Certaines méthodes non-paramétriques PDF Download
Are you looking for read ebook online? Search for your book and save it on your Kindle device, PC, phones or tablets. Download Certaines méthodes non-paramétriques PDF full book. Access full book title Certaines méthodes non-paramétriques by S. N.. Roy. Download full books in PDF and EPUB format.
Author: S. N.. Roy
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :
Get Book Here
Book Description
Author: S. N.. Roy
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages :
Get Book Here
Book Description
Author: I. Paenson
Publisher: Elsevier
ISBN: 1483296210
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 556
Get Book Here
Book Description
Systematic Glossary of the Terminology of Statistical Methods
Author: BOSQ Denis
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2746288087
Category :
Languages : en
Pages : 290
Get Book Here
Book Description
La plupart des manuels de statistique traitent seulement le cas des variables indépendantes et de même loi. Or, dans les applications, les variables observées sont très souvent corrélées. Les exemples sont nombreux en physique, chimie, biologie, économie, démographie ou finance. Pour combler cette lacune, cet ouvrage étudie la modélisation mathématique des phénomènes statistiques et s'intéresse plus particulièrement à la statistique des processus. Didactique et illustré de nombreux exercices, il comporte trois parties : la statistique mathématique, basée sur la théorie de la décision et le point de vue asymptotique, la statistique des processus à temps discret (processus ARMA) et à temps continu (processus de Poisson, processus de diffusion) et des compléments de probabilités. Statistique mathématique et statistique des processus s'adresse aux étudiants de master et aux élèves des grandes écoles. L'auteur Denis Bosq est professeur émérite à l'Université Pierre et Marie Curie. Il est l'auteur de nombreux articles et livres de recherche en statistique.
Author: NAÏT-ALI Amine
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2746288990
Category :
Languages : en
Pages : 370
Get Book Here
Book Description
Ce livre met en évidence l'utilisation des différentes approches de traitement du signal et de l'image dans des applications d'identification ou d'authentification des individus. Son contenu s'adresse, en particulier, aux étudiants de 3ème cycle, chercheurs et ingénieurs qui souhaitent s'initier au développement d'algorithmes spécifiques et leur intégration dans des systèmes biométriques. Le lecteur y trouvera, d'une part, des chapitres introductifs, orientés pédagogie et d'autre part, des chapitres à vocation recherche. Evidemment, la reconnaissance faciale 2D/3D, la reconnaissance par l'iris et les traits de la main sont considérés, mais les auteurs ont également souhaité renforcer le contenu de cet ouvrage par des chapitres portant sur la multi-biométrie, l'évaluation des performances des systèmes biométriques ainsi que certains outils de traitement du signal tels que la classification, la cryptographie et la protection des données. Enfin, il est également présenté dans cet ouvrage de nouveaux concepts et orientations récentes. Ce travail est le fruit de la contribution de plusieurs acteurs du milieu académique et de l'industrie, actifs dans le domaine de la biométrie et de la sécurité.
Author: J.P. Raoult
Publisher: Springer
ISBN: 3540383182
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 184
Get Book Here
Book Description
Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Econometrics
Languages : en
Pages : 818
Get Book Here
Book Description
Author: J.P. Florens
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461255031
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 216
Get Book Here
Book Description
During the last decades. the evolution of theoretical statistics has been marked by a considerable expansion of the number of mathematically and computationaly trac table models. Faced with this inflation. applied statisticians feel more and more un comfortable: they are often hesitant about their traditional (typically parametric) assumptions. such as normal and i. i. d . • ARMA forms for time-series. etc . • but are at the same time afraid of venturing into the jungle of less familiar models. The prob lem of the justification for taking up one model rather than another one is thus a crucial one. and can take different forms. (a) ~~~£ifi~~~iQ~ : Do observations suggest the use of a different model from the one initially proposed (e. g. one which takes account of outliers). or do they render plau sible a choice from among different proposed models (e. g. fixing or not the value of a certai n parameter) ? (b) tlQ~~L~~l!rQ1!iIMHQ~ : How is it possible to compute a "distance" between a given model and a less (or more) sophisticated one. and what is the technical meaning of such a "distance" ? (c) BQe~~~~~~ : To what extent do the qualities of a procedure. well adapted to a "small" model. deteriorate when this model is replaced by a more general one? This question can be considered not only. as usual. in a parametric framework (contamina tion) or in the extension from parametriC to non parametric models but also.
Author: BERTI-EQUILLE Laure
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2746275104
Category : Databases
Languages : en
Pages : 402
Get Book Here
Book Description
La bonne qualité des données est aujourd'hui la clé de voûte de toute organisation. La gestion et l'amélioration de cette qualité sont des tâches coûteuses et difficiles, mais néanmoins incontournables. Cet ouvrage propose une étude des différents outils et démarches qui assistent les spécialistes de la qualité et de la gouvernance des données. À travers les expériences de la communauté francophone animée par l'association ExQI (Excellence Qualité, Information), il présente, avec pédagogie et pragmatisme, un panorama des concepts-clés de la gestion de la qualité des données et leurs déclinaisons dans les entreprises (Business Intelligence, Data QualityManagement, Key Performance Indicator, Model Driven Engineering, Master Data Management, etc.). Des solutions théoriques et techniques performantes sont détaillées et de nombreux retours d'expérience permettent d'illustrer les bonnes pratiques à adopter. Mêlant contributions industrielles et académiques, cet ouvrage est un outil de référence en langue française sur la qualité et la gouvernance des données en entreprise.
Author: Joel L. Horowitz
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
Get Book Here
Book Description
French Abstract: Sélection des variables et calibration des modèles de grande dimension. Les modèles où les covariables sont de grande dimension émergent fréquemment en économie et dans d'autres champs. Souvent seulement quelques covariables ont un effet significatif sur la variable indépendante. Quand cela se produit, on dit du modèle qu'il est parcimonieux. Dans les applications, cependant, on ne sait pas lesquelles covariables sont importantes et lesquelles ne le sont pas. Ce texte passe en revue des méthodes de discrimination entre variables importantes ou non, en portant une attention particulière aux méthodes qui discriminent correctement avec une probabilité qui s'approche de 1 quand la taille de l'échantillon s'accroît. Des méthodes sont disponibles pour une grande variété de modèles - linéaires, non-linéaires, semi-paramétriques et non-paramétriques. La performance de certaines de ces méthodes pour des échantillons finis est illustrée à l'aide de simulations de Monte Carlo et d'un exemple empirique.
Author: TANZI Tullio
Publisher: Lavoisier
ISBN: 274628202X
Category :
Languages : en
Pages : 211
Get Book Here
Book Description
Le développement de nouveaux instruments financiers et la prise de conscience par les agents économiques des enjeux sont les deux évolutions majeures qui ont marqué la gestion des risques d’entreprise ces dernières années. Un double mouvement de financiarisation se produit dans cet environnement, celui des modes de transfert des risques et celui de la gouvernance. Dans ce contexte, le management des risques devient une source de création de valeur pour l'entreprise. Véritable panorama de ces évolutions et de leurs impacts sur la gestion des organisations, cet ouvrage présente successivement l'historique du management des risques d'entreprise, les processus mis en œuvre, les outils utilisés et enfin le rôle des principales fonctions de l'entreprise et leur contribution à la création de valeur par la gestion des risques.
