INTERPOLATION NON PARAMETRIQUE D'UN PROCESSUS PERTURBE PAR UNE SAISONNALITE PDF Download
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Author: WAFA.. QOSSAIM
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 232
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Book Description
LA PLUPART DES RESULTATS MATHEMATIQUES CONCERNANT L'ANALYSE STATISTIQUE DES SERIES TEMPORELLES SONT BASES SUR LA STATIONNARITE. OR, IL EST BIEN CONNU QUE CES HYPOTHESES SONT RAREMENT REALISEES EN PRATIQUE. EN L'ANALYSE STATISTIQUE DES SERIES TEMPORELLES, LES STATISTICIENS SONT SOUVENT CONFRONTES AU PROBLEME DES DONNEES MANQUANTES OU ABERRANTES. D'OU DES METHODES D'INTERPOLATION ET DE PREDICTION POUR LES REMPLACER. NOUS CONSIDERONS UN PROCESSUS REEL PERTURBE PAR UNE SAISONNALITE. SOUS DES HYPOTHESES GENERALES DE REGULARITE (MELANGEANCE ET EXISTENCE DE DENSITES PAR EXEMPLE), NOUS UTILISONS UNE METHODE NON PARAMETRIQUE POUR ESTIMER L'INTERPOLATEUR ET LE PREDICTEUR DES VALEURS MANQUANTES OU ABERRANTES. LES ESTIMATEURS QUE NOUS PROPOSONS NE NECESSITENT PAS UNE DESAISONNALISATION PREALABLE. LA CONSTRUCTION DES PREDICTEURS NON PARAMETRIQUES USUELS SUPPOSE QUE LA MEMOIRE DU PROCESSUS EST DE TAILLE FINIE ET CONNUE. CE QUI SOUS ENTEND QUE LE PROCESSUS EST MARKOVIEN. DANS CE TRAVAIL, NOUS PROUVONS QUE, THEORIQUEMENT LE STATISTICIEN PRATICIEN PEUT CHOISIR CETTE MEMOIRE LORSQUE ELLE N'EST PAS CONNUE OU INFINIE. DE MEME, SOUS L'HYPOTHESE DE LA MELANGEANCE FORTE DU PROCESSUS, NOUS ETABLISSONS DES PROPRIETES ASYMPTOTIQUES DES INTERPOLATEUR ET PREDICTEUR NON PARAMETRIQUES: LA CONVERGENCE PRESQUE SURE ET L'ERREUR QUADRATIQUE PONCTUELLES ET GLOBALES AINSI QUE LA LOI LIMITE PONCTUELLE
Author: WAFA.. QOSSAIM
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 232
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Book Description
LA PLUPART DES RESULTATS MATHEMATIQUES CONCERNANT L'ANALYSE STATISTIQUE DES SERIES TEMPORELLES SONT BASES SUR LA STATIONNARITE. OR, IL EST BIEN CONNU QUE CES HYPOTHESES SONT RAREMENT REALISEES EN PRATIQUE. EN L'ANALYSE STATISTIQUE DES SERIES TEMPORELLES, LES STATISTICIENS SONT SOUVENT CONFRONTES AU PROBLEME DES DONNEES MANQUANTES OU ABERRANTES. D'OU DES METHODES D'INTERPOLATION ET DE PREDICTION POUR LES REMPLACER. NOUS CONSIDERONS UN PROCESSUS REEL PERTURBE PAR UNE SAISONNALITE. SOUS DES HYPOTHESES GENERALES DE REGULARITE (MELANGEANCE ET EXISTENCE DE DENSITES PAR EXEMPLE), NOUS UTILISONS UNE METHODE NON PARAMETRIQUE POUR ESTIMER L'INTERPOLATEUR ET LE PREDICTEUR DES VALEURS MANQUANTES OU ABERRANTES. LES ESTIMATEURS QUE NOUS PROPOSONS NE NECESSITENT PAS UNE DESAISONNALISATION PREALABLE. LA CONSTRUCTION DES PREDICTEURS NON PARAMETRIQUES USUELS SUPPOSE QUE LA MEMOIRE DU PROCESSUS EST DE TAILLE FINIE ET CONNUE. CE QUI SOUS ENTEND QUE LE PROCESSUS EST MARKOVIEN. DANS CE TRAVAIL, NOUS PROUVONS QUE, THEORIQUEMENT LE STATISTICIEN PRATICIEN PEUT CHOISIR CETTE MEMOIRE LORSQUE ELLE N'EST PAS CONNUE OU INFINIE. DE MEME, SOUS L'HYPOTHESE DE LA MELANGEANCE FORTE DU PROCESSUS, NOUS ETABLISSONS DES PROPRIETES ASYMPTOTIQUES DES INTERPOLATEUR ET PREDICTEUR NON PARAMETRIQUES: LA CONVERGENCE PRESQUE SURE ET L'ERREUR QUADRATIQUE PONCTUELLES ET GLOBALES AINSI QUE LA LOI LIMITE PONCTUELLE
Author: Wafa Qossaim
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
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Author: K.W. Hipel
Publisher: Elsevier
ISBN: 0080870368
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 1053
