES (ZISC), SPECIALISEES (CNAPS) ET GENERALISTES (SPARC ET PENTIUM). MAIS UNE FAIBLE LATENCE DE SIMULATION N'EST PAS LA SEULE CONTRAINTE QUI PEUT ETRE IMPOSEE A UN SYSTEME ELECTRONIQUE : DES CONTRAINTES SPATIALES, DES CONTRAINTES DE CONSOMMATION ET DES CONTRAINTES DE DEBIT D'ENTREES-SORTIES INTERVIENNENT LORS DE LA REALISATION DE SYSTEMES EMBARQUES. POUR LES CONTRAINTES DE SURFACE ET DE CONSOMMATION, IL APPARAIT QUE LES MICRO-PROCESSEURS SONT INADEQUATS. DANS UNE DEUXIEME PARTIE NOUS PRESENTONS MAHARADJA, UNE ARCHITECTURE ELECTRONIQUE ORIGINALE SATISFAISANT AUX CONTRAINTES DES SYSTEMES EMBARQUES ET A LA SIMULATION DES RESEAUX DE NEURONES EN TEMPS REEL, QUI CONSTITUE LE COEUR D'UNE RETINE CONNEXIONNISTE.
Author: BERTRAND.. GRANADO
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Languages : fr
Pages : 174
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AUJOURD'HUI LES VITESSES DE TRAITEMENTS DES MICRO-PROCESSEURS REMETTENT EN CAUSE LE DEVELOPPEMENT D'ARCHITECTURES DE SYSTEMES ELECTRONIQUES DEDIES A UNE APPLICATION SPECIFIQUE NOTAMMENT POUR LA SIMULATION DES ALGORITHMES NEURONAUX OU LE TRAITEMENT D'IMAGE EN TEMPS REEL. IL EST NECESSAIRE DE POUVOIR JUGER SCIENTIFIQUEMENT DE LA VALIDITE DE TELS SYSTEMES FACE AUX MICRO-PROCESSEURS. DANS UNE PREMIERE PARTIE NOUS PRESENTONS UNE METHODOLOGIE ORIGINALE D'EVALUATION DES ARCHITECTURES DES SYSTEMES ELECTRONIQUES POUR LA SIMULATION DES RESEAUX DE NEURONES QUI PERMET D'ANALYSER FINEMENT LES CONCEPTS ARCHITECTURAUX MIS EN OEUVRE ET LEUR VALIDITE DANS LE DOMAINE CONCERNE. NOUS VALIDONS ET DEMONTRONS LA PERTINENCE DE CETTE METHODOLOGIE EN L'APPLIQUANT A PLUSIEURS MODELES NEURONAUX (PMC ET RBF) ET EN L'APPLIQUANT A PLUSIEURS ARCHITECTURES SPECIFIQUES (ZISC), SPECIALISEES (CNAPS) ET GENERALISTES (SPARC ET PENTIUM). MAIS UNE FAIBLE LATENCE DE SIMULATION N'EST PAS LA SEULE CONTRAINTE QUI PEUT ETRE IMPOSEE A UN SYSTEME ELECTRONIQUE : DES CONTRAINTES SPATIALES, DES CONTRAINTES DE CONSOMMATION ET DES CONTRAINTES DE DEBIT D'ENTREES-SORTIES INTERVIENNENT LORS DE LA REALISATION DE SYSTEMES EMBARQUES. POUR LES CONTRAINTES DE SURFACE ET DE CONSOMMATION, IL APPARAIT QUE LES MICRO-PROCESSEURS SONT INADEQUATS. DANS UNE DEUXIEME PARTIE NOUS PRESENTONS MAHARADJA, UNE ARCHITECTURE ELECTRONIQUE ORIGINALE SATISFAISANT AUX CONTRAINTES DES SYSTEMES EMBARQUES ET A LA SIMULATION DES RESEAUX DE NEURONES EN TEMPS REEL, QUI CONSTITUE LE COEUR D'UNE RETINE CONNEXIONNISTE.
