PARAMETRISATION ET CLASSIFICATION DES SIGNAUX EN CONTROLE NON DESTRUCTIF. APPLICATION A LA RECONNAISSANCE DES DEFAUTS DE RAILS PAR COURANTS DE FOUCAULT PDF Download
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Author: LATIFA.. OUKHELLOU
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Languages : fr
Pages : 208
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CE MEMOIRE TRAITE D'UN DISPOSITIF EMBARQUE DE DETECTION ET DE RECONNAISSANCE DES DEFAUTS DEBOUCHANTS SUR RAIL FERROVIAIRE. UNE STRUCTURE MULTICAPTEUR A COURANTS DE FOUCAULT PERMETTANT LE CONTROLE SANS CONTACT DANS DES CONDITIONS D'EXPLOITATION COMMERCIALE, EST TOUT D'ABORD DETAILLEE. LES PRINCIPALES OPTIONS DE CONCEPTION Y SONT DECRITES, ET VALIDEES A POSTERIORI PAR DES ESSAIS SUR SITE DANS DES CONDITIONS DE MESURE REELLES. UNE LISTE DES CLASSES DE DEFAUTS DETECTABLES PAR LE CAPTEUR A ETE ETABLIE (FISSURES, ECAILLAGES...) AINSI QU'UNE BASE DE DONNEES REPRESENTATIVE DU SITE POUR LA MISE AU POINT DES TRAITEMENTS HAUT-NIVEAU. LA PREMIERE PHASE DES TRAITEMENTS CONCERNE LE MODE DE REPRESENTATION DES SIGNAUX COMPLEXES ISSUS DU CAPTEUR. CETTE PARAMETRISATION DOIT POSSEDER UN FORT POTENTIEL DESCRIPTIF TOUT EN RESTANT INSENSIBLE A CERTAINES OPERATIONS SUR LES SIGNAUX DEFINIES COMME DES INVARIANTS DU PROBLEME (RETOURNEMENT, HOMOTHETIES, LIFT-OFF). UNE PROCEDURE ORIGINALE DE PARAMETRISATION DES SIGNATURES DENOMMEE DESCRIPTEURS DE FOURIER MODIFIES, A ETE MISE AU POINT ET COMPAREE A DES PARAMETRISATIONS DE TYPE AUTOREGRESSIVE. SUR L'ENSEMBLE DES PARAMETRES D'UNE SIGNATURE, UNE SELECTION DOIT ENSUITE ETRE EFFECTUEE EN TERMES DE PERTINENCE A LA DISCRIMINATION ENTRE CLASSES. UNE METHODE D'ORDONNANCEMENT PAR ORTHOGONALISATION ASSOCIEE A UN CRITERE D'ARRET ORIGINAL A ETE MISE EN OEUVRE SUR LA BASE DE DONNEES ET A ETE COMPAREE A D'AUTRES METHODES SOUS-OPTIMALE. LE DERNIER CHAPITRE TRAITE DE LA CLASSIFICATION NEURONALE SUPERVISEE A L'AIDE DE RESEAUX DE TYPE PERCEPTRON MULTICOUCHE OU DE RESEAUX A FONCTIONS RADIALES DE BASE. L'APPROCHE GLOBALE DE CLASSIFICATION EST COMPAREE A DES APPROCHES ANALYTIQUES OU LE PROBLEME DE CLASSIFICATION INITIAL EST DECOMPOSE EN SOUS-PROBLEMES. DES PERFORMANCES DE CLASSIFICATION SONT DONNEES MONTRANT LA SUPERIORITE DE L'APPROCHE ANALYTIQUE DANS NOTRE APPLICATION EN RELATION AVEC LA FAIBLE DIMENSION DE LA BASE DE DONNEES.
