Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad PDF Download
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Author: Alberto Luceño Vázquez
Publisher: Ed. Universidad de Cantabria
ISBN: 8481027502
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 410
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Book Description
Este libro, ahora en versión digital, ha sido escrito pensando en las necesidades que tienen los estudiantes de las diferentes ciencias experimentales, así como los de Ingenierías. Todos ellos necesitan imbuirse de la idea de que vivimos en un mundo de variabilidad, de modo que es necesario acostumbrarse a convivir con ella. Por ello resulta esencial aprender, en primer lugar, a medir y a describir la variabilidad, para así poder llegar a controlarla; éstos son objetivos esenciales de la Estadística Aplicada. Una idea adicional, que es preciso asimilar, es la diferencia esencial entre la naturaleza y los modelos científicos que se usan para describirla. Siguiendo un enfoque moderno de la Estadística Aplicada, el libro se estructura en siete capítulos que abarcan desde Estadística Descriptiva y Modelos de Probabilidad y Variables Aleatorias, hasta Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia. Los conceptos se ilustran con numerosos ejemplos realistas. Además, se proporcionan más de cien ejercicios resueltos distribuidos entre los diferentes capítulos.
Author: Alberto Luceño Vázquez
Publisher: Ed. Universidad de Cantabria
ISBN: 9788481023756
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 414
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Book Description
Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.
Author: Albert Prat Bartés
Publisher: Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica
ISBN: 8498802326
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 288
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El objetivo fundamental de este libro es satisfacer las necesidades y las expectativas de formación estadística de los estudiantes de ingeniería y de todos aquellos técnicos, ingenieros y científicos que quieran utilizar métodos estadísticos para acelerar la adquisición de conocimientos. Tras exponer la importancia de los conceptos de la calidad total, el aprendizaje y la toma de decisiones a partir de los datos disponibles, se estudia la estadística como uno de sus pilares fundamentales. Se presentan las herramientas básicas para la mejora de la calidad; se tratan de forma conceptual, resumida y con numerosos ejercicios y ejemplos resueltos, los elementos básicos de la variabilidad y de su medida, y se analizan las técnicas de mayor utilidad en la mejora de procesos -el contenido de este libro ha sido utilizado como texto en diversos programas Seis Sigma. La fuente principal de información ha sido la experiencia adquirida por los autores durante las múltiples asesorias realizadas a todo tipo de organismos públicos y privados, tanto nacionales como multinacionales. Este contacto intenso con la realidad permite la obtención de datos reales y la aplicación de los métodos estadísticos a problemas relevantes para el público al cual va dirigido el texto.
Author: José Vilar Barrio
Publisher: FC Editorial
ISBN: 9788496169593
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 520
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CONTENIDO: Procedimiento - Pensamiento estadístico - Estadística descriptiva - Medidas descriptivas - Medidas de situación relativa - Sucesos, espacios muestrales y probabilidad - Distribuciones de probabilidad discretas - Distribuciones de probabilidad continuas - Los procesos, su variabilidad y gráficos de control de variables - Gráficos de control por variables. Métodos avanzados - Gráficos de control por atributos - Capacidad de procesos I: análisis de capacidad de procesos - Capacidad de procesos II: distribuciones asimétricas.
Author: Albert Prat Bartés
Publisher: Univ. Politèc. de Catalunya
ISBN: 8483017865
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 287
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Book Description
El objetivo fundamental de este libro es satisfacer las necesidades y las expectativas de formación estadística de los estudiantes de ingeniería y de todos aquellos técnicos, ingenieros y científicos que quieran utilizar métodos estadísticos para acelerar la adquisición de conocimientos. Tras exponer la importancia de los conceptos de la calidad total, el aprendizaje y la toma de decisiones a partir de los datos disponibles, se estudia la estadística como uno de sus pilares fundamentales. Se presentan las herramientas básicas para la mejora de la calidad; se tratan de forma conceptual, resumida y con numerosos ejercicios y ejemplos resueltos, los elementos básicos de la variabilidad y de su medida, y se analizan las técnicas de mayor utilidad en la mejora de procesos -el contenido de este libro ha sido utilizado como texto en diversos programas Seis Sigma. La fuente principal de información ha sido la experiencia adquirida por los autores durante las múltiples asesorias realizadas a todo tipo de organismos públicos y privados, tanto nacionales como multinacionales. Este contacto intenso con la realidad permite la obtención de datos reales y la aplicación de los métodos estadísticos a problemas relevantes para el público al cual va dirigido el texto.
