Classification des images de télédétection PDF Download
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Author: Akkacha Bekaddour
Publisher: Omniscriptum
ISBN: 9783841787286
Category :
Languages : fr
Pages : 156
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Book Description
Ce travail s'inscrit dans le contexte g n ral de l'aide au traitement et a l'interpr tation des donn es .Les applications concernent particuli rement l'imagerie satellitaire (suivi de l'urbanisation, cartographie, gestion et am nagement des sols, syst mes d'information, g ographique SIG .......). La reconnaissance de la couverture du sol partir classifications automatiques est l'une des recherches m thodologiques importantes en t l d tection. La classification est une tape tr s importante que l'on peut rencontrer dans de nombreuses cha nes d'analyse d'images .Elle permet, moyennant un d coupage de donn es, de s parer les diff rentes r gions homog nes qui seront rep r es par des tiquettes (Num ro, couleur, ....). Nous nous int ressant dans ce travail a mettre en oeuvre des algorithmes (de classification) permettant de regrouper en classes homog nes les pixels de l'image a analyser. Les r sultats obtenus peuvent tre utilis s pour identifier ou extraire les diff rentes r gions (Habitations, r gions agricoles, forets, fleures, routes, sols nus, ....).
Author: Akkacha Bekaddour
Publisher: Omniscriptum
ISBN: 9783841787286
Category :
Languages : fr
Pages : 156
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Book Description
Ce travail s'inscrit dans le contexte g n ral de l'aide au traitement et a l'interpr tation des donn es .Les applications concernent particuli rement l'imagerie satellitaire (suivi de l'urbanisation, cartographie, gestion et am nagement des sols, syst mes d'information, g ographique SIG .......). La reconnaissance de la couverture du sol partir classifications automatiques est l'une des recherches m thodologiques importantes en t l d tection. La classification est une tape tr s importante que l'on peut rencontrer dans de nombreuses cha nes d'analyse d'images .Elle permet, moyennant un d coupage de donn es, de s parer les diff rentes r gions homog nes qui seront rep r es par des tiquettes (Num ro, couleur, ....). Nous nous int ressant dans ce travail a mettre en oeuvre des algorithmes (de classification) permettant de regrouper en classes homog nes les pixels de l'image a analyser. Les r sultats obtenus peuvent tre utilis s pour identifier ou extraire les diff rentes r gions (Habitations, r gions agricoles, forets, fleures, routes, sols nus, ....).
Author: Cem Ünsalan
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 0857296671
Category : Computers
Languages : en
Pages : 189
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Book Description
This book presents a comprehensive review of image processing methods, for the analysis of land use in residential areas. Combining a theoretical framework with highly practical applications, the book describes a system for the effective detection of single houses and streets in very high resolution. Topics and features: with a Foreword by Prof. Dr. Peter Reinartz of the German Aerospace Center; provides end-of-chapter summaries and review questions; presents a detailed review on remote sensing satellites; examines the multispectral information that can be obtained from satellite images, with a focus on vegetation and shadow-water indices; investigates methods for land-use classification, introducing precise graph theoretical measures over panchromatic images; addresses the problem of detecting residential regions; describes a house and street network-detection subsystem; concludes with a summary of the key ideas covered in the book.
Author: Régis Caloz
Publisher: PUQ
ISBN: 276051689X
Category : Technology & Engineering
Languages : fr
Pages : 403
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Book Description
Quelles sont les informations contenues dans une image numérique? Comment et dans quel cas les exploiter? Quels sont les moyens dont nous disposons pour en extraire de l'information? Quels rôles l'image est-elle susceptible de jouer dans les moyens en constante évolution consacrés à la gestion du territoire? Les auteurs tentent de répondre à ces questions en posant les fondements du concept image et en définissant la notion d'image. Ils analysent la nature de l'image numérique et examinent les différents types de traitements (radiométriques et géométriques). Une attention particulière est accordée au modèle géométrique de la prise d'image dans la perspective de la création d'ortho-image.
Author: Thomas Blaschke
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3540770585
Category : Science
Languages : en
Pages : 804
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Book Description
This book brings together a collection of invited interdisciplinary persp- tives on the recent topic of Object-based Image Analysis (OBIA). Its c- st tent is based on select papers from the 1 OBIA International Conference held in Salzburg in July 2006, and is enriched by several invited chapters. All submissions have passed through a blind peer-review process resulting in what we believe is a timely volume of the highest scientific, theoretical and technical standards. The concept of OBIA first gained widespread interest within the GIScience (Geographic Information Science) community circa 2000, with the advent of the first commercial software for what was then termed ‘obje- oriented image analysis’. However, it is widely agreed that OBIA builds on older segmentation, edge-detection and classification concepts that have been used in remote sensing image analysis for several decades. Nevert- less, its emergence has provided a new critical bridge to spatial concepts applied in multiscale landscape analysis, Geographic Information Systems (GIS) and the synergy between image-objects and their radiometric char- teristics and analyses in Earth Observation data (EO).