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This is a comprehensive presentation of the theory and practice of time series modelling of environmental systems. A variety of time series models are explained and illustrated, including ARMA (autoregressive-moving average), nonstationary, long memory, three families of seasonal, multiple input-single output, intervention and multivariate ARMA models. Other topics in environmetrics covered in this book include time series analysis in decision making, estimating missing observations, simulation, the Hurst phenomenon, forecasting experiments and causality. Professionals working in fields overlapping with environmetrics - such as water resources engineers, environmental scientists, hydrologists, geophysicists, geographers, earth scientists and planners - will find this book a valuable resource. Equally, environmetrics, systems scientists, economists, mechanical engineers, chemical engineers, and management scientists will find the time series methods presented in this book useful.
Author: Eric Servat
Publisher:
ISBN: 9781901502121
Category : Arid regions
Languages : fr
Pages : 518
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Author: Gary M. Lovett
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9780387240893
Category : Science
Languages : en
Pages : 528
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This groundbreaking work connects the knowledge of system function developed in ecosystem ecology with landscape ecology's knowledge of spatial structure. The book elucidates the challenges faced by ecosystem scientists working in spatially heterogeneous systems, relevant conceptual approaches used in other disciplines and in different ecosystem types, and the importance of spatial heterogeneity in conservation resource management.
Author: Vujica M. Yevjevich
Publisher:
ISBN: 9781887201773
Category : Hydrology
Languages : en
Pages : 276
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Author: World Meteorological Organization
Publisher:
ISBN: 9789263108326
Category : Climatology
Languages : en
Pages : 16
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Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Climatic changes
Languages : en
Pages : 538
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Author: Philostratus (the Athenian)
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 280
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Author: Alain Berthoz
Publisher: Odile Jacob
ISBN: 2738147453
Category : Science
Languages : en
Pages : 194
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“Simplexity, as I understand it, is the range of solutions living organisms have found, despite the complexity of natural processes, to enable the brain to prepare an action and plan for the consequences of it. These solutions are simplifying principles that enable the processing of information or situations, by taking into account past experience and anticipating the future. They are neither caricatures, shortcuts, or summaries. They are new ways of asking questions, sometimes at the cost of occasional detours, in order to achieve faster, more elegant, more effective actions.” A. B. As Alain Berthoz demonstrates in this profoundly original book, simplicity is never easy; it requires suppressing, selecting, connecting, thinking, in order to then act in the best way possible. And what if we, in turn, are inspired by the living world to process the complexity that surrounds us? Alain Berthoz is professor at the Collège de France where he is co-director of the Laboratoire de physiologie de la perception et de l’action. [Laboratory for the physiology of perception and action]. He is a member of the French Academy of Sciences, and is the author of Le Sens du mouvement [The Brain's Sense of Movement] and La Décision [Emotion and Reason].
