Un système expert de décodage acoustico-phonétique de la parole continue PDF Download
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Author: Hélène Tattegrain
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ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 199
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Book Description
CE MEMOIRE DECRIT LA REALISATION D'UN SYSTEME EXPERT DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE (DAP) DE LA PAROLE CONTINUE. CE DAP FAIT PARTIE D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE DIRA (DIALOGUE INTEGRE ET RENAISSANCE AUTOMATIQUE) DONT L'ARCHITECTURE MULTI-EXPERT EST BASEE SUR UN TABLEAU NOIR DANS LEQUEL CHAQUE EXPERT (LEXICAL, SYNTACTICO-SEMANTIQUE, PROSODIQUE, DE COMPREHENSION ET DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE) ECRIT SES CONCLUSIONS. CES EXPERTS SONT APPELES SOIT EN MODE PROPOSITION SOIT EN MODE VERIFICATION PAR LE SUPERVISEUR GENERAL DU SYSTEME DIRA. LE DAP EST DECOMPOSE EN TROIS PARTIES: (A) UNE ANALYSE ACOUSTIQUE QUI FOURNIT DEUX TYPES DE PARAMETRES (ROBUSTES ET FINS), (B) UN MODULE DE DAP ASCENDANT QUI FOURNI UNE LISTE DE CANDIDATS POSSIBLES SUR UN SEGMENT DE SIGNAL, (C) PLUSIEURS MODULES DE DAP DESCENDANTS QUI FOURNISSENT SOIT DES LISTES DE CANDIDATS, SOIT DES LOCALISATIONS POSSIBLES D'UN TYPE DE SON, SOIT DES POSSIBILITES DE PRESENCE DE TRAITS ACOUSTIQUES SUR UN SEGMENT DETERMINE. LE DAP ASCENDANT EST COMPOSE DE TROIS PHASES: (A) UNE LOCALISATION DES SONS EN FONCTION DE LEUR MACRO-CLASSE EN METTANT EN CORRESPONDANCE LE SIGNAL ET PLUSIEURS RESEAUX PHONETIQUES, (B) UN PREMIER FILTRAGE DES SOLUTIONS IMPROBABLES, (C) UNE IDENTIFICATION DES TRAITS ACOUSTIQUES SUR LES PARTIES STABLES DES SOLUTIONS DE LOCALISATION RESTANTES APRES LE FILTRAGE. LE DAP DESCENDANT EST COMPOSE DE TROIS MODULES: (A) UN BASE SUR L'ANALYSE PAR LA SYNTHESE, (B) UN BASE CONNAISSANCES, (C) UN BASE SUR DES MODELES STOCHASTIQUES. UNE STRATEGIE LOCALE AU DAP CHOISIRA LESQUELS DES QUATRE MODULES DOIVENT ETRE ACTIVES EN FONCTION DU MODE D'APPEL (VERIFICATION OU PROPOSITION) ET DES PROBLEMES A RESOUDRE
Author: Hélène Tattegrain
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Languages : fr
Pages : 199
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CE MEMOIRE DECRIT LA REALISATION D'UN SYSTEME EXPERT DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE (DAP) DE LA PAROLE CONTINUE. CE DAP FAIT PARTIE D'UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE LA PAROLE DIRA (DIALOGUE INTEGRE ET RENAISSANCE AUTOMATIQUE) DONT L'ARCHITECTURE MULTI-EXPERT EST BASEE SUR UN TABLEAU NOIR DANS LEQUEL CHAQUE EXPERT (LEXICAL, SYNTACTICO-SEMANTIQUE, PROSODIQUE, DE COMPREHENSION ET DE DECODAGE ACOUSTICO-PHONETIQUE) ECRIT SES CONCLUSIONS. CES EXPERTS SONT APPELES SOIT EN MODE PROPOSITION SOIT EN MODE VERIFICATION PAR LE SUPERVISEUR GENERAL DU SYSTEME DIRA. LE DAP EST DECOMPOSE EN TROIS PARTIES: (A) UNE ANALYSE ACOUSTIQUE QUI FOURNIT DEUX TYPES DE PARAMETRES (ROBUSTES ET FINS), (B) UN MODULE DE DAP ASCENDANT QUI FOURNI UNE LISTE DE CANDIDATS POSSIBLES SUR UN SEGMENT DE SIGNAL, (C) PLUSIEURS MODULES DE DAP DESCENDANTS QUI FOURNISSENT SOIT DES LISTES DE CANDIDATS, SOIT DES LOCALISATIONS POSSIBLES D'UN TYPE DE SON, SOIT DES POSSIBILITES DE PRESENCE DE TRAITS ACOUSTIQUES SUR UN SEGMENT DETERMINE. LE DAP ASCENDANT EST COMPOSE DE TROIS PHASES: (A) UNE LOCALISATION DES SONS EN FONCTION DE LEUR MACRO-CLASSE EN METTANT EN CORRESPONDANCE LE SIGNAL ET PLUSIEURS RESEAUX PHONETIQUES, (B) UN PREMIER FILTRAGE DES SOLUTIONS IMPROBABLES, (C) UNE IDENTIFICATION DES TRAITS ACOUSTIQUES SUR LES PARTIES STABLES DES SOLUTIONS DE LOCALISATION RESTANTES APRES LE FILTRAGE. LE DAP DESCENDANT EST COMPOSE DE TROIS MODULES: (A) UN BASE SUR L'ANALYSE PAR LA SYNTHESE, (B) UN BASE CONNAISSANCES, (C) UN BASE SUR DES MODELES STOCHASTIQUES. UNE STRATEGIE LOCALE AU DAP CHOISIRA LESQUELS DES QUATRE MODULES DOIVENT ETRE ACTIVES EN FONCTION DU MODE D'APPEL (VERIFICATION OU PROPOSITION) ET DES PROBLEMES A RESOUDRE
