Validation de données des systèmes dynamiques linéaires PDF Download
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Author: Abderrahmane Janyene
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Category :
Languages : fr
Pages : 225
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Book Description
Étude d'une méthode de validation de données dans les unités de production industrielle dont le fonctionnement est caractérisé par des systèmes dynamiques linéaires, ceci en présence de toutes les mesures de grandeurs, dans un 1**(ER) temps, et avec des mesures manquantes, ensuite
Author: Abderrahmane Janyene
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Languages : fr
Pages : 225
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Étude d'une méthode de validation de données dans les unités de production industrielle dont le fonctionnement est caractérisé par des systèmes dynamiques linéaires, ceci en présence de toutes les mesures de grandeurs, dans un 1**(ER) temps, et avec des mesures manquantes, ensuite
Author: Jean-Marc Paris
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Author: Jean-Marc Paris
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ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 136
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Book Description
La complexité croissante des processus industriels demande une automatisation de plus en plus développée. La commande et la maintenance de ces processus nécessitent le suivi des mesures pour permettre une bonne détection de défauts capteurs aussi rapidement que possible. Avant l'utilisation des données recueillies sur un processus, il est nécessaire d'implémenter une procédure de validation de données pour réconcilier les données avec le modèle du processus. Ce mémoire propose une méthode de validation de données de systèmes dynamiques non-linéaires. Les résultats obtenus par la validation de données sont ensuite utilisés pour détecter et localiser des défauts capteurs sur un processus. Tout d'abord, nous présentons une méthode de validation de données de systèmes dynamiques non-linéaires basée sur une procédure de linéarisation-estimation associée à une fenêtre glissante. L’évolution du système est observée à travers une fenêtre contenant un nombre fini d'observations. L’estimation consiste alors à résoudre un problème d'optimisation quadratique formule sur la fenêtre d'estimation sous contraintes linéarisées. La procédure linéarisation-estimation est répétée jusqu'à la convergence de l'estimation. Puis, nous présentons différentes méthodes de détection de défauts capteurs. La localisation d'un défaut est ensuite assurée par un banc d'estimateurs pilotes par différents ensembles de mesures. Il est important d'identifier mais aussi de corriger les défauts capteurs. Nous proposons une stratégie d'élimination en série ou la mesure en défaut est éliminée de la procédure de validation de données. L’efficacité des méthodes présentées est mise en évidence sur la simulation d'un processus hydraulique constitué d'un réseau de cuves interconnectées.
Author: Jean-Claude Brepson
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Category :
Languages : fr
Pages : 256
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Cette étude est consacrée à la validation de données et à l'identification des paramètres du modèle pour des systèmes dynamiques linéaires, stationnaires et multivariables. Un aspect pratique très important qui intéresse le domaine industriel est celui du problème d'estimation des stocks et des flux de matière dans un réseau complexe de transport de matière. La résolution de ce problème dans le cas linéaire a pu être proposée, même dans le cas de mesures partielles des stocks de matière
Author: Michel Zasadzinski
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Category :
Languages : fr
