ANALYSE STATISTIQUE DES BRUITS IMPULSIFS ET ESTIMATION D'UN SIGNAL EN PRESENCE DE BRUIT IMPULSIF PDF Download
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Author: MOHAMED SAID.. RIFFI TEMSAMANI
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Languages : fr
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Book Description
GENERALEMENT, DANS LE DOMAINE DU TRAITEMENT DU SIGNAL, IL EXISTE DEUX TYPES DE BRUITS: LE BRUIT BLANC GAUSSIEN ET LE BRUIT DE TYPE IMPULSIF. ACTUELLEMENT, LE PREMIER PEUT ETRE ELIMINE FACILEMENT, PUISQUE SON COMPORTEMENT STATISTIQUE ET SPECTRAL EST BIEN CONNU. PAR CONTRE, LE BRUIT IMPULSIF PRESENTE SOUVENT DES CARACTERISTIQUES NON-STATIONNAIRES TELLE QUE L'APPARITION D'IMPULSION ALEATOIRE DANS LE TEMPS. L'OBJECTIF EST DE CONNAITRE LE COMPORTEMENT DE CE BRUIT EN VUE D'UNE MODELISATION PERMETTANT L'ACCES AU FILTRAGE ET LA DETECTION DE L'INFORMATION. DEUX PARTIES CONSTITUENT CE MEMOIRE: - ETUDE STATISTIQUE ET SPECTRALE DU BRUIT IMPULSIF. CETTE ETUDE NOUS A PERMIS DE CONNAITRE LE COMPORTEMENT DU BRUIT EN QUESTION (DISTRIBUTION DES AMPLITUDES, ...), - REALISATION D'UN NOUVEAU SOUSTRACTEUR DE BRUIT IMPULSIF BASE SUR LE FILTRAGE ADAPTATIF. CE SOUSTRACTEUR PERMET D'EXTRAIRE LE BRUIT ET D'ESTIMER LE SIGNAL UTILE PAR UNE VERSION DU FILTRE DE KALMAN A PARTIR D'UN SEUL SIGNAL, LE SIGNAL BRUITE (SIGNAL RECU). LA METHODE A ETE APPLIQUEE SUR DES SIGNAUX SINUSOIDAUX BRUITES PAR DIFFERENTS BRUITS IMPULSIFS
Author: MOHAMED SAID.. RIFFI TEMSAMANI
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Book Description
GENERALEMENT, DANS LE DOMAINE DU TRAITEMENT DU SIGNAL, IL EXISTE DEUX TYPES DE BRUITS: LE BRUIT BLANC GAUSSIEN ET LE BRUIT DE TYPE IMPULSIF. ACTUELLEMENT, LE PREMIER PEUT ETRE ELIMINE FACILEMENT, PUISQUE SON COMPORTEMENT STATISTIQUE ET SPECTRAL EST BIEN CONNU. PAR CONTRE, LE BRUIT IMPULSIF PRESENTE SOUVENT DES CARACTERISTIQUES NON-STATIONNAIRES TELLE QUE L'APPARITION D'IMPULSION ALEATOIRE DANS LE TEMPS. L'OBJECTIF EST DE CONNAITRE LE COMPORTEMENT DE CE BRUIT EN VUE D'UNE MODELISATION PERMETTANT L'ACCES AU FILTRAGE ET LA DETECTION DE L'INFORMATION. DEUX PARTIES CONSTITUENT CE MEMOIRE: - ETUDE STATISTIQUE ET SPECTRALE DU BRUIT IMPULSIF. CETTE ETUDE NOUS A PERMIS DE CONNAITRE LE COMPORTEMENT DU BRUIT EN QUESTION (DISTRIBUTION DES AMPLITUDES, ...), - REALISATION D'UN NOUVEAU SOUSTRACTEUR DE BRUIT IMPULSIF BASE SUR LE FILTRAGE ADAPTATIF. CE SOUSTRACTEUR PERMET D'EXTRAIRE LE BRUIT ET D'ESTIMER LE SIGNAL UTILE PAR UNE VERSION DU FILTRE DE KALMAN A PARTIR D'UN SEUL SIGNAL, LE SIGNAL BRUITE (SIGNAL RECU). LA METHODE A ETE APPLIQUEE SUR DES SIGNAUX SINUSOIDAUX BRUITES PAR DIFFERENTS BRUITS IMPULSIFS