Author: Dominique Fohr
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Languages : fr
Pages :
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Book Description
Analyse et modélisation du savoir faire d'un expert en lecture de spectrogrammes, la compétence mise en jeu à ce niveau étant plus accessible a l'analyse car plus consciente. Après une première phase d'acquisition de l'expertise (règles et stratégies), une formalisation est proposée sous la forme d'un système expert à règles de production. Pour reproduire l'expertise, notre système est capable de : remettre en cause la segmentation à tout moment, dérouler en parallèle une analyse sur plusieurs segmentations possibles, prendre en compte les phénomènes contextuels, tenir compte de l'incertitude en ce qui concerne l'interprétation des mesures (détection d'indices), déterminer des seuils relatifs qui correspondents le mieux possible à la démarche experte. Les caractéristiques du système sont les suivantes : le moteur fonctionne en chaînage avant et en chaînage arrière ; le système est facilement incrémentable, avec interface conversationnelle pour entrer les règles ; les règles du système sont compréhensibles et modifiables facilement par l'expert ; le système fournit une trace de son raisonnement. Pour résoudre ces différents problèmes, nous avons développé notre propre moteur d'inférence, (sa principale caractéristique étant de pouvoir suivre plusieurs lignes de raisonnement en parallèle) et un certain nombre d'outils tels que : spectrogrammes numériques, algorithmes de traitement du signal, acquisition et segmentation d'un corpus, procédures de segmentation
Author: Dominique Fohr
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Languages : fr
Pages : 0
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Author: Renato DeMori
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3642824471
Category : Computers
Languages : en
Pages : 630
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Proceedings of the NATO Advanced Study Institute on New Systems and Architecture for Automatic Speech Recognition and Synthesis, held at Bonas, Gers, France, 2-14 July 1984
Author:
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Category : Automatic speech recognition
Languages : en
Pages : 872
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Author: Noëlle Carbonell
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Languages : fr
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Pour améliorer l'efficacité des systèmes de compréhension-gestion de dialogues oraux homme-machine en langue naturelle, nous avons choisi d'enrichir les connaissances et les informations mises en œuvre par ces systèmes. Afin d'accroitre la précision du décodage acoustico-phonétique multi-locuteurs (speaker-independent) de la parole continue, nous avons analyse les compétences d'un expert en lecture de spectrogrammes, puis formalisé et intégré les connaissances recueillies à un systeme expert d'identification phonétique. En ce qui concerne la prosodie, l'étude d'un corpus de dialogues oraux homme-machine jointe à une démarche empirique nous a permis de localiser sur le signal, avec un taux d'erreurs inferieur à 10%, certaines frontières entre unités lexicales contigües. D'autre part, nous sommes parvenus à déterminer des stratégies de dialogue efficaces et conviviales, grâce