Author: Universidad de Granada
Publisher: Institute of Electrical & Electronics Engineers(IEEE)
ISBN: 9780769500430
Category : Computers
Languages : en
Pages : 470
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Organized by the U. of Granada, the April 1999 conference focused on applications of bio-inspired microelectronic circuits and systems. Published as extended papers, the contributions represent five invited talks (on various phenomena-to-emerging-technology advances), a demonstration of the autonomo
Author: Lionel Merlat
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 204
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Ces deux dernières décennies ont vu l'apparition des réseaux de neurones artificiels, paradigme éloigné de leurs homologues biologiques. Ces algorithmes sont fondés sur des interconnexions d'automates rudimentaires. Or, le métabolisme des cellules biologiques est souvent traduit par un système d'équations différentielles. De nombreuses études suggèrent d'ailleurs que cette dynamique joue un rôle fondamental dans le traitement biologique de l'information. Cette thèse se propose donc d'explorer une extension des réseaux de neurones formels tirant parti de ce constat ; l'objectif étant de mieux cerner le potentiel d'une architecture basée sur le traitement analogique de l'information, et adaptée au support de calcul le plus courant actuellement : le semi-conducteur. Nous avons tout d'abord tenté d'évaluer le potentiel d'une architecture fondée sur le concept des réseaux d'oscillateurs. Pour cela, nous avons mené une étude approfondie d'un modèle de cellule biologique proposé par Hindmarsh et Rose (1985) et nous en avons dérivé un schéma de circuit électronique analogique. L'étude de la dynamique non-linéaire du modèle original dans l'espace des phases a permis de mettre en évidence les mécanismes à l'origine de sa réponse impulsionnelle particulière. Ainsi, plutôt que d'intégrer les équations selon un schéma numérique classique, nous avons recréé la dynamique analogique en nous appuyant sur les propriétés non-linéaires et capacitives du silicium, imitant ainsi les mécanismes biologiques. Nous nous sommes ensuite intéressés à l'application au traitement d'image d'un réseau de neurones à dynamique temporelle continue : le réseau de neurones cellulaires. La topologie bidimensionnelle discrète de ces réseaux en fait un candidat idéal pour le traitement d'image au niveau pixel. De plus, la dynamique continue, en forte adéquation avec le support silicium, autorise une implantation compacte et efficace permettant l'intégration de la fonction d'acquisition. Enfin, la fonction de transfert est déterminée par un jeu réduit de paramètres indépendants permettant d'élaborer des opérateurs de vision de bas niveau avec des méthodes analytiques simples. Nous approchons de la définition d'une rétine artificielle : la fusion de l'acquisition et du traitement sur un même substrat. Nous avons proposé, sur la base de cette architecture, diverses familles d'opérateurs de traitement d'image de bas niveaux.
Author: Andréa Pinna
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 144
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Author: Bernard Feltz
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1402039174
Category : Science
Languages : en
Pages : 363
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Self-organization constitutes one of the most important theoretical debates in contemporary life sciences. The present book explores the relevance of the concept of self-organization and its impact on such scientific fields as: immunology, neurosciences, ecology and theories of evolution. Historical aspects of the issue are also broached. Intuitions relative to self-organization can be found in the works of such key western philosophical figures as Aristotle, Leibniz and Kant. Interacting with more recent authors and cybernetics, self-organization represents a notion in keeping with the modern world's discovery of radical complexity. The themes of teleology and emergence are analyzed by philosophers of sciences with regards to the issues of modelization and scientific explanation. The implications of self-organization for life sciences are here approached from an interdisciplinary angle, revealing the notion as already rewarding and full of promise for the future.
Author: Frank Popper
Publisher:
ISBN:
Category : Art
Languages : en
Pages : 482
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Frank Popper traces the development of immersive, interactive new media art from its antecedents through today's digital, multimedia, & networked art.
