Analyse de la pollution atmosphérique aux échelles locale et régionale. Modélisation spatiale et temporelle à l'aide d'une méthode de scénarios épisodiques PDF Download
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Author: Christelle Philippe
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Category :
Languages : fr
Pages : 214
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Book Description
Pour évaluer l'impact d'une exposition à long terme à une pollution atmosphérique, il est nécessaire de procéder à des simulations sur de longues périodes (plusieurs mois, voire plusieurs années). Dans certains cas comme la pollution photochimique, le temps de calcul est rédhibitoire. Cela pousse soit vers une intensification des calculs grâce à la parallélisation, soit vers la simulation de scénarios représentatifs. Durant cette thèse, nous avons procédé à la parallélisation du code TRANSCHIM. L'efficacité obtenue pour des simulations avec une chimie photo oxydante est satisfaisante, mais le gain de temps reste limité pour des simulations inertes. De plus, dans le cadre du projet CITY DELTA, une méthode de scénarios épisodiques a été développée pour évaluer les concentrations de fond sur la région parisienne. Cette méthode, basée sur le tri statistique de journées météorologiques, a été validée par confrontation aux mesures de capteurs pour la période étudiée (avril à septembre 1999).
Author: Christelle Philippe
Publisher:
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Languages : fr
Pages : 214
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Book Description
Pour évaluer l'impact d'une exposition à long terme à une pollution atmosphérique, il est nécessaire de procéder à des simulations sur de longues périodes (plusieurs mois, voire plusieurs années). Dans certains cas comme la pollution photochimique, le temps de calcul est rédhibitoire. Cela pousse soit vers une intensification des calculs grâce à la parallélisation, soit vers la simulation de scénarios représentatifs. Durant cette thèse, nous avons procédé à la parallélisation du code TRANSCHIM. L'efficacité obtenue pour des simulations avec une chimie photo oxydante est satisfaisante, mais le gain de temps reste limité pour des simulations inertes. De plus, dans le cadre du projet CITY DELTA, une méthode de scénarios épisodiques a été développée pour évaluer les concentrations de fond sur la région parisienne. Cette méthode, basée sur le tri statistique de journées météorologiques, a été validée par confrontation aux mesures de capteurs pour la période étudiée (avril à septembre 1999).
Author: Adriana Coman
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Cette étude est consacrée à la modélisation spatio-temporelle de la pollution atmosphérique urbaine en utilisant un ensemble de méthodes statistiques exploitant les mesures de concentrations de polluants (NO2, O3) fournies par un réseau de surveillance de la qualité de l'air (AIRPARIF). Le principal objectif visé est l'amélioration de la cartographie des champs de concentration de polluants (le domaine d'intérêt étant la région d'Île-de-France) en utilisant, d'une part, des méthodes d'interpolation basées sur la structure spatiale ou spatio-temporelle des observations (krigeage spatial ou spatio-temporel), et d'autre part, des algorithmes, prenant en compte les mesures, pour corriger les sorties d'un modèle déterministe (Filtre de Kalman d'Ensemble). Les résultats obtenus montrent que dans le cas du dioxyde d'azote la cartographie basée uniquement sur l'interpolation spatiale (le krigeage) conduit à des résultats satisfaisants, car la répartition spatiale des stations est bonne. En revanche, pour l'ozone, c'est l'assimilation séquentielle de données appliquée au modèle (CHIMERE) qui permet une meilleure reconstitution de la forme et de la position du panache pendant les épisodes de forte pollution analysés. En complément de la cartographie, un autre but de ce travail est d'effectuer localement la prévision des niveaux d'ozone sur un horizon de 24 heures. L'approche choisie est celle mettant en œuvre des méthodes de type réseaux neuronaux. Les résultats obtenus en appliquant deux types d'architectures neuronales indiquent une précision correcte surtout pour les 8 premières heures de l'horizon de prédiction.
