Méthode du gradient en programmation linéaire et quadratique

Méthode du gradient en programmation linéaire et quadratique PDF Author: Daniel Atlan
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Languages : fr
Pages : 101

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"Ce travail a pour objet la résolution par la Méthode du Gradient des problèmes d'optimisation à contraintes linéaires et à fonction objectif linéaire ou quadratique. Les méthodes et algorithmes sont déduits des méthodes générales de résolution des problèmes d'optimisation".

Méthode du gradient en programmation linéaire et quadratique

Méthode du gradient en programmation linéaire et quadratique PDF Author: Daniel Atlan
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Languages : fr
Pages : 101

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"Ce travail a pour objet la résolution par la Méthode du Gradient des problèmes d'optimisation à contraintes linéaires et à fonction objectif linéaire ou quadratique. Les méthodes et algorithmes sont déduits des méthodes générales de résolution des problèmes d'optimisation".

Méthode du gradient en programmation linéaire

Méthode du gradient en programmation linéaire PDF Author: Roger Cohen
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Languages : fr
Pages : 144

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Il s'agit d'une synthèse entre les méthodes générales de programmation non linéaire avec contraintes et les méthodes classiques de programmation linéaire. Plus précisément, on se propose d'étudier les méthodes de montée : Gradient réduit, Gradient projeté dans le cas linéaire et de les comparer avec les méthodes du simplex.

METHODES INTERIEURES EN PROGRAMMATION LINEAIRE

METHODES INTERIEURES EN PROGRAMMATION LINEAIRE PDF Author: DOMINIQUE.. TACHAT MOUCHON
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Languages : fr
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NOUS AVONS, AU COURS DE CETTE THESE, TRAVAILLE A L'AMELIORATION DES PERFORMANCES DE L'ALGORITHME DE KARMARKAR ET AVONS ELABORE ET MIS EN OEUVRE DES PROCEDURES DE PROJECTION EXACTE ET APPROCHEE POUR LA RESOLUTION DE PROBLEME DE MULTIFLOT COMPATIBLE DE COUT MINIMUM. UN TRAVAIL DE SYNTHESE DES METHODES EXISTANTES A ETE, PAR AILLEURS, REALISE. LA CONVERGENCE THEORIQUE DE L'ALGORITHME N'ETANT ASSUREE QUE LORSQUE LE PROGRAMME LINEAIRE VERIFIE L'HYPOTHESE DE NULLITE DE L'OPTIMUM, NOUS AVONS EXPERIMENTE DIFFERENTES TECHNIQUES ELARGISSANT LE DOMAINE D'APPLICATION DE CETTE METHODE. NOUS AVONS AINSI DEFINI UNE HEURISTIQUE QUI, ASSOCIEE A UNE STRATEGIE PARTICULIERE DE CHOIX DE PAS DE DEPLACEMENT, PERMET UNE BONNE CONVERGENCE DE L'ALGORITHME. NOUS AVONS, PAR AILLEURS, IMPLEMENTE LA METHODE DE TODD ET BURRELL. POUR REDUIRE CONSIDERABLEMENT LE TEMPS D'EXECUTION DE CHAQUE ITERATION, NOUS AVONS DEFINI DEUX PROJECTIONS APPROCHEES. LA PREMIERE EST NEE DE LA PROPRIETE D7ACUITE DE L'ANGLE ENTRE LE GRADIENT DE LA FONCTION OBJECTIF ET LE VECTEUR PROJETE. POUR LA CALCULER, NOUS AVONS IMPLEMENTE DEUX METHODES, L'UNE METTANT EN OEUVRE DES TECHNIQUES EVOLUEES D'EXPLOITATION DE CREUX DES MATRICES, L'AUTRE ASSOCIANT UN TEST D'ARRET OPTIMAL A L'ALGORITHME DU GRADIENT CONJUGUE. LES RESULTATS OBTENUS ONT ETE TRES ENCOURAGEANTS EN PREMIERE PHASE. LA DEUXIEME PROCEDURE UTILISE UNE METHODE VECTORIELLE. SON EXPERIMENTATION A REVELE LE CARACTERE COMPETITIF DE CETTE VARIANTE AVEC DES LOGICIELS DERIVES DE L'ALGORITHME DE KARMARKAR.

Méthodes de sous-gradient dans les problèmes d'optimisation avec contraintes

Méthodes de sous-gradient dans les problèmes d'optimisation avec contraintes PDF Author: Michel Michalopoulos
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 89

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Optimisation en sciences de l'ingénieur : Méthodes exactes

Optimisation en sciences de l'ingénieur : Méthodes exactes PDF Author: BORNE Pierre
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2746288974
Category :
Languages : en
Pages : 338

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Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.

