Prévision et analyse du trafic routier par des méthodes statistiques PDF Download
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Author: Guillaume Allain
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ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 106
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Book Description
La société Mediamobile édite et diffuse de l'information sur le trafic aux usagers. L'objectif de ce travail est l'enrichissement de cette information par la prévision et la complétion des conditions de route. Notre approche s'inspire parfois de la modélisation physique du trafic routier mais fait surtout appel à des méthodes statistiques afin de proposer des solutions automatisables, modulaires et adaptées aux contraintes industrielles. Dans un premier temps, nous décrivons une méthode de prévision de la vitesse de quelques minutes à plusieurs heures. Nous supposons qu'il existe un nombre fini de comportements types du trafic sur le réseau, dus aux déplacements périodiques des usagers. Nous faisons alors l'hypothèse que les courbes de vitesses observées en chaque point du réseau sont issues d'un modèle de mélange. Nous cherchons ensuite à améliorer cette méthode générale de prévision. La prévision à moyen terme fait appel à des variables bâties sur le calendrier. Nous retenons le modèle de mélange des courbes de vitesse et nous proposons également des modèles de régression fonctionnelle pour les courbes de vitesses. Ensuite nous proposons une modélisation par régression locale afin de capturer la dynamique physique du trafic à très court terme. Nous estimons la fonction de noyau à partir des observations du phénomène en intégrant des connaissances a priori sur la dynamique du trafic. La dernière partie est dédiée à l'analyse des vitesses issues de véhicules traceurs. Ces vitesses sont irrégulièrement observées en temps et en espace sur un axe routier. Nous proposons un modèle de régression locale à l'aide de polynômes locaux pour compléter et lisser ces données.
Author: Guillaume Allain
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Category :
Languages : fr
Pages : 106
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Book Description
La société Mediamobile édite et diffuse de l'information sur le trafic aux usagers. L'objectif de ce travail est l'enrichissement de cette information par la prévision et la complétion des conditions de route. Notre approche s'inspire parfois de la modélisation physique du trafic routier mais fait surtout appel à des méthodes statistiques afin de proposer des solutions automatisables, modulaires et adaptées aux contraintes industrielles. Dans un premier temps, nous décrivons une méthode de prévision de la vitesse de quelques minutes à plusieurs heures. Nous supposons qu'il existe un nombre fini de comportements types du trafic sur le réseau, dus aux déplacements périodiques des usagers. Nous faisons alors l'hypothèse que les courbes de vitesses observées en chaque point du réseau sont issues d'un modèle de mélange. Nous cherchons ensuite à améliorer cette méthode générale de prévision. La prévision à moyen terme fait appel à des variables bâties sur le calendrier. Nous retenons le modèle de mélange des courbes de vitesse et nous proposons également des modèles de régression fonctionnelle pour les courbes de vitesses. Ensuite nous proposons une modélisation par régression locale afin de capturer la dynamique physique du trafic à très court terme. Nous estimons la fonction de noyau à partir des observations du phénomène en intégrant des connaissances a priori sur la dynamique du trafic. La dernière partie est dédiée à l'analyse des vitesses issues de véhicules traceurs. Ces vitesses sont irrégulièrement observées en temps et en espace sur un axe routier. Nous proposons un modèle de régression locale à l'aide de polynômes locaux pour compléter et lisser ces données.
Author: Elie Maza
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 135
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Book Description
Dans la première partie de cette thèse, nous décrivons une méthode de prévision de temps de parcours sur le réseau autoroutier d'Île-de-France. Cette méthode est basée sur un modèle de mélange. Les paramètres sont estimés par une classification automatique et par apprentissage. La deuxième partie est consacrée à l'étude d'un modèle semi-paramétrique de translation de courbe. Les estimations sont effectuées par une méthode de M-estimation. Nous montrons la consistance et la normalité asymptotique des estimateurs. Dans la troisième partie, nous élargissons le modèle de déformation de courbe en considérant que les déformations sont issues d'un processus aléatoire. Cela nous permet de définir, de manière intrinsèque, une notion d'espérance structurelle et de pallier ainsi à la non identifiabilité du modèle. Nous proposons un estimateur empirique de cette espérance structurelle et en montrons la consistance et la normalité asymptotique