Author: Laurent Menut
Publisher: ISTE Group
ISBN: 1789481023
Category : Science
Languages : fr
Pages : 260
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Book Description
Si l’étude des problèmes de pollution atmosphérique est déjà ancienne, la prise de conscience de l’impact de l’humain sur la dégradation de son propre environnement est récente. Que ces impacts soient directs et rapides, ou lents et indirects, le développement d’un modèle de chimie-transport peut apporter des réponses à des questions telles que : quels sont les impacts des polluants sur la santé ? Quel est l’impact de la pollution sur le climat ? Modélisation de la pollution atmosphérique régionale reprend les différents principes de base et les étapes de la modélisation : définition, observations, outils, approches, techniques numériques sont ainsi présentés. La modélisation étant une simplification de la réalité dans un cadre d’étude particulier, on cherchera à montrer si les processus à représenter, comme les émissions, la chimie ou les dépôts, sont bien modélisés. Pour chaque processus, l’ouvrage présente les hypothèses simplificatrices qui ont été faites, étudie les voies d’amélioration possibles et examine l’impact de ces simplifications sur les résultats recherchés.
Author: Alain Gauthier
Publisher:
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Category :
Languages : en
Pages : 143
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Book Description
DANS UN MODELE DE POLLUTION ATMOSPHERIQUE A ECHELLE REGIONALE, LA DISPERSION DES GAZ EMIS PAR DES CHEMINEES D'USINES N'EST PAS BIEN PRISE EN COMPTE. POUR REPONDRE A CE PROBLEME, UNE APPROCHE EST LA MODELISATION SPECIFIQUE D'UN PANACHE DE GAZ EMIS PAR UNE SOURCE PONCTUELLE ET SON COUPLAGE AU MODELE REGIONAL. DANS CETTE THESE, NOUS ANALYSONS LES APPROXIMATIONS EFFECTUEES LORS DE L'EMPLOI DE CETTE TECHNIQUE. NOUS ABORDONS LE PROBLEME DE L'UTILISATION DES MODELES LAGRANGIENS DE PANACHE DANS UN ECOULEMENT A ECHELLE REGIONALE HETEROGENE EN ESPACE. EN EFFET LES MODELES DE PANACHE SONT DEFINIS DANS UN ECOULEMENT TURBULENT HOMOGENE EN ESPACE. DANS LE CADRE DU PROJET AZUR (EDF, IFP, LISA), UNE METHODE NUMERIQUE A ETE MISE AU POINT POUR COUPLER UN MODELE DE DISPERSION ET DE SURELEVATION DE PANACHE A UN MODELE REGIONAL EULERIEN DE POLLUTION ATMOSPHERIQUE. L'ANALYSE MATHEMATIQUE DES APPROXIMATIONS A ETE EFFECTUEE DANS LES CAS DE PANACHES CHIMIQUEMENT INERTES (SYSTEME LINEAIRE). ELLE PERMET DE METTRE EN AVANT DES PRECAUTIONS D'EMPLOI DES MODELES DE PANACHE, PAR EXEMPLE CERTAINES APPROXIMATIONS POSENT DES PROBLEMES SI LE DOMAINE D'ETUDE EST UNE REGION AYANT UN RELIEF ACCIDENTE. POUR UN MODELE DE PANACHE REACTIF, NOUS REMARQUONS QUE LE COUPLAGE AVEC LE MODELE REGIONAL N'EST PAS CLAIREMENT DEFINI. CEPENDANT, UNE PARTIE DE L'ANALYSE DU CAS INERTE EST AUSSI VALABLE POUR LE CAS DE CERTAINS MODELES REACTIFS, COMME LE MODELE A COURONNES. EN EFFET LA DISPERSION DU PANACHE DANS UN MODELE A COURONNES EST MODELISEE COMME SI CELUI-CI ETAIT INERTE, DONC AVEC LES MEMES APPROXIMATIONS.
