Estadística básica con R y R-Commander PDF Download
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Author: A. J. Arriaza Gómez
Publisher: Servicio Publicaciones UCA
ISBN: 9788498281866
Category :
Languages : es
Pages : 164
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Book Description
Este libro pretende cubrir, a partir del uso del software libre R y la interfaz gráfica R-Commander, las necesidades prácticas de un curso de Introducción a la Estadística. Contiene capítulos sobre Análisis Exploratorio en una y dos Dimensiones, Distribuciones de Probabilidad, Inferencia Paramétrica y no Paramétrica y Análisis de la Varianza de un Factor.
Author: A. J. Arriaza Gómez
Publisher: Servicio Publicaciones UCA
ISBN: 9788498281866
Category :
Languages : es
Pages : 164
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Este libro pretende cubrir, a partir del uso del software libre R y la interfaz gráfica R-Commander, las necesidades prácticas de un curso de Introducción a la Estadística. Contiene capítulos sobre Análisis Exploratorio en una y dos Dimensiones, Distribuciones de Probabilidad, Inferencia Paramétrica y no Paramétrica y Análisis de la Varianza de un Factor.
Author: Alfonso García Pérez
Publisher:
ISBN: 9788436278668
Category :
Languages : es
Pages : 0
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Author: GIL PASCUAL, Juan Antonio
Publisher: Editorial UNED
ISBN: 8436275985
Category : Social Science
Languages : es
Pages : 178
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La investigación constituye una tarea necesaria en la intervención y práctica en el ámbito de la educación, fundamentalmente se orienta a la búsqueda de alternativas, la comprensión de hechos y situaciones desde su complejidad, la consecución de soluciones, la transformación y el cambio. Por ello, investigar no puede concebirse como una tarea ajena que asuman solo los especialistas; investigar la realidad socioeducativa o pedagógica es la vía de innovación y mejora de la práctica profesional; pero en los procesos de investigación la estadística da rigor científico a las conclusiones obtenidas con datos recopilados. Los medios tecnológicos vigentes permiten un trabajo liviano para el investigador, pero a su vez riguroso y profundo. En este contexto el programa estadístico-informático R toma un papel destacado por su facilidad y libertad de uso, sin ninguna atadura a empresas comercializadoras de software y con una presencia relevante en las universidades y centros de investigación de todo el mundo. El texto que se presenta aborda, con la ayuda del programa R, en cinco temas, las tareas fundamentales que afronta cualquier investigador en el ámbito de las ciencias sociales. En primer lugar, se fijan los rudimentos del programa R en el entorno de trabajo RCommander; después se habla de la organización y manipulación de los datos; más tarde de la representación de la información. Con estos tres temas se cubren los aspectos descriptivos básicos del análisis de datos. En el tema cuatro se trata las relaciones entre variables. Finalmente, el quinto tema se adentra en el tratamiento de datos textuales. La visión del texto es eminentemente práctica, con algunas formulaciones matemáticas de ayuda. Además, todos los capítulos están ilustrados con ejemplos relacionados con las ciencias sociales.
Author: Evaristo Diz Cruz
Publisher: Ediciones de la U
ISBN: 9587624726
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 170
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Libro de texto a nivel técnico, medio y universitario orientado a la práctica estadística con énfasis en los conceptos básicos de estadística descriptiva y teoría de la probabilidad. No se requieren conocimientos avanzados en matemáticas y/o cálculo, pues está pensando justamente para iniciar al lector en el mundo de la estadística y sus aplicaciones en diferentes campos. El libro consta de una parte inicial introductoria con otra de mayor nivel enfatizando las principales distribuciones estadísticas, sus características, así como test estadísticos para prueba de hipótesis. Utiliza un software abierto, libre, gratuito y muy poderoso que es el lenguaje R. En este sentido lo novedoso de la obra es la utilización de R en la solución de problemas estadísticos varios.
