Algoritmos: 3 Livros Em 1: PDF Download
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Author: Jideon F Marques
Publisher: Clube de Autores
ISBN:
Category : Computers
Languages : pt-BR
Pages : 0
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Book Description
Livro 1 Você já se perguntou como um programador desenvolve jogos e escreve código sem ter que pensar muito? Você quer saber o que deixa um programador confiante sobre o código que escreve? Você quer aprender como os programadores usam algoritmos para determinar como estruturar seus programas antes de desenvolvê-los? Se você fez isso, este livro é para você. Um algoritmo é um conjunto de regras ou instruções que você fornece a um sistema. O sistema executa um processo específico para responder a uma pergunta usando estas instruções. Como amador ou especialista, é importante que você entenda o que é um algoritmo e como deve defini-lo. Depois de aprender a desenvolver um algoritmo, você poderá aprender facilmente a desenvolver código para executar esse algoritmo. Ao longo deste livro, você aprenderá o seguinte: • Algoritmos e suas características • Como você deve definir o algoritmo • Tipos de algoritmos • Analisar um algoritmo com base em complexidades de tempo e espaço • Escrever código tendo um algoritmo em mente • E mais! Este livro também mostrará como implementar os algoritmos de classificação e pesquisa usando as linguagens de programação C e Java, já que essas são as linguagens mais comuns usadas pelos programadores. Tenha em mente que um algoritmo é apenas um conjunto de instruções, e isso significa que você pode usar um algoritmo para escrever código usando diferentes linguagens de programação. Você só precisará entender as propriedades da linguagem de programação e usar a sintaxe correta. Livro 2 Você está interessado em aprofundar seu conhecimento sobre algoritmos? Você quer aprender como eles funcionam para problemas do mundo real? Então você veio ao lugar certo. Este guia orientará você no design de algoritmos antes de se aprofundar em algumas das principais técnicas de design. Aqui está o que você aprenderá: • As etapas envolvidas no projeto de um algoritmo • As principais técnicas de design de algoritmos • O algoritmo Dividir e Conquistar • O algoritmo ganancioso • Uma visão geral das listas vinculadasA primeira parte aborda listas avançadas, incluindo:Este livro foi dividido em quatro partes:Você está estudando ciência de dados e quer aprofundar seu aprendizado? As estruturas de dados são parte integrante da ciência de dados, do aprendizado de máquina e dos algoritmos, todos destinados a resolver desafios de programação que podem parecer intransponíveis à primeira vista. Estruturas de dados avançadas para algoritmos baseiam-se em seu conhecimento atual, aprofundando seu aprendizado e ensinando como resolver até os desafios mais complicados.Livro 3Incluídos estão vários designs de algoritmos e implementações de código para mostrar como tudo funciona.E tudo o que vem com eles.• Recursão e retrocesso • O Algoritmo Randomizado• O Algoritmo Branch and Bound• Programação Dinâmica • Listas duplamente vinculadas • Listas vinculadas XOR • Listas auto-organizadas • Listas vinculadas desenroladas /spanSe você deseja aprimorar seu conhecimento sobre estruturas de dados para algoritmos, você está no lugar certo.Você encontrará bastante código exemplos para ajudá-lo a entender as coisas e explicações de bom senso.• Heapsorts iterativos• Heaps K-ary• Heaps de esquerda• Heaps de Fibonacci• Heaps binomiais• Uma breve discussão sobre heaps bináriosA Parte Quatro cobre montes e filas de prioridade, incluindo:A Parte Três discute conjuntos disjuntos ou achados de união, como às vezes são conhecidos.• N-ário• Treap • Árvores de bode expiatório• Árvores rubro-negras• Árvores AVL• Fenwick árvores• Árvores experimentais• Árvores segmentadas A segunda parte abrange árvores.