Author: Chi Vuong Nguyen
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Languages : fr
Pages : 285
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La surveillance de la qualité de l'air est actuellement effectuée avec des mesures de concentration et à partir d'outils de modélisation de la dispersion atmosphérique. Ces modèles numériques évaluent les concentrations des polluants avec une résolution spatio-temporelle plus fine que les mesures. Néanmoins, les estimations fournies par ces modèles sont moins précises que les mesures. Dans ce projet de recherche, nous avons étudié les approches de couplage d'échelles et d'assimilation de données pour améliorer les estimations fournies par le modèle de dispersion atmosphérique SIRANE, dédié à l'échelle urbaine. L'approche de couplage d'échelles consiste à déterminer les conditions aux limites d'une simulation à partir d'une autre simulation à plus grande échelle. Au cours de ce travail de thèse, nous avons analysé trois méthodes afin de coupler le modèle urbain SIRANE et le modèle à méso-échelle CHIMERE. Cette étude montre que ces méthodes permettent potentiellement d'estimer la qualité de l'air à l'échelle urbaine de manière plus satisfaisante que les modèles à méso-échelle (utilisés seuls). Cependant, elles n'améliorent pas forcément la modélisation des conditions aux limites d'une simulation à l'échelle urbaine et les estimations fournies par celles-ci. Cela est a priori lié au fait que les estimations fournies par le modèle CHIMERE ne sont pas suffisamment satisfaisantes sur notre cas d'étude. Il est néanmoins possible que ces méthodes améliorent les résultats à l'échelle urbaine en utilisant une simulation à l'échelle régionale de meilleure qualité. L'approche d'assimilation de données consiste à combiner les mesures et les données modélisées afin de déterminer la meilleure estimation de l'état d'un système. Durant cette thèse, nous avons étudié trois méthodes d'assimilation de données : la méthode de débiaisement, la méthode que nous avons nommée modulation de la contribution des sources et la méthode Best Linear Unbiased Estimator. Cette étude indique que ces méthodes permettent globalement d'améliorer les estimations fournies par le modèle SIRANE. L'étude de sensibilité vis-à-vis du nombre de mesures utilisées lors de l'assimilation de données indique qu'en général, plus ce nombre est élevé plus les résultats sont satisfaisants. Enfin, les résultats montrent que les performances statistiques associées à ces trois méthodes d'assimilation de données sont globalement comparables entre elles sur notre cas d'étude.
Author: Benjamin Le Roy
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Languages : fr
Pages : 200
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Par ses caractéristiques physiques et géométriques, l'environnement urbain représente une modification profonde du milieu naturel. Ces transformations engendrent des impacts environnementaux et sociétaux déjà perceptibles, qui pourraient s'accentuer avec le changement climatique. La compréhension et l'évaluation de ces impacts et leurs évolutions futures nécessitent des outils de simulation et des scénarios climatiques adaptés à l'échelle de la ville. Certains modèles régionaux de climat atteignent aujourd'hui de très hautes résolutions horizontales permettant de représenter les villes et évaluer les impacts par une descente d'échelle dynamique. Mais leur mise en œuvre coûteuse limite la durée des simulations et le nombre de scénarios étudiés. D'autres méthodes, plus légères, permettent d'améliorer la résolution de ces modèles par une descente d'échelle statistique mais ne représentent pas les rétroactions de la ville sur le climat local. Cette thèse propose une méthodologie pour l'évaluation des impacts du changement climatique en ville, en termes de climat urbain, confort thermique, et demande énergétique, avec la région parisienne comme cas d'étude. Une première étape a consisté à faire un état des lieux de la climatologie urbaine de la région, à partir de longues séries d'observations spatialisées de température de surface, de température de l'air en surface et de précipitation. Des indicateurs de climat urbain innovants ont été proposés et calculés, pour l'analyse du climat