Diagnostic Des Défaillances Des MacHines Asynchrones

Diagnostic Des Défaillances Des MacHines Asynchrones PDF Author: Djalal-Eddine Khodja
Publisher: Omniscriptum
ISBN: 9786131574726
Category :
Languages : fr
Pages : 164

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Book Description
La détection des défaillances des processus industriels devient de plus en plus essentielle en raison de la faiblesse de l'opérateur humain par sa nature; qui est une conséquence de la fatigue, le surmenage, et parfois par la pression de l'environnement comme bruit et chaleur. En fait, nous nous intéressons obligatoirement au diagnostic automatique, ce qui permet de détecter de façon précoce les anomalies, chose qui représente l'un des moyens sûr pour contribuer à l'amélioration de la productivité des différents secteurs. En effet, ce travail consiste à étudier les dispositifs de diagnostic automatique des machines asynchrones. Ce système de diagnostic est basé sur des techniques de l'intelligence artificielle afin de pouvoir classifier les défauts. Le processus d'identification de l'état de la machine est principalement fondé sur la reconnaissance et la comparaison des signaux acquis en temps réel.

Diagnostic Des Défaillances Des MacHines Asynchrones

Diagnostic Des Défaillances Des MacHines Asynchrones PDF Author: Djalal-Eddine Khodja
Publisher: Omniscriptum
ISBN: 9786131574726
Category :
Languages : fr
Pages : 164

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La détection des défaillances des processus industriels devient de plus en plus essentielle en raison de la faiblesse de l'opérateur humain par sa nature; qui est une conséquence de la fatigue, le surmenage, et parfois par la pression de l'environnement comme bruit et chaleur. En fait, nous nous intéressons obligatoirement au diagnostic automatique, ce qui permet de détecter de façon précoce les anomalies, chose qui représente l'un des moyens sûr pour contribuer à l'amélioration de la productivité des différents secteurs. En effet, ce travail consiste à étudier les dispositifs de diagnostic automatique des machines asynchrones. Ce système de diagnostic est basé sur des techniques de l'intelligence artificielle afin de pouvoir classifier les défauts. Le processus d'identification de l'état de la machine est principalement fondé sur la reconnaissance et la comparaison des signaux acquis en temps réel.

Modélisation et diagnostic de la machine asynchrone en présence de défaillances

Modélisation et diagnostic de la machine asynchrone en présence de défaillances PDF Author: Gae͏̈tan Didier
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Languages : fr
Pages : 222

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Book Description
Dans cette étude, nous abordons le diagnostic des défauts rotoriques dans les machines asynchrones à cage d'écureuil. Après avoir décrit les différents éléments de constitution d'une machine asynchrone, nous proposons un modèle de machine basée sur la méthode des circuits électriques magnétiquement couplés. Nous présentons ensuite trois méthodes permettant la détection d'un défaut rotorique. La première méthode s'appuie sur l'évaluation de plusieurs indices calculés à partir de l'amplitude des composantes présentes dans les spectres de la puissance instantanée et du courant absorbé par le moteur. La seconde méthode de détection proposée utilise la phase du spectre du courant statorique calculée à partir d'une transformée de Fourier. Nous utilisons ensuite la phase de la transformée de Hilbert calculée à partir du module du spectre du courant statorique. Ces approches ont la particularité de ne se baser sur aucun seuil de référence pour diagnostiquer un défaut rotorique.

