APPLICATION DES RESEAUX DE NEURONES A LA DEMODULATION NUMERIQUE PDF Download
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Author: PASCAL.. BALAY
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 124
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Book Description
L'OBJET DE CETTE THESE EST L'APPLICATION DES RESEAUX DE NEURONES AUX COMMUNICATIONS NUMERIQUES ET PLUS PARTICULIEREMENT AUX FONCTIONS D'EGALISATION ET DE DECODAGE DE CANAL. L'UTILISATION DE RESEAUX DE NEURONES A PERMIS D'ABORDER DEUX PROBLEMES NON RESOLUS TELS QUE LE DECODAGE OPTIMAL D'UN LONG CODE EN BLOC DANS UN TEMPS RAISONNABLE OU LE TRAITEMENT DES NON LINEARITES LORS D'UNE TRANSMISSION PAR SATELLITE. UN AUTRE AXE DE RECHERCHE INTERESSANT EST DE COUPLER EGALISATION ET DECODAGE DANS UN SEUL RESEAU. POUR LES SIMULATIONS, L'ESSENTIEL DES ETUDES CONCERNE LE PERCEPTRON MULTICOUCHE CAR LE MODELE DE KOHONEN S'EST AVERE MOINS PERFORMANT. EN DECODAGE, ON MONTRE QU'UN RESEAU DE NEURONES PERMET DE DECODER LES CODES COURTS. CEPENDANT, IL N'A PAS ETE POSSIBLE DE METTRE ASSEZ DE RELATIONS ENTRE LES POIDS POUR SIMPLIFIER L'APPRENTISSAGE DES CODES LONGS. LA TRANSMISSION PAR SATELLITE GENERE DES NON LINEARITES DUES A L'AMPLIFICATEUR. ELLES SONT EFFICACEMENT CORRIGEES QUAND LA STRUCTURE DU NEURONE EST ADAPTEE A LA MODULATION EMPLOYEE. A PARTIR DE LA SIGMOIDE CLASSIQUE, ON CONSTRUIT UNE FONCTION D'ACTIVATION EN ESCALIER DONT LE NOMBRE DE NIVEAUX DEPEND DE LA CONSTELLATION. UN PROCEDE D'INITIALISATION DU RESEAU PERMETTANT L'UTILISATION DU PERCEPTRON EN MODE AVEUGLE EST EGALEMENT ETUDIE. LES RESULTATS SONT DEGRADES, MAIS APPROCHENT LES PERFORMANCES DES AUTRES EGALISEURS EN MODE ADAPTATIF AVEC UNE MEILLEURE RESISTANCE AU BRUIT. LES RESULTATS OBTENUS EN EGALISATION POUR LA MODULATION QUADRATURE PARTIAL RESPONSE SIGNALING MONTRENT QU'UN PERCEPTRON EST CAPABLE D'EGALISER ET DE DECORRELER LES SIGNAUX EN MEME TEMPS. ON MONTRE AINSI QU'IL EST POSSIBLE DE RASSEMBLER LES DEUX OPERATIONS (EGALISATION ET DECODAGE) DANS UN SEUL RESEAU. LA DERNIERE PARTIE PROPOSE DES SOLUTIONS POUR ADAPTER LA STRUCTURE DU PERCEPTRON A UN PROBLEME DONNE
Author: PASCAL.. BALAY
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ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 124
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L'OBJET DE CETTE THESE EST L'APPLICATION DES RESEAUX DE NEURONES AUX COMMUNICATIONS NUMERIQUES ET PLUS PARTICULIEREMENT AUX FONCTIONS D'EGALISATION ET DE DECODAGE DE CANAL. L'UTILISATION DE RESEAUX DE NEURONES A PERMIS D'ABORDER DEUX PROBLEMES NON RESOLUS TELS QUE LE DECODAGE OPTIMAL D'UN LONG CODE EN BLOC DANS UN TEMPS RAISONNABLE OU LE TRAITEMENT DES NON LINEARITES LORS D'UNE TRANSMISSION PAR SATELLITE. UN AUTRE AXE DE RECHERCHE INTERESSANT EST DE COUPLER EGALISATION ET DECODAGE DANS UN SEUL RESEAU. POUR LES SIMULATIONS, L'ESSENTIEL DES ETUDES CONCERNE LE PERCEPTRON MULTICOUCHE CAR LE MODELE DE KOHONEN S'EST AVERE MOINS PERFORMANT. EN DECODAGE, ON MONTRE QU'UN RESEAU DE NEURONES PERMET DE DECODER LES CODES COURTS. CEPENDANT, IL N'A PAS ETE POSSIBLE DE METTRE ASSEZ DE RELATIONS ENTRE LES POIDS POUR SIMPLIFIER L'APPRENTISSAGE DES CODES LONGS. LA TRANSMISSION PAR SATELLITE GENERE DES NON LINEARITES DUES A L'AMPLIFICATEUR. ELLES SONT EFFICACEMENT CORRIGEES QUAND LA STRUCTURE DU NEURONE EST ADAPTEE A LA MODULATION EMPLOYEE. A PARTIR DE LA SIGMOIDE CLASSIQUE, ON CONSTRUIT UNE FONCTION D'ACTIVATION EN ESCALIER DONT LE NOMBRE DE NIVEAUX DEPEND DE LA CONSTELLATION. UN PROCEDE D'INITIALISATION DU RESEAU PERMETTANT