passé de Paris, puis remobilisés dans la suite de la thèse pour l'évaluation des modèles et l'étude des évolutions avec le changement climatique. Dans une seconde étape, une méthode de descente d'échelle statistico-dynamique a été développée et testée sur la région parisienne pour combiner les tendances climatiques régionales avec l'effet thermique de la ville sur son environnement local. Les projections climatiques fournies par les modèles du programme EURO-CORDEX 0,11° de résolution) ont été corrigées quotidiennement par des champs atmosphériques issus d'une modélisation à haute résolution du climat urbain. Cette modélisation a été réalisée, dans une précédente étude, avec le modèle Meso-NH couplé au modèle de canopée urbaine TEB, pour un ensemble de situations météorologiques représentatives des types de temps locaux. Une évaluation sur la période passée 2000-2008 a montré la capacité de la méthode à représenter la variabilité spatiale et temporelle des îlots de chaleur urbains parisiens. Enfin, les forçages climatiques produits par cette méthode, avec une résolution spatiale kilométrique et une fréquence temporelle tri-horaire, ont été appliqués à la plateforme de modélisation des surfaces continentales SURFEX incluant TEB. Des simulations du climat urbain de la région parisienne ont été réalisées en continu sur la période 1976-2099 selon le scénario d'émission RCP8,5 ; TEB étant capable de simuler différents indicateurs d'impacts relatifs à la température, le confort thermique et la consommation d'énergie des bâtiments. La méthodologie complète a été comparée à des approches plus simples, sans descente d'échelle des forçages climatiques pour la prise en compte préalable des effets urbains. Cette étude a permis d'évaluer la sensibilité des résultats sur la période historique, et de montrer les apports de la méthodologie proposée pour l'évaluation des impacts. Les résultats ont ensuite été analysés sur tout le XXIe siècle pour quantifier l'évolution du climat urbain et des impacts associés sur la région parisienne sous l'influence du changement climatique.
Author: Charles Talbot
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Languages : fr
Pages : 247
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Book Description
Ces travaux de thèse concernent l’étude de la brise de mer et son impact sur la pollution atmosphérique. Afin de modéliser la brise de mer, le modèle de circulation atmosphérique Méso-NH a été appliqué à la région Nord-Pas de Calais. Les simulations numériques ont tourné sur le supercalculateur de l’IDRIS et leurs résultats ont été comparés aux données issues de campagnes de mesures réalisées par le LPCA à Dunkerque, avec des instruments Lidar et Sodar, ainsi qu’aux données in situ disponibles, metéorologiques (données Météo-France) et de qualité de l’air du réseau ATMO Nord-Pas de Calais. Ces résultats ont permis l’étude et l’analyse d’un cas dominant de brise de mer sur le littoral des Flandres. Les simulations numériques montrent notamment que la brise possède temporairement une zone de recirculation lorsque le courant de brise s’accélère. Le modèle de chimie-transport Méso-NHC a ensuite été appliqué afin de suivre les émissions de polluants issues notamment de la zone industrielle dunkerquoise. Le cadastre des émissions de la région Nord-Pas de Calais, spatial et temporel, a été intégré au modèle Méso-NHC, permettant son utilisation pour la simulation de scénarii plausibles de pollutions atmosphériques aux échelles régionales et locales. Les résultats montrent que la recirculation de la brise entraîne une redistribution de l’air marin et des polluants au-dessus du courant de gravité de la brise. Cette élévation en altitude, jusqu’à deux fois la hauteur du courant de gravité, entraîne un refroidissement des masses d’air. Ces conditions sont susceptibles de former des particules et des nuages acides par un processus de nucléation des particules sulfatées favorisé à la fois par la photochimie de l’ozone et par de forts taux d’humidité relative. Le système de brise de mer restreint également la circulation des polluants à de basses altitudes. Des brises de mer successives sont des conditions favorables à la stagnation des polluants à proximité des zones d’émissions côtières.
