Traitement automatique de la parole en milieu bruité PDF Download
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Author: Laurent Buniet
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 324
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Book Description
L'état actuel des développements dans le domaine de la reconnaissance automatique de la parole permet de disposer dès aujourd'hui de systèmes de reconnaissances limités. Au rang des limites de tels systèmes se trouvent les conditions imposées par l'environnement sonore qui détériorent le signal et donc les capacités de reconnaissance. Pour pallier ce problème dans le cadre de petits vocabulaires en parole continue, nous avons mis en œuvre un système de reconnaissance scindé en trois parties. La première partie permet d'isoler les plages de signal ayant une forte probabilité d'être voisé, une deuxième étape assurant la reconnaissance des voyelles et la troisième, la reconnaissance des mots. Une première version de ce système, utilisant les seuls perceptrons multicouches et aucune phase de prétraitement du signal, a été testée avec succès jusqu'a des rapports signal-sur-bruit de 6 décibels. Pour tenter d'augmenter encore les capacités de notre architecture, nous avons utilisé des réseaux connexionnistes dynamiques à récurrence locale : les réseaux gamma. Ces réseaux ont prouvé avoir de bonnes capacités de représentation temporelle sur des exemples simples mais les capacités globales n'ont cependant pas été améliorées.
Author: Laurent Buniet
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Languages : fr
Pages : 324
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L'état actuel des développements dans le domaine de la reconnaissance automatique de la parole permet de disposer dès aujourd'hui de systèmes de reconnaissances limités. Au rang des limites de tels systèmes se trouvent les conditions imposées par l'environnement sonore qui détériorent le signal et donc les capacités de reconnaissance. Pour pallier ce problème dans le cadre de petits vocabulaires en parole continue, nous avons mis en œuvre un système de reconnaissance scindé en trois parties. La première partie permet d'isoler les plages de signal ayant une forte probabilité d'être voisé, une deuxième étape assurant la reconnaissance des voyelles et la troisième, la reconnaissance des mots. Une première version de ce système, utilisant les seuls perceptrons multicouches et aucune phase de prétraitement du signal, a été testée avec succès jusqu'a des rapports signal-sur-bruit de 6 décibels. Pour tenter d'augmenter encore les capacités de notre architecture, nous avons utilisé des réseaux connexionnistes dynamiques à récurrence locale : les réseaux gamma. Ces réseaux ont prouvé avoir de bonnes capacités de représentation temporelle sur des exemples simples mais les capacités globales n'ont cependant pas été améliorées.
Author: Laurent Buniet
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Author: Daniel Bois
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 200
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Book Description
Author: Malay Kumar Kundu
Publisher: Springer
ISBN: 3319073532
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 717
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Book Description
Advanced Computing, Networking and Informatics are three distinct and mutually exclusive disciplines of knowledge with no apparent sharing/overlap among them. However, their convergence is observed in many real world applications, including cyber-security, internet banking, healthcare, sensor networks, cognitive radio, pervasive computing amidst many others. This two-volume proceedings explore the combined use of Advanced Computing and Informatics in the next generation wireless networks and security, signal and image processing, ontology and human-computer interfaces (HCI). The two volumes together include 148 scholarly papers, which have been accepted for presentation from over 640 submissions in the second International Conference on Advanced Computing, Networking and Informatics, 2014, held in Kolkata, India during June 24-26, 2014. The first volume includes innovative computing techniques and relevant research results in informatics with selective applications in pattern recognition, signal/image processing and HCI. The second volume on the other hand demonstrates the possible scope of the computing techniques and informatics in wireless communications, networking and security.