Author: Jideon F Marques
Publisher: Clube de Autores
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Livro 1 Você já se perguntou como um programador desenvolve jogos e escreve código sem ter que pensar muito? Você quer saber o que deixa um programador confiante sobre o código que escreve? Você quer aprender como os programadores usam algoritmos para determinar como estruturar seus programas antes de desenvolvê-los? Se você fez isso, este livro é para você. Um algoritmo é um conjunto de regras ou instruções que você fornece a um sistema. O sistema executa um processo específico para responder a uma pergunta usando estas instruções. Como amador ou especialista, é importante que você entenda o que é um algoritmo e como deve defini-lo. Depois de aprender a desenvolver um algoritmo, você poderá aprender facilmente a desenvolver código para executar esse algoritmo. Ao longo deste livro, você aprenderá o seguinte: • Algoritmos e suas características • Como você deve definir o algoritmo • Tipos de algoritmos • Analisar um algoritmo com base em complexidades de tempo e espaço • Escrever código tendo um algoritmo em mente • E mais! Este livro também mostrará como implementar os algoritmos de classificação e pesquisa usando as linguagens de programação C e Java, já que essas são as linguagens mais comuns usadas pelos programadores. Tenha em mente que um algoritmo é apenas um conjunto de instruções, e isso significa que você pode usar um algoritmo para escrever código usando diferentes linguagens de programação. Você só precisará entender as propriedades da linguagem de programação e usar a sintaxe correta. Livro 2 Você está interessado em aprofundar seu conhecimento sobre algoritmos? Você quer aprender como eles funcionam para problemas do mundo real? Então você veio ao lugar certo. Este guia orientará você no design de algoritmos antes de se aprofundar em algumas das principais técnicas de design. Aqui está o que você aprenderá: • As etapas envolvidas no projeto de um algoritmo • As principais técnicas de design de algoritmos • O algoritmo Dividir e Conquistar • O algoritmo ganancioso • Uma visão geral das listas vinculadasA primeira parte aborda listas avançadas, incluindo:Este livro foi dividido em quatro partes:Você está estudando ciência de dados e quer aprofundar seu aprendizado? As estruturas de dados são parte integrante da ciência de dados, do aprendizado de máquina e dos algoritmos, todos destinados a resolver desafios de programação que podem parecer intransponíveis à primeira vista. Estruturas de dados avançadas para algoritmos baseiam-se em seu conhecimento atual, aprofundando seu aprendizado e ensinando como resolver até os desafios mais complicados.Livro 3Incluídos estão vários designs de algoritmos e implementações de código para mostrar como tudo funciona.E tudo o que vem com eles.• Recursão e retrocesso • O Algoritmo Randomizado• O Algoritmo Branch and Bound• Programação Dinâmica • Listas duplamente vinculadas • Listas vinculadas XOR • Listas auto-organizadas • Listas vinculadas desenroladas /spanSe você deseja aprimorar seu conhecimento sobre estruturas de dados para algoritmos, você está no lugar certo.Você encontrará bastante código exemplos para ajudá-lo a entender as coisas e explicações de bom senso.• Heapsorts iterativos• Heaps K-ary• Heaps de esquerda• Heaps de Fibonacci• Heaps binomiais• Uma breve discussão sobre heaps bináriosA Parte Quatro cobre montes e filas de prioridade, incluindo:A Parte Três discute conjuntos disjuntos ou achados de união, como às vezes são conhecidos.• N-ário• Treap • Árvores de bode expiatório• Árvores rubro-negras• Árvores AVL• Fenwick árvores• Árvores experimentais• Árvores segmentadas A segunda parte abrange árvores.
