Problemas resueltos de estadística para las ciencias sociales PDF Download
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Author: José María Sarabia
Publisher:
ISBN: 9788436832112
Category : Education
Languages : es
Pages : 320
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Book Description
Author: José María Sarabia
Publisher:
ISBN: 9788436832112
Category : Education
Languages : es
Pages : 320
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Author: José Juan Cáceres Hernández
Publisher:
ISBN: 9788492954223
Category : Education
Languages : es
Pages : 286
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Esta obra ofrece la resolución de ejercicios que pretenden contribuir al adiestramiento del estudiante de ciencias sociales en la capacidad de trasladar problemas reales en el este ámbito al lenguaje estadístico, así como de interpretar el resultado estadístico obtenido en términos útiles para el problema planteado. La identificación clara de los conceptos, hipótesis e instrumentos estadísticos que permiten llevar a término la resolución de los enunciados propuestos constituye un saludable entrenamiento en el uso riguroso de la lógica estadística, que intenta ir más allá de la aplicación mecánica de fórmulas o herramientas analíticas más o menos complejas. Índice: Capítulo 1: Introducción. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Capítulo 2: Variable estadística unidimensional. Capítulo 3: Medidas características de distribuciones unidimensionales. Capítulo 4: Variable estadística multidimensional. Capítulo 5: Medidas características de distribuciones multidimensionales. Capítulo 6: Series temporales y números índices. Capítulo 7: Estadística de atributos. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD. Capítulo 8: Conceptos básicos de teoría de la probabilidad. Capítulo 9: Variable aleatoria real. Capítulo 10: Medidas características de variables aleatorias. Capítulo 11: Principales distribuciones discretas. Capítulo 12: Distribuciones continuas y el teorema central del límite. INFERENCIA ESTADÍSTICA. Capítulo 13: Población, muestra y diseños muestrales. Capítulo 14: Distribuciones muestrales. Capítulo 15: Estimación puntual. Capítulo 16: Estimación por intervalos. Capítulo 17: Contraste de hipótesis. Planteamiento e hipótesis simples. Capítulo 18: Contraste de hipótesis. Hipótesis compuestas. Capítulo 19: Modelos lineales: análisis de la varianza y regresión. Capítulo 20: Estadística no paramétrica.
Author: María Luisa García de Cortázar Nebreda
Publisher:
ISBN: 9788436234718
Category : Social Science
Languages : es
Pages : 276
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Author:
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 1042
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Author: MONTERO LORENZO, JOSE MARIA
Publisher: ALFA CENTAURO
ISBN: 8497326598
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 298
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Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Catalogs, Publishers'
Languages : es
Pages : 990
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Author: Jaime Humberto Mora
Publisher: Pontificia Universidad Católica del Ecuador
ISBN: 9978776583
Category : Social Science
Languages : es
Pages : 131
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El libro presenta la emergencia y urgencia de un modelo de «ética cívica» aplicado a la construcción social en tiempos de globalización (Capítulo primero). A la luz de este modelo analiza la dimensión normativa presente tanto en los procesos contemporáneos de globalización hegemónica y contrahegemónica (Capítulo segundo), cuanto en las nociones de «derechos humanos», «democracia» y «participación ciudadana» consagradas en la Constitución del Ecuador, un país que, buscando el «buen vivir» de su población, quiere garantizar su realización implementando un régimen de desarrollo orientado a dicho propósito, e impulsando prioritariamente la integración latinoamericana como alternativa «multipolar» (Capítulo tercero).
Author: Maria Dolores Ugarte
Publisher: CRC Press
ISBN: 158488892X
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 710
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Designed for an intermediate undergraduate course, Probability and Statistics with R shows students how to solve various statistical problems using both parametric and nonparametric techniques via the open source software R. It provides numerous real-world examples, carefully explained proofs, end-of-chapter problems, and illuminating graphs
Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Sociology
Languages : es
Pages : 414
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Author: Zura Kakushadze
Publisher: Springer
ISBN: 3030027929
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 480
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The book provides detailed descriptions, including more than 550 mathematical formulas, for more than 150 trading strategies across a host of asset classes and trading styles. These include stocks, options, fixed income, futures, ETFs, indexes, commodities, foreign exchange, convertibles, structured assets, volatility, real estate, distressed assets, cash, cryptocurrencies, weather, energy, inflation, global macro, infrastructure, and tax arbitrage. Some strategies are based on machine learning algorithms such as artificial neural networks, Bayes, and k-nearest neighbors. The book also includes source code for illustrating out-of-sample backtesting, around 2,000 bibliographic references, and more than 900 glossary, acronym and math definitions. The presentation is intended to be descriptive and pedagogical and of particular interest to finance practitioners, traders, researchers, academics, and business school and finance program students.