Author: A C Ehresmann
Publisher: Elsevier
ISBN: 0080555411
Category : Psychology
Languages : en
Pages : 403
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Memory Evolutive Systems; Hierarchy, Emergence, Cognition provides comprehensive and comprehensible coverage of Memory Evolutive Systems (MEM). Written by the developers of the MEM, the book proposes a mathematical model for autonomous evolutionary systems based on the Category Theory of mathematics. It describes a framework to study and possibly simulate the structure of living systems and their dynamic behavior. This book contributes to understanding the multidisciplinary interfaces between mathematics, cognition, consciousness, biology and the study of complexity. It is organized into three parts. Part A deals with hierarchy and emergence and covers such topics as net of interactions and categories; the binding problem; and complexifications and emergence. Part B is about MEM while Part C discusses MEM applications to cognition and consciousness. The book explores the characteristics of a complex evolutionary system, its differences from inanimate physical systems, and its functioning and evolution in time, from its birth to its death. This book is an ideal reference for researchers, teachers and students in pure mathematics, computer science, cognitive science, study of complexity and systems theory, Category Theory, biological systems theory, and consciousness theory. It would also be of interest to both individuals and institutional libraries. - Comprehensive and comprehensible coverage of Memory Evolutive System - Written by the developers of the Memory Evolutive Systems - Designed to explore the common language between sciences
Author: William Bechtel
Publisher: Wiley-Blackwell
ISBN: 9780631207139
Category : Philosophy
Languages : en
Pages : 424
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Connectionism and the Mind provides a clear and balanced introduction to connectionist networks and explores theoretical and philosophical implications. Much of this discussion from the first edition has been updated, and three new chapters have been added on the relation of connectionism to recent work on dynamical systems theory, artificial life, and cognitive neuroscience. Read two of the sample chapters on line: Connectionism and the Dynamical Approach to Cognition: http://www.blackwellpublishing.com/pdf/bechtel.pdf Networks, Robots, and Artificial Life: http://www.blackwellpublishing.com/pdf/bechtel2.pdf
Author: Daniel C. Dennett
Publisher: Basic Books
ISBN: 0786723629
Category : Psychology
Languages : en
Pages : 198
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Combining ideas from philosophy, artificial intelligence, and neurobiology, Daniel Dennett leads the reader on a fascinating journey of inquiry, exploring such intriguing possibilities as: Can any of us really know what is going on in someone else's mind? What distinguishes the human mind from the minds of animals, especially those capable of complex behavior? If such animals, for instance, were magically given the power of language, would their communities evolve an intelligence as subtly discriminating as ours? Will robots, once they have been endowed with sensory systems like those that provide us with experience, ever exhibit the particular traits long thought to distinguish the human mind, including the ability to think about thinking? Dennett addresses these questions from an evolutionary perspective. Beginning with the macromolecules of DNA and RNA, the author shows how, step-by-step, animal life moved from the simple ability to respond to frequently recurring environmental conditions to much more powerful ways of beating the odds, ways of using patterns of past experience to predict the future in never-before-encountered situations. Whether talking about robots whose video-camera "eyes" give us the powerful illusion that "there is somebody in there" or asking us to consider whether spiders are just tiny robots mindlessly spinning their webs of elegant design, Dennett is a master at finding and posing questions sure to stimulate and even disturb.
Author: Howard Rheingold
Publisher: MIT Press
ISBN: 9780262681155
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 366
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In a highly engaging style, Rheingold tells the story of what he calls the patriarchs, pioneers, and infonauts of the computer, focusing in particular on such pioneers as J. C. R. Licklider, Doug Engelbart, Bob Taylor, and Alan Kay. The digital revolution did not begin with the teenage millionaires of Silicon Valley, claims Howard Rheingold, but with such early intellectual giants as Charles Babbage, George Boole, and John von Neumann. In a highly engaging style, Rheingold tells the story of what he calls the patriarchs, pioneers, and infonauts of the computer, focusing in particular on such pioneers as J. C. R. Licklider, Doug Engelbart, Bob Taylor, and Alan Kay. Taking the reader step by step from nineteenth-century mathematics to contemporary computing, he introduces a fascinating collection of eccentrics, mavericks, geniuses, and visionaries. The book was originally published in 1985, and Rheingold's attempt to envision computing in the 1990s turns out to have been remarkably prescient. This edition contains an afterword, in which Rheingold interviews some of the pioneers discussed in the book. As an exercise in what he calls "retrospective futurism," Rheingold also looks back at how he looked forward.
