Author: Jean-Charles Dubois
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Languages : fr
Pages : 348

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Author: El Mostafa Aroud
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Languages : fr
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Author: FRANCOIS.. LOUSSE
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Languages : fr
Pages : 300

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AU COURS DE CETTE ETUDE, NOUS AVONS TENTE D'EVALUER L'IMPACT POTENTIEL DES TECHNIQUES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LA GESTION DE LA SECURITE DES PROCEDES CHIMIQUES, EN DEVELOPPANT UN SYSTEME EXPERT FONCTIONNANT EN TEMPS REEL. LA SYNTHESE DU NITROMETHANE EN PHASE LIQUIDE, DANS UN REACTEUR DE DEUX LITRES, A ETE CHOISIE COMME BASE CONCRETE A L'ETUDE, ET AUTOMATISEE A L'AIDE D'UN AUTOMATE PROGRAMMABLE. UNE ETUDE DE SECURITE DE L'INSTALLATION A ETE EFFECTUEE EN AYANT RECOURS AUX METHODES HAZOP, AMDE ET DE L'ARBRE DES DEFAILLANCES, DE MANIERE A RECENSER LES PRINCIPAUX RISQUES D'INCIDENTS. L'AUTOMATE A ENSUITE ETE RELIE A UN MICRO-ORDINATEUR, DESTINE A RECEVOIR LE SYSTEME EXPERT. UN PREMIER PROTOTYPE A ETE CONSTRUIT A L'AIDE D'IDONE, UN GENERATEUR DE SYSTEMES EXPERTS DU COMMERCE. LA BASE DE CONNAISSANCES, INITIALEMENT CONSTRUITE A PARTIR DES ENSEIGNEMENTS TIRES DE L'ETUDE DE SECURITE, S'EST CONSIDERABLEMENT ENRICHIE GRACE A L'EXPERIENCE ACQUISE LORS DES TESTS EXPERIMENTAUX. CE PREMIER PROTOTYPE A DONNE DES RESULTATS ENCOURAGEANTS MALGRE QUELQUES DEFAUTS. AFIN DE CORRIGER CES DERNIERS, UN PROGRAMME ADOPTANT UNE STRUCTURE DIFFERENTE DE CELLES DES SYSTEMES EXPERTS A ETE ECRIT EN C, ET TESTE AVEC SUCCES EN CONDITIONS REELLES

Author: Philippe ROCHE
Publisher:
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Languages : fr
Pages : 165

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Author: Pierre Martin
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Languages : fr
Pages : 346

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Author: Denis Lafrance
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Category :
Languages : fr
Pages : 96

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Author: Pavel Yermalovich
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Category :
Languages : en
Pages : 193

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L’utilisation de l’information est étroitement liée à sa sécurité. Le fait d’exploiter des vulnérabilités permet à une tierce personne de compromettre la sécurité d’un système d’information. La modélisation des menaces aide à prévoir les attaques les plus probables visant une infrastructure donnée afin de mieux les contrer. Le projet de recherche proposé « Estimation des risques et prédiction des cyber-attaques » vise la combinaison de différentes techniques de prédiction de cyber-attaques pour mieux protéger un système informatique. Il est nécessaire de trouver les paramètres les plus informatifs, à savoir les marqueurs de prédiction d’attaque, pour créer des fonctions de probabilité d’attaque en fonction de temps. La prédiction d’une attaque est essentielle pour la prévention des risques potentiels. Par conséquent, la prévision des risques contribue beaucoup à l’optimisation de la planification budgétaire de la sécurité de l’information. Ce travail scientifique se concentre sur l’ontologie et les étapes d’une cyber-attaque, ainsi que les principaux représentants du côté attaquant et leur motivation. La réalisation de ce travail scientifique aidera à déterminer, en temps réel, le niveau de risque d’un système d’information afin de le reconfigurer et mieux le protéger. Pour établir le niveau de risque à un intervalle de temps sélectionné dans le futur, il faut effectuer une décomposition mathématique. Pour ce faire, nous devons sélectionner les paramètres du système d’information requis pour les prévisions et leurs données statistiques pour l’évaluation des risques. Néanmoins, le niveau de risque réel peut dépasser l’indicateur établi. N’oublions pas que, parfois, l’analyse des risques prend trop de temps et établit des valeurs de risques déjà dépassées. Dans la réalisation de ce travail scientifique, nous continuerons d’examiner la question de l’obtention de valeurs de risque en temps réel. Pour cela, nous introduirons la méthode automatisée d’analyse des risques, qui aidera à révéler la valeur du risque à tout moment. Cette méthode constitue la base pour prédire la probabilité d’une cyber-attaque ciblée. Le niveau de risque établi permettra d’optimiser le budget de sécurité de l’information et de le redistribuer pour renforcer les zones les plus vulnérables.

