Una práctica teoría de la optimización lineal PDF Download
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Author: Marcos Singer
Publisher: Ediciones UC
ISBN: 9561413302
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 337
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Book Description
La ciencia cuantitativa de la administración es la teoría que utiliza modelos cuantitativos para apoyar la toma de decisiones. Surgió durante la Segunda Guerra Mundial como resultado del rol que tuvo el mundo científico en la conducción del Ejército Aliado. Mientras Adolf Hitler se asesoraba por adivinos y astrólogos, Winston Churchill y Franklin D. Roosevelt se rodearon de los mejores científicos de la época. Al terminar la guerra, muchos de estos asesores científicos se abocaron al estudio de los modelos matemáticos y su aplicación a los problemas de las empresas e instituciones. Uno de los asesores fue George Dantzig, quien descubrió que muchos problemas de decisión tienen una estructura similar, lo cual permite resolverlos mediante un mismo método, que denominó Simplex. Hoy en día las planillas de cálculo incluyen de manera estándar éste y otros métodos de optimización, lo que permite tomar decisiones “científicas” con relativa facilidad. El objetivo de este libro es presentar la teoría y la práctica de la optimización, aplicada a empresas e instituciones. Para ello el libro desarrolla casos (varios en Microsoft Excel) en diferentes industrias (manufactura, servicios, minería, agro, gobierno) respecto de diferentes ámbitos (producción, logística, gestión comercial, finanzas, recursos humanos). El libro también describe los aspectos teóricos de la optimización y su interpretación económica. Con ello se espera que el lector comprenda de manera más profunda la optimización, y así domine los diferentes elementos de un problema de decisión.
Author: Marcos Singer
Publisher: Ediciones UC
ISBN: 9561413302
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 337
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Book Description
La ciencia cuantitativa de la administración es la teoría que utiliza modelos cuantitativos para apoyar la toma de decisiones. Surgió durante la Segunda Guerra Mundial como resultado del rol que tuvo el mundo científico en la conducción del Ejército Aliado. Mientras Adolf Hitler se asesoraba por adivinos y astrólogos, Winston Churchill y Franklin D. Roosevelt se rodearon de los mejores científicos de la época. Al terminar la guerra, muchos de estos asesores científicos se abocaron al estudio de los modelos matemáticos y su aplicación a los problemas de las empresas e instituciones. Uno de los asesores fue George Dantzig, quien descubrió que muchos problemas de decisión tienen una estructura similar, lo cual permite resolverlos mediante un mismo método, que denominó Simplex. Hoy en día las planillas de cálculo incluyen de manera estándar éste y otros métodos de optimización, lo que permite tomar decisiones “científicas” con relativa facilidad. El objetivo de este libro es presentar la teoría y la práctica de la optimización, aplicada a empresas e instituciones. Para ello el libro desarrolla casos (varios en Microsoft Excel) en diferentes industrias (manufactura, servicios, minería, agro, gobierno) respecto de diferentes ámbitos (producción, logística, gestión comercial, finanzas, recursos humanos). El libro también describe los aspectos teóricos de la optimización y su interpretación económica. Con ello se espera que el lector comprenda de manera más profunda la optimización, y así domine los diferentes elementos de un problema de decisión.
Author: Miguel Ángel Goberna
Publisher:
ISBN: 9788448140724
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 329
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La optimización (o programación) lineal (PL) se ocupa de aquellos problemas de decisión en los que el objetivo (utilidad o pérdida) se expresa como función lineal de las llamadas variables de decisión y los requisitos que deben satisfacer dichas variables se formulan mediante ecuaciones e inecuaciones lineales cuyo conjunto solución es un poliedro convexo llamado conjunto factible. La primera parte del libro se ocupa de los problemas de decisión, en general, con especial énfasis en aquellos que se formulan o aproximan mediante modelos de PL. La segunda parte se ocupa de la teoría de la PL (cuyo núcleo es la teoría de la dualidad) y de sus disciplinas inseparables: sistemas lineales y poliedros. La tercera parte, por último, describe los principales métodos numéricos de la PL.
