ETUDE D'ALGORITHMES D'OPTIMISATION NON LINEAIRES. UNE VARIANTE DE G.R.G.A

ETUDE D'ALGORITHMES D'OPTIMISATION NON LINEAIRES. UNE VARIANTE DE G.R.G.A PDF Author: A. A. H.. HAGGAG
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Languages : fr
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OPTIMISATION SANS CONTRAINTE: CONDITIONS D'OPTIMALITE POUR L'OPTIMISATION SANS CONTRAINTES, ALGORITHMES, COMPARAISON D'ALGORITHMES, ETUDE DE LA CONVERGENCE, METHODE RSMOD. OPTIMISATION AVEC CONTRAINTES LINEAIRES ET NON LINEAIRES: CONDITIONS D'OPTIMALITE POUR L'OPTIMISATION AVEC CONTRAINTES, METHODE DU GRADIENT REDUIT GENERALISE, METHODES DE PENALISATION ET LAGRANGIENNES AUGMENTEES. ETUDE DE LA CONVERGENCE DE GRGA. METHODE DE LINEARISATION DES CONTRAINTES.

ETUDE D'ALGORITHMES D'OPTIMISATION NON LINEAIRES. UNE VARIANTE DE G.R.G.A

ETUDE D'ALGORITHMES D'OPTIMISATION NON LINEAIRES. UNE VARIANTE DE G.R.G.A PDF Author: A. A. H.. HAGGAG
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OPTIMISATION SANS CONTRAINTE: CONDITIONS D'OPTIMALITE POUR L'OPTIMISATION SANS CONTRAINTES, ALGORITHMES, COMPARAISON D'ALGORITHMES, ETUDE DE LA CONVERGENCE, METHODE RSMOD. OPTIMISATION AVEC CONTRAINTES LINEAIRES ET NON LINEAIRES: CONDITIONS D'OPTIMALITE POUR L'OPTIMISATION AVEC CONTRAINTES, METHODE DU GRADIENT REDUIT GENERALISE, METHODES DE PENALISATION ET LAGRANGIENNES AUGMENTEES. ETUDE DE LA CONVERGENCE DE GRGA. METHODE DE LINEARISATION DES CONTRAINTES.

Optimisation en sciences de l'ingénieur : Méthodes exactes

Optimisation en sciences de l'ingénieur : Méthodes exactes PDF Author: BORNE Pierre
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2746288974
Category :
Languages : en
Pages : 338

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Book Description
Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.

Introduction à l'optimisation différentiable

Introduction à l'optimisation différentiable PDF Author: Michel Bierlaire
Publisher: EPFL Press
ISBN: 2880746698
Category : Mathematical optimization
Languages : fr
Pages : 552

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Optimisation appliquée

Optimisation appliquée PDF Author: Yadolah Dodge
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9782287213359
Category : Mathematics
Languages : fr
Pages : 350

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Cet ouvrage présente les concepts fondamentaux d'optimisation classique et de programmation linéaire. Il comporte une partie de théorie mathématique sur le calcul matriciel et les systèmes d'équations et d'inéquations linéaires. L’ouvrage traite ensuite d'optimisation classique avec et sans contraintes, de programmation linéaire, de la méthode du simplexe et du simplexe révisé. Les derniers chapitres sont consacrés à la dualité, à la post-optimisation et analyse de sensibilité ainsi qu'aux problèmes de transport.

Méthodes numériques pour la résolution des problèmes d'optimisation avec contraintes

Méthodes numériques pour la résolution des problèmes d'optimisation avec contraintes PDF Author: Alfred Auslender
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 4

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Optimisation Numerique

Optimisation Numerique PDF Author: J.-Frédéric Bonnans
Publisher: Mathématiques et Applications
ISBN:
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 340

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Ce livre est exclusivement consacré aux algorithmes numériques d'optimisation (quasi-Newton, faisceaux, programmation quadratique successive, points intérieurs); les bases théoriques (conditions d'optimalité, multiplicateurs de Lagrange) sont supposées connues. Son but est de familiariser le lecteur avec ces algorithmes, qui sont pour la plupart bien classiques. Leur description insiste sur leur implémentation numérique, ils peuvent être programmés directement par un lecteur expérimenté. Le côté théorique n'est pas pour autant négligé, avec démonstration de chaque théorème de convergence ou vitesse de convergence; souvent, ces démonstrations utilisent des hypothèses minimales.

Incertitudes, optimisation et fiabilité des structures

Incertitudes, optimisation et fiabilité des structures PDF Author: EL HAMI Abdelkhalak
Publisher: Lavoisier
ISBN: 2746295164
Category : Reliability (Engineering)
Languages : en
Pages : 396

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La fiabilité des systèmes complexes est un défi majeur pour les entreprises industrielles. Ces dernières doivent répondre aux exigences des donneurs d’ordre dont le non-respect entraînerait des pénalités compromettant les marchés futurs. L’un des enjeux majeurs de l’optimisation fiabiliste est d’établir une surveillance rigoureuse, capable de prédire et de détecter les modes de défaillances des systèmes étudiés. Cet ouvrage présente les avancées de la recherche et de l’industrie appliquées aux domaines de l’optimisation, de la fiabilité et de la prise en compte des incertitudes en mécanique. Ce couplage est à la base de la compétitivité des entreprises dans les secteurs de l’automobile, de l’aéronautique, du génie civil ou encore de la défense. Accompagné d’exemples détaillés, Incertitudes, optimisation et fiabilité des structures présente les nouveaux outils de conception les plus performants. Il s’adresse aux ingénieurs et aux enseignants-chercheurs.

Méthodes de sous-gradient dans les problèmes d'optimisation avec contraintes

Méthodes de sous-gradient dans les problèmes d'optimisation avec contraintes PDF Author: Michel Michalopoulos
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 89

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Optimisation sans dérivées sous contraintes

Optimisation sans dérivées sous contraintes PDF Author: Mathilde Peyrega
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 115

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Nonlinear Programming 3

Nonlinear Programming 3 PDF Author: Olvi L. Mangasarian
Publisher: Academic Press
ISBN: 1483260321
Category : Mathematics
Languages : en
Pages : 486

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Nonlinear Programming 3 covers the proceedings of the Special Interest Group on Mathematical Programming Symposium conducted by the Computer Sciences Department at the University of Wisconsin, Madison, on July 11-13, 1977. This book is composed of 17 chapters. The first eight chapters describe some of the most effective methods available for solving linearly and nonlinearly constrained optimization problems. The subsequent chapter gives algorithms for the solution of nonlinear equations together with computational experience. Other chapters provide some applications of optimization in operations research and a measurement procedure for optimization algorithm efficiency. These topics are followed by discussion of the methods for solving large quadratic programs and algorithms for solving stationary and fixed point problems. The last chapters consider the minimization of certain types of nondifferentiable functions and a type of Newton method. This book will prove useful to mathematicians and computer scientists.