ANALYSE STATISTIQUE ET SPECTRALE DES SIGNAUX DE SONDEURS MULTIFAISCEAUX EM950 APPLICATION A L'IDENTIFICATION DES FONDS SOUS MARINS PDF Download
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Author: LAURENT.. HELLEQUIN
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 174
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Book Description
LES SONDEURS MULTIFAISCEAUX INSONIFIENT DE VASTES ZONES DU FOND MARIN EN FOURNISSANT SIMULTANEMENT CARTES BATHYMETRIQUES ET IMAGERIES ACOUSTIQUES. AU DELA DE L'ANGLE D'EMISSION ET DU TEMPS DE TRAJET DE L'IMPULSION SONORE, UTILISES POUR LE CALCUL DU MODELE NUMERIQUE DE TERRAIN (PROFONDEUR, PENTE LOCALE DU FOND), L'ENERGIE RETRODIFFUSEE S'AVERE ETRE UN INDICE ESSENTIEL POUR CARACTERISER LA NATURE ET LE RELIEF DU FOND INSONIFIE. DANS CE CONTEXTE DE RECONNAISSANCE DES FONDS MARINS, LES IMAGES SONAR ENREGISTREES PAR UN SONDEUR MULTIFAISCEAUX SONT D'ABORD ANALYSEES. LES EFFETS DUS A LA GEOMETRIE DU SONDEUR ET A SON DIAGRAMME DE DIRECTIVITE PROVOQUENT D'IMPORTANTS ARTEFACTS RENDANT L'INTERPRETATION GEOLOGIQUE DES IMAGES DIFFICILE. NOUS PROPOSONS UN ALGORITHME DE CORRECTION EN POST-TRAITEMENT EN INSISTANT SUR SES LIMITES DE VALIDITE LIEES AUX CARACTERISTIQUES DU SONDEUR. DANS UN SECOND TEMPS, ON PROCEDE A L'ANALYSE STATISTIQUE ET SPECTRALE DES IMAGES. LA CLASSIQUE LOI DE RAYLEIGH N'EST PAS ADAPTEE A LA DESCRIPTION DES VARIATIONS STATISTIQUES DE L'AMPLITUDE DE L'ECHO. D'AUTRES DISTRIBUTIONS, COMME LES LOIS K, SE REVELENT MIEUX ADAPTEES A CES IMAGES SONAR TEXTUREES. ON SOULIGNE DIFFERENTS COMPORTEMENTS STATISTIQUES EN FONCTION DU TYPE DE FOND INSONIFIE. EN PLUS, LES LOIS K PROVIENNENT D'UNE THEORIE NON GAUSSIENNE (ET CORRELEE) DE LA REVERBERATION PERMETTANT DE RELIER AVANTAGEUSEMENT LES CARACTERISTIQUES STATISTIQUES DES IMAGES A CELLES DU FOND VIA LES SPECIFICITES GEOMETRIQUES DU SONDEUR. ENFIN NOUS PROPOSONS DE TIRER PARTIE DE CES NOUVEAUX INDICES STATISTIQUES DISCRIMINANTS EN AMELIORANT UNE METHODE MARKOVIENNE DE SEGMENTATION D'IMAGES SONAR. EN PARTICULIER NOUS PRESENTONS UNE EVOLUTION POSSIBLE DE LA THEORIE DES CHAMPS MARKOVIENS POUR PRENDRE EN COMPTE LES LOIS K CORRELEES.
Author: LAURENT.. HELLEQUIN
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 174
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LES SONDEURS MULTIFAISCEAUX INSONIFIENT DE VASTES ZONES DU FOND MARIN EN FOURNISSANT SIMULTANEMENT CARTES BATHYMETRIQUES ET IMAGERIES ACOUSTIQUES. AU DELA DE L'ANGLE D'EMISSION ET DU TEMPS DE TRAJET DE L'IMPULSION SONORE, UTILISES POUR LE CALCUL DU MODELE NUMERIQUE DE TERRAIN (PROFONDEUR, PENTE LOCALE DU FOND), L'ENERGIE RETRODIFFUSEE S'AVERE ETRE UN INDICE ESSENTIEL POUR CARACTERISER LA NATURE ET LE RELIEF DU FOND INSONIFIE. DANS CE CONTEXTE DE RECONNAISSANCE DES FONDS MARINS, LES IMAGES SONAR ENREGISTREES PAR UN SONDEUR MULTIFAISCEAUX SONT D'ABORD ANALYSEES. LES EFFETS DUS A LA GEOMETRIE DU SONDEUR ET A SON DIAGRAMME DE DIRECTIVITE PROVOQUENT D'IMPORTANTS ARTEFACTS RENDANT L'INTERPRETATION GEOLOGIQUE DES IMAGES DIFFICILE. NOUS PROPOSONS UN ALGORITHME DE CORRECTION EN POST-TRAITEMENT EN INSISTANT SUR SES LIMITES DE VALIDITE LIEES AUX CARACTERISTIQUES DU SONDEUR. DANS UN SECOND TEMPS, ON PROCEDE A L'ANALYSE STATISTIQUE ET SPECTRALE DES IMAGES. LA CLASSIQUE LOI DE RAYLEIGH N'EST PAS ADAPTEE A LA DESCRIPTION DES VARIATIONS STATISTIQUES DE L'AMPLITUDE DE L'ECHO. D'AUTRES DISTRIBUTIONS, COMME LES LOIS K, SE REVELENT MIEUX ADAPTEES A CES IMAGES SONAR TEXTUREES. ON SOULIGNE DIFFERENTS COMPORTEMENTS STATISTIQUES EN FONCTION DU TYPE DE FOND INSONIFIE. EN PLUS, LES LOIS K PROVIENNENT D'UNE THEORIE NON GAUSSIENNE (ET CORRELEE) DE LA REVERBERATION PERMETTANT DE RELIER AVANTAGEUSEMENT LES CARACTERISTIQUES STATISTIQUES DES IMAGES A CELLES DU FOND VIA LES SPECIFICITES GEOMETRIQUES DU SONDEUR. ENFIN NOUS PROPOSONS DE TIRER PARTIE DE CES NOUVEAUX INDICES STATISTIQUES DISCRIMINANTS EN AMELIORANT UNE METHODE MARKOVIENNE DE SEGMENTATION D'IMAGES SONAR. EN PARTICULIER NOUS PRESENTONS UNE EVOLUTION POSSIBLE DE LA THEORIE DES CHAMPS MARKOVIENS POUR PRENDRE EN COMPTE LES LOIS K CORRELEES.