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Publisher: jideon francisco marques
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Category : Computers
Languages : pt-BR
Pages : 454
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Livro 1 Você já se perguntou como um programador desenvolve jogos e escreve código sem ter que pensar muito? Você quer saber o que deixa um programador confiante sobre o código que escreve? Você quer aprender como os programadores usam algoritmos para determinar como estruturar seus programas antes de desenvolvê-los? Se você fez isso, este livro é para você. Um algoritmo é um conjunto de regras ou instruções que você fornece a um sistema. O sistema executa um processo específico para responder a uma pergunta usando estas instruções. Como amador ou especialista, é importante que você entenda o que é um algoritmo e como deve defini-lo. Depois de aprender a desenvolver um algoritmo, você poderá aprender facilmente a desenvolver código para executar esse algoritmo. Ao longo deste livro, você aprenderá o seguinte: • Algoritmos e suas características • Como você deve definir o algoritmo • Tipos de algoritmos • Analisar um algoritmo com base em complexidades de tempo e espaço • Escrever código tendo um algoritmo em mente • E mais! Este livro também mostrará como implementar os algoritmos de classificação e pesquisa usando as linguagens de programação C e Java, já que essas são as linguagens mais comuns usadas pelos programadores. Tenha em mente que um algoritmo é apenas um conjunto de instruções, e isso significa que você pode usar um algoritmo para escrever código usando diferentes linguagens de programação. Você só precisará entender as propriedades da linguagem de programação e usar a sintaxe correta. Livro 2 Você está interessado em aprofundar seu conhecimento sobre algoritmos? Você quer aprender como eles funcionam para problemas do mundo real? Então você veio ao lugar certo. Este guia orientará você no design de algoritmos antes de se aprofundar em algumas das principais técnicas de design. Aqui está o que você aprenderá: • As etapas envolvidas no projeto de um algoritmo • As principais técnicas de design de algoritmos • O algoritmo Dividir e Conquistar • O algoritmo ganancioso • Uma visão geral das listas vinculadasA primeira parte aborda listas avançadas, incluindo:Este livro foi dividido em quatro partes:Você está estudando ciência de dados e quer aprofundar seu aprendizado? As estruturas de dados são parte integrante da ciência de dados, do aprendizado de máquina e dos algoritmos, todos destinados a resolver desafios de programação que podem parecer intransponíveis à primeira vista. Estruturas de dados avançadas para algoritmos baseiam-se em seu conhecimento atual, aprofundando seu aprendizado e ensinando como resolver até os desafios mais complicados.Livro 3Incluídos estão vários designs de algoritmos e implementações de código para mostrar como tudo funciona.E tudo o que vem com eles.• Recursão e retrocesso • O Algoritmo Randomizado• O Algoritmo Branch and Bound• Programação Dinâmica • Listas duplamente vinculadas • Listas vinculadas XOR • Listas auto-organizadas • Listas vinculadas desenroladas< /span>Se você deseja aprimorar seu conhecimento sobre estruturas de dados para algoritmos, você está no lugar certo.Você encontrará bastante código exemplos para ajudá-lo a entender as coisas e explicações de bom senso.• Heapsorts iterativos• Heaps K-ary• Heaps de esquerda• Heaps de Fibonacci• Heaps binomiais• Uma breve discussão sobre heaps bináriosA Parte Quatro cobre montes e filas de prioridade, incluindo:A Parte Três discute conjuntos disjuntos ou achados de união, como às vezes são conhecidos.• N-ário• Treap • Árvores de bode expiatório• Árvores rubro-negras• Árvores AVL• Fenwick árvores• Árvores experimentais• Árvores segmentadas A segunda parte abrange árvores.
Author: Ali Soofastaei
Publisher: BoD – Books on Demand
ISBN: 1803569530
Category : Computers
Languages : en
Pages : 342
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Book Description
Numerical simulation is a powerful tool used in various fields of science and engineering to model complex systems and predict their behavior. It involves developing mathematical models that describe the behavior of a system and using computer algorithms to solve these models numerically. By doing so, researchers and engineers can study the behavior of a system in detail, which may only be possible with analytical methods. Numerical simulation has many advantages over traditional analytical methods. It allows researchers and engineers to study complex systems’ behavior in detail and predict their behavior in different scenarios. It also allows for the optimization of systems and the identification of design flaws before they are built. However, numerical simulation has its limitations. It requires significant computational resources, and the accuracy of the results depends on the quality of the mathematical models and the discretization methods used. Nevertheless, numerical simulation remains a valuable tool in many fields and its importance is likely to grow as computational resources become more powerful and widely available. Numerical simulation is widely used in physics, engineering, computer science, and mathematics. In physics, for example, numerical simulation is used to study the behavior of complex systems such as weather patterns, fluid dynamics, and particle interactions. In engineering, it is used to design and optimize systems such as aircraft, cars, and buildings. In computer science, numerical simulation models and optimization algorithms and data structures. In mathematics, it is used to study complex mathematical models and to solve complex equations. This book familiarizes readers with the practical application of the numerical simulation technique to solve complex analytical problems in different industries and sciences.
