Contribution à l'intégration robotique/vision en manipulation automatisée PDF Download
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Author: OUSSAMA.. AL CHAMI
Publisher:
ISBN: 9782726108826
Category :
Languages : fr
Pages : 129
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Book Description
POUR QU'UN ROBOT PUISSE MANIPULER UN OBJET CONNU (SAISIR, DEMONTER, ETC) IL DOIT CONNAITRE SA POSITION/ORIENTATION. PAR AILLEURS, POUR LOCALISER UN OBJET PAR LA PERCEPTION VISUELLE, IL FAUT PLUSIEURS IMAGES QUI DOIVENT REMPLIR DES CONDITIONS IMPOSEES PAR LE PROCESSUS DE LOCALISATION MIS EN JEU. LA POSITION/ORIENTATION DE LA CAMERA UTILISEE AINSIQUE SA MISE AU POINT, FONT PARTIE DE CES CONDITIONS. CETTE CAMERA EST EMBARQUEE SUR UN ROBOT QUI ASSURE SON DEPLACEMENT. DANS CETTE THESE, NOUS CONTRIBUONS A L'INTEGRATION ROBOTIQUE/VISION EN CONSIDERANT LES ASPECTS SUIVANTS: 1 LA MODELISATION DES TACHES ET DES ENVIRONNEMENTS PARTIELLEMENT CONNUS. POUR CELA, NOUS PRESENTONS UN SYSTEME DE SIMULATION ET DE MODELISATION MIXTE: CAO-ROBOTIQUE ET DONNEES PERCEPTIVES. 2 LE DEVELOPPEMENT D'UNE METHODE DE POSITIONNEMENT AUTOMATIQUE D'UNE CAMERA MOBILE EN FONCTION D'UNE TACHE PERCEPTIVE (LOCALISATION, CONTROLE D'EXECUTION VISUELLE, ETC). 3 LA LOCALISATION FINE D'UN OBJET DE FORME QUELCONQUE A L'AIDE DES DONNEES DE LA PERCEPTION VISUELLE. 4 L'INTEGRATION DE L'ENSEMBLE DES METHODES DEVELOPPEES ET LES OUTILS ADOPTES DANS LE SYSTEME ACT DE CAO-ROBOTIQUE
Author: OUSSAMA.. AL CHAMI
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ISBN: 9782726108826
Category :
Languages : fr
Pages : 129
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POUR QU'UN ROBOT PUISSE MANIPULER UN OBJET CONNU (SAISIR, DEMONTER, ETC) IL DOIT CONNAITRE SA POSITION/ORIENTATION. PAR AILLEURS, POUR LOCALISER UN OBJET PAR LA PERCEPTION VISUELLE, IL FAUT PLUSIEURS IMAGES QUI DOIVENT REMPLIR DES CONDITIONS IMPOSEES PAR LE PROCESSUS DE LOCALISATION MIS EN JEU. LA POSITION/ORIENTATION DE LA CAMERA UTILISEE AINSIQUE SA MISE AU POINT, FONT PARTIE DE CES CONDITIONS. CETTE CAMERA EST EMBARQUEE SUR UN ROBOT QUI ASSURE SON DEPLACEMENT. DANS CETTE THESE, NOUS CONTRIBUONS A L'INTEGRATION ROBOTIQUE/VISION EN CONSIDERANT LES ASPECTS SUIVANTS: 1 LA MODELISATION DES TACHES ET DES ENVIRONNEMENTS PARTIELLEMENT CONNUS. POUR CELA, NOUS PRESENTONS UN SYSTEME DE SIMULATION ET DE MODELISATION MIXTE: CAO-ROBOTIQUE ET DONNEES PERCEPTIVES. 2 LE DEVELOPPEMENT D'UNE METHODE DE POSITIONNEMENT AUTOMATIQUE D'UNE CAMERA MOBILE EN FONCTION D'UNE TACHE PERCEPTIVE (LOCALISATION, CONTROLE D'EXECUTION VISUELLE, ETC). 3 LA LOCALISATION FINE D'UN OBJET DE FORME QUELCONQUE A L'AIDE DES DONNEES DE LA PERCEPTION VISUELLE. 4 L'INTEGRATION DE L'ENSEMBLE DES METHODES DEVELOPPEES ET LES OUTILS ADOPTES DANS LE SYSTEME ACT DE CAO-ROBOTIQUE
Author: Oussama Al-Chami
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :
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Book Description
Author: Fadi Dornaika
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Cette thèse concerne principalement l'intégration des fonctionnalités d'un système de vision avec celles d'un système robotique. Cette intégration apporte beaucoup d'avantages pour l'interaction d'un robot avec son environnement. Dans un premier temps, nous nous intéressons aux aspects de modélisation. Deux sujets liés à cette modélisation ont été traités : i) le calibrage caméra/pince et ii) la localisation caméra/objet. Pour le premier, nous proposons une méthode de calibrage non linéaire qui s'avère robuste en présence des erreurs de mesure ; pour le second, nous proposons une méthode linéaire très rapide et bien adaptée aux applications temps-réel puisqu'elle est basée sur des approximations successives par une projection para-perspective. Dans un deuxième temps, nous nous intéressons au contrôle visuel de robots. Nous adaptons la méthode "commande référencée capteur" à une