Author:
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ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 180
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Book Description
Author: Andrea Caiti
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1402043864
Category : Science
Languages : en
Pages : 331
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Book Description
This volume contains the collection of papers from the second workshop on Experimental Acoustic Inversion Techniques for Exploration of the Shallow Water Environment. Acoustic techniques provide the most effective means for remote sensing of ocean and sea floor processes, and for probing the structure beneath the sea floor. No other energy propagates as efficiently in the ocean: radio waves and visible light are severely limited in range because the ocean is a highly conductive medium. However, sound from breaking waves and coastal shipping can be heard throughout the ocean, and marine mammals communicate acoustically over basin scale distances. The papers in this book indicate a high level of research interest that has generated significant progress in development and application of experimental acoustic inversion techniques. The applications span a broad scope in geosciences, from geophysical, biological and even geochemical research. The list includes: estimation of geotechnical properties of sea bed materials; navigation and mapping of the sea floor; fisheries, aquaculture and sea bed habitat assessment; monitoring of marine mammals; sediment transport; and investigation of natural geohazards in marine sediments. Audience This book is primarily intended for physicists and engineers working in underwater acoustics and oceanic engineering. It will also be of interest to marine biologists, geophysicists and oceanographers as potential users of the methodologies and techniques described in the book contributions.
Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Marine resources
Languages : en
Pages : 684
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Book Description
Author: SAMANTHA.. DUGELAY
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 257
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Book Description
LES SONDEURS MULTIFAISCEAUX SONT DES SYSTEMES POUVANT COUVRIR DE TRES GRANDES ZONES EN PEU DE TEMPS. CEUX CI PRODUISENT DES IMAGES DES FONDS MARINS QUI TRADUISENT LES CARACTERISTIQUES DE L'INTERFACE ENTRE L'EAU ET LE FOND. UNE ANALYSE PERTINENTE DE L'IMAGE SONAR NECESSITE AU PREALABLE UNE ETUDE DES MECANISMES D'ACQUISITION DES DONNEES, DE L'ENVIRONNEMENT MARIN ET DE L'INTERACTION DE L'ONDE SONORE AVEC LE FOND. LES TRAITEMENTS DE SEGMENTATION CLASSIQUES DECOUPENT L'IMAGE OBSERVEE EN ZONES HOMOGENES SELON LES NIVEAUX DE GRIS QUI TRADUISENT LA REFLECTIVITE DE L'INTERFACE. UNE METHODE ADAPTEE EST NECESSAIRE POUR LES IMAGES MULTIFAISCEAUX, OU UN CHANGEMENT DE NIVEAUX DE GRIS PEUT CORRESPONDRE SOIT A UN CHANGEMENT DE NATURE DU FOND, SOIT A UNE VARIATION DU SIGNAL ACOUSTIQUE DUE A UN ARTEFACT DU SONDEUR, SOIT A UN TRAIT BATHYMETRIQUE, SOIT A LA DEPENDANCE ANGULAIRE DU SIGNAL RETRODIFFUSE. LA SEGMENTATION SE FONDE SUR LA THEORIE DES CHAMPS MARKOVIENS DANS UN CONTEXTE BAYESIEN ; L'ALGORITHME D'OPTIMISATION EMPLOYE EST CELUI DE L'ICM. CET ALGORITHME EST ADAPTE A CE TRAVAIL OU NOUS NOUS PLACONS DANS UN CADRE DIT SUPERVISE, ET OU LA NOTION DE RAPIDITE DE SEGMENTATION EST ESSENTIEL. NOUS EXPOSONS PAS A PAS LA MODELISATION QUE NOUS AVONS EFFECTUE INTRODUISANT PROGRESSIVEMENT DES NOTIONS DE VARIATIONS ANGULAIRES, ET DES INFORMATIONS DE BATHYMETRIE. LA METHODE DEVELOPPEE IN FINE PERMET D'OBTENIR UNE SEGMENTATION SELON LA NATURE DU FOND. L'ANALYSE DES SIGNAUX NOUS A DEJA PERMIS D'ISOLER LE TRAIT CARACTERISANT LA NATURE D'UN FOND : LA REVERBERATION ANGULAIRE. NOUS DEVELOPPONS UNE METHODOLOGIE POUR L'EXPLOITATION DE CET ATTRIBUT A PARTIR DES DONNEES EXPERIMENTALES ET DE TRAVAUX THEORIQUES A L'AIDE D'UN ALGORITHME D'OPTIMISATION (LE RECUIT SIMULE A SIMPLEX DESCENDANT) POUR L'AJUSTEMENT DES COURBES EXPERIMENTALES PAR UN MODELE THEORIQUE. MOTS CLEFS : SEGMENTATION D'IMAGES ACOUSTIQUES SOUS-MARINES, BATHYMETRIE, SONDEUR, MODELISATION MARKOVIENNE, REVERBERATION ANGULAIRE, RECUIT SIMULE.
