Navigation réactive par réseaux de neurones pour robot mobile autonome équipé de capteurs télémétriques ultrasonores

Navigation réactive par réseaux de neurones pour robot mobile autonome équipé de capteurs télémétriques ultrasonores PDF Author: Alain CAVALIER
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 128

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Navigation réactive par réseaux de neurones pour robot mobile autonome équipé de capteurs télémétriques ultrasonores

Navigation réactive par réseaux de neurones pour robot mobile autonome équipé de capteurs télémétriques ultrasonores PDF Author: Alain CAVALIER
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Languages : fr
Pages : 128

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Robot Navigation from Nature

Robot Navigation from Nature PDF Author: Michael John Milford
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3540775196
Category : Technology & Engineering
Languages : en
Pages : 203

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This pioneering book describes the development of a robot mapping and navigation system inspired by models of the neural mechanisms underlying spatial navigation in the rodent hippocampus. Computational models of animal navigation systems have traditionally had limited performance when implemented on robots. This is the first research to test existing models of rodent spatial mapping and navigation on robots in large, challenging, real world environments.

Reconnaissance d'environnement et navigation réactive d'un robot mobile autonome par réseaux de neurones

Reconnaissance d'environnement et navigation réactive d'un robot mobile autonome par réseaux de neurones PDF Author: Samih Al Allan
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 147

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Le travail présente dans cette thèse porte sur l'étude et la réalisation de deux agents de l'architecture de robot mobile amara (architecture multi agents pour un robot autonome) en utilisant des techniques neuronales. ce choix a été fait en raison de l'efficacité des réseaux de neurones dans les fonctions de classification, de leur robustesse, de leur immunité au bruit, et de leur possibilité d'implantation physique pour un traitement rapide de l'information. le premier agent doit reconnaître en temps réel la situation globale environnant le mobile. a partir de l'information fournie par un telemetre laser 2d panoramique, il lui faut déterminer la nature de cet environnement et lui attacher une étiquette correspondant a une des situations caractéristiques d'un milieu de type bâtiment, par exemple: couloir, croisement, porte, etc. il s'agit donc d'un problème de classification multi classes. le second agent est destine a gérer la navigation réactive du robot. il doit effectuer une association directe perception action élémentaire suffisamment évoluée pour pouvoir prendre en charge de façon autonome la navigation du mobile dans la majorité des cas. différentes neuronal architectures ont été testées pour réaliser ces agents. pour résoudre le problème de reconnaissance de situations particulièrement dans des cas de dimension variables, une architecture hiérarchisée a plusieurs réseaux a été nécessaire. une solution satisfaisante pour la navigation réactive présentant de grande capacité de généralisation, a été obtenue a l'aide d'un simple perceptron multicouches

Reconnaissance d'environnement et navigation reactive d'un robot mobile autonome par reseaux de neurones

Reconnaissance d'environnement et navigation reactive d'un robot mobile autonome par reseaux de neurones PDF Author: Samih al Allan
Publisher:
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Languages : fr
Pages : 0

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