Author: Aldo Di Biase Friedmann
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 72
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Author: David Pujolar Morales
Publisher: Univ. Autònoma de Barcelona
ISBN: 9788449021541
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 114
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Author: Francisco García Benítez
Publisher:
ISBN: 9788460765608
Category :
Languages : es
Pages : 389
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Author: Miguel Ortega Mier
Publisher: UPM Press
ISBN: 8418661194
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 206
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Este libro como compendio estructurado de los problemas que hemos empleado en diferentes asignaturas relacionadas con optimización y programación matemática durante nuestros años impartiendo clase en la E.T.S.I. Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid. Es una modesta contribución para ayudar al aprendizaje de los fundamentos de algunas técnicas de optimización: la programación lineal, la programación lineal entera, los problemas de redes y las técnicas metaheurísticas y, en particular, para nuestros futuros alumnos, para que puedan superar la asignatura con éxito y, por qué no, con disfrute. Específicamente, creemos que el número, el tipo y las características de los ejercicios responden a ese objetivo en el caso de los alumnos de las asignaturas de Métodos Cuantitativos de Ingeniería de Organización I (Grado en Ingeniería de Técnologías Industriales) y Métodos de Ayuda a la Decisión (del Grado en Ingeniería en Ingenería de Organización). Pero puede ser válido para otras asignaturas de grado en las que se desarrolle una introducción, no somera, sobre la programación lineal. Los ejercicios de este libro han sido parte de alguno de los exámenes de nuestras asignaturas (desde el curso 2013/2014) hasta el momento de la edición de este libro.
Author: Rosana Pérez Mera
Publisher: Universidad del Valle
ISBN: 958559918X
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 140
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"El Problema de Complementariedad No Lineal, que en algunos contextos es sinónimo de sistema en equilibrio, ha despertado el interés de muchos investigadores por sus numerosas aplicaciones en Ciencias, Ingeniería y Economía. Los desarrollos teóricos sobre este problema abrieron un camino muy promisorio para nuevas investigaciones y para el diseño de métodos computacionales para su solución; en particular, la técnica llamada de reformulación ha sido muy popular, sobre todo en las dos últimas décadas. Motivados por la importancia de este problema y la necesidad de nuevos algoritmos para su solución, hemos propuesto métodos tipo cuasi Newton tanto locales como globales que han resultado competitivos frente a los de tipo Newton, tradicionalmente usados con el mismo fin. Además, hemos realizado su análisis de convergencia y un estudio numérico de su desempeño. Reunimos los principales resultados de nuestra investigación en este libro que esperamos sirva de motivación a estudiantes e investigadores que quieran introducirse en el tema. Distribuimos su contenido en siete capítulos: el primero, introduce el problema, su importancia y la técnica de reformulación. El segundo, establece condiciones de existencia y unicidad de soluciones. El tercero, analiza teóricamente una familia uniparamétrica de funciones que juega un papel fundamental en la reformulación del problema. El cuarto, reformula el problema como un sistema de ecuaciones no lineales. El quinto, presenta cuatro aplicaciones de complementariedad no lineal. El sexto y séptimo, el corazón de nuestros aportes, contienen los algoritmos cuasi Newton propuestos: sus resultados de convergencia tanto local como global y sus pruebas numéricas."