Author: Robert A. Schowengerdt
Publisher: Academic Press
ISBN: 0323138551
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 270
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Book Description
Techniques for Image Processing and Classifications in Remote Sensing provides an introduction to the fundamentals of computer image processing and classification (commonly called ""pattern recognition"" in other applications). The book begins with a discussion of digital scanners and imagery, and two key mathematical concepts for image processing and classification—spatial filtering and statistical pattern recognition. This is followed by separate chapters on image processing and classification techniques that are widely used in the remote sensing community. The emphasis throughout is on techniques that assist in the analysis of images, not particular applications of these techniques. The book also has four appendixes, featuring a bibliography; an introduction to computer binary data representation and image data formats; a discussion of interactive image processing; and a selection of exam questions from the Image Processing Laboratory course at the University of Arizona. This book is intended for use as either a primary source in an introductory image processing course or as a supplementary text in an intermediate-level remote sensing course. The academic level addressed is upper-division undergraduate or beginning graduate, and familiarity with calculus and basic vector and matrix concepts is assumed.
Author: Jón Atli Benediktsson
Publisher: Artech House Publishers
ISBN: 9781608078127
Category : Image processing
Languages : en
Pages : 0
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Book Description
This comprehensive new resource brings you up to date on recent developments in the classification of hyperspectral images using both spectral and spatial information, including advanced statistical approaches and methods. The inclusion of spatial information to traditional approaches for hyperspectral classification has been one of the most active and relevant innovative lines of research in remote sensing during recent years. This book gives you insight into several important challenges when performing hyperspectral image classification related to the imbalance between high dimensionality and limited availability of training samples, or the presence of mixed pixels in the data. This book also shows you how to integrate spatial and spectral information in order to take advantage of the benefits that both sources of information provide.
Author: Sébastien Derivaux
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 168
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Book Description
L'objet de cette thèse est d'élaborer un modèle de découverte de connaissances associant itérativement la construction automatique des zones d'intérêt (objets urbains, relations entre eux, ...), à partir des images de télédétection et la classification de ces objets. La construction des objet s'appuiera entre autre sur des opérateurs de fouille de données (notamment en utilisant les algorithmes de clustering développés par Cédric Wemmert au sein de l'équipe FDBT) et/ou des outils de morphologie mathématique (via l'utilisation de la plateforme piaf développé par l'équipe Sébastien Lefèvre de l'équipe MIV). La classification sera basée sur un système d'agents collaboratif utilisant plusieurs méthodes pour résoudre la problématique. Cette approche a déjà montré son intérêt dans le processus de clustering. L'utilisation de connaissances sera utilisée tant au niveau de la construction que de la classification. Une ontologie du domaine est en cours de développement dans l'équipe ERIC de Lyon. Elle sera utilisée pour la construction d'objet en indiquant les constructions d'objets potentiellement intéressantes. Au niveau de la classification, les connaissances permettront d'améliorer la capacité de détection en induisant une sémantique aux objets. Cette ontologie pourra aussi être enrichie dans le cas où le système découvre de nouvelles règles pertinentes...La morphologie mathématique donne des résultats sur des images en niveaux de gris [1], mais l'utilisation des données hyperspectrales est un champ encore peu étudié et qui pourrait améliorer sensiblement les résultats. Un système de clustering a été développé par l'équipe FDBT et pourra servir de base aux travaux. Les ontologies basées sur les logiques de descriptions permettent de gérer des connaissances de façon adéquates, un travail au niveau de l'opérationnalisation sera peut-être à effectuer. ...Le programme initial se base sur une approche du bas vers le haut du problème. Il convient de s'intéresser tout d'abord à la construction des régions, en cherchant via un état de l'art et certains prototypages à choisir les algorithmes les plus à même de pouvoir décrire l'image satellite dans à un niveau de description supérieur. Une fois cette première étape remplie, la classification de ces objets de niveau de description supérieur sera étudié. Encore une fois, après un état de l'art et des prototypages si besoin, certains algorithmes (système expert extrait de l'ontologie, arbres de décision, ...) seront sélectionnés pour être intégré dans un environnement collaboratif. Enfin il faudra modifier ces algorithmes pour leur donner la capacité de tenir compte des résultats des autres algorithmes.
Author: John A. Richards
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3662024624
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 297
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Book Description
With the widespread availability of satellite and aircraft remote sensing image data in digital form, and the ready access most remote sensing practitioners have to computing systems for image interpretation, there is a need to draw together the range of digital image processing procedures and methodologies commonly used in this field into a single treatment. It is the intention of this book to provide such a function, at a level meaningful to the non-specialist digital image analyst, but in sufficient detail that algorithm limitations, alternative procedures and current trends can be appreciated. Often the applications specialist in remote sensing wishing to make use of digital processing procedures has had to depend upon either the mathematically detailed treatments of image processing found in the electrical engineering and computer science literature, or the sometimes necessarily superficial treatments given in general texts on remote sensing. This book seeks to redress that situation. Both image enhancement and classification techniques are covered making the material relevant in those applications in which photointerpretation is used for information extraction and in those wherein information is obtained by classification.
Author: Jon Atli Benediktsson
Publisher: Artech House
ISBN: 1608078132
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 277
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Book Description
This comprehensive new resource brings you up to date on recent developments in the classification of hyperspectral images using both spectral and spatial information, including advanced statistical approaches and methods. The inclusion of spatial information to traditional approaches for hyperspectral classification has been one of the most active and relevant innovative lines of research in remote sensing during recent years. This book gives you insight into several important challenges when performing hyperspectral image classification related to the imbalance between high dimensionality and limited availability of training samples, or the presence of mixed pixels in the data. This book also shows you how to integrate spatial and spectral information in order to take advantage of the benefits that both sources of information provide.
Author: Robert A. Schowengerdt
Publisher:
ISBN:
Category : Image processing
Languages : en
Pages : 249
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