Diagnostic des défauts des machines asynchrones

Diagnostic des défauts des machines asynchrones PDF Author: Abdesselam Lebaroud
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Languages : fr
Pages : 182

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La pièce maîtresse des systèmes d’entraînement électrique est la machine asynchrone qui, durant les trois dernières décennies, a fait l'objet de nombreuses recherches orientées principalement vers la conception de lois de commande toujours plus performantes. Ses multiples qualités, son faible coût, sa robustesse et ses performances en font une machine particulièrement appréciée en milieu industriel. Les impératifs de fiabilité et de productivité des installations nécessitent l'intégration d'un système de détection et de diagnostic des défaillances. Il faut donc doter les moteurs asynchrones d’outils de surveillance; ainsi nous pourrons éviter et prévenir les pannes et les arrêts intempestifs. Dans notre démarche pour le diagnostic des défauts de la machine asynchrone, deux approches ont été développé : la première consiste à mettre en œuvre des techniques et méthodes de traitement et d’analyse du signal, facilitant l’interprétation visuelle des défauts et éventuellement son implantation dans un système de surveillance. La seconde approche est dite " système " basée sur des outils de classification, en l’occurrence la Représentation Temps-Fréquence (RTF) associé à un critère de décision basé sur la distance Mahalanobis. La RTF sert à l’extraction des points pertinents qui séparent au maximum, selon le critère de Fisher, deux états : l’un sain et l’autre en défaut. Toutefois le choix des points est expertisé, ce qui rend cette méthode semi automatique. L’association RTF - HMM (Modèle de Markov Caché) permet l’automatisation complète de la procédure de diagnostic des défauts depuis l’acquisition et le traitement des données jusqu’à la prise de décision

APPLICATION DES TECHNIQUES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE A LA DETECTION ET AU DIAGNOSTIC DE DEFAUTS DANS LES MACHINES ASYNCHRONES

APPLICATION DES TECHNIQUES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE A LA DETECTION ET AU DIAGNOSTIC DE DEFAUTS DANS LES MACHINES ASYNCHRONES PDF Author: HAMID.. NEJJARI
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Languages : fr
Pages : 126