caméra indépendante du robot asservi. De plus, dans le cas d'un positionnement relatif, nous montrons que le calcul de la position de référence ne dépend pas de l'estimation explicite des paramètres intrinsèques et extrinsèques de la caméra. Pour une tâche donnée, le problème de la commande peut alors se traduire sous la forme d'une régulation d'une erreur dans l'image. Nous montrons que la localisation temps-réel caméra/robot améliore le comportement dynamique de l'asservissement. Cette méthode de contrôle a été expérimentée dans la réalisation de tâches de saisie avec un robot manipulateur à six degrés de liberté. Toutes les méthodes proposées sont validées avec des mesures réelles et simulées.
Author: Régis Petit
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 302
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CETTE CONTRIBUTION DESTINEE A DES TACHES ROBOTIQUES DE TRI, D'ASSEMBLAGE ET DE MANIPULATION D'OBJETS
Author: Vincent Garric
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Category :
Languages : fr
Pages : 340
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LE RETOUR D'INFORMATIONS DE CAPTEURS EXTERNES PEUT ETRE UNE NECESSITE POUR LA LOCALISATION ET LA SAISIE D'OBJETS STATIQUES, PAR UN ROBOT MANIPULATEUR ; NOTAMMENT SI LA CONNAISSANCE DE LA SITUATION DE L'OBJET ET LE POSITIONNEMENT ABSOLU DU ROBOT NE SONT PAS SUFFISAMMENT PRECIS. NOUS PROPOSONS L'UTILISATION D'UNE CAMERA MONOCULAIRE PLACEE SUR L'EXTREMITE DU BRAS MANIPULATEUR POUR UN ASSERVISSEMENT EN POSITION STATIQUE A PARTIR DE CONNAISSANCES 3D. NOUS TRAITONS D'ABORD LA CALIBRATION DE CAMERAS QUI INCLUT LA LOCALISATION D'OBJETS POLYEDRIQUES, LES ALGORITHMES DE RESOLUTION ET L'ETUDE DE LA PRECISION DE LOCALISATION. NOUS PROPOSONS DE NOUVELLES METHODES DE CALIBRATION ET COMPARONS ENSUITE DES ALGORITHMES DE RESOLUTION PROPAGEANT LES IMPRECISIONS DE PRIMITIVES ISSUES DES MODELES D'OBJETS OU DE METHODES D'EXTRACTION DANS L'IMAGE. DES CRITERES DE COMPARAISON DES METHODES DE LOCALISATION SONT PRESENTES ET UNE METHODE D'EVALUATION DE LA PRECISION REELLE DE LOCALISATION EST PROPOSEE AVEC DES RESULTATS. LA SECONDE PARTIE ABORDE LA VISION APPLIQUEE A LA MANIPULATION. NOUS DETAILLONS LA MODELISATION DU SITE EXPERIMENTAL ET PROPOSONS UNE AMELIORATION DES METHODES D'IDENTIFICATION DE LA SITUATION DE LA PINCE ET DE LA CAMERA SUR LE ROBOT. NOUS UTILISONS LA REPRESENTATION DE TRANSFORMATIONS EN VISAGES POUR L'IDENTIFICATION D'AXES DE ROTATION. NOUS PROPOSONS ENSUITE DES PRINCIPES ET UN SCENARIO, QUI UTILISENT LES POINTS PRECEDENTS ET UNE RECONNAISSANCE LOCALE D'OBJETS POUR EFFECTUER LA SAISIE D'OBJETS. DES RESULTATS DE SAISIE SONT PRESENTES. NOUS PRESENTONS ENFIN L'ARCHITECTURE D'UN SYSTEME DE VISION POUR LA MANIPULATION ET SON UTILISATION POUR LES PRINCIPALES EXPERIMENTATIONS DE VALIDATION DES PRINCIPES, METHODES ET ALGORITHMES PROPOSES DANS CETTE THESE. CES TRAVAUX ONT ETE MENES SUR LES SITES DU LAAS ET DU CNES, RESPECTIVEMENT DANS LE CADRE D'UN PROJET SCIENTIFIQUE INTERNE A L'EQUIPE RIA ET D'UN PROJET APPLICATIF INTERNE AU CNES
Author: Chokri Ben Amar
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 173
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Book Description
Simuler les procédés de production, dès leur conception, présente des avantages qui apparaissent chaque jour plus intéressants, du fait des économies engendrées: gain de temps, non immobilisation de l'outil de production, optimisation de l'investissement, etc... Les logiciels disponibles, tout performants qu'ils soient, pêchent cependant par un manque notable concernant la simulation réaliste de capteurs évolués. Cette lacune est encore plus manifeste vis-à-vis des systèmes de vision industriels, pourtant de plus en plus utilisés sur les chaînes de production pour le contrôle-qualité et/ou pour l'identification des pièces en cours d'approvisionnement ou de fabrication. C'est pour pallier cette