Author: Markus Lipphardt
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Languages : fr
Pages : 202
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Book Description
CE TRAVAIL DE RECHERCHE EST AXE SUR LE DEVELOPPEMENT ET LA VALIDATION D'UN MODELE DE PANACHE D'UNE SOURCE PONCTUELLE AFIN D'APPORTER A UN MODELE DE QUALITE DE L'AIR A L'ECHELLE REGIONALE LA POSSIBILITE D'AFFINER LA PRISE EN COMPTE DES SOURCES D'EMISSIONS INTENSES DE TAILLE INFERIEURES A LA RESOLUTION DU MODELE. DANS LA MODELISATION DU PANACHE, QUATRE NIVEAUX DE COMPLEXITE CROISSANTE SONT ETUDIES. LES MODELES DE PANACHE SONT VALIDES ISOLEMENT DU MODELE A L'ECHELLE REGIONALE PAR CONFRONTATION AUX EXPERIENCES. DANS LES SITUATIONS ETUDIEES, LE MODELE A COURONNES DE FREIBURG ET LUSIS DONNE DE MEILLEURS RESULTATS MAIS LE CALCUL EST RELATIVEMENT LOURD. LE MODELE PROFIL GAUSSIEN AVEC CHIMIE QUELCONQUE EST PLUS RAPIDE ET FOURNIT LE LONG DE L'AXE DU PANACHE DES RESULTATS COMPARABLES A CEUX DU MODELE A COURONNES. LA SURELEVATION DU PANACHE EST DETERMINEE PAR LE MODELE DE NETTERVILLE. IL UTILISE DES PARAMETRES DE TURBULENCE ET DE STABILITE DE L'ATMOSPHERE. ENSUITE, UN MODELE DE COUPLAGE ENTRE LA DISPERSION DU PANACHE EST LA CHIMIE EST DEVELOPPE. IL EST INTEGRE DANS LE MODELE A COURONNES. LA COMPARAISON ENTRE LES RESULTATS DE CALCUL SANS ET AVEC PRISE EN COMPTE DU COUPLAGE MONTRE L'IMPORTANCE DE L'EFFET DE LA TURBULENCE A PETITE ECHELLE SUR LES CONCENTRATIONS MOYENNES DANS UN PANACHE CHIMIQUEMENT REACTIF. LE MODELE DE COUPLAGE EST CONFRONTE AUX MESURES EFFECTUEES EN SOUFFLERIE PAR BUILTJES ET IL EST COMPARE AVEC LE MODELE DE COUPLAGE PROPOSE PAR GEORGOPOULOS ET SEINFELD. DANS LES DEUX CAS, LES COMPARAISONS SONT TRES SATISFAISANTES. PUIS, LE MODELE DU PANACHE EST INTEGRE DANS LE MODELE EULERIEN DE TRANSPORT/CHIMIE AIRQUAL. LE PANACHE EST REPRESENTE PAR SERIE DE BOUFFEES ET L'INTERFACE ENTRE AIRQUAL ET LE SOUS-MODELE DE PANACHE EST ELABOREE DE MANIERE A DECRIRE L'INTERACTION ENTRER LES DEUX ECHELLES. ENFIN, UNE SIMULATION D'UN EPISODE DE POLLUTION SUR LA REGION PARISIENNE EST REALISEE. LE SOUS-MODELE DE PANACHE EST APPLIQUE AUX EMISSIONS DE LA CENTRALE THERMIQUE DANS LE VAL DE MARNE. DES CALCULS D'AIRQUAL SANS ET AVEC LE SOUS-MODELE DE PANACHE SONT EFFECTUES. LA COMPARAISON MONTRE QUE LA PRISE EN COMPTE DES EMISSIONS DE LA SOURCE PAR LE SOUS-MODELE A UNE IMPORTANCE TRES SIGNIFICATIVE EN AVAL DE LA SOURCE JUSQU'A DES ZONES RELATIVEMENT ELOIGNEES.