![Les aides auditives à traitement automatique de la parole dans le bruit et leurs avantages pour les personnes malentendantes [microforme] PDF](https://books.google.com/books/content/images/frontcover/lxUaNAEACAAJ?fife=w80-h100)
Author: Daniel Bois
Publisher: Montréal : Service des archives, Université de Montréal, Section Microfilm
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 200
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Book Description
Author: Patrice Alexandre
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 239
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LE BRUIT EST UN ELEMENT QUOTIDIEN QUI PERTURBE LA QUALITE DES MESSAGES SONORES. EN RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE, NOMBREUSES SONT LES APPLICATIONS QUI SOUFFRENT DES CONDITIONS BRUITEES DE L'ENVIRONNEMENT (BUREAU, USINE, TELEPHONE, VOITURE, AVION). LA CONTRIBUTION MAJEURE DE CES TRAVAUX CONCERNE LA REPRESENTATION DU SIGNAL DE PAROLE DANS LE BRUIT. L'ORIGINALITE REPOSE SUR L'INTRODUCTION DE L'ANALYSE HOMOMORPHIQUE EN RACINE ABOUTISSANT A UNE REPRESENTATION CEPSTRALE ROBUSTE AU BRUIT. DANS LE CADRE DE LA RECONNAISSANCE DE MOTS ISOLES DANS UNE VOITURE, DES EXPERIENCES DEPENDANT OU NON DU LOCUTEUR METTENT EN AVANT LES INTERETS DE LA SOLUTION PROPOSEE. POUR ACCROITRE SON EFFICACITE, L'ANALYSE CEPSTRALE EN RACINE EST ENVISAGEE SOUS LE PROBLEME DE LA NORMALISATION DE L'ESPACE CEPSTRAL EN PRESENCE DE BRUIT ET LA NECESSITE D'UN CONDITIONNEMENT PAR L'ENERGIE COURT-TERME DU SIGNAL EST MISE EN EVIDENCE. FINALEMENT, L'APPROCHE RETENUE SE COMBINE AVANTAGEUSEMENT A UNE REDUCTION DE BRUIT PAR SOUSTRACTION SPECTRALE NON LINEAIRE. L'ALGORITHME DE RECONNAISSANCE REPOSE SUR UNE MODELISATION PAR CHAINES DE MARKOV CACHEES
Author: AGNES.. LAINE
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 135
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Book Description
CETTE THESE CONCERNE LA CONCEPTION ET LE DEVELOPPEMENT D'UNE ARCHITECTURE A DETECTION DE COINCIDENCE QUI GERE LES VARIATIONS DU SIGNAL DE PAROLE, DANS LE BUT DE REALISER UN SYSTEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE CONTINUE EN MILIEU BRUITE FONDE SUR LES RESEAUX A PROPAGATION GUIDEE. LE PREMIER CHAPITRE DE CETTE THESE EN SITUE LA PROBLEMATIQUE EN PRESENTANT LES CARACTERISTIQUES DU SIGNAL DE PAROLE ET EN ABORDANT LE PROBLEME DE LA RECONNAISSANCE DE LA PAROLE EN MILIEU BRUITE. DANS LE SECOND CHAPITRE, UN TOUR D'HORIZON DES CONNAISSANCES ACTUELLES SUR LE SYSTEME AUDITIF FOURNIT LES SOURCES D'INSPIRATION DES APPORTS DE CETTE THESE CONCERNANT LE TRAITEMENT PERIPHERIQUE DE L'INFORMATION. DANS LA CONTINUITE DE CETTE ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE, LE TROISIEME CHAPITRE DECRIT LES ETAPES DE LA TRANSFORMATION DU SIGNAL ACOUSTIQUE PERMETTANT D'OBTENIR UNE REPRESENTATION TEMPS-FREQUENCE DISCRETE COMPATIBLE AVEC LES RESEAUX A PROPAGATION GUIDEE. LA DETECTION D'EVENEMENTS PROPOSEE EST FONDEE SUR LES EXTREMA ET LES EXTREMA DE VARIATION DANS CHAQUE CANAL FREQUENTIEL D'IMAGES TEMPS-FREQUENCE PROVENANT DE DEUX TYPES D'ANALYSES COMPLEMENTAIRES (BANDES LARGES ET BANDES ETROITES). NOUS AVONS ETUDIE PAR AILLEURS DANS LE QUATRIEME CHAPITRE COMMENT UN BALAYAGE DES ENTREES, INSPIRE PAR LA MANIERE DONT LE TEMPS DE LATENCE EVOLUE LE LONG DE LA MEMBRANE BASILAIRE, PERMETTAIT DE CODER TEMPORELLEMENT L'INFORMATION FREQUENTIELLE. ON MONTRE COMMENT DES SIGNAUX INTERNES DURABLES ET PERIODIQUES APPORTENT RESPECTIVEMENT UNE SOLUTION AUX PROBLEMES DE GESTION DE LA VARIABILITE FREQUENTIELLE ET DE LA VARIABILITE TEMPORELLE DE LA PAROLE. LES PERFORMANCES DU SYSTEME RESULTANT ONT ETE EVALUEES SUR LA BASE SHATR DE PAROLE SPONTANEE COMPORTANT DES VOIX SUPERPOSEES. L'EXPERIMENTATION CONCERNE L'EXTRACTION DE MOTS D'UN FLOT DE PAROLE CONTINUE ET BRUITEE, L'APPRENTISSAGE AYANT ETE EFFECTUE SUR DES MOTS ISOLES NON BRUITES.
Author: Olivier Siohan
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
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Author: Pierre Jourlin
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
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Author: Vincent Barreaud
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 168
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Book Description
Les performances d'un système de reconnaissance automatique de la parole se dégradent lorsque les conditions de test et d'entraînement diffèrent. L'approche classique du Stochastic Matching (SM) propose une estimation en temps-différé d'une fonction de compensation qui maximise la vraisemblance de la parole compensée par rapport à la séquence de modèles proposée par le processus de reconnaissance. Nous proposons des techniques temps-réel basées sur SM : la compensation s'effectue en parallèle avec le processus de reconnaissance. Cela permet de compenser dans un environnement variant lentement. Deux améliorations ont été apportées: -Une structure arborescente de transformations permet de construire une fonction de compensation non-linéaire dépendant du type acoustique de la parole. -Un processus surveillant les changements dans l'environnement déclenche la réinitialisation du processus de compensation. Cela permet à notre algorithme de fonctionner dans des environnements variant abruptement.