Author: LATIFA.. OUKHELLOU
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Languages : fr
Pages : 208
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CE MEMOIRE TRAITE D'UN DISPOSITIF EMBARQUE DE DETECTION ET DE RECONNAISSANCE DES DEFAUTS DEBOUCHANTS SUR RAIL FERROVIAIRE. UNE STRUCTURE MULTICAPTEUR A COURANTS DE FOUCAULT PERMETTANT LE CONTROLE SANS CONTACT DANS DES CONDITIONS D'EXPLOITATION COMMERCIALE, EST TOUT D'ABORD DETAILLEE. LES PRINCIPALES OPTIONS DE CONCEPTION Y SONT DECRITES, ET VALIDEES A POSTERIORI PAR DES ESSAIS SUR SITE DANS DES CONDITIONS DE MESURE REELLES. UNE LISTE DES CLASSES DE DEFAUTS DETECTABLES PAR LE CAPTEUR A ETE ETABLIE (FISSURES, ECAILLAGES...) AINSI QU'UNE BASE DE DONNEES REPRESENTATIVE DU SITE POUR LA MISE AU POINT DES TRAITEMENTS HAUT-NIVEAU. LA PREMIERE PHASE DES TRAITEMENTS CONCERNE LE MODE DE REPRESENTATION DES SIGNAUX COMPLEXES ISSUS DU CAPTEUR. CETTE PARAMETRISATION DOIT POSSEDER UN FORT POTENTIEL DESCRIPTIF TOUT EN RESTANT INSENSIBLE A CERTAINES OPERATIONS SUR LES SIGNAUX DEFINIES COMME DES INVARIANTS DU PROBLEME (RETOURNEMENT, HOMOTHETIES, LIFT-OFF). UNE PROCEDURE ORIGINALE DE PARAMETRISATION DES SIGNATURES DENOMMEE DESCRIPTEURS DE FOURIER MODIFIES, A ETE MISE AU POINT ET COMPAREE A DES PARAMETRISATIONS DE TYPE AUTOREGRESSIVE. SUR L'ENSEMBLE DES PARAMETRES D'UNE SIGNATURE, UNE SELECTION DOIT ENSUITE ETRE EFFECTUEE EN TERMES DE PERTINENCE A LA DISCRIMINATION ENTRE CLASSES. UNE METHODE D'ORDONNANCEMENT PAR ORTHOGONALISATION ASSOCIEE A UN CRITERE D'ARRET ORIGINAL A ETE MISE EN OEUVRE SUR LA BASE DE DONNEES ET A ETE COMPAREE A D'AUTRES METHODES SOUS-OPTIMALE. LE DERNIER CHAPITRE TRAITE DE LA CLASSIFICATION NEURONALE SUPERVISEE A L'AIDE DE RESEAUX DE TYPE PERCEPTRON MULTICOUCHE OU DE RESEAUX A FONCTIONS RADIALES DE BASE. L'APPROCHE GLOBALE DE CLASSIFICATION EST COMPAREE A DES APPROCHES ANALYTIQUES OU LE PROBLEME DE CLASSIFICATION INITIAL EST DECOMPOSE EN SOUS-PROBLEMES. DES PERFORMANCES DE CLASSIFICATION SONT DONNEES MONTRANT LA SUPERIORITE DE L'APPROCHE ANALYTIQUE DANS NOTRE APPLICATION EN RELATION AVEC LA FAIBLE DIMENSION DE LA BASE DE DONNEES.
Author: Fatos Qendro
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Languages : fr
Pages : 172
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Ce travail présente une contribution à la classification automatique de défauts lors du contrôle par courants de Foucault du fil de cuivre. Après avoir étudié la possibilité d'une telle classification il est déduit que l'amélioration du rapport signal sur bruit est une étape indispensable pour la réussite de cette classification. Plusieurs méthodes de filtrage adaptatif ont été testées et une méthode d'interpolation adaptative a été développée. Cette méthode peut être appliquée avec succès à l'amélioration du rapport signal sur bruit dans le cas des signaux impulsionnels noyés dans un bruit stationnaire à bande étroite, modélisable par un modèle AR d'ordre fini. La méthode d'interpolation est appliquée avec succès aux signaux obtenus en contrôle non destructif par courants de Foucault de tubes de générateur de vapeur
Author: Charles Villemur
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LE PRESENT DOCUMENT TRAITE DE L'APPLICATION DE TECHNIQUES DE MODELISATION PARAMETRIQUE AU TRAITEMENT D'UN TYPE PARTICULIER DE SIGNAUX TRANSITOIRES: SIGNAUX COURANTS DE FOUCAULT EN CONTROLE NON-DESTRUCTIF. L'EXPOSE A ETE DIVISE EN TROIS PARTIES: MODELISATION, SEGMENTATION ET CLASSIFICATION AUTOMATIQUE. LA PREMIERE PARTIE EST ESSENTIELLEMENT THEORIQUE: ON DONNE DE NOUVELLES FORMULATIONS DE LA METHODE DE PRONY EN UTILISANT LA FONCTION D'AUTOCORRELATION DU SIGNAL. ON ETUDIE LE FONCTIONNEMENT D'UN ALGORITHME DE SOUSTRACTION DE BRUIT DANS LE CAS DE SIGNAUX TRANSITOIRES BRUITES ET ON MONTRE QUE CET ALGORITHME PEUT ETRE FORMULE ADAPTATIVEMENT. LA SECONDE PARTIE EST CONSACREE A L'EVALUATION DES PERFORMANCES RESPECTIVES DE TROIS ALGORITHMES DE SEGMENTATION APPLIQUES AUX SIGNAUX ETUDIES. CES ALGORITHMES SONT TOUS BASES SUR DES MODELES