Author: María Josefa Cánovas Cánovas
Publisher: Editorial Club Universitario
ISBN: 8499485448
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 60
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Book Description
En los últimos años, paralelamente al desarrollo de los ordenadores, la Teoría de la Optimización ha experimentado un notable auge, convirtiéndose en un campo puntero de investigación tanto por el interés matemático de sus resultados como por sus múltiples aplicaciones a diferentes áreas como son la medicina, economía, industria, finanzas, logística, entre otras. Desde el punto de vista docente, en la actualidad, la materia de optimización se encuentra presente entre los contenidos fundamentales de grados y postgrados tanto de naturaleza teórica como de corte más aplicado. El presente libro versa, principalmente, sobre el planteamiento y la resolución de problemas de optimización (o programación) lineal y no lineal (abreviadas por PL y PNL), prestando especial atención a los aspectos didácticos y al rigor matemático. El manuscrito surge con una doble finalidad. Por un lado, pretende servir de bibliografía básica en asignaturas de optimización aplicada, impartidas en carreras universitarias de ingeniería, economía, informática, estadística, etc. Por otro, pretende ser libro de problemas y de consulta sobre diferentes aplicaciones de PL y PNL en grados y postgrados relacionados con las matemáticas; asimismo, el manuscrito puede ser objeto de consulta de profesionales de diferentes campos relacionados con la logística y la toma de decisiones en general. El libro está estructurado en tres partes bien diferenciadas y precisamente la composición de contenidos de estas tres partes es la principal característica que diferencia a ésta de otras obras que encontramos en la literatura. La parte I expone con rigor los enunciados teóricos esenciales de la optimización clásica, ilustrados con diferentes ejemplos y contraejemplos. La parte II presenta a nivel instrumental las herramientas computacionales que ofrece el programa MATLAB® para la resolución de problemas de optimización. En la parte III se aplican los conocimientos anteriores al desarrollo teórico y la resolución, con alto grado de generalidad, de una selección de aplicaciones del mundo real. La mayoría de aplicaciones contienen programas específicos de resolución, elaborados por los autores del libro en el lenguaje de programación de MATLAB®.
Author: Miguel Ángel Larrinaga Ojanguren
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 266
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Author: María Josefa Cánovas
Publisher: ecu
ISBN: 9788499482439
Category : Education
Languages : es
Pages : 288
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En los últimos años, paralelamente al desarrollo de los ordenadores, la Teoría de la Optimización ha experimentado un notable auge, convirtiéndose en un campo puntero de investigación tanto por el interés matemático de sus resultados como por sus múltiples aplicaciones a diferentes áreas como son la medicina, economía, industria, finanzas, logística, entre otras. Desde el punto de vista docente, en la actualidad, la materia de optimización se encuentra presente entre los contenidos fundamentales de grados y postgrados tanto de naturaleza teórica como de corte más aplicado. El presente libro versa, principalmente, sobre el planteamiento y la resolución de problemas de optimización (o programación) lineal y no lineal (abreviadas por PL y PNL), prestando especial atención a los aspectos didácticos y al rigor matemático. El manuscrito surge con una doble finalidad. Por un lado, pretende servir de bibliografía básica en asignaturas de optimización aplicada, impartidas en carreras universitarias de ingeniería, economía, informática, estadística, etc. Por otro, pretende ser libro de problemas y de consulta sobre diferentes aplicaciones de PL y PNL en grados y postgrados relacionados con las matemáticas; asimismo, el manuscrito puede ser objeto de consulta de profesionales de diferentes campos relacionados con la logística y la toma de decisiones en general. El libro está estructurado en tres partes bien diferenciadas y precisamente la composición de contenidos de estas tres partes es la principal característica que diferencia a ésta de otras obras que encontramos en la literatura. La parte I expone con rigor los enunciados teóricos esenciales de la optimización clásica, ilustrados con diferentes ejemplos y contraejemplos. La parte II presenta a nivel instrumental las herramientas computacionales que ofrece el programa MATLAB® para la resolución de problemas de optimización. En la parte III se aplican los conocimientos anteriores al desarrollo teórico y la resolución, con alto grado de generalidad, de una selección de aplicaciones del mundo real. La mayoría de aplicaciones contienen programas específicos de resolución, elaborados por los autores del libro en el lenguaje de programación de MATLAB®.