Author: Steven S Skiena
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1848000707
Category : Computers
Languages : en
Pages : 742
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Book Description
This newly expanded and updated second edition of the best-selling classic continues to take the "mystery" out of designing algorithms, and analyzing their efficacy and efficiency. Expanding on the first edition, the book now serves as the primary textbook of choice for algorithm design courses while maintaining its status as the premier practical reference guide to algorithms for programmers, researchers, and students. The reader-friendly Algorithm Design Manual provides straightforward access to combinatorial algorithms technology, stressing design over analysis. The first part, Techniques, provides accessible instruction on methods for designing and analyzing computer algorithms. The second part, Resources, is intended for browsing and reference, and comprises the catalog of algorithmic resources, implementations and an extensive bibliography. NEW to the second edition: • Doubles the tutorial material and exercises over the first edition • Provides full online support for lecturers, and a completely updated and improved website component with lecture slides, audio and video • Contains a unique catalog identifying the 75 algorithmic problems that arise most often in practice, leading the reader down the right path to solve them • Includes several NEW "war stories" relating experiences from real-world applications • Provides up-to-date links leading to the very best algorithm implementations available in C, C++, and Java
Author: Alfio Quarteroni
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3642124305
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 379
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Book Description
Preface to the First Edition This textbook is an introduction to Scienti?c Computing. We will illustrate several numerical methods for the computer solution of c- tain classes of mathematical problems that cannot be faced by paper and pencil. We will show how to compute the zeros or the integrals of continuous functions, solve linear systems, approximate functions by polynomials and construct accurate approximations for the solution of di?erential equations. With this aim, in Chapter 1 we will illustrate the rules of the game thatcomputersadoptwhenstoringandoperatingwith realandcomplex numbers, vectors and matrices. In order to make our presentation concrete and appealing we will 1 adopt the programming environment MATLAB as a faithful c- panion. We will gradually discover its principal commands, statements and constructs. We will show how to execute all the algorithms that we introduce throughout the book. This will enable us to furnish an - mediate quantitative assessment of their theoretical properties such as stability, accuracy and complexity. We will solve several problems that will be raisedthrough exercises and examples, often stemming from s- ci?c applications.
Author: Safiya Umoja Noble
Publisher: NYU Press
ISBN: 1479837245
Category : Computers
Languages : en
Pages : 245
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Book Description
Acknowledgments -- Introduction: the power of algorithms -- A society, searching -- Searching for Black girls -- Searching for people and communities -- Searching for protections from search engines -- The future of knowledge in the public -- The future of information culture -- Conclusion: algorithms of oppression -- Epilogue -- Notes -- Bibliography -- Index -- About the author
Author: Donald Ervin Knuth
Publisher: Addison-Wesley Professional
ISBN: 9780201896855
Category : Computers
Languages : en
Pages : 810
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Book Description
Donald Knuth is Professor Emeritus of the Art of Computer Programming at Stanford University, and is well-known worldwide as the creator of the Tex typesetting language. Here he presents the third volume of his guide to computer programming.
