Visualisation et classification de données multidimensionnelles

Visualisation et classification de données multidimensionnelles PDF Author: Frédéric Blanchard
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 344

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Book Description
L'analyse des images multicomposantes est un problème crucial. Les questions de la visualisation et de la classification pour ces images sont importantes. Nous nous sommes intéressés à ces deux problèmes en nous plaçant dans le cadre plus général de l'analyse des données multidimensionnelles, et avons apporté deux éléments de réponses. Avant de traiter ces questions, nous nous sommes intéressés aux problèmes pratiques et théoriques liés à la dimensionnalité et étudions quelques unes des techniques courantes de réduction de dimensionnalité. La question de la visualisation est alors exposée et une nouvelle méthode utilisant l'image couleur est proposée. Cette technique permet une visualisation immédiate et synthétique des données, sans connaissance a priori. Elle est illustrée par des applications. Nous présentons également une contribution à la classification non supervisée de données qui se situe en amont du processus de classification proprement dit. Nous avons conçu une nouvelle façon de représenter les données et leurs liens à l'aide de la théorie des ensembles flous. Cette méthode permet, en classification, de traiter avec succès des échantillons de données dont les classes sont d'effectifs et de densités différents, sans faire d'a priori sur leur forme. Un algorithme de classification et des exemples de son application sont proposés. Ce travail présente deux contributions importantes aux problématiques de la visualisation et la classification, et fait intervenir des concepts issus de thématiques diverses comme l'analyse de données ou la théorie des ensembles flous. Il peut ainsi être utilisé dans d'autres contextes que celui de l'analyse d'images multicomposantes.

Visualisation et classification de données multidimensionnelles

Visualisation et classification de données multidimensionnelles PDF Author: Frédéric Blanchard
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ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 344

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L'analyse des images multicomposantes est un problème crucial. Les questions de la visualisation et de la classification pour ces images sont importantes. Nous nous sommes intéressés à ces deux problèmes en nous plaçant dans le cadre plus général de l'analyse des données multidimensionnelles, et avons apporté deux éléments de réponses. Avant de traiter ces questions, nous nous sommes intéressés aux problèmes pratiques et théoriques liés à la dimensionnalité et étudions quelques unes des techniques courantes de réduction de dimensionnalité. La question de la visualisation est alors exposée et une nouvelle méthode utilisant l'image couleur est proposée. Cette technique permet une visualisation immédiate et synthétique des données, sans connaissance a priori. Elle est illustrée par des applications. Nous présentons également une contribution à la classification non supervisée de données qui se situe en amont du processus de classification proprement dit. Nous avons conçu une nouvelle façon de représenter les données et leurs liens à l'aide de la théorie des ensembles flous. Cette méthode permet, en classification, de traiter avec succès des échantillons de données dont les classes sont d'effectifs et de densités différents, sans faire d'a priori sur leur forme. Un algorithme de classification et des exemples de son application sont proposés. Ce travail présente deux contributions importantes aux problématiques de la visualisation et la classification, et fait intervenir des concepts issus de thématiques diverses comme l'analyse de données ou la théorie des ensembles flous. Il peut ainsi être utilisé dans d'autres contextes que celui de l'analyse d'images multicomposantes.

Un logiciel de visualisation et de classification interactives de données quantitatives multidimensionnelles

Un logiciel de visualisation et de classification interactives de données quantitatives multidimensionnelles PDF Author: François Esson
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 292

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Book Description
A chaque nouvelle configuration du référentiel (point de vue, direction de vue) correspondra une représentation plane différente de l'ensemble des points de données. C'est la généralisation à la dimension n de ce concept qui est à la base du travail effectue. Le logiciel issu de cette nouvelle approche interactive dans le domaine de la classification multidimensionnelle et de la représentation plane de données multidimensionnelles devrait apporter un outil de travail intéressant pour des chercheurs qui sans être des spécialistes en analyse de données ou en programmation, seraient amenés à utiliser l'approche de la classification, pour leur travail.

Observing Writing

Observing Writing PDF Author: Eva Lindgren
Publisher: BRILL
ISBN: 9004392521
Category : Language Arts & Disciplines
Languages : en
Pages : 398

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Book Description
Observing Writing shows how keystroke logging and handwriting logging provide windows onto the complex world of text production. This book contributes to the development of research questions, technical innovation, and user applications for writing observation tools.