Author: ELSA.. FREVILLE
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 133
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CE TRAVAIL PROPOSE UNE NOUVELLE APPROCHE DE LA REGRESSION LINEAIRE, ET DE L'ANALYSE DE LA VARIANCE LORSQUE L'OBJECTIF PRINCIPAL DE CES METHODES EST D'OBTENIR DES PREVISIONS. LE FAIT D'ANALYSER LA QUALITE D'ESTIMATEURS DE CES DERNIERES, PLUTOT QUE CELLE D'ESTIMATEURS DES OBSERVATIONS DE L'HISTORIQUE, PERMET D'INTRODUIRE LA NATURE DES DONNEES A PREDIRE DANS LES PROCEDURES COURAMMENT UTILISEES POUR CONSTRUIRE LE MODELE, OU POUR CALCULER LES ESTIMATIONS. LES RESULTATS DEVELOPPES DONNENT EGALEMENT UNE VALIDATION DU DERNIER MODELE DE PREVISION DU TRAFIC ROUTIER JOURNALIER UTILISE PAR LE LOGICIEL BISON FUTE. DANS LA PREMIERE PARTIE, NOUS METTONS EN PARALLELE LA NOTION DE PROBLEME MAL POSE UTILISEE EN ANALYSE NUMERIQUE, ET CELLES D'ESTIMABILITE ET DE RISQUE QUADRATIQUE ISSUES DE LA STATISTIQUE POUR ANALYSER L'ESTIMATEUR DES MOINDRES CARRES D'UN ENSEMBLE DONNE DE PREVISIONS. CECI NOUS AMENE A RETENIR LE CRITERE DU RISQUE QUADRATIQUE MINIMUM, ET NOUS ABORDONS SOUS CET ANGLE DANS LA DEUXIEME PARTIE LES METHODES DE SELECTION DE VARIABLES, ET DANS LA TROISIEME CELLES D'ESTIMATION BIAISEE. LE CRITERE EMPIRIQUE DE SELECTION DE VARIABLES QUE NOUS PROPOSONS EST UNE COMBINAISON DE CEUX DE MALLOWS ET DE SHIBATA, ET NOUS LE VALIDONS LORSQUE LE MODELE DE REGRESSION DEPEND D'UNE INFINITE DE PARAMETRES. QUANT AUX METHODES D'ESTIMATION BIAISEE, NOUS MONTRONS QU'IL EST POSSIBLE D'UTILISER L'OBJECTIF D'OBTENIR DES PREVISIONS DE RISQUE QUADRATIQUE MINIMUM POUR ESTIMER, SOUS CERTAINES HYPOTHESES, LE COEFFICIENT DE PONDERATION D'UNE METHODE DE REGULARISATION. NOUS ETUDIONS EGALEMENT LES METHODES DE REGRESSION EN COMPOSANTES PRINCIPALES ET DES MOINDRES CARRES PARTIELS QUI REVIENNENT A UN PROBLEME DE SELECTION DE VARIABLES. NOTRE CRITERE DE SELECTION ADAPTE A UN PROBLEME DE PREVISION PEUT ALORS ETRE MIS EN PLACE POUR OBTENIR DES PREVISIONS DE RISQUE QUADRATIQUE INFERIEUR A CELUI DE L'ESTIMATEUR DES MOINDRES CARRES.
Author: Brahim Lejdel
Publisher: Springer Nature
ISBN: 303096311X
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 613
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This book contains the proceedings of the second edition of the international Conference on Artificial Intelligence and its Applications (AIAP'21). This edition aims to bring together leading academic scientists, international researchers, and practitioners to exchange and share their experiences and research results on all aspects of Artificial Intelligence. It also provides an interdisciplinary platform for researchers, practitioners and students to present and discuss the most recent innovations, trends, and concerns as well as practical challenges encountered and solutions adopted in the fields of Artificial Intelligence. This international conference offers an opportunity to bridge the gap between the Artificial Intelligence research community and people from the industry or working in other research areas including smart cities, big data, cloud computing, social networks, and energy.
Author: Jyda Mint Moustapha
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
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La première partie de cette thèse a consisté à proposer des modèles d'insertion de trafic sur une bretelle d'entrée d'autoroute. Deux types de modélisation ont été élaborés. Une approche statistique utilisant les techniques de régression logistique nous a permis de sélectionner les variables jouant un rôle dans le choix par les véhicules provenant de la voie d'accélération du lieu où ils s'insèrent. Dans un second temps, nous effectuons une modélisation comportementale basée sur le principe d'acceptation de créneaux. Les modèles proposés ont été validés à l'aide de données issues d'un site d'observations expérimentales situé près d'Angers, le site SAROT. La seconde partie est consacrée au développement d'une méthode particulaire probabiliste permettant de simuler un modèle mésoscopique de trafic : le modèle cinétique de Paveri-Fontana. La complexité algorithmique de cette méthode proposée comme alternative aux méthodes déterministes couramment utilisées est optimisée. La comparaison des résultats obtenus à ceux d'une méthode déterministe plus standard de différences finies sur des cas-tests bien choisis a permis de valider la méthode particulaire. Ces expériences numériques ont mis en valeur ses qualités notamment sa rapidité (coût numérique) par rapport à la méthode déterministe ainsi que sa capacité à mieux reproduire certains phénomènes observés dans le trafic.
