Author: FRANCK.. ELIEPublisher:
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Languages : fr
Pages : 180
Book Description
LA DETECTION DE CHAMPS D'ONDES ELECTROMAGNETIQUES OU ELECTROSTATIQUES, DE NATURE TRANSITOIRE, DANS LES PLASMAS SPATIAUX, EST IMPORTANTE CAR ELLE PERMET ENTRE AUTRES D'IDENTIFIER ET DE CARACTERISER DES PROCESSUS EN COURS DE GENERATION OU D'INTERACTION. LA COLLECTE DE CES SIGNAUX DEPUIS UN SATELLITE POSE DES PROBLEMES LIES A LA CAPACITE DES MEMOIRES EMBARQUEES ET AU DEBIT DE LA TELEMESURE. LA SOLUTION QUE NOUS AVONS ADOPTEE POUR REDUIRE LE NOMBRE DE DONNEES A TRANSMETTRE AU SOL CONSISTE A EFFECTUER, A BORD DU SATELLITE, UNE DETECTION SPECIFIQUE DES SIGNAUX RECHERCHES. AU COURS DE CETTE ETUDE, NOUS AVONS CONCU ET REALISE DEUX SYSTEMES. LE PREMIER EST DEDIE A L'ETUDE DES PHENOMENES DE TYPE SIFFLEMENT. IL PERMET D'EFFECTUER, EN TEMPS REEL, LA DETECTION ET LA CARACTERISATION DE CES PHENOMENES (AVEC 97.7% DE DETECTION ET UNE RESOLUTION SUR L'EVALUATION DU PARAMETRE DE DISPERSION DE 11%). CES PERFORMANCES SONT OBTENUES EN UTILISANT DES RESEAUX DE NEURONES DE TYPE TDNN. POUR LEUR REALISATION MATERIELLE, NOUS AVONS CREE UN ASIC EN TECHNOLOGIE FPGA. L'INTERET DE CETTE APPROCHE TECHNOLOGIQUE VIS-A-VIS DES COMPOSANTS DE TYPE DSP EST LIE AUX CONTRAINTES D'ALLOCATION DE RESSOURCES DES SYSTEMES EMBARQUES (MASSE, VOLUME, PUISSANCE, ETC.). NOUS AVONS ENSUITE ETUDIE LA POSSIBILITE DE GENERALISER NOTRE APPROCHE A L'ENSEMBLE DES PHENOMENES TRANSITOIRES. A LA DIFFERENCE DU SYSTEME DEDIE AUX SIFFLEMENTS, TOUTES LES CLASSES DE TRANSITOIRES N'ETANT PAS A PRIORI PREVISIBLES, CELA IMPOSE DEUX CONTRAINTES : D'UNE PART UN MINIMUM D'INTERACTION ENTRE L'EXPERIMENTATEUR AU SOL ET LE SYSTEME EMBARQUE, ET D'AUTRE PART LA POSSIBILITE DE MODIFIER LES PARAMETRES DU SYSTEME NEURONAL DEPUIS LE SOL. NOUS AVONS MENE CETTE ETUDE JUSQU'A LA REALISATION D'UN NEURO-PROCESSEUR (MICROPROCESSEUR DEDIE AUX TRAITEMENTS NEURONAUX) EN TECHNOLOGIE FPGA. SES CARACTERISTIQUES ONT ETE DEFINIES DE MANIERE A CE QU'IL SOIT ADAPTE A L'ANALYSE DE L'ENSEMBLE DES PHENOMENES TRANSITOIRES, D'OU SON NOM : SINGLE HIGH-REVERSED-9 QUOTATION MARKNUTSRIGHT SINGLE QUOTATION MARK, POUR NEURAL UNIT FOR TRANSIENTS SIGNALS.