Author: Mohamed Saïd Riffi Temsamani
Publisher:
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Languages : fr
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Book Description
Author: Mounir Ghogho
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 207
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L'ESTIMATION DE SINUSOIDES EST UN DES PROBLEMES LES PLUS FREQUENTS EN TRAITEMENT DU SIGNAL. LA PLUPART DES METHODES EXISTANTES SONT DESTINEES A L'ESTIMATION DE SINUSOIDES A AMPLITUDE CONSTANTE DANS UN BRUIT ADDITIF. LES SOURCES DE BRUIT NON ADDITIF SONT IGNOREES OU NEGLIGEES. L'OBJECTIF PRINCIPAL DE CETTE THESE EST L'ETUDE DE SINUSOIDES EN PRESENCE DE BRUITS MULTIPLICATIF ET ADDITIF. UN TEL MODEL EST RENCONTRE DANS DE NOMBREUSES APPLICATIONS ALLANT DU RADAR, SONAR ET SYSTEMES DE TELECOMMUNICATION AU TRAITEMENTS D'IMAGE ET DE LA PAROLE. LA PREMIERE PARTIE DE CETTE THESE TRAITE LE PROBLEME D'ESTIMATION DE SIGNAUX DETERMINISTES EN PRESENCE D'UN BRUIT COLORE. NOUS DEVELOPPONS UN ALGORITHME RAPIDE POUR LE CALCUL DE LA MATRICE D'INFORMATION DE FISHER. DES CAS PARTICULIERS TELS QUE LES SINUSOIDES, LES SINUSOIDS AMORTIES ET LES SIGNAUX A PHASE POLYNOMIALE SONT TRAITES EN DETAIL. LES EFFETS DE LA COLORATION DU BRUIT SUR LES PERFORMANCES D'ESTIMATION OPTIMALES SONT ETUDIES. LA SECONDE PARTIE EST CONSACREE AU PROBLEME D'ESTIMATION DE SINUSOIDES EN PRESENCE DE BRUITS MULTIPLICATIF ET ADDITIF. DANS UN PREMIER TEMPS, NOUS EXPLICITONS DES BORNES INFERIEURES DES ERREURS D'ESTIMATION DES PARAMETRES, ET NOUS PROPOSONS UNE DEFINITION POUR LE RAPPORT SIGNAL A BRUIT. ENSUITE, NOUS DERIVONS LES MEILLEURES STATISTIQUES CYCLIQUES POUR LA DETECTION ET L'ESTIMATION. NOUS ETUDIONS LE COMPORTEMENT DU LMS ALE (ADAPTIVE LINE ENHANCER) QUAND IL EST APPLIQUE A L'EXTRACTION DE SINUSOIDES NOYEES DANS UN BRUIT MULTIPLICATIF COLORE ET UN BRUIT ADDITIF BLANC. LA TROISIEME PARTIE DE LA THESE ETUDIE UN MODELE DE BRUIT MULTIPLICATIF RENCONTRE DANS LES SYSTEMES D'IMAGERIE SAR ET LASER. NOUS DEVELOPPONS AUSSI BIEN DES DETECTEURS OPTIMAUX QUE DES DETECTEURS LOCALEMENT OPTIMAUX. DES EXPRESSIONS EXPLICITES POUR LA BORNE DE CRAMER-RAO ET DES ALGORITHMES POUR L'ESTIMATION AU SENS DU MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE SONT PROPOSES.