Author:
Publisher: Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica
ISBN: 8498809452
Category :
Languages : es
Pages :
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Los datos, la información que está a nuestro alrededor debe ser procesada y analizada. Este libro contiene los conceptos de estadística básica que, en nuestra opinión, son vitales en la formación de cualquier profesional. Es una primera inmersión en la operación, tratamiento y comprensión de los datos. Se puede observar que cada concepto estará implementado en el desarrollo de un ejercicio práctico y acompañado con sus correspondientes líneas de código en R. Quizás, si se ve desde afuera, podría generar un poco de incertidumbre. Pero al sumergirse en su contenido, se podrá observar que se ha desglosado y explicado cada uno de los pasos para facilitar su interpretación y entendimiento. Cuando se llega al final, se tendrá la capacidad de asimilar que, en un problema real, los datos se pueden interpretar como variables aleatorias, logrando de esta forma diferenciar, modelar y contrastar las diferentes distribuciones que estos puedan implicar.
Author: Germán Martín González
Publisher:
ISBN: 9788416562336
Category :
Languages : es
Pages : 640
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Author: Jesús Manuel Tapia
Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN: 9783848459506
Category :
Languages : es
Pages : 308
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Estadistica Basica con R Commander es un compendio de temas estadisticos que van desde estadistica descriptiva hasta analisis de regresion y correlacion lineal, sin dejar a un lado teoria de probabilidades e inferencia estadistica, asistidos con el computador, mediante la aplicacion informatica R Commander; el paquete estadistico mas completo que puede encontrarse en la actualidad. En el texto se cubre el contenido de un curso elemental de estadistica, con la novedad que las aplicaciones practicas son desarrolladas mediante la ejecucion de comandos disponibles en R Commander iniciando al lector en el procesamiento y analisis estadistico de datos. Se somete el texto a la opinion de la comunidad interesada en la estadistica bajo la modalidad de las nuevas tecnologias de la informacion, herramienta fundamental para alcanzar la alfabetizacion estadistica."
Author: Peter Bruce
Publisher: Marcombo
ISBN: 8426734545
Category : Computers
Languages : es
Pages : 439
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Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientación práctica sobre la aplicación de los métodos estadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodos estadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística más profunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro suple esas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con este libro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Cómo utilizar la regresión para estimar resultados y detectar anomalías Técnicas de clasificación esenciales para predecir a qué categorías pertenece un registro Métodos estadísticos de aprendizaje automático que "aprenden" a partir de los datos Métodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es científico investigador jefe en Amazon y tiene más de 30 años de experiencia en estadística y ciencia de datos. Peter Gedeck es científico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar propiedades de posibles futuros fármacos.
Author: GARCÍA PÉREZ, Alfonso
Publisher: Editorial UNED
ISBN: 8436278577
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 437
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En este texto se estudian Métodos Avanzados de Estadística Aplicada y, dado que este tipo de técnicas no se puede utilizar en casos reales sin algún software estadístico, el estudio se acompaña en el libro de su aplicación con R, el paquete estadístico mejor y más potente, además de gratuito. Se incluyen, además, numerosos ejemplos prácticos, la mayoría de ellos con datos reales, además de nonfiction problems, es decir, ejercicios que podrían llegar a ser reales.
Author: Cesar Perez Lopez
Publisher:
ISBN: 9781099608957
Category :
Languages : es
Pages : 236
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El paquete gráfico del módulo básico de R permite realizar una importante variedad de gráficos. Es posible representar funciones y realizar gráficos estadísticos de todo tipo. También se pueden representar curvas en coordenadas explícitas, paramétricas y polares, así como todo tipo de superficies. Antes de aplicar cualquier técnica de análisis de datos, es preciso realizar un análisis previo de la información de la que se dispone. Es necesario examinar las variables individuales y las relaciones entre ellas, así como evaluar y solucionar problemas en el diseño de la investigación y en la recogida de datos. La primera tarea que se suele abordar es el análisis exploratorio y gráfico de los datos. La mayoría del software estadístico, incluido R, dispone de herramientas que aportan técnicas gráficas preparadas para el examen de los datos que se ven mejoradas con medidas estadísticas más detalladas para su descripción.R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre muy utilizado por la comunidad estadística. R implementa multitud de comandos y funciones para trabajar en el campo estadístico. Concretamente este libro profundiza en el trabajo con R en Estadística Descriptiva. Incorpora las funciones para tratamiento inicial de datos, análisis exploratorio de datos, gráficos estadísticos, expresión cuantitativa de las distribuciones, medidas de centralización, dispersión y forma, correlación, covarianza, modelo lineal de regresión múltiples.y otros temas de la estadística descriptiva. Los capítulos comienzan con notas metodológicas breves e incorporar gran variedad de ejemplos y ejercicios resueltos con el software R.
