Contribution a l'etude et au developpement de methodes HAUTE RESOLUTION en analyse spectrale PDF Download
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Author: André Ferrari
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Author: André Ferrari
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Author: André Ferrari
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Pages : 159
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Le thème de ce mémoire est l'estimation d'un signal composé de sinusoïdes complexes entachées d'un bruit Gaussien. Le problème est tout d'abord abordé d'un point de vue statistique. Dans un premier temps, le bruit est supposé blanc. Différents algorithmes originaux basés sur la décomposition spectrale de la matrice d'autocorrélation du processus et sur la soustraction de bruit sont proposés. Le cas particulier d'un signal périodique est envisagé. Dans un second temps, le bruit est supposé coloré. Des solutions utilisant les cumulants d'ordre quatre du signal sont alors étudiées. Le problème est également considéré d'un point de vue déterministe. Une approche générale du problème basée sur la compensation d'une matrice de mesures sous un certain nombre de contraintes structurelles est développée. Enfin, des simulations sur signaux synthétiques permettent d'étudier les performances des différents algorithmes.
Author: El Makki Yacoubi-Soussane
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ETUDE DES PRINCIPALES METHODES ALGORITHMIQUES D'ANALYSE SPECTRALE PARAMETRIQUE REPOSANT SUR UNE MODELISATION AUTOREGRESSIVE QUI FAIT APPEL AUX TECHNIQUES DE PREDICTION LINEAIRE AVANCE ET/OU RETROGRADE, DE FILTRE TRANSVERSE SYMETRIQUE... COMPARAISON A D'AUTRES METHODES D'ESTIMATION SPECTRALE PERMETTANT UNE IDENTIFICATION PLUS COMPLETE DE CHAQUE COMPOSANTE DU SIGNAL ANALYSE (LA METHODE DE PRONY ET DELLE DE PISARENKO)
Author: Claude Adnet
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Pages : 252
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CETTE THESE PRESENTE UNE UNIFICATION DES TECHNIQUES D'ANALYSE SPECTRALE DE SIGNAUX MONODIMENSIONNELS STATIONNAIRES. CETTE UNIFICATION ISSUE DE L'ANALYSE PAR BANC DE FILTRES ASSOCIE A CHAQUE ALGORITHME UN FILTRE DONT LE CALCUL DES COEFFICIENTS EST OBTENU PAR MINIMISATION D'UNE FORME QUADRATIQUE SOUS CONTRAINTE. DE CE FAIT ON PEUT DEFINIR DEUX CLASSES DE METHODES ASSOCIEES A DEUX TYPES DE FILTRES DE COMPORTEMENT DIFFERENT, AINSI QU'UNE METHODOLOGIE MODULAIRE REGROUPANT LES ETAPES COMMUNES A DIFFERENTES METHODES. LA PREMIERE PARTIE DE CETTE THESE PRESENTE, SOUS CE POINT DE VUE, LES METHODES CLASSIQUES D'ANALYSE SPECTRALE BASEES SUR LA TRANSFORMEE DE FOURIER ET DES METHODES A HAUTE RESOLUTION. PUIS NOUS EXPLOITONS DES SIMULATIONS DONT L'OBJECTIF EST DE DEGAGER LES COMPORTEMENTS DE METHODES HORS DE LEUR DOMAINE D'HYPOTHESES. LA DEUXIEME PARTIE DE CETTE THESE EST CONSACREE A L'ETUDE D'UN SYSTEME EXPERT D'AIDE A LA CARACTERISATION FREQUENTIELLE D'UN SIGNAL. DANS UN PREMIER TEMPS NOUS SOULIGNONS L'INTERET QUE L'ON PEUT TIRER DE CONNAISSANCES A PRIORI OU DEDUITES SUR LE SIGNAL, PUIS NOUS PRESENTONS LA STRATEGIE (STATIQUE ET DYNAMIQUE) RETENUE POUR REALISER UN TEL SYSTEME
Author: Jean-Marc Ros
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Languages : fr
Pages : 150
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LA PROPORTION D'ENERGIE ELECTROMAGNETIQUE QUE RECOIT UN RADAR D'UNE CIBLE ECLAIREE DEPEND D'UNE GRANDEUR CARACTERISANT LE DEGRE DE REFLECTIVITE GLOBALE DE LA CIBLE APPELEE SURFACE EQUIVALENTE RADAR (SER). LA MISE EN UVRE DES METHODES D'ANALYSE DU SIGNAL (TECHNIQUES D'IMAGERIE RADAR) PERMET ALORS D'IDENTIFIER LES PRINCIPALES ZONES REFLECHISSANTES DE L'OBJET ETUDIE EN SUPPOSANT QUE LA SIGNATURE RADAR DE LA CIBLE VERIFIE UN MODELE: LE MODELE DE POINTS BRILLANTS. NEANMOINS, DANS LE CAS D'UNE CARACTERISATION LARGE BANDE, CES TECHNIQUES NE SONT PLUS ADAPTEES. CE MEMOIRE PRESENTE UNE METHODOLOGIE D'ANALYSE DE SIGNAUX DE SER NON STATIONNAIRES. ELLE EST BASEE SUR LA COMBINAISON DE DEUX APPROCHES D'ANALYSE SPECTRALE: L'APPROCHE TEMPS-FREQUENCE ET L'APPROCHE HAUTE RESOLUTION. CES NOUVELLES METHODES SONT BIEN ETABLIES EN ANALYSE SPECTRALE MAIS LEUR EMPLOI CONJOINT AFIN DE MIEUX ANALYSER LES SIGNAUX DE SER EST UNE NOUVEAUTE. LES OUTILS TEMPS-FREQUENCE UTILISES (TRANSFORMEES DE FOURIER A COURT TERME, DE WIGNER VILLE ET EN