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LES MACHINES ASYNCHRONES CONSTITUENT L'ELEMENT CRITIQUE DE NOMBREUX PROCESSUS INDUSTRIELS ET SONT FREQUEMMENT INTEGREES DANS LE MATERIEL DISPONIBLE DANS LE COMMERCE. DES APPLICATIONS CRITIQUES DE MACHINES ASYNCHRONES, DE DIFFERENTES PUISSANCES, SE RETROUVENT DANS PRATIQUEMENT TOUTES LES INDUSTRIES. IL EXISTE DE NOMBREUSES TECHNIQUES PUBLIEES ET DE NOMBREUX OUTILS DISPONIBLES DANS LE COMMERCE DEDIES A LA SURVEILLANCE DES MACHINES ASYNCHRONES POUR LEUR ASSURER UN DEGRE DE FIABILITE ELEVE. CEPENDANT, BEAUCOUP DE COMPAGNIES SONT ENCORE CONFRONTEES A DES PANNES DE SYSTEME INATTENDUES ET A UNE REDUCTION DE LA DUREE DE LEUR PARC MACHINE. L'ENVIRONNEMENT, LES CONDITIONS D'UTILISATION, ETC., PEUVENT SE COMBINER POUR ACCELERER LES DEFAILLANCES DU PARC MACHINE EN AFFECTANT SA DUREE DE VIE. ON A CONSTATE QUE PLUSIEURS PRODUITS COMMERCIAUX DEDIES A LA SURVEILLANCE DES MACHINES ASYNCHRONES NE SONT PLUS RENTABLES UNE FOIS UTILISES POUR LES MACHINES DE PETITE ET MOYENNE PUISSANCE. DANS CE CONTEXTE, UNE VARIETE DE CAPTEURS PEUT ETRE EMPLOYEE POUR COLLECTER UN CERTAIN NOMBRE DE MESURES D'UNE MACHINE ASYNCHRONE POUR SURVEILLER SON ETAT. CES CAPTEURS PEUVENT MESURER LES TENSIONS ET LES COURANTS STATORIQUES, LE FLUX D'ENTREFER, LA POSITION ET LA VITESSE DU ROTOR, LE COUPLE DE CHARGE, LES TEMPERATURES INTERNES ET EXTERNES, ET DES VIBRATIONS, ETC. LE SYSTEME DE DETECTION ET DE DIAGNOSTIC PEUT SURVEILLER UN CERTAIN NOMBRE DE DEFAUTS. CES DEFAUTS PEUVENT ETRE DES COURTS-CIRCUITS ET DES OUVERTURES DE SPIRES OU DE BOBINES, DES CASSURES DE BARRES OU D'ANNEAUX ROTORIQUES, DES ENDOMMAGEMENTS DE ROULEMENTS, ETC. IL EST EVIDENT QUE LE SYSTEME DE SURVEILLANCE DE L'ETAT DE LA MACHINE DOIT ETRE CAPABLE D'EXTRAIRE, D'UNE FACON COHERENTE, L'EVIDENCE DE DEFAUTS POSSIBLES DES MESURES ISSUES DES DIFFERENTS CAPTEURS. EN GENERAL, LES SCHEMAS DE SURVEILLANCE D'UNE MACHINE ASYNCHRONE ETAIENT DEDIES A LA DETECTION DE DEFAUTS SPECIFIQUES DANS L'UNE DES TROIS COMPOSANTES SUIVANTES : LE STATOR, LE ROTOR, OU LES ROULEMENTS. BIEN QUE LES SURVEILLANCES THERMIQUES ET VIBRATOIRES AIENT ETE SOUVENT UTILISEES, LA MAJORITE DES RECHERCHES RECENTES ETAIT ORIENTEE VERS LA SURVEILLANCE DE L'ETAT D'UNE MACHINE ASYNCHRONE EN UTILISANT LE COURANT STATORIQUE (SON SPECTRE) COMME VARIABLE PERMETTANT LA DETECTION ET LE DIAGNOSTIC DE CERTAINS DEFAUTS. TOUTES LES TECHNIQUES ACTUELLEMENT DISPONIBLES EXIGENT DE L'UTILISATEUR D'AVOIR UN CERTAIN DEGRE D'EXPERTISE AFIN DE DISTINGUER UN FONCTIONNEMENT NORMAL D'UN MODE DE DEFAILLANCE POTENTIEL, SACHANT QUE DES COMPOSANTES SPECTRALES SURVEILLEES (VIBRATION OU COURANT) PEUVENT RESULTER D'UN CERTAIN NOMBRE DE SOURCES, Y COMPRIS CELLES LIEES AU FONCTIONNEMENT NORMAL. CE MEMOIRE CONTRIBUE ALORS A LA DETECTION ET AU DIAGNOSTIC DE DEFAUTS DANS UNE MACHINE ASYNCHRONE EN UTILISANT DEUX TECHNIQUES DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, A SAVOIR LES RESEAUX DE NEURONES ET LA LOGIQUE FLOUE. EN EFFET, LA MAJORITE DES TECHNIQUES, DITES CLASSIQUES, DE DETECTION ET DE DIAGNOSTIC DE DEFAUTS DANS LES MACHINES ASYNCHRONES DEMANDE AUX TECHNICIENS DE SURVEILLANCE OU DE MAINTENANCE UNE CAPACITE ELEVEE, VU LE NOMBRE D'INFORMATION A MAITRISER, LEUR PERMETTANT DE DISTINGUER UNE CONDITION DITE DE MACHINE SAINE D'UNE CONDITION DITE DE MACHINE EN DEFAUT. CES TECHNIQUES NOUS ONT PERMIT, D'UNE PART DE NOUS AFFRANCHIR DE CERTAINES CONNAISSANCES THEORIQUES SUR LA MACHINE ASYNCHRONE OU SUR DES SIGNAUX PARFOIS DIFFICILES A IDENTIFIER ET, D'AUTRE PART, DE CONNAITRE LE PROCESSUS DE DETECTION DU DEFAUT PAR L'INTERMEDIAIRE D'UN RAISONNEMENT HEURISTIQUE. LES CAPACITES DE CES TECHNIQUES ONT PAR AILLEURS ETE EXPERIMENTALEMENT TESTEES SUR UNE MACHINE ASYNCHRONE DE 4 KW.