Interior Point Methods for Linear Optimization

Interior Point Methods for Linear Optimization PDF Author: Cornelis Roos
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 0387263799
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 501

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The era of interior point methods (IPMs) was initiated by N. Karmarkar’s 1984 paper, which triggered turbulent research and reshaped almost all areas of optimization theory and computational practice. This book offers comprehensive coverage of IPMs. It details the main results of more than a decade of IPM research. Numerous exercises are provided to aid in understanding the material.

Programmation linéaire

Programmation linéaire PDF Author: Michel Simonnard
Publisher:
ISBN:
Category : Linear programming
Languages : fr
Pages : 448

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Programmation linéaire - Une approche mathématique et algorithmique

Programmation linéaire - Une approche mathématique et algorithmique PDF Author: Salim Haddadi
Publisher: Editions Ellipses
ISBN: 2340047269
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 192

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Algorithmes et pratique de programmation linéaire

Algorithmes et pratique de programmation linéaire PDF Author: Philippe Chrétienne
Publisher:
ISBN:
Category : Algorithms
Languages : fr
Pages : 356

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Sur l'implantation des méthodes de points intérieurs pour la programmation linéaire

Sur l'implantation des méthodes de points intérieurs pour la programmation linéaire PDF Author: Géraldo Veiga
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 232

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[Résumé français] L'OBJECTIF DE CE TRAVAIL VISE A L'IMPLANTATION DES ALGORITHMES DE POINTS INTERIEURS POUR LA PROGRAMMATION LINEAIRE. EN DEMARRANT AVEC LA PREMIERE IMPLANTATION D'UNE VARIANTE DE L'ALGORITHME DE POINTS INTERIEURS QUI S'EST AVEREE COMPETITIVE PAR RAPPORT A LA METHODE DU SIMPLEXE SUR UN GRAND NOMBRE D'EXPERIENCES NUMERIQUES, NOUS PRESENTONS NOTRE CONTRIBUTION POUR CE DOMAINE DE RECHERCHE. A PARTIR D'UNE FAMILLE D'ALGORITHMES DE POINTS INTERIEURS DE TYPE ECHELLE AFFINE, NOUS AVONS DEVELOPPE UNE IMPLANTATION DONT LES TESTS NUMERIQUES ONT CONFIRME SA COMPETITIVITE, SURTOUT LORSQUE LA TAILLE DES PROBLEMES TESTES AUGMENTE. POUR UNE IMPLANTATION EFFICACE, NOUS AVONS DEVELOPPE DES STRUCTURES DE DONNEES ET DES TECHNIQUES DE PROGRAMMATION CENTREES SUR LA METHODE D'ELIMINATION DE GAUSS APPLIQUEE A LA RESOLUTION D'UNE SEQUENCE DE SYSTEMES D'EQUATIONS A MATRICES SYMETRIQUES ET DEFINIES POSITIVES. POUR CELA, NOTRE APPROCHE CONSISTE EN UN SCHEMA DE DECOMPOSITION DIRECTE POUR LES MATRICES CREUSES, A L'AIDE D'UNE DECOMPOSITION SYMBOLIQUE EFFECTUEE A UNE ETAPE PREPARATOIRE DE L'ALGORITHME DE PROGRAMMATION LINEAIRE. UNE SPECIALISATION DES METHODES DUALES DE POINTS INTERIEURS A ETE CONCUE POUR LES PROBLEMES D'OPTIMISATION DANS LES RESEAUX. NOTRE IMPLANTATION UTILISE UNE METHODE DU GRADIENT CONJUGUE AVEC DES PRECONDITIONNEURS DIAGONAUX ET DES ARBRES GENERATEURS. UNE NOUVELLE VARIANTE DE L'ALGORITHME DUAL PROPOSE PAR TSUCHIYA ET MURAMATSU A ETE AJOUTEE A NOTRE IMPLANTATION EN VUE DE LA DETECTION ANTICIPEE D'UNE SOLUTION OPTIMALE. TOUJOURS POUR LES PROBLEMES D'OPTIMISATION DANS LES RESEAUX, NOUS AVONS DEVELOPPE UNE METHODE TRONQUEE DU TYPE PRIMAL(NON REALISABLE)-DUAL(REALISABLE). NOS REMARQUES FINALES INSISTENT SUR LE ROLE DES ALGORITHMES DE POINTS INTERIEURS PARMI LES TECHNIQUES MODERNES POUR LA SOLUTION DES PROBLEMES D'OPTIMISATION LINEAIRE DE GRANDE TAILLE