Author: NOURIA.. HARBI MERZOUGUI
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Languages : fr
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L'OBJECTIF DE CETTE ETUDE EST DE REALISER UN OUTIL D'AIDE A LA DECISION EN DIAGNOSTIC SOCIO-ECONOMIQUE DES ENTREPRISES ET DES ORGANISATIONS (SEGESE) AVEC LA COLLABORATION DE L'ISEOR (INSTITUT DE SOCIO-ECONOMIE DES ENTREPRISES ET DES ORGANISATIONS). CET OUTIL PERMET: 1) D'IDENTIFIER LES DYSFONCTIONNEMENTS QUI PERTURBENT LE BON FONCTIONNEMENT D'UNE ENTREPRISE; 2) D'EVALUER LES COUTS CACHES ENGENDRES PAR CES DYSFONCTIONNEMENTS; 3) DE PROPOSER DES SOUTIONS D'AMELIORATION ADEQUATES; 4) DE FAIRE LE SUIVI DE LA MISE EN UVRE DE CES SOLUTIONS; 5) ET DE REALISER UNE EVALUATION DE LA MISE EN UVRE. NOUS AVONS UTILISE L'APPROCHE SYSTEME EXPERT POUR LE DEVELOPPEMENT DU SYSTEME. UNE PREMIERE ANALYSE DE L'ENSEMBLE DU PROJET, NOUS A PERMIS DE CONSTATER, QU'IL Y A DES ASPECTS SEQUENTIELS ET DES ASPECTS HEURISTIQUES AU NIVEAU DES CONNAISSANCES. NOUS AVONS ESSAYE D'ADAPTER UNE METHODE DE CONCEPTION DES SYSTEMES D'INFORMATION CLASSIQUES POUR LE DEVELOPPEMENT DU S.E. POUR MODELISER LES CONNAISSANCES, NOUS AVONS UTILISE LA METHODE DE JACKSON (JSD: JACKSON SYSTEM DEVELOPMENT) SUIVANT UNE APPROCHE DE TYPE OBJET. SEGESE A ETE TESTE, VALIDE ET UTILISE PAR ISEOR

Author: Manuel Bazzana
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Languages : fr
Pages : 199

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Les outils logiciels d’analyse des risques contribuent à la maîtrise de la qualité des produits, notamment en permettant l’identification de leurs modes de défaillances potentiels. Le travail de thèse présenté dans ce mémoire porte sur la définition d’un cadre de modélisation générique adapté aux produits du bâtiment et destiné à servir de base pour le développement d’un tel outil. Ce cadre de modélisation vise à permettre une représentation qualitative et unifiée des systèmes constructifs et de leurs modes de fonctionnement. Les différents objets qui le constituent ainsi que leurs articulations permettant de réaliser l’étude d’un produit sont décrits et illustrés. Un prototype d’outil fonctionnel est ensuite développé sur la base de ces travaux, puis mis en application au travers de plusieurs études.

Author: Amine Ahmed Benyahia
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Languages : fr
Pages : 0

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La thèse, réalisée dans le cadre du projet « investissements d'avenir » E-care, propose un processus méthodologique pour faciliter l'analyse et la conception de systèmes de télésurveillance médicale pour la détection précoce de signes précurseurs à toute complication. La méthodologie proposée est basée sur un système multi-agents utilisant plusieurs types d'ontologies associées à un système expert. Le système multi-agents est adapté à la télésurveillance médicale avec une architecture distribuée pour permettre l'autonomie et la réactivité au sein des sites de déploiement, en particulier les habitats. Les architectures ainsi conçues, prennent en compte l'ensemble des données du patient : son profil, ses antécédents médicaux, les traitements médicamenteux, les données physiologiques et comportementales ainsi que les données relatives à son environnement et à son hygiène de vie. Ces architectures doivent également être ouvertes pour s'adapter à de nouvelles sources de données.Cette méthodologie a été appliquée au projet E-care définissant ainsi son système d'information. Ce système d'information est composé de deux types d'ontologies représentant les connaissances pertinentes ainsi qu'un système expert pour la détection de situations à risque. Une première ontologie du problème a été construite pour gérer le système, les acteurs et leurs taches. Par la suite, trois ontologies de domaines ont été construites représentant, les maladies, les médicaments et les facteurs de risque cardio-vasculaire. Le système expert exploite des règles d'inférences construites en collaboration avec les experts médicaux et en utilisant des guides de bonnes pratiques dans le domaine de la cardiologie. Cette méthodologie a défini également l'architecture du système composé de quatre types d'agents autonomes à savoir : des capteurs pour la prise de mesures, une passerelle pour la collecte et la transmission depuis les habitats, un serveur pour le traitement et l'accès aux données, et enfin une base de données pour le stockage sécurisé des données des patients.Le système E-care a été testé et validé en utilisant des tests et des simulations inspirés de cas réels. Par la suite, une expérimentation a été faite pour la validation les différents composants du système dans milieu de télésurveillance médicale. Cette expérimentation est passée par deux phases, la première s'est déroulée au CHRU de Strasbourg, et la deuxième est en cours aux domiciles des patients.