Methodes de reconstruction d'images 3D a partir de projections coniques de rayons X PDF Download
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Author: Françoise Peyrin
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Author: Françoise Peyrin
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Author: FRANCOISE.. PEYRIN FI
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CE TRAVAIL CONCERNE LA RECONSTRUCTION D'IMAGES EN TOMOGRAPHIE REELLEMENT 3D PAR RAYONS X. LA METHODE CONSISTE A ACQUERIR DES RADIOGRAPHIES DE L'OBJET POUR DIFFERENTES POSITIONS D'UNE SOURCE CONIQUE DE RAYONS X. L'IMAGE 3D EST ENSUITE OBTENUE PAR RESOLUTION D'UN PROBLEME DE RECONSTRUCTION A PARTIR DE PROJECTIONS CONIQUES. APRES AVOIR SITUE LA METHODE PAR RAPPORT AUX AUTRES MODALITES D'IMAGERIE TOMOGRAPHIQUE ET PRESENTE UNE ETUDE BIBLIOGRAPHIE DES METHODES DE RECONSTRUCTION D'IMAGES, LA GENERALISATION D'UNE FORMULE D'INVERSION EST DEMONTREE. L'ALGORITHME EN DECOULANT MIS EN UVRE SUR UN CALCULATEUR VECTORIEL EST TESTE SUR DES SIMULATIONS. LORSQUE LA SOURCE SE DEPLACE SUR LA SURFACE D'UNE SPHERE, LA FORMULE D'INVERSION EST EXACTE ET LES IMAGES RECONSTRUITES SONT SATISFAISANTES. POUR D'AUTRES TRAJECTOIRES DE LA SOURCE, L'IMAGE OBTENUE PEUT ETRE CONSIDEREE COMME UNE PREMIERE APPROXIMATION DE L'OBJET. AFIN D'ETRE MOINS DEPENDANT DES CONDITIONS D'ACQUISITION, UNE APPROCHE ALGEBRIQUE A CE PROBLEME EST CONSIDEREE. L'UTILISATION DE TROIS ALGORITHMES DE RECONSTRUCTION ITERATIFS PAR BLOCS POUVANT INCLURE DES CONTRAINTES SIMPLES EST PROPOSEE. ENFIN, LES DIVERSES METHODES SONT APPLIQUEES A LA RECONSTRUCTION D'UN FANTOME OSSEUX A PARTIR DE PROJECTIONS PHYSIQUES, ET QUELQUES CONCLUSIONS CONCERNANT LA REALISATION D'UN SCANNER REELLEMENT 3D, SONT PRESENTEES
Author: Alfonso San Miguel
Publisher: Atlantica Séguier Frontières
ISBN: 9782863322390
Category :
Languages : en
Pages : 218
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Author: Pierre Grangeat
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118617673
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 350
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The principle of tomography is to explore the structure and composition of objects non-destructively along spatial and temporal dimensions, using penetrating radiation, such as X- and gamma-rays, or waves, such as electromagnetic and acoustic waves. Based on computer-assisted image reconstruction, tomography provides maps of parameters that characterize the emission of the employed radiation or waves, or their interaction with the examined objects, for one or several cross-sections. Thus, it gives access to the inner structure of inert objects and living organisms in their full complexity. In this book, multidisciplinary specialists explain the foundations and principles of tomographic imaging and describe a broad range of applications. The content is organized in five parts, which are dedicated to image reconstruction, microtomography, industrial tomography, morphological medical tomography and functional medical tomography.
Author: Andrew Laine
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461532604
Category : Computers
Languages : en
Pages : 133
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Finally, Moulin considers the problem of forming radar images under a diffuse-target statistical model. His estimation approach includes application of the maximum-likelihood principle and a regularization procedure based on wavelet representations. In addition, he shows that the radar imaging problem can be seen as a problem of inference on the wavelet coefficients of an image corrupted by additive noise. The aim of this special issue is to provide a forum in which researchers from the fields of mathematics, computer science, and electrical engineering who work on problems of significance to computer vision can better understand each other. I hope that the papers included in this special issue will provide a clearer picture of the role of wavelet transforms and the principles of multiresolution analysis. I wish to thank many people for their contributions and assistance in this project: Gerhard Ritter, the Editor-in-Chief of the Journal of Mathematical Imaging and Vision, who invited me to organize this issue and who provided patient guidance; the researchers who submitted papers for consideration and others who have contributed to the explosion of growth in this area; the reviewers, who provided careful and thoughtful evaluations in a timely fashion; and, finally, from these efforts, the authors of the papers selected for publication in the special issue. Andrew Laine Guest Editor Center for Computer Vision and Visualization Department of Computer and Information Sciences University of Florida Journal of Mathematical Imaging and Vision, 3, 7-38 (1993). © Kluwer Academic Publishers. Manufactured in The Netherlands.
Author: Christian Roux
Publisher:
ISBN:
Category : Medical
Languages : en
Pages : 412
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Author:
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ISBN:
Category : Diagnostic imaging
Languages : en
Pages : 284
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Author: Han Wang
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
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Afin d'améliorer la sûreté (dose plus faible) et la productivité (acquisition plus rapide) du système de la tomographie par rayons X (CT), nous cherchons à reconstruire une image de haute qualitée avec un faible nombre de projections. Les algorithmes classiques ne sont pas adaptés à cette situation et la reconstruction est instable et perturbée par des artefacts. L'approche "Compressed Sensing" (CS) fait l'hypothèse que l'image inconnue est "parcimonieuse" ou "compressible", et la reconstruit via un problème d'optimisation (minimisation de la norme TV/l1) en promouvant la parcimonie. Pour appliquer le CS en CT, en utilisant le pixel/voxel comme base de representation, nous avons besoin d'une transformée parcimonieuse, et nous devons la combiner avec le "projecteur du rayon X" appliqué sur une image pixelisée. Dans cette thèse, nous avons adapté une base radiale de famille Gaussienne nommée "blob" à la reconstruction CT par CS. Elle a une meilleure localisation espace-fréquentielle que le pixel, et des opérations comme la transformée en rayons-X, peuvent être évaluées analytiquement et sont facilement parallélisables (sur plateforme GPU par exemple). Comparé au blob classique de Kaisser-Bessel, la nouvelle base a une structure multi-échelle : une image est la somme des fonctions translatées et dilatées de chapeau Mexicain radiale. Les images médicales typiques sont compressibles sous cette base. Ainsi le système de representation parcimonieuse dans les algorithmes ordinaires de CS n'est plus nécessaire. Des simulations (2D) ont montré que les algorithmes TV/l1 existants sont plus efficaces et les reconstructions ont des meilleures qualités visuelles que par l'approche équivalente basée sur la base de pixel-ondelettes. Cette nouvelle approche a également été validée sur des données expérimentales (2D), où nous avons observé que le nombre de projections en général peut être réduit jusqu'à 50%, sans compromettre la qualité de l'image.
Author: Akram Aldroubi
Publisher: Routledge
ISBN: 1351404725
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 633
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Considerable attention from the international scientific community is currently focused on the wide ranging applications of wavelets. For the first time, the field's leading experts have come together to produce a complete guide to wavelet transform applications in medicine and biology. Wavelets in Medicine and Biology provides accessible, detailed, and comprehensive guidelines for all those interested in learning about wavelets and their applications to biomedical problems.
Author:
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ISBN:
Category : Nuclear energy
Languages : en
Pages : 530
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