Identification de la machine asynchrone en vue du diagnostic de pannes

Identification de la machine asynchrone en vue du diagnostic de pannes PDF Author: Denis Hein
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Languages : fr
Pages : 202

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Diagnostic des défauts des machines asynchrones par reconnaissance des formes

Diagnostic des défauts des machines asynchrones par reconnaissance des formes PDF Author: Roland Casimir
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Languages : fr
Pages : 172

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Les progrès réalisés en matière d'électronique de puissance, de circuits de commande et en automatique ont contribué à l'utilisation grandissante des machines asynchrones dans les systèmes d'entraînements électriques. Le recours aux machines asynchrones est surtout lié à leur robustesse, leur puissance massique et à leur coût de fabrication. Leur maintenance et leur surveillance permettent de rentabiliser les installations. Il est donc important de développer des outils de diagnostic pour détecter de manière précoce les défauts pouvant apparaître dans ces machines. Notre approche est basée sur l'utilisation des méthodes de reconnaissance des formes. Un vecteur de paramètres, appelé vecteur forme, est extrait de chacune des mesures affectuées sur la machine. Les règles de décisions utilisées permettent de classer les observations, décrites par le vecteur forme, par rapport aux différents modes de fonctionnement connus avec ou sans défaut. Des défauts ont été créés au rotor et au stator de la machine asynchrone, alimentée soit à partir du réseau, soit par le biais d'un onduleur de tension. Les procédures de décisions, basées sur la règle des k - plus proches voisins et sur le calcul direct des frontières, ont été utilisées pour détecter les défauts. Ces algorithmes ont montré l'efficacité de l'application de la reconnaissance des formes au diagnostic.

Electrical Machines Diagnosis

Electrical Machines Diagnosis PDF Author: Jean-Claude Trigeassou
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118601750
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 268

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Book Description
Monitoring and diagnosis of electrical machine faults is a scientific and economic issue which is motivated by objectives for reliability and serviceability in electrical drives. This book provides a survey of the techniques used to detect the faults occurring in electrical drives: electrical, thermal and mechanical faults of the electrical machine, faults of the static converter and faults of the energy storage unit. Diagnosis of faults occurring in electrical drives is an essential part of a global monitoring system used to improve reliability and serviceability. This diagnosis is performed with a large variety of techniques: parameter estimation, state observation, Kalman filtering, spectral analysis, neural networks, fuzzy logic, artificial intelligence, etc. Particular emphasis in this book is put on the modeling of the electrical machine in faulty situations. Electrical Machines Diagnosis presents original results obtained mainly by French researchers in different domains. It will be useful as a guideline for the conception of more robust electrical machines and indeed for engineers who have to monitor and maintain electrical drives. As the monitoring and diagnosis of electrical machines is still an open domain, this book will also be very useful to researchers.

Modeling of Turbomachines for Control and Diagnostic Applications

Modeling of Turbomachines for Control and Diagnostic Applications PDF Author: Igor Loboda
Publisher: BoD – Books on Demand
ISBN: 1789846501
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 114

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Book Description
This book presents new studies in the area of turbomachine mathematical modeling with a focus on models applied to developing engine control and diagnostic systems. The book contains one introductory and four main chapters. The introductory chapter describes the area of modeling of gas and wind turbines and shows the demand for further improvement of the models. The first three main chapters offer particular improvements in gas turbine modeling. First, a novel methodology for the modeling of engine starting is presented. Second, a thorough theoretical comparative analysis is performed for the models of engine internal gas capacities, and practical recommendations are given on model applications, in particular for engine control purposes. Third, multiple algorithms for calculating important unmeasured parameters for engine diagnostics are proposed and compared. It is proven that the best algorithms allow accurate prognosis of engine remaining lifetime.The field of wind turbine modeling is presented in the last main chapter. It introduces a general-purpose model that describes both aerodynamic and electric parts of a wind power plant. Such a detailed physics-based model will help with the development of more accurate control and diagnostic systems.In this way, this book includes four new studies in the area of gas and wind turbine modeling. These studies will be interesting and useful for specialists in turbine engine control and diagnostics.

