Reconstruction tomographique a partir d'un petit nombre de vues

Reconstruction tomographique a partir d'un petit nombre de vues PDF Author: Jean-Michel Lagrange
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Reconstruction tomographique a partir d'un petit nombre de vues

Reconstruction tomographique a partir d'un petit nombre de vues PDF Author: Jean-Michel Lagrange
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Reconstruction tomographique à partir d'un petit nombre de vues

Reconstruction tomographique à partir d'un petit nombre de vues PDF Author: Jean-Michel Lagrange
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Pages : 216

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Cette thèse est consacrée à la reconstruction tomographique d'un objet 3d a partir d'un petit nombre de vues, sous des hypothèses de symétrie. Les inversions classiques étant très instables, j'ai aborde ce problème par une modélisation de l'objet : la reconstruction consiste à déterminer les paramètres du modèle en comparant les projections de ce dernier aux données. L'éclairement étant parallèle, j'ai tout d'abord étudié la reconstruction d'une coupe plane. Le modèle 1d est alors décrit par zones et comporte n paramètres. Leur recherche s'exprime sous la forme de la minimisation sous contraintes d'un critère quadratique. Ce dernier n'étant pas différentiable, j'ai propose trois techniques permettant de le régulariser. J'ai, ensuite, étudié la sensibilité du vecteur paramétré au bruit présent sur les données après avoir déterminé la matrice de covariance de ce vecteur. J'ai enfin propose une reconstruction de toutes les coupes de l'objet par itération de cette approche 1d en ajoutant un terme de lissage entre les coupes. Je me suis ensuite orienté vers la construction d'un modèle 3d des objets, caractérisé par six grandeurs : trois surfaces séparatrices (engendrées par la rotation de trois courbes planes) et les champs de densité sur ces interfaces. La première difficulté a résidé dans le remplissage d'un champ 3d a partir des champs de densité sur les interfaces. J'ai alors propose un operateur elliptique adaptatif assurant cette opération. A interfaces fixées, j'ai implémenté la recherche des densités sur chacune d'elles. J'ai ensuite formalise la déformation de ces surfaces, c'est-a-dire des génératrices planes. Elle est caractérisée par la recherche d'une base optimale des déformations obtenues par ACP sur un jeu d'exemples. Ce jeu est construit de manière aléatoire : les réalisations sont obtenues par intégration de la solution d'une équation différentielle stochastique linéaire.

Inverse Problems in Vision and 3D Tomography

Inverse Problems in Vision and 3D Tomography PDF Author: Ali Mohamad-Djafari
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118600460
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 369

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The concept of an inverse problem is a familiar one to most scientists and engineers, particularly in the field of signal and image processing, imaging systems (medical, geophysical, industrial non-destructive testing, etc.), and computer vision. In imaging systems, the aim is not just to estimate unobserved images but also their geometric characteristics from observed quantities that are linked to these unobserved quantities by a known physical or mathematical relationship. In this manner techniques such as image enhancement or addition of hidden detail can be delivered. This book focuses on imaging and vision problems that can be clearly described in terms of an inverse problem where an estimate for the image and its geometrical attributes (contours and regions) is sought. The book uses a consistent methodology to examine inverse problems such as: noise removal; restoration by deconvolution; 2D or 3D reconstruction in X-ray, tomography or microwave imaging; reconstruction of the surface of a 3D object using X-ray tomography or making use of its shading; reconstruction of the surface of a 3D landscape based on several satellite photos; super-resolution; motion estimation in a sequence of images; separation of several images mixed using instruments with different sensitivities or transfer functions; and much more.

Computer Vision - ECCV 2004

Computer Vision - ECCV 2004 PDF Author: Tomas Pajdla
Publisher: Springer
ISBN: 3540246738
Category : Computers
Languages : en
Pages : 647

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Welcome to the proceedings of the 8th European Conference on Computer - sion! Following a very successful ECCV 2002, the response to our call for papers was almost equally strong – 555 papers were submitted. We accepted 41 papers for oral and 149 papers for poster presentation. Several innovations were introduced into the review process. First, the n- ber of program committee members was increased to reduce their review load. We managed to assign to program committee members no more than 12 papers. Second, we adopted a paper ranking system. Program committee members were asked to rank all the papers assigned to them, even those that were reviewed by additional reviewers. Third, we allowed authors to respond to the reviews consolidated in a discussion involving the area chair and the reviewers. Fourth, thereports,thereviews,andtheresponsesweremadeavailabletotheauthorsas well as to the program committee members. Our aim was to provide the authors with maximal feedback and to let the program committee members know how authors reacted to their reviews and how their reviews were or were not re?ected in the ?nal decision. Finally, we reduced the length of reviewed papers from 15 to 12 pages. ThepreparationofECCV2004wentsmoothlythankstothee?ortsofthe- ganizing committee, the area chairs, the program committee, and the reviewers. We are indebted to Anders Heyden, Mads Nielsen, and Henrik J. Nielsen for passing on ECCV traditions and to Dominique Asselineau from ENST/TSI who kindly provided his GestRFIA conference software. We thank Jan-Olof Eklundh and Andrew Zisserman for encouraging us to organize ECCV 2004 in Prague.

Computer Vision - ECCV ...