ONDELETTES) PERMETTENT DE DETECTER LES ZONES DE STATIONNARITE DU SIGNAL. LES METHODES HAUTE RESOLUTION CHOISIES (PRONY, MUSIC) AMELIORENT LA DISCRIMINATION SPATIALE DES POINTS BRILLANTS. LA TRANSPOSITION DE CES METHODES POUR ANALYSER DES SIGNAUX FREQUENTIELS A INCIDENCE FIXE EST AISEE. EN REVANCHE, ELLES NE SONT PAS ADAPTEES A DES SIGNAUX REGULIEREMENT ECHANTILLONNES EN ANGLE. L'APPROXIMATION PETITS ANGLES HABITUELLEMENT REALISEE EST SOUVENT INSUFFISANTE. ON MONTRE ALORS QU'IL EST NECESSAIRE DE FOCALISER LES DONNEES AFIN D'OBTENIR UNE LOCALISATION PEU BIAISEE DES POINTS BRILLANTS. CETTE OPERATION SEMBLE TOUTEFOIS COLORER LE BRUIT DE MESURE. ON ILLUSTRE ENFIN L'AMELIORATION APPORTEE PAR CETTE NOUVELLE METHODOLOGIE D'ANALYSE SUR DES SIGNAUX DE MESURES ISSUS DE CHAMBRE ANECHOIQUE
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Author: Olivier Caspary
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Languages : fr
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Author: Lionel Blanchet
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Languages : es
Pages : 244
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L'analyse pertinente de l'information contenue dans les mesures instrumentales modernes nécessite le développement de méthodes algorithmiques performantes. La spectroscopie n'échappant pas à cette règle, nombre d'outils chimiométriques d'analyse multivariée ont été mis au point en conséquence. L'objectif de cette thèse est de participer à ces développements pour caractériser les spectres et les profils de concentration des composés intervenant lors de réactions photoinduites suivies en spectroscopique résolue en temps. Un premier travail concerne l'analyse du rang de données de différence. Une déficience de rang systématique de ces données a été mise en évidence. Une approche basée sur un algorithme de modélisation hybride est proposée en réponse à ce problème. En effet l'introduction d'un modèle cinétique compense cette déficience de rang des données. Le deuxième travail se rapporte à la caractérisation de l'influence du bruit (d'une part sur la mesure et d'autre part sur la résolution multivariée). Une analyse de la structure de corrélation du bruit permet d'expliquer les phénomènes de surajustement des méthodes de modélisation souple. Un second algorithme résout ce problème en pondérant les données en fonction d'une estimation de l'erreur de mesure. Ces points sont illustrés par deux applications; premièrement une contribution à l'analyse du centre réactionnel de la bactérie Rhodobacter sphaeroides par spectroscopie lRTF et ensuite l'étude de la photorelaxation de la benzophénone par spectroscopie d'absorption transitoire.
Author: François Boureux
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Languages : fr
Pages : 126
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Author: Olivier Caspary
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Languages : fr
Pages : 227
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CE MEMOIRE PORTE SUR L'APPLICABILITE DES METHODES D'ANALYSE SPECTRALE A HAUTE RESOLUTION FREQUENTIELLE. LA PREMIERE PARTIE PRESENTE UNE UNIFICATION DES PRINCIPALES METHODES A PARTIR DE LA RESOLUTION D'UN PROBLEME DE MINIMISATION SOUS CONTRAINTES. LA SECONDE PARTIE, EN S'APPUYANT SUR DES SIMULATIONS MULTIPLES, ETUDIE LES PROBLEMES DE MISE EN UVRE ASSOCIES D'UNE PART AUX METHODES ET, D'AUTRE PART, AUX SIGNAUX. DANS LE PREMIER CAS, NOUS GENERALISONS NOTAMMENT LES METHODES D'APPROXIMATION DU SOUS-ESPACE SIGNAL AFIN QU'ELLES SOIENT PLUS ROBUSTES VIS-A-VIS DU CHOIX DU NOMBRE DE COMPOSANTES, ET PROPOSONS EGALEMENT UNE PONDERATION QUI EVITE CE CHOIX. DANS LE SECOND CAS, UN PRETRAITEMENT, CONSISTANT A FORMER LA MATRICE DES DONNEES A L'AIDE DES DONNEES ET DE LEURS CORRELATIONS SUCCESSIVES, EST PROPOSE. DANS LE CAS DE SIGNAUX SINUSOIDAUX COURTS, IL AMELIORE LE RAPPORT SIGNAL SUR BRUIT SI CELUI-CI EST FAIBLE. LA TROISIEME PARTIE TRAITE DEUX APPLICATIONS COMPLEMENTAIRES, EN L'OCCURENCE DES SIGNAUX DE SPECTROSCOPIE RMN ET DES FUSEAUX DE SOMMEIL DE SIGNAUX EEG. POUR CES DEUX APPLICATIONS, NOUS PROPOSONS DES METHODOLOGIES APPROPRIEES QUI PEUVENT FAIRE APPEL A LA TECHNIQUE DE FILTRAGE-DECIMATION AFIN DE REDUIRE LA COMPLEXITE NUMERIQUE ET D'AMELIORER LA RESOLUTION. LE DERNIER CHAPITRE FAIT LE POINT SUR LES CONNAISSANCES ACQUISES ET CONDUIT A L'EBAUCHE D'UN GUIDE UTILISATEUR