Author: José Calzada Benza
Publisher:
ISBN:
Category : Mathematical statistics
Languages : es
Pages : 658
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Author: María Teresa González Manteiga
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 8499691005
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 779
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Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las técnicas estadísticas para su aplicación en la investigación, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingeniería, etc., y para todas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadística. INDICE: Estadística descriptiva unidimensional. Estadística descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadística. Estimación de los parámetros de una población. Intervalos de confianza de los parámetros de una población. Contrastes de hipótesis de paramétricos. Contrastes no paramétricos. Análisis de la varianza y análisis de la regresión. Una introducción a los procesos estocasticos y a la estadística espacial: métodos geoestadístic
Author: Sixto Ríos
Publisher:
ISBN:
Category : Statistics
Languages : es
Pages : 411
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Observaciones estadisticas cualitativas; Observaciones estadisticas cuantitativas; Estadisticos o caracteristicas estadisticas de una serie; Nocion de probabilidad; Variables aleatorias discretas; Variables aleatorias continuas; Variables estadisticas bidimensionales; Regresion y correlacion; Variables estadisticas n-dimensionales; Variables aleatorias n-dimensionales; Series cronologicas y numeros indices; Introduccion a la teoria de muestras; Metodos matematicos para la obtencion de las distribuciones muestrales; Distribuciones en el muestreo (metodos aproximados); Intervalos de confianza y tests de hipotesis estadisticas; Metodos de construccion de estimadores; Aplicaciones experimentales: teoria de errores en la medida de magnitudes fisicas. Control estadistico de la calidad; Analisis de la varianza y aplicacion al diseno de experimentos; Distribuciones sin parametros. Poblaciones finitas.
Author: Horra Navarro, Julián de la
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 849052131X
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 374
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La presente obra expone, de manera razonada, aquellos conceptos y métodos de la Estadística que se consideran básicos e imprescindibles para su posterior aplicación en cualquier campo. No es un libro con teoremas y demostraciones, pero es riguroso, en el sentido en que las propiedades se comprueban y los conceptos se plantean y desarrollan matemáticamente, siempre que se considera razonable. De manera intencionada, se han excluido todos aquellos conceptos que, desde el punto de vista matemático resultan muy interesantes, pero que, desde elpunto de vista aplicado, contribuyen a generar confusión. El resultado final de todo esto es un libro de Estadística corto en extensión, claro en lo básicoy riguroso en lo posible.INDICE RESUMIDO: Prefacio a la tercera edición. Estadística descriptiva deuna variable. Estadística descriptiva de dos variables. Probabilidad. Variables aleatorias. Vectores aleatorios. Modelos de probabilidad más comunes. Muestreo aleatorio. Estimación puntual. Estimación por intervalos de confianza. Contraste de hipótesis paramétricas. Regresión y diseño de experimentos. Soluciones de ejercicios.
Author: Fernando Cortés
Publisher:
ISBN:
Category : Social Science
Languages : es
Pages : 176
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Author: César Pérez López
Publisher:
ISBN: 9788497323871
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 775
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Índice Extractado - Introducción 1. Entorno de trabajo de SPSS 2. Operadores y funciones. Aplicaciones 3. Técnicas de dependencia y modelos econométricos; Regresión múltiple 4. Modelos econométricos no lineales y correlación canónica 5. Modelos econométricos de elección discreta binaria y múltiple; Logia y Probit 6. Modelos econométricos de series temporales; Suavizado, predicción y metodología ARIMA 7. Modelos econométricos del análisis de la varianza y la covarianza simple y múltiple 8. Modelos econométricos de datos de panel; Modelos mixtos 9. Modelos econométricos de clasificación ad hoc; Análisis discriminante 10. Técnicas de clasificación post hoc; Análisis cluster 11. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas; Componentes principales y análisis factorial 12. Reducción de la dimensión con variables cualitativas; Correspondencias simples y múltiples 13. Reducción de la dimensión con variables cualitativas y cuantitativas; Escalamiento óptimo 14. Reducción de la dimensión; Análisis conjunto 15. Reducción de la dimensión; Fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional. Índice alfabético.