Computer Vision - ECCV ... PDF Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Computer vision
Languages : en
Pages : 668

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Méthodes de reconstruction d'images à partir d'un faible nombre de projections en tomographie par rayons x

Méthodes de reconstruction d'images à partir d'un faible nombre de projections en tomographie par rayons x PDF Author: Han Wang
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Languages : fr
Pages : 0

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Afin d'améliorer la sûreté (dose plus faible) et la productivité (acquisition plus rapide) du système de la tomographie par rayons X (CT), nous cherchons à reconstruire une image de haute qualitée avec un faible nombre de projections. Les algorithmes classiques ne sont pas adaptés à cette situation et la reconstruction est instable et perturbée par des artefacts. L'approche "Compressed Sensing" (CS) fait l'hypothèse que l'image inconnue est "parcimonieuse" ou "compressible", et la reconstruit via un problème d'optimisation (minimisation de la norme TV/l1) en promouvant la parcimonie. Pour appliquer le CS en CT, en utilisant le pixel/voxel comme base de representation, nous avons besoin d'une transformée parcimonieuse, et nous devons la combiner avec le "projecteur du rayon X" appliqué sur une image pixelisée. Dans cette thèse, nous avons adapté une base radiale de famille Gaussienne nommée "blob" à la reconstruction CT par CS. Elle a une meilleure localisation espace-fréquentielle que le pixel, et des opérations comme la transformée en rayons-X, peuvent être évaluées analytiquement et sont facilement parallélisables (sur plateforme GPU par exemple). Comparé au blob classique de Kaisser-Bessel, la nouvelle base a une structure multi-échelle : une image est la somme des fonctions translatées et dilatées de chapeau Mexicain radiale. Les images médicales typiques sont compressibles sous cette base. Ainsi le système de representation parcimonieuse dans les algorithmes ordinaires de CS n'est plus nécessaire. Des simulations (2D) ont montré que les algorithmes TV/l1 existants sont plus efficaces et les reconstructions ont des meilleures qualités visuelles que par l'approche équivalente basée sur la base de pixel-ondelettes. Cette nouvelle approche a également été validée sur des données expérimentales (2D), où nous avons observé que le nombre de projections en général peut être réduit jusqu'à 50%, sans compromettre la qualité de l'image.

RECONSTRUCTION TOMOGRAPHIQUE 3D A PARTIR D'UN NOMBRE LIMITE DE PROJECTIONS. APPLICATION A LA RECONSTRUCTION VASCULAIRE ET OSSEUSE

RECONSTRUCTION TOMOGRAPHIQUE 3D A PARTIR D'UN NOMBRE LIMITE DE PROJECTIONS. APPLICATION A LA RECONSTRUCTION VASCULAIRE ET OSSEUSE PDF Author: CHRISTIAN.. HAMON
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Languages : fr
Pages : 191

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L'OBJECTIF DE L'ETUDE QUE NOUS PRESENTONS DANS CE DOCUMENT EST LA CONCEPTION DE METHODES DE RECONSTRUCTION TOMOGRAPHIQUE TRI-DIMENSIONNELLE ADAPTEES A UN NOMBRE LIMITE DE PROJECTIONS DE MESURE. CES METHODES, TOUT PARTICULIEREMENT DEDIEES A LA RECONSTRUCTION DE STRUCTURES VASCULAIRES ET OSSEUSES, SONT DEVELOPPEES POUR UN SCANNER 3D X DE NOUVELLE GENERATION. APRES UNE COMPARAISON DES ALGORITHMES EXISTANTS, NOUS AVONS PROPOSE UNE APPROCHE ANALYTIQUE POUR RESOUDRE CE PROBLEME, CORRESPONDANT SOIT A LA DETECTION DU SUPPORT DE RECONSTRUCTION, SOIT A L'INTERPOLATION DES PROJECTIONS DE MESURE. LES PERFORMANCES DE CES ALGORITHMES SONT ETROITEMENT LIEES A LA FORME DE L'OBJET POUR LA PREMIERE METHODE. LES METHODES PROPOSEES ONT ETE EXPERIMENTEES SUR DES IMAGES SIMULEES ET DES DONNEES REELLES

Annales des télécommunications

Annales des télécommunications PDF Author:
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Category : Telecommunication
Languages : en
Pages : 1960

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The Iceman and his Natural Environment

The Iceman and his Natural Environment PDF Author: Sigmar Bortenschlager
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3709167582
Category : Social Science
Languages : en
Pages : 196

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Before the discovery of the "Man in the Ice" in temporal context. On the other hand the reconstruc tion of the Iceman's life-style as derived from data September 1991, little was known about the Neolithic obtained from the site has to be correlated with inde period in the Central Alps. Suddenly and without precedent, here was the very well preserved corpse of pendent data sets. For that purpose pollen analysis was a man who had lived more than 5,000 years ago with his performed on peat-bogs in the vicinity of the find and clothing and equipment almost intact. The discovery further afield to obtain precise data on the vegetation was not just deservedly a world-wide sensation but a cover and climate in the Neolithic. Pollen analysis was unique opportunity for the scientific community to in performed for a vertical transect extending from the vestigate the life and death of a human from such very timber line almost up to the nival zone. The results of ancient times. It opened up wholly new horizons in the analyses reveal changes to the vegetation patterns prehistoric research, and with the help of a full range caused by pastoral farming long before the time of the of modern research techniques an attempt was made Iceman.

Persistence Theory: From Quiver Representations to Data Analysis

Persistence Theory: From Quiver Representations to Data Analysis PDF Author: Steve Y. Oudot
Publisher: American Mathematical Soc.
ISBN: 1470434431
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 229

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Persistence theory emerged in the early 2000s as a new theory in the area of applied and computational topology. This book provides a broad and modern view of the subject, including its algebraic, topological, and algorithmic aspects. It also elaborates on applications in data analysis. The level of detail of the exposition has been set so as to keep a survey style, while providing sufficient insights into the proofs so the reader can understand the mechanisms at work. The book is organized into three parts. The first part is dedicated to the foundations of persistence and emphasizes its connection to quiver representation theory. The second part focuses on its connection to applications through a few selected topics. The third part provides perspectives for both the theory and its applications. The book can be used as a text for a course on applied topology or data analysis.