Author: Monique Bonnet
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Languages : fr
Pages : 300
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Book Description
L'objectif de cette étude est la prévision de la pollution et notamment celle des pointes de pollution dues à des conditions météorologiques défavorables à la dispersion des polluants dans l'atmosphère. Nous avons, en fait, traite séparément deux fichiers de polluants, l'un composé des taux quotidiens de Fumées Noires relevés dans 30 stations, l'autre des concentrations d'Acidités For tes ^relevées dans 55 stations, et ce dans la région parisienne durant la période du 1er Janvier 1975 au 31 Décembre 1977.Notre premier travail a été de reconstituer les données manquantes des deux fichiers de pollution, respectivement de l'ordre de 2% et 6%. A cette fin, nous ayons mis ^au point essentiellement deux méthodes, la première se référant à l'Analyse en Composantes Principales, la deuxième à l'estimation d'une donnée manquante dans un bloc complet sans répétition. Pour décider du choix de la méthode, nous avons pratiqué sur deux mini-fichiers complets des simulations de données manquantes dans la même proportion que celle des fichiers de données véritables. Après la reconstitution de ces données simulées manquantes, les deux méthodes s'avérant globalement équivalentes, nous avons utilisé la seconde méthode peut-être plus simple dans sa conception. Nous sommes ensuite passé à l'étude proprement dite des fichiers complets de pollution: des remarques descriptives du jeu des données (histogrammes, indices d'anomalicité...) nous ont fourni la répartition a priori des valeurs élevées de pollution; une analyse de la variance nous a conduit à considérer chacun des deux fichiers des diverses stations de pollution comme hétérogène. Pour y remédier, à l'aide des techniques de l'Analyse des Tableaux de Proximités et de la Classification Automatique, nous avons formé des sous-groupes de stations de pollution plus homogènes. Sur chacun des sous-groupes constitués, nous avons condensé l'information disponible, en utilisant ou bien la moyenne des valeurs observées aux stations du groupe, ou bien les premières composantes principales respectives de chacun des groupes. Puis nous avons établi un fichier de variables météorologiques - primaires et secondaires - à partir des valeurs relevées dans trois stations météorologiques de la région parisienne, au cours de la même période, soit du 1er Janvier 1975 au 31 Décembre 1977. Dès lors, nous avions à notre disposition un fichier prédictand des données de pollution et un fichier de 126 prédicteurs météorologiques. Pour analyser ces données, nous avons envisagé le problème de la prévision de la pollution sous deux angles différents: 1°- Une prévision "qualitative" des pointes de pollution effectuée à l'aide: *D’une part de la technique de l'Analyse Discriminante où la variable à prévoir était la variable représentative du groupe c'est à dire, selon les groupes, soit la moyenne des valeurs observées aux stations du groupe, soit la crémière composante principale du groupe. Précisons que préalablement, la correspondance entre les alertes des stations d'un groupe et les alertes de la variable représentative de ce groupe avait été mise en évidence. *D'autre part, de la technique de Régression Linéaire Multiple où la variable à prévoir était le pourcentage quotidien de stations en alerte du fichier de pollution global considéré (30 stations de "Fumées Noires", 55 stations d1"Acidités Fortes"). 2*- Une prévision " quantitative " des niveaux de pollution effectuée en trois temps: *d'abord, nous avons appliqué, à la variable de pollution représentative de chacun des groupes, le modèle endogène de Box et Jenkins, ne prenant en compte pour la prévision que le "passé"de cette variable. *ensuite, nous avons utilisé le modèle exogène à fonction de transfert, intégrant en plus du passé de la variable de pollution à prévoir, une variable exogène météorologique. *enfin, considérant comme un handicap le^fait que le modèle à fonction de transfert disponible ne puisse intégrer qu'une seule variable exogène à la fois, nous avons complété l'étude en pratiquant une Régression Linéaire Multiple où les valeurs de la variable àprévoir étaient les résidus de la variable de pollution considérée provenant du modèle endogène, et les variables explicatives les premiers prédicteurs météorologiques sélectionnés au cours de l'Analyse Discriminante pour la prévision des pointes de pollution. On démontre finalement que pour prévoir au mieux les alertes de pollution, il est plus adéquat d'utiliser les équations de discrimination établies pour chacun des groupes de stations de pollution. Les prédicteurs météorologiques les plus influents sur la non diffusion des polluants sont globalement la force moyenne du vent faible, la mauvaise visibilité, la présence de brouillard et la stabilité de l'atmosphère.