L'UTILISATION DU PERCEPTRON EN MODE AVEUGLE EST EGALEMENT ETUDIE. LES RESULTATS SONT DEGRADES, MAIS APPROCHENT LES PERFORMANCES DES AUTRES EGALISEURS EN MODE ADAPTATIF AVEC UNE MEILLEURE RESISTANCE AU BRUIT. LES RESULTATS OBTENUS EN EGALISATION POUR LA MODULATION QUADRATURE PARTIAL RESPONSE SIGNALING MONTRENT QU'UN PERCEPTRON EST CAPABLE D'EGALISER ET DE DECORRELER LES SIGNAUX EN MEME TEMPS. ON MONTRE AINSI QU'IL EST POSSIBLE DE RASSEMBLER LES DEUX OPERATIONS (EGALISATION ET DECODAGE) DANS UN SEUL RESEAU. LA DERNIERE PARTIE PROPOSE DES SOLUTIONS POUR ADAPTER LA STRUCTURE DU PERCEPTRON A UN PROBLEME DONNE
Author: Hasan Abdulkader
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 219
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Book Description
Dans cette thèse nous traitons le problème de la non linéarité introduite par l'amplificateur de puissance embarqué à bord de satellites régénératifs. Afin de résoudre les problèmes de non linéarités (non linéarité de l'amplitude et non linéarité de la phase), nous utilisons la méthode de linéarisation par la prédistorsion de l'amplificateur à bord du satellite. La prédistorsion consiste à linéariser la non linéarité d'amplitude et d'annuler le déphasage non linéaire. Pour que la prédistortion soit adaptative, nous proposons de modéliser l'amplificateur pour ensuite inverser le modèle acquis. Les deux applications (identification et prédistortion) sont faites à base de réseaux de neurones multicouches. Afin d'améliorer la convergence des réseaux de neurones, nous avons opté pour l'algorithme du gradient naturel basé sur l'étude de la géométrie de la variété des réseaux de neurones. Le premier chapitre fait un état d'art de la transmission numérique via satellites et discute des effets négatifs de l'amplification non linéaire. On y discute aussi les méthodes et les outils de traitement non linéaire tels que les réseaux de neurones et les séries de Volterra. Le deuxième chapitre fait une introduction à la géométrie différentielle afin de présenter l'algorithme du gradient naturel comme étant l'algorithme qui tient compte de la géométrie de la variété Riemanienne. Nous appliquons cet algorithme à l'apprentissage des réseaux de neurones déterministes. L'étude de la variété des fonctions a montré qu'elle est Riemanienne et que sa matrice métrique est la matrice de l'information de Fisher [...]
Author: IEEE Staff
Publisher:
ISBN: 9781665424301
Category :
Languages : en
Pages :
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The topics include, but are not limited to Analog mixed signal circuits Biomedical circuits and systems CAD and design tools Communication circuits and systems Test and verification RF & microwave circuits Computer architecture and memory Digital circuits Digital signal processing Imaging and image sensors Low power low voltage designs Embedded systems Energy harvesting circuits Sensory circuits and systems Neuromorphic circuits & systems Technology Trends
Author: Winnok H. De Vos
Publisher: Springer
ISBN: 3319285491
Category : Science
Languages : en
Pages : 277
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This volume of Advances Anatomy Embryology and Cell Biology focuses on the emerging field of bio-image informatics, presenting novel and exciting ways of handling and interpreting large image data sets. A collection of focused reviews written by key players in the field highlights the major directions and provides an excellent reference work for both young and experienced researchers.