Author: Fernando Filgueiras
Publisher: Springer Nature
ISBN: 3030552489
Category : Political Science
Languages : en
Pages : 117
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Book Description
“This enlightening book provides unique insights into the governance of the digital world, and the impact of that digital world on governance of the economy and society.” —B. Guy Peters, Maurice Falk Professor of American Government, Pittsburgh University, USA, and Former President of International Public Policy Association (IPPA) “Well-researched, this book is insightful and constructive. Broadly defining institutions as an ecosystem of relationships, readers gain new perspectives on hard problems. A fast, worthwhile read!” —Vinton Cerf, Internet pioneer, Vice President and Chief Internet Evangelist at Google “Governance for the Digital World is a highly welcome contribution to the pursuit of good governance in what till some years ago was labeled unchartered territory in the world we are living in. It is high time to get more insight into the dilemmas, intricacies, predicaments, and, last but not least, the considerable opportunities offered by digital technologies and algorithms in particular. It is of the utmost importance that for that matter this book stresses the notion of the digital commons. Irrespective of the role of state and non-state actors, eventually digital technologies pervade the daily existence of all human beings. So good governance is not a matter of choice but sheer necessity. And, as the authors show in their in-depth analysis, good governance reaches beyond the do’s and don’ts of governments. It is also about the functions and interests of private corporations and small- and midsize businesses, non-governmental organizations, offline and online media, and the citizenry at large. I commend the authors for their inclusive approach to digital governance and self-governance. Their book is at the very heart of today’s pivotal debate on good governance in the digital world.” —Uri Rosenthal, Former Minister of Foreign Affairs, Former Special Envoy for Cyber Diplomacy, and Chairman Advisory Council for Science, Technology and Innovation, Netherlands This book explores new frameworks, institutional arrangements, rules, and policies for governance of the digital world. As digitization rapidly intertwines the many dimensions of society, billions of people have witnessed a quiet and seamless integration of the Internet, software, platforms, algorithms, and digital devices into their daily lives, as well as into many forms of governance and decision making in the public and private sectors. The new technologies require new norms and practices to govern the digital world. This is the challenge addressed by this book: How can society create institutions that govern the digital world in a way that is beneficial to society? This book explores answers—still initial and provocative—to this central question. The reflections presented in this book have a theoretical and conceptual nature borrowed from different fields of science to identify the main challenges for the governance of the digital world.
Author: Thomas Nield
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
ISBN: 1491938560
Category : Computers
Languages : en
Pages : 144
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Book Description
Businesses are gathering data today at exponential rates and yet few people know how to access it meaningfully. If you’re a business or IT professional, this short hands-on guide teaches you how to pull and transform data with SQL in significant ways. You will quickly master the fundamentals of SQL and learn how to create your own databases. Author Thomas Nield provides exercises throughout the book to help you practice your newfound SQL skills at home, without having to use a database server environment. Not only will you learn how to use key SQL statements to find and manipulate your data, but you’ll also discover how to efficiently design and manage databases to meet your needs. You’ll also learn how to: Explore relational databases, including lightweight and centralized models Use SQLite and SQLiteStudio to create lightweight databases in minutes Query and transform data in meaningful ways by using SELECT, WHERE, GROUP BY, and ORDER BY Join tables to get a more complete view of your business data Build your own tables and centralized databases by using normalized design principles Manage data by learning how to INSERT, DELETE, and UPDATE records
Author: Titus Winters
Publisher: O'Reilly Media
ISBN: 1492082767
Category : Computers
Languages : en
Pages : 602
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Book Description
Today, software engineers need to know not only how to program effectively but also how to develop proper engineering practices to make their codebase sustainable and healthy. This book emphasizes this difference between programming and software engineering. How can software engineers manage a living codebase that evolves and responds to changing requirements and demands over the length of its life? Based on their experience at Google, software engineers Titus Winters and Hyrum Wright, along with technical writer Tom Manshreck, present a candid and insightful look at how some of the world’s leading practitioners construct and maintain software. This book covers Google’s unique engineering culture, processes, and tools and how these aspects contribute to the effectiveness of an engineering organization. You’ll explore three fundamental principles that software organizations should keep in mind when designing, architecting, writing, and maintaining code: How time affects the sustainability of software and how to make your code resilient over time How scale affects the viability of software practices within an engineering organization What trade-offs a typical engineer needs to make when evaluating design and development decisions