insuffisance que nous proposons un simulateur de capteurs complexes, tels que les caméras CCD, qui permet d'obtenir des images d'objets ou de scènes virtuels. Ces images, très proches de la réalité, peuvent être alors utilisées pour simuler, par exemple, une tâche de reconnaissance de formes ou une tâche de contrôle dimensionnel ; la fonction de ce nouvel outil est absolument nécessaire pour la simulation d'un poste de contrôle-Vision et autorise la programmation hors-ligne de celui-ci. Ce résultat acquis, on constate que pour parfaire cet outil il convient de se préoccuper également du choix de la position de la caméra dans le poste de travail ; choix qui n'est pas évident, car devant tenir compte des problèmes de champ de vision, de résolution, de mise au point, d'éclairage, de collision, etc... C'est pour cette raison que notre proposition associe à la simulation une méthode de placement automatique de caméra. L'ensemble de modélisation et de placement automatique de capteurs-Vision constitue un poste virtuel de Vision, qui peut valablement être intégré à un système de CAO-Robotique, afin de disposer d'un outil complet de simulation de tâches faisant appel à des robots et à des systèmes de vision. Ce module-Vision est validé par la description de deux applications, l'une dans l'optique contrôle, l'autre dans un processus d'assemblage robotisé.
Author: Nicholas Ayache
Publisher: Springer
ISBN: 9783642334535
Category : Computers
Languages : en
Pages : 645
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Book Description
The three-volume set LNCS 7510, 7511, and 7512 constitutes the refereed proceedings of the 15th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2012, held in Nice, France, in October 2012. Based on rigorous peer reviews, the program committee carefully selected 252 revised papers from 781 submissions for presentation in three volumes. The third volume includes 79 papers organized in topical sections on diffusion imaging: from acquisition to tractography; image acquisition, segmentation and recognition; image registration; neuroimage analysis; analysis of microscopic and optical images; image segmentation; diffusion weighted imaging; computer-aided diagnosis and planning; and microscopic image analysis.
Author: Nicholas Ayache
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
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Author: Günter Enderle
Publisher:
ISBN:
Category : Computer graphics
Languages : en
Pages :
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Author: Makoto Hashizume
Publisher: Springer Nature
ISBN: 9811643253
Category : Medical
Languages : en
Pages : 370
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Book Description
This volume thoroughly describes the fundamentals of a new multidisciplinary field of study that aims to deepen our understanding of the human body by combining medical image processing, mathematical analysis, and artificial intelligence. Multidisciplinary Computational Anatomy (MCA) offers an advanced diagnosis and therapeutic navigation system to help detect or predict human health problems from the micro-level to macro-level using a four-dimensional, dynamic approach to human anatomy: space, time, function, and pathology. Applying this dynamic and “living” approach in the clinical setting will promote better planning for – and more accurate, effective, and safe implementation of – medical management. Multidisciplinary Computational Anatomy will appeal not only to clinicians but also to a wide readership in various scientific fields such as basic science, engineering, image processing, and biomedical engineering. All chapters were written by respected specialists and feature abundant color illustrations. Moreover, the findings presented here share new insights into unresolved issues in the diagnosis and treatment of disease, and into the healthy human body.