Un logiciel de visualisation et de classification interactives de donnees quantitatives multidimensionnelles

Un logiciel de visualisation et de classification interactives de donnees quantitatives multidimensionnelles PDF Author: François Esson
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0

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Contribution à la classification automatique de données multidimensionnelles, par dichotomies successives

Contribution à la classification automatique de données multidimensionnelles, par dichotomies successives PDF Author: Pierre Le Bars
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 136

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Caractérisation de visualisations et exploration interactive de grandes quantités de données multidimensionnelles

Caractérisation de visualisations et exploration interactive de grandes quantités de données multidimensionnelles PDF Author: Christophe Hurter
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 189

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Book Description
Un grand nombre d’activités utilise des outils informatisés s’appuyant sur des représentations graphiques interactives. En tant que vecteurs de transmission d’informations, ces visualisations visent à optimiser la bande passante entre le visuel et l’utilisateur. Pour créer des visualisations efficaces, les concepteurs utilisent des méthodes basées sur leur expertise et sur des tests utilisateurs. Ces méthodes altèrent le processus de design : elles sont chronophages et ne reposent pas sur des fondements théoriques précis qui pourraient éviter des erreurs de conception en amont. Afin de mieux étudier les visualisations, nous proposons de les caractériser, c'est-à-dire d'en énumérer et d’en définir systématiquement les propriétés, tout en explicitant les phénomènes visuels qui engendrent la transmission d'informations. La thèse que nous soutenons consiste à dire que la caractérisation des visualisations est importante pour leurs conceptions, et que son opérationnalisation par des méthodes et des outils permet de concevoir de meilleurs systèmes interactifs. Ainsi, nous avons déterminé qu'une caractérisation est composée de deux éléments : son contenu et sa mise en forme. Nous montrons que le modèle de Data Flow, modèle usuel permettant la description de la construction de visualisations, ne permet pas de les caractériser. Nous proposons d'autres modèles qui permettent de caractériser l'aspect dynamique, les informations émergentes (et notamment celles issues des visualisations dites "écologiques"), ainsi que l'accumulation graphique. En utilisant des visualisations issues du milieu du transport aérien, nous montrons comment la caractérisation permet de comprendre leurs similitudes et leurs différences, de lever les ambiguïtés de communication entre concepteurs, et de concevoir, par exemple, une nouvelle visualisation schématique de routes aériennes. Enfin, nous avons réifié le processus de transformation d'un ensemble de données vers une visualisation sous la forme d’un logiciel d’exploration et de visualisation de grandes quantités de données multidimensionnelles : From Data To Display (FromDaDy). Ce logiciel s'appuie notamment sur l'exploration des configurations visuelles, et sur un ensemble d'interactions originales avec une implémentation performante. FromDady permet de configurer et de manipuler en temps réel des visualisations riches et originales, comme celles utilisant l'accumulation.

Méthodes et modèles pour la visualisation de grandes masses de données multidimensionnelles nominatives dynamiques

Méthodes et modèles pour la visualisation de grandes masses de données multidimensionnelles nominatives dynamiques PDF Author: Frédéric Gilbert
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0

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Book Description
La visualisation d'informations est un domaine qui connaît un réel intérêt depuis une dizaine d'années. Dernièrement, avec l'explosion des moyens de communication, l'analyse de réseaux sociaux fait l'objet de nombreux travaux de recherches. Nous présentons dans cette thèse des travaux sur l'analyse de réseaux sociaux dynamiques, c'est à dire que nous prenons en compte l'aspect temporel des données. [...].

Emergent Web Intelligence: Advanced Information Retrieval

Emergent Web Intelligence: Advanced Information Retrieval PDF Author: Richard Chbeir
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1849960747
Category : Computers
Languages : en
Pages : 496

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Book Description
This volume reviews cutting-edge technologies and insights related to XML-based and multimedia information access and data retrieval. And by applying new techniques to real-world scenarios, it details how organizations can gain competitive advantages.

Analyse et conception de processus d'auto-apprentissage

Analyse et conception de processus d'auto-apprentissage PDF Author: Michel Balssa
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 136

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Book Description
Généralités sur les méthodes de l'analyse des données. La classification automatique: généralités et différentes méthodes. Un algorithme de classification de données continues a l'intérieur du cube unitaire: clro. Un algorithme de classification de données gaussiennes multidimensionnelles: clga. Un algorithme traitant des données continues et discrètes: clmi

Canadian Journal of Soil Science

Canadian Journal of Soil Science PDF Author:
Publisher:
ISBN:
Category : Electronic journals
Languages : en
Pages : 576

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