Author: Yanwen Yan
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Category :
Languages : fr
Pages : 102
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Dans un premier travail, nous avons développé empiriquement une méthode d’apprentissage pour prédire le trafic routier. Notre méthode est basée sur une classification des coefficients d’ondelettes des champs (spatio-temporelles) des vitesse. Nous proposons, trois méthodes de prévision différentes. Les tests numériques que nous avons effectués montrent que notre approche bidimensionnelle utilisant la transformée en ondelettes améliore la précision des prévisions. Notre second axe concerne lestimation adaptative dans le cadre du modèle de densité observé sur un échantillon i.i.d.. Nous développons une méthode d’estimation creuse sur les coefficients d’ondelettes. Plus précisement, il s’agit d’une méthode de vraisemblance pénalisée par la norme l1 des coefficients d’ondelettes de la log-densité. Nous montrons que l’estimateur proposé est adaptatif. Il converge à vitesse optimale sans connaissance préalable de la régularité de la densité. Notre dernier axe conderne la théorie de sondages. Nous utilisons une méthode d’entropie maximale pour calibrer les poids permettant la construction d’un estimateur à partir d’observation partielle. La détermination des poids s’obtient en les modélisant par des variables aléatoires possédant une loi a priori donnée. On recherche alors une distribution qui maximise l’entropie sous la contrainte d’équilibrage
Author: Tania Jiménez
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Category :
Languages : en
Pages : 153
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Le travail de recherche présenté dans cette thèse porte sur la conception d'un environnement pour la programmation de simulations de trafic routier. Cet environnement utilise comme base l'environnement de simulation Prosit. En outre, nous étudions le problème de routage dans les réseaux, en utilisant la théorie des jeux et le concept d'équilibre de Nash. Dans un premier temps, nous présentons la problématique et les diverses approches dans le contexte de la prédiction des comportements du trafic routier urbain. Puis, nous décrivons quelques simulateurs microscopiques de trafic routier. Nous présentons ensuite l'environnement de simulation de trafic routier, développé dans le projet Hipertrans, ainsi qu'une étude sur la complexité de ce simulateur. Nous discutons les différentes approches pour la parallélisation de ce stimulateur. Nous avons développé un module de partitionnement qui utilise les heuristiques du recuit simulé et des algorithmes génétiques... Nous nous sommes intéressé au problème de routage dans les réseaux...
Author: Organisation de coopération et de développement économiques. Symposium sur l'utilisation des méthodes statistiques dans l'analyse des accidents de la route
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 217
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Author: Frédéric Schettini
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ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 160
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Ce mémoire présente une méthode de fusion des données du trafic permettant à la fois la surveillance de la circulation en milieu urbain et la diffusion des états de trafic aux automobilistes en temps réel. Après une introduction présentanat le contexte général de cette thèse, un état de l'art des systèmes actuels de mesure du trafic et des différents moyens d'information du conducteur est dress. Cette partie se termine par la description du système informatique de fusion de données dans la suite du document. La partie suivante propose l'étude et l'évaluation d'une procédure de filtrage qui remédie aux pannes, souvent importantes, des postes de mesure. La procédure mise en œuvre permet de tester la fiabilité des mesures réelles grâce à l'utilisation d'estimateurs basés soit sur un modèle théorique de trafic, soit sur une analyse temporelle ou spatiale. La quatrième partie de ce mémoire, la plus conséquente, s'intéresse à l'étude d'un modèle prévisionnel des variables du trafic. Après une revue des méthodes existantes, une approche innovante est envisagée. Celle-ci s'appuie sur la théorie des réseaux de neurones artificiels (RN). Un algorithme d'apprentissage basé sur la technique de la rétropropagation du gradient, pouvant aussi bien calibrer des réseaux à couches directes que récurrentes a été implémenté. Cette méthode offre la possibilité de prédire le trafic dans le futur proche c'est-à-dire sur plusieurs périodes. Elle permet aussi d'ajuster les RN, pour une utilisation en temps réel, en fonction des situations réellement observées. Dans cette partie, on a évalué les performances de différentes structures neuronales capables de modéliser les phénomènes complexes du trafic sur des jeux de données réelles. Les expériences menées conduisent à des meilleurs résultats que ceux obtenus à aprtir de prédicteurs classiques (ARIMA). La cinquième partie de cette thèse propose un modèle d'estimation d'indicateurs du trafic non observables ; les temps de parcours et le niveau de circulation pour des trajets. La méthode retenue est basée sur un modèle déterministe qui intègre à la fois des mesures du trafic en certains points du réseau routier et les informations relatives aux feux tricolores. Enfin, la dernière partie s'intéresse à l'évaluation complète du système (filtrage, estimation et prédiction) de fusion de données sur des sites d'exploitations réels.
Author:
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Category : Transportation
Languages : en
Pages : 448
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