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CE MEMOIRE EST CONSACRE A LA VALIDATION DE DONNEES DES SYSTEMES DYNAMIQUES LINEAIRES ET AUX SYSTEMES SINGULIERS LINEAIRES DISCRETS. LA VALIDATION DE DONNEES DES SYSTEMES STATIQUES LINEAIRES EST ABORDEE DANS LA PREMIERE PARTIE. L'ETAT DE CES SYSTEMES EST ESTIME AU SENS DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE, LA VARIANCE DES ERREURS DE MESURES ETANT SOIT CONNUE, SOIT INCONNUE ET DIAGONALE. LA DEUXIEME PARTIE EST CONSACREE A L'ETUDE DES SYSTEMES SINGULIERS DYNAMIQUES DONT LE NOMBRE DE VARIABLES EST SUPERIEUR OU EGAL AU NOMBRE D'EQUATIONS. CES SYSTEMES ETANT LINEAIRES ET DISCRETS, DEUX CAS SONT CONSIDERES: AVEC OU SANS BRUIT DE SYSTEME. L'ETAT DE CES SYSTEMES EST ESTIME, D'UNE MANIERE RECURRENTE, AU SENS DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE. LA CONVERGENCE DE CES ALGORITHMES EST ETUDIEE. LORSQU'IL N'Y A PAS DE BRUIT DE SYSTEME, L'ALGORITHME D'ESTIMATION EST FACTORISE. LORSQU'IL Y A UN BRUIT DE SYSTEME, L'ALGORITHME D'ESTIMATION CORRESPOND A UNE GENERALISATION DU FILTRE DE KALMAN ET EST ETENDUE AUX SYSTEMES A PARAMETRES VARIABLES. DANS LA DERNIERE PARTIE, LES ALGORITHMES D'ESTIMATION SONT UTILISES POUR DES SYSTEMES DECRITS PAR DES EQUATIONS DE BILAN DYNAMIQUES LINEAIRES ET POUR ESTIMER SIMULTANEMENT LES VARIABLES D'ETAT ET LES ENTREES DES SYSTEMES D'ETAT STANDARD
Author:
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Category : Automatic control
Languages : en
Pages : 680
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Author: JEAN-YVES.. KELLER
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Languages : fr
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CE MEMOIRE EST CONSACRE A LA VALIDATION DE DONNEES DES SYSTEMES STATIQUES ET DYNAMIQUES. LA PREMIERE PARTIE SUR L'EQUILIBRAGE DE BILANS DES SYSTEMES STATIQUES ISSUS DE LOIS DE CONSERVATION DE LA MATIERE ET DE L'ENERGIE. NOUS PROPOSONS D'ANALYSER L'OBSERVABILITE ET LA REDONDANCE DE CES SYSTEMES EN UTILISANT LES CYCLES DU RESEAU. NOUS DEVELOPPONS ENSUITE UN ESTIMATEUR OPTIMAL, AU SENS DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE, DE LA VARIANCE DES ERREURS DE MESURES. UNE UNIFICATION DES TECHNIQUES DE DETECTION DE DEFAUTS ACCIDENTELS EST PRESENTEE AINSI QU'UN ALGORITHME D'ESTIMATION DE L'ETAT DES SYSTEMES STATIQUES LINEAIRES EN PRESENCE DE DEFAUTS MULTIPLES. LE DERNIER CHAPITRE DE LA THESE PRESENTE UNE EXTENSION DE CES TECHNIQUES A L'EQUILIBRAGE DE BILANS DYNAMIQUES. L'ESTIMATION DE LA VARIANCE DES BRUITS DE MESURES EST ETUDIEE. LA TRANSPOSITION DU PROBLEME DE L'ESTIMATION DE L'ETAT DES SYSTEMES SINGULIERS EN PROBLEME D'EQUILIBRAGE DE BILANS PERMET L'OBTENTION D'UN ALGORITHME DE FILTRAGE GENERALISANT LE FILTRE DE KALMAN. L'ANALYSE DE LA SEQUENCE D'INNOVATION DE CE FILTRE PERMET LE TRAITEMENT DES DEFAUTS ACCIDENTELS. UNE APPLICATION DE CET ALGORITHME EST PROPOSEE DANS LE CADRE DES SYSTEMES DECRITS PAR DES LOIS DE CONSERVATION DYNAMIQUES. LE FILTRAGE ROBUSTE DES MESURES D'ENTREES-SORTIES EST ETUDIE POUR TERMINER
Author: Roger Marcelin Faye
Publisher: Editions L'Harmattan
ISBN: 2336382067
Category : Study Aids
Languages : fr
Pages : 84
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Cet ouvrage, le premier d'une série sur "Automatique des Systèmes multidimensionnels", se décline en plusieurs points de l'étude des Systèmes dynamiques : la représentation d'État, l'analyse et la synthèse de lois de commande. Il s'adresse aux étudiants de master des universités, aux étudiants des écoles d'ingénieur et aux chercheurs de différents domaines qui sont souvent amenés à modéliser des systèmes.
Author: Jean-Yves Keller (chercheur en informatique).)
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
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Author: Tuula Ruokonen
Publisher:
ISBN:
Category : Fault location (Engineering)
Languages : en
Pages : 396
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