Modélisation du défaut d'excentration dans une machine asynchrone

Modélisation du défaut d'excentration dans une machine asynchrone PDF Author: Rijaniaina Njaksasoa Andriamalala
Publisher:
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Languages : fr
Pages : 0

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Cette thèse étudie le problème d'excentration rotorique et le défaut d'alimentation dans une Machine Asynchrone Double-Etoile. En outre, elle analyse la commande de deux machines asynchrones connectées en série ainsi que la détection de défaut d'onduleur dans ce cadre de connexion. Elle propose également une reconfiguration de commande permettant de tolérer le default détecté. Le travail débute par des méthodes de modélisation d'une machine asynchrone polyphasée excentrée. La première méthode prend en considération les harmoniques de bobinage mais néglige les effets d'encoches. La deuxième se limite au premier harmonique de bobinage mais tient compte des harmoniques d'encoches. A partir de ces deux modèles, nous avons pu caractériser analytiquement les signatures d'excentration. En simulation, les deux modèles donnent les mêmes spectres à basse fréquence. Toutefois, le deuxième modèle offre des raies supplémentaires à haute fréquence. Ces raies résultent de la combinaison de l'excentration et des harmoniques d'encoches. Nous entamons ensuite la détection de défauts d'alimentation ou d'excentration lorsque la machine double-étoile est alimentée par un onduleur. Pour éliminer le défaut de court-circuit ou le défaut d'ouverture de circuit, nous proposons à la fois une modification de la structure du convertisseur et une adaptation de l'algorithme de commande. Les résultats de simulation sont prometteurs. Les courants retrouvent le régime équilibré et la même amplitude que celle d'avant le défaut. La vitesse se stabilise à nouveau après une courte perturbation assez forte. En ce qui concerne le problème d'excentration, les prédictions analytiques se justifient même en cas d'alimentation par onduleur. Dans le cas d'une alimentation par commande vectorielle, les variables de commande peuvent également servir d'outils de diagnostic d'excentration. Enfin, nous abordons la commande découplée d'une machine hexaphasée et d'une machine triphasée connectées en série. Le découplage de la commande de deux moteurs est tout d'abord examiné analytiquement. Des tests de simulation sont ensuite effectués pour confirmer l'efficacité du découplage. Nous avons montré par simulation qu'il est aussi possible d'éliminer les perturbations dues à un défaut d'un interrupteur de puissance grâce à une structure du convertisseur et à une adaptation de l'algorithme de commande. La plupart des prédictions par simulation on été justifiées expérimentalement.

Diagnostic des défauts des machines asynchrones

Diagnostic des défauts des machines asynchrones PDF Author: Abdesselam Lebaroud
Publisher: Editions Universitaires Europeennes
ISBN: 9783841667687
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Languages : fr
Pages : 0

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Book Description
Cette étude porte sur le diagnostic des défauts dans les moteurs asynchrones triphasés à cage, en l'occurrence les défauts du stator et/ou du rotor. Elle s'appuie sur des compétences dans les domaines des machines électriques et de traitement du signal. Notre premier objectif en abordant ce travail était la compréhension et l'analyse des défauts ainsi que leurs effets sur la machine, alors que la recherche et le développement d'outils de diagnostic des défauts fut notre second objectif. Deux approches ont été développées: une approche "signal" et une approche système. La première approche traite et développe des techniques de calcul et des méthodes sans modèle pour le diagnostic des défauts. Cette panoplie de techniques servira en tant que boite à outils de diagnostic afin de répondre aux différents niveaux de difficulté. L'approche système consiste à l'automatisation de la procédure de détection des défauts à partir de la représentation temps-fréquence (RTF). Cette approche est basée sur L'association RTF - MMC (Modèle de Markov Caché).