AUTOREGRESSIFS MAIS DIFFERENT QUANT AU TEST DE DECISION POUR LA DETECTION D'UN SAUT DE PARAMETRES. DANS LA TROISIEME PARTIE, NOTRE BUT EST DE DEFINIR UN OUTIL DE CLASSIFICATION AUTOMATIQUE POUR LA RECONNAISSANCE DE FORMES APPARAISSANT DANS DES SIGNAUX DE CONTROLE ET DETECTEES PAR L'ALGORITHME DE SEGMENTATION PRECEDEMMENT DEFINI. LE TRAVIL CONSISTE A DEFINIR LE COUPLE OPTIMAL VECTEUR MODELE PARAMETRIQUE PLUS METRIQUE QUI DONNE LE MEILLEUR POURCENTAGE DE BIEN-CLASSES SUR UNE BASE D'APPRENTISSAGE. AFIN DE CHOISIR LES PARAMETRES LES PLUS PERTINENTS, NOUS PROPOSONS DEUX REGLES DE SELECTION. ON VERIFIE ENSUITE LES QUALITES DE CET OUTIL DE CLASSIFICATION SUR UNE BASE DE DONNEES DE TEST
Author: Cyril Ravat
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Languages : fr
Pages : 121
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La complexité grandissante des processus industriels et des pièces fabriquées, les exigences croissantes en termes de sûreté de fonctionnement ainsi que la volonté d'optimisation de la durée de vie des pièces conduisent à mettre en place des contrôles qualité de plus en plus poussés. Les fissures submillimétriques débouchantes, parmi l'ensemble des anomalies à considérer, doivent faire l'objet d'une attention particulière. Elles constituent en effet souvent des amorces de fissures plus grandes pouvant entraîner la destruction des pièces. Les techniques de ressuage sont actuellement largement utilisées pour ce type de défauts, en raison de leurs bonnes performances. Elles devront cependant à terme être abandonnées pour des raisons de normes environnementales. Au sein des solutions de remplacement envisageables, l'utilisation des courants de Foucault (CF) est pour les pièces conductrices une alternative fiable, rapide et peu coûteuse. L'étude porte sur la conception et l'utilisation de structures multiéléments de sondes CF exploitant des microcapteurs pour le contrôle non destructif. Une méthodologie a été établie afin de mettre au point de telles structures et de comparer leurs performances dans le cadre de la recherche de fissures submillimétriques débouchantes. Ces structures ont été employées pour l'évaluation de fissures calibrées sur un banc d'acquisition spécialement réalisé. Des algorithmes originaux de détection et de caractérisation de défauts ont été conçus et mis en œuvre pour les signaux acquis, permettant de déterminer la structure la plus efficace, de quantifier la qualité de détection des fissures et d'estimer les caractéristiques géométriques de ces défauts.
Author: David Brie
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LA PREMIERE PARTIE DU MEMOIRE EST CONSACREE A L'ETUDE DE METHODES STATISTIQUES DE DETECTION DE RUPTURE DE MODELE. NOUS NOUS INTERESSONS NOTAMMENT A LA DETECTION DE SAUTS DE MOYENNE DANS DES SEQUENCES GAUSSIENNES ET NOUS ETUDIONS LES TESTS ISSUS DE L'APPROCHE ASYMPTOTIQUE LOCALE POUR LA DETECTION DE RUPTURE DANS LES MODELES AR ET ARMA. NOUS PRESENTONS ALORS DEUX APPROCHES POUR LA CONSTRUCTION DE TESTS LOCAUX ROBUSTES. LA DEUXIEME PARTIE PRESENTE DEUX APPLICATIONS DES TECHNIQUES PRECEDENTES AU TRAITEMENT DU SIGNAL ISSU D'UN CAPTEUR A COURANTS DE FOUCAULT. LA PREMIERE CONCERNE LA DETECTION-RECONNAISSANCE DE DEFAUTS DE SOUDAGE SUR TUBES. LA SECONDE MONTRE L'APPLICATION DES TESTS LOCAUX A LA SURVEILLANCE DU CAPTEUR A COURANTS DE FOUCAULT
Author: MARIE-CLAUDE.. PERRON
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Languages : fr
Pages : 175
