2018 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP). PDF Download
Are you looking for read ebook online? Search for your book and save it on your Kindle device, PC, phones or tablets. Download 2018 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP). PDF full book. Access full book title 2018 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP). by . Download full books in PDF and EPUB format.
Author:
Publisher:
ISBN: 9781538615713
Category :
Languages : en
Pages :
Get Book Here
Book Description
Author:
Publisher:
ISBN: 9781538615713
Category :
Languages : en
Pages :
Get Book Here
Book Description
Author: IEEE Staff
Publisher:
ISBN: 9781538615720
Category :
Languages : en
Pages :
Get Book Here
Book Description
SSP 2018 is the 20th in a series of unique meetings that bring members of the IEEE Signal Processing Society together with researchers from allied fields such as bioinformatics, communications, machine learning, and statistics The scope of the workshop includes basic theory, methods and algorithms, and applications SSP is a single track workshop that includes invited talks, demonstrations and oral and poster presentations of refereed papers
Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Signal processing
Languages : en
Pages :
Get Book Here
Book Description
Author:
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages :
Get Book Here
Book Description
Author:
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages :
Get Book Here
Book Description
Author:
Publisher:
ISBN: 9781509082575
Category :
Languages : en
Pages :
Get Book Here
Book Description
Author: Yannick Deville
Publisher: Springer
ISBN: 3319937642
Category : Computers
Languages : en
Pages : 583
Get Book Here
Book Description
This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2018, held in Guildford, UK, in July 2018.The 52 full papers were carefully reviewed and selected from 62 initial submissions. As research topics the papers encompass a wide range of general mixtures of latent variables models but also theories and tools drawn from a great variety of disciplines such as structured tensor decompositions and applications; matrix and tensor factorizations; ICA methods; nonlinear mixtures; audio data and methods; signal separation evaluation campaign; deep learning and data-driven methods; advances in phase retrieval and applications; sparsity-related methods; and biomedical data and methods.
Author: Lorenzo Cavallaro
Publisher: Springer Nature
ISBN: 3031094840
Category : Computers
Languages : en
Pages : 229
Get Book Here
Book Description
This book constitutes the proceedings of the 19th International Conference on Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment, DIMVA 2022, held in Cagliari, Italy, in June – July 2021. The 10 full papers and 1 short paper presented in this volume were carefully reviewed and selected from 39 submissions.
Author: Richard A. Levine
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119561086
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 672
Get Book Here
Book Description
Ein unverzichtbarer Leitfaden bei der Anwendung computergestützter Statistik in der modernen Datenwissenschaft In Computational Statistics in Data Science präsentiert ein Team aus bekannten Mathematikern und Statistikern eine fundierte Zusammenstellung von Konzepten, Theorien, Techniken und Praktiken der computergestützten Statistik für ein Publikum, das auf der Suche nach einem einzigen, umfassenden Referenzwerk für Statistik in der modernen Datenwissenschaft ist. Das Buch enthält etliche Kapitel zu den wesentlichen konkreten Bereichen der computergestützten Statistik, in denen modernste Techniken zeitgemäß und verständlich dargestellt werden. Darüber hinaus bietet Computational Statistics in Data Science einen kostenlosen Zugang zu den fertigen Einträgen im Online-Nachschlagewerk Wiley StatsRef: Statistics Reference Online. Außerdem erhalten die Leserinnen und Leser: * Eine gründliche Einführung in die computergestützte Statistik mit relevanten und verständlichen Informationen für Anwender und Forscher in verschiedenen datenintensiven Bereichen * Umfassende Erläuterungen zu aktuellen Themen in der Statistik, darunter Big Data, Datenstromverarbeitung, quantitative Visualisierung und Deep Learning Das Werk eignet sich perfekt für Forscher und Wissenschaftler sämtlicher Fachbereiche, die Techniken der computergestützten Statistik auf einem gehobenen oder fortgeschrittenen Niveau anwenden müssen. Zudem gehört Computational Statistics in Data Science in das Bücherregal von Wissenschaftlern, die sich mit der Erforschung und Entwicklung von Techniken der computergestützten Statistik und statistischen Grafiken beschäftigen.
Author: Romain Couillet
Publisher: Cambridge University Press
ISBN: 1009123238
Category : Computers
Languages : en
Pages : 411
Get Book Here
Book Description
This unified random matrix approach to large-dimensional machine learning covers applications from power detection to deep neural networks.