à l'analyse d'entretiens téléphoniques entre une opératrice expérimentée et les usagers d'un centre de renseignements. Nous avons montré au terme d'une expérience contrôlée de simulation de dialogues oraux homme-machine que les résultats des études sur le dialogue oral homme-homme s'appliquaient à la communication homme-machine. Enfin, nous proposons une architecture spécialisée qui facilite la mise en œuvre des connaissances nécessaires pour comprendre et gérer des dialogues oraux homme-machine relativement complexes sur le plan cognitif. Dans le tome 1, nous présentons et discutons notre approche et les résultats obtenus. Le tome 2 reproduit nos principales publications
Author: Paul-Eric Stern
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Languages : fr
Pages : 158
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NOUS PRESENTONS UN SYSTEME EXPERT PERMETTANT DE MODELISER LE RAISONNEMENT D'UN EXPERT PHONETICIEN. LE SYSTEME RAISONNE A PARTIR D'INDICES ACOUSTIQUES DECRIVANT UN SPECTROGRAMME, EN DEVELOPPANT UNE STRATEGIE GLOBALE SUR L'ENSEMBLE DU SPECTROGRAMME ET RENFORCE AU MOYEN DE COEFFICIENTS DE VRAISEMBLANCE LES HYPOTHESES SUGGEREES PAR PLUSIEURS INDICES
Author: Jean-Paul Damestoy
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Languages : fr
Pages : 149
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On propose une nouvelle méthode pour représenter et utiliser les connaissances dans le décodage phonétique de la parole continue. Le système utilise la notion de prototype ou frame
Author: Olivier Delemar
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Languages : fr
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Author: Abdelhamid Mellouk
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Languages : fr
Pages : 311
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Cette thèse décrit le développement d'un système hybride pour le décodage acoustico- phonétique basé sur la coopération entre réseaux de neurones et programmation dynamique. La première partie est consacrée aux approches et techniques courantes les plus intéressantes pour la reconnaissance automatique de la parole, elle développe principalement la programmation dynamique, les modèles de Markov cachés et les réseaux connexionnistes. Nous présentons ensuite dans une deuxième partie notre modèle. un état de l'art du domaine nous permet de le situer parmi l'ensemble des systèmes hybrides qui ont été récemment développés. notre système met en oeuvre un ensemble de réseaux prédictifs pour capturer la dynamique du signal de parole. Ces réseaux permettent de modéliser des phonèmes et fournissent des scores à un module de programmation dynamique chargé de réaliser la segmentation. L'apprentissage est réalisé de façon itérative par des algorithmes de gradient stochastique. Nous développons une interprétation statistique du système qui permet d'établir les liens avec des approches markoviennes. Nous présentons des versions successives du système qui permettent de tester différentes hypothèses sur l'ensemble des composants: ordre et type de prédiction, discrimination. pour cette dernière. Nous proposons et testons plusieurs critères locaux au niveau des trames et globaux au niveau phonétique et développons les liens avec d'autres approches discriminantes développées en parole. Les différentes versions du système ont été testées sur une base de données internationale qui nous a servi d'étalon, la base Timit. Le système final incorpore des modèles prédictifs avec un contexte gauche-droit et une discrimination réalisant un bon compromis efficacité- coût, ses performances en décodage le placent au niveau de l'état de l'art des systèmes actuels