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LE TRAVAIL PRESENTE S'INSCRIT DANS LE CADRE DE L'APPRENTISSAGE SUPERVISE. LA VALIDATION DES METHODES DEVELOPPEES S'APPUIE SUR LES DONNEES DE CONTROLE NON-DESTRUCTIF PAR ULTRASONS, L'OBJECTIF ETANT LA CARACTERISATION DES DEFAUTS DETECTES. LES DEUX AXES COMPLEMENTAIRES DE L'ETUDE CONCERNENT LA PARAMETRISATION DU SIGNAL D'UNE PART, ET LA RECONNAISSANCE DE SIGNATURES DE DEFAUTS, D'AUTRE PART. DIFFERENTS JEUX DE PARAMETRES EXPLOITANT LA CONNAISSANCE DU PROTOCOLE D'ACQUISITION OU EXTRAITS DE MANIERE SYSTEMATIQUE, SONT ETUDIES ET COMPARES A L'AIDE D'UNE METHODE DE RECONNAISSANCE CLASSIQUE. LA SECONDE ETAPE CONSISTE, ETANT DONNE UN ENSEMBLE D'EXEMPLES DECRITS PAR DES ATTRIBUTS A VALEURS CONTINUES, A GENERER DES REGLES DE DECISION PERMETTANT DE RECONNAITRE UNE NOUVELLE EXPERIENCE A PARTIR DE SES ATTRIBUTS MESURES. ON DISTINGUE LES METHODES STATISTIQUES TELLES QUE LA DISCRIMINATION LINEAIRE OU LOGISTIQUE, FOURNISSANT DES FONCTIONS DISCRIMINANTES SOUS FORME ALGEBRIQUE, DES ALGORITHMES DE TYPE APPRENTISSAGE DE REGLES DANS UN CONTEXTE DESCRIPTIF NUMERIQUE. DANS LE CADRE DE LA CONSTRUCTION D'ARBRES DE DECISION, ON PROPOSE UNE APPROCHE REPOSANT SUR L'ELIMINATION PROGRESSIVE DE CAS DE DIAGNOSTICS POSSIBLES, PAR DE SIMPLES REGLES DE FILTRAGE BASEES SUR DES CONNAISSANCES D'ORIGINE STATISTIQUE. ENFIN, UNE APPROCHE CONNEXIONNISTE EST ENVISAGEE PAR L'ETUDE DE LA FAISABILITE D'UN RESEAU D'APPRENTISSAGE MULTI-COUCHE BASE SUR L'ALGORITHME DE RETROPROPAGATION DU GRADIENT
Author: Frédéric Thollon
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Languages : fr
Pages : 167
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Les exigences au niveau de la qualité et en matière de sécurité deviennent de plus en plus contraignantes dans l'activité industrielle et expliquent l'importance croissante du contrôle non destructif. Parmi les méthodes utilisées, les courants de Foucault sont appeles a occuper une place de plus en plus grande. Mais l'augmentation des exigences met en défaut les méthodes de développement classique. En s'appuyant sur le contrôle des assemblages rivetes des voilures d'avions, ce travail a pour but de mettre en place de nouvelles méthodes permettant d'augmenter les performances des dispositifs a courants de foucault. Pour cela, il est avant tout nécessaire d'avoir une connaissance aussi complète que possible du phénomène physique en utilisant les outils de modélisation 2d et 3d par éléments finis. Les possibilités d'utilisation et les limitations des logiciels mis en ouvre dans cette étude sont tout d'abord évaluées. La mise au point d'une méthode de détection par courants de Foucault pulses est ensuite présentée. Apres une caractérisation de ceux-ci sur des critères énergétiques, les différents éléments du dispositif sont optimises (dimension du bobinage, position des éléments de mesure, spectre du signal d'excitation). Les performances du capteur sont évaluées expérimentalement a chaque étape pour valider les résultats fournis par la modélisation. La méthode précédente est lourde a mettre en ouvre. L'introduction d'une méthode automatique d'optimisation utilisant un algorithme génétique permet d'alléger considérablement le travail de conception. L'ensemble de ces outils a permis de concevoir des capteurs plus performants que ceux existants
Author: B. Prasil
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Languages : fr
Pages : 55
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Author: Chevalier François Le
Publisher: Artech House
ISBN: 9781608071357
Category : Radar
Languages : en
Pages : 422
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Author: Antonio De Maio
Publisher: IET
ISBN: 1613531990
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 395
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Modern radar detection is the new frontier for advanced radar systems capable of operating in challenging scenarios with a plurality of interference sources, both manmade and natural. Written by top researchers and recognized leaders in the field, this is the first book to provide a comprehensive understanding of the current research trends in modern radar detection. It updates readers with the latest radar signal processing algorithms now capable with high-speed computer chips and sophisticated programs. It also includes examples and applications from real systems. This is essential reading for radar systems design engineers within aerospace companies, military radar engineers, and aerospace contractors/consultants.