Author: AHMED.. MAALEJ
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Languages : fr
Pages : 265
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Book Description
LA POLLUTION ATMOSPHERIQUE DANS LA REGION DE SFAX (TUNISIE) RESULTE D'UN GRAND NOMBRE DE PROCESSUS ET DE PHENOMENES INTERACTIFS COMPLEXES ET DE NATURE DIFFERENTES. EN PARTICULIER, ELLE DEPEND SIMULTANEMENT DES CONDITIONS METEOROLOGIQUES (VENT, TEMPERATURE, HUMIDITE, PRESSION, NEBULOSITE...) ET DE PHENOMENES PHYSICO-CHIMIQUES TELS QUE LES TRANSFORMATIONS CHIMIQUES, LES EMISSIONS EN SURFACE ET LE DEPOT SEC DE POLLUANTS ATMOSPHERIQUES. EN EFFET, CETTE REGION A CONNU CES DERNIERES ANNEES UN DEVELOPPEMENT INDUSTRIEL ET URBAIN INTENSE LE LONG DE SES ZONES COTIERES. L'ATMOSPHERE EST AINSI SOUMISE A DE FORTES EMISSIONS ANTHROPIQUES. PAR AILLEURS, ETANT DONNE QUE CETTE REGION EST ENTOUREE DE VASTES CHAMPS D'OLIVIERS JUSQU'A PLUSIEURS DIZAINES DE KM DE LA PERIPHERIE URBAINE, ON NE PEUT NEGLIGER L'IMPACT SUR L'ENVIRONNEMENT DE L'EMISSION D'HYDROCARBURES BIOGENIQUES. NOUS NOUS SOMMES INTERESSES TOUT PARTICULIEREMENT A L'ETUDE DE LA FORMATION, DU TRANSPORT ET DE LA REDISTRIBUTION DES PRINCIPAUX POLLUANTS GAZEUX PRESENTS EN TRACES DANS LA BASSE TROPOSPHERE, DANS UN SCENARIO METEOROLOGIQUE TYPIQUE DE BRISE DE MER. ETANT DONNE LA COMPLEXITE DE LA CHIMIE TROPOSPHERIQUE, UNE TELLE ETUDE A L'ECHELLE LOCALE COMME A L'ECHELLE REGIONALE DOIT ETRE MENEE PAR UNE MODELISATION NUMERIQUE RESTITUANT AU MIEUX NOTRE COMPREHENSION ACTUELLE DES MECANISMES PHYSIQUES, CHIMIQUES ET DYNAMIQUES DE LA BASSE ATMOSPHERE. DANS CE CADRE, NOUS AVONS DEVELOPPE UN MODULE CHIMIQUE EN PHASE GAZEUSE DANS UN MODELE COUPLE DYNAMIQUE PHYSICO-CHIMIQUE (MESO-NH). NOTRE ETUDE PORTE SUR LA MODELISATION DES INTERACTIONS ENTRE DYNAMIQUE ET PHYSICOCHIMIE DANS LA REGION DE SFAX. CETTE ETUDE COMPORTE DEUX PARTIES INTERACTIVES : ? UNE PARTIE PHYSICO-CHIMIQUE, SUR L'EVOLUTION DE LA SEULE CHIMIE TROPOSPHERIQUE, INDEPENDAMMENT DU TRANSPORT ; CETTE PARTIE EST CONSACREE A LA DEFINITION, AUX TESTS ET AUX ANALYSES DE SENSIBILITE DU MODULE CHIMIQUE ? UNE PARTIE COUPLAGE DYNAMIQUE-PHYSICOCHIMIQUE SUR L'EVOLUTION DE LA CHIMIE TROPOSPHERIQUE DANS UN SCENARIO METEOROLOGIQUE DE BRISE DE MER. LE POTENTIEL DE CETTE ETUDE COUPLEE EST EXPLICITE ET L'INTERET DE L'APPROCHE NUMERIQUE SOULIGNE DANS CE TYPE D'ETUDE.