Author: Johan Huijsing
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461560616
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 138
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Smart Sensor Interfaces brings together in one place important contributions and up-to-date research results in this fast moving area. Smart Sensor Interfaces serves as an excellent reference, providing insight into some of the most challenging research issues in the field.
Author: Wael Badawy
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461503515
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 464
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System-on-Chip for Real-Time Applications will be of interest to engineers, both in industry and academia, working in the area of SoC VLSI design and application. It will also be useful to graduate and undergraduate students in electrical and computer engineering and computer science. A selected set of papers from the 2nd International Workshop on Real-Time Applications were used to form the basis of this book. It is organized into the following chapters: -Introduction; -Design Reuse; -Modeling; -Architecture; -Design Techniques; -Memory; -Circuits; -Low Power; -Interconnect and Technology; -MEMS. System-on-Chip for Real-Time Applications contains many signal processing applications and will be of particular interest to those working in that community.
Author: Sergio Benedetto
Publisher: Prentice Hall
ISBN:
Category : Computers
Languages : en
Pages : 664
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Author: Frank Mittelbach
Publisher: Pearson Education
ISBN: 0201362996
Category : Computers
Languages : en
Pages : 1121
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Written by the core LaTeX developers and maintainers, this essential reference contains more than 900 self-contained ready-to-run examples that can immediately be reused by readers.
Author: Elsayed Azzouz
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1475724691
Category : Science
Languages : en
Pages : 233
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Automatic modulation recognition is a rapidly evolving area of signal analysis. In recent years, interest from the academic and military research institutes has focused around the research and development of modulation recognition algorithms. Any communication intelligence (COMINT) system comprises three main blocks: receiver front-end, modulation recogniser and output stage. Considerable work has been done in the area of receiver front-ends. The work at the output stage is concerned with information extraction, recording and exploitation and begins with signal demodulation, that requires accurate knowledge about the signal modulation type. There are, however, two main reasons for knowing the current modulation type of a signal; to preserve the signal information content and to decide upon the suitable counter action, such as jamming. Automatic Modulation Recognition of Communications Signals describes in depth this modulation recognition process. Drawing on several years of research, the authors provide a critical review of automatic modulation recognition. This includes techniques for recognising digitally modulated signals. The book also gives comprehensive treatment of using artificial neural networks for recognising modulation types. Automatic Modulation Recognition of Communications Signals is the first comprehensive book on automatic modulation recognition. It is essential reading for researchers and practising engineers in the field. It is also a valuable text for an advanced course on the subject.
Author: Raimund J. Ober
Publisher: CRC Press
ISBN: 0429892128
Category : Medical
Languages : en
Pages : 693
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Quantitative bioimaging is a broad interdisciplinary field that exploits tools from biology, chemistry, optics, and statistical data analysis for the design and implementation of investigations of biological processes. Instead of adopting the traditional approach of focusing on just one of the component disciplines, this textbook provides a unique introduction to quantitative bioimaging that presents all of the disciplines in an integrated manner. The wide range of topics covered include basic concepts in molecular and cellular biology, relevant aspects of antibody technology, instrumentation and experimental design in fluorescence microscopy, introductory geometrical optics and diffraction theory, and parameter estimation and information theory for the analysis of stochastic data. Key Features: Comprises four parts, the first of which provides an overview of the topics that are developed from fundamental principles to more advanced levels in the other parts. Presents in the second part an in-depth introduction to the relevant background in molecular and cellular biology and in physical chemistry, which should be particularly useful for students without a formal background in these subjects. Provides in the third part a detailed treatment of microscopy techniques and optics, again starting from basic principles. Introduces in the fourth part modern statistical approaches to the determination of parameters of interest from microscopy data, in particular data generated by single molecule microscopy experiments. Uses two topics related to protein trafficking (transferrin trafficking and FcRn-mediated antibody trafficking) throughout the text to motivate and illustrate microscopy techniques. An online appendix providing the background and derivations for various mathematical results presented or used in the text is available at http://www.routledge.com/9781138598980.
