Modélisation numérique de la dispersion à méso-échelle de polluants atmosphériques par emboîtement interactif de maillages PDF Download
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Author: Sébastien Wagner
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Languages : fr
Pages : 402
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Book Description
Ce travail est une contribution aux méthodes de modélisation de la qualité de l'air. Notre nouveau modèle multi-échelle "MAPOM" (Multiscale Air Pollution Model) simule la dispersion de polluants atmosphériques à méso-échelle. Pour augmenter la précision du modèle, une nouvelle technique d'emboîtement de maillages avec interaction aux interfaces a été implémentée et testée. Les propriétés de conservation de la masse, de positivité et de monotonie du schéma sont assurées. MAPOM a été validé sur des cas tests théoriques avant d'être appliqué sur la région Marseille - Etang de Berre (domaine ESCOMPTE). Le modèle et son algorithme d'emboîtement interactif de maillages ont démontré leur efficacité à traiter des problèmes difficiles de qualité de l'air, à mésoéchelle et sur des terrains complexes. L'optimisation de la mémoire et la structure modulaire de ce nouveau modèle permettent une gestion souple, rapide et automatique des grilles emboîtées et des processus physiques et chimiques.
Author: Sébastien Wagner
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Languages : fr
Pages : 402
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Ce travail est une contribution aux méthodes de modélisation de la qualité de l'air. Notre nouveau modèle multi-échelle "MAPOM" (Multiscale Air Pollution Model) simule la dispersion de polluants atmosphériques à méso-échelle. Pour augmenter la précision du modèle, une nouvelle technique d'emboîtement de maillages avec interaction aux interfaces a été implémentée et testée. Les propriétés de conservation de la masse, de positivité et de monotonie du schéma sont assurées. MAPOM a été validé sur des cas tests théoriques avant d'être appliqué sur la région Marseille - Etang de Berre (domaine ESCOMPTE). Le modèle et son algorithme d'emboîtement interactif de maillages ont démontré leur efficacité à traiter des problèmes difficiles de qualité de l'air, à mésoéchelle et sur des terrains complexes. L'optimisation de la mémoire et la structure modulaire de ce nouveau modèle permettent une gestion souple, rapide et automatique des grilles emboîtées et des processus physiques et chimiques.
Author: Chi Vuong Nguyen
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Languages : fr
Pages : 285
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La surveillance de la qualité de l'air est actuellement effectuée avec des mesures de concentration et à partir d'outils de modélisation de la dispersion atmosphérique. Ces modèles numériques évaluent les concentrations des polluants avec une résolution spatio-temporelle plus fine que les mesures. Néanmoins, les estimations fournies par ces modèles sont moins précises que les mesures. Dans ce projet de recherche, nous avons étudié les approches de couplage d'échelles et d'assimilation de données pour améliorer les estimations fournies par le modèle de dispersion atmosphérique SIRANE, dédié à l'échelle urbaine. L'approche de couplage d'échelles consiste à déterminer les conditions aux limites d'une simulation à partir d'une autre simulation à plus grande échelle. Au cours de ce travail de thèse, nous avons analysé trois méthodes afin de coupler le modèle urbain SIRANE et le modèle à méso-échelle CHIMERE. Cette étude montre que ces méthodes permettent potentiellement d'estimer la qualité de l'air à l'échelle urbaine de manière plus satisfaisante que les modèles à méso-échelle (utilisés seuls). Cependant, elles n'améliorent pas forcément la modélisation des conditions aux limites d'une simulation à l'échelle urbaine et les estimations fournies par celles-ci. Cela est a priori lié au fait que les estimations fournies par le modèle CHIMERE ne sont pas suffisamment satisfaisantes sur notre cas d'étude. Il est néanmoins possible que ces méthodes améliorent les résultats à l'échelle urbaine en utilisant une simulation à l'échelle régionale de meilleure qualité. L'approche d'assimilation de données consiste à combiner les mesures et les données modélisées afin de déterminer la meilleure estimation de l'état d'un système. Durant cette thèse, nous avons étudié trois méthodes d'assimilation de données : la méthode de débiaisement, la méthode que nous avons nommée modulation de la contribution des sources et la méthode Best Linear Unbiased Estimator. Cette étude indique que ces méthodes permettent globalement d'améliorer les estimations fournies par le modèle SIRANE. L'étude de sensibilité vis-à-vis du nombre de mesures utilisées lors de l'assimilation de données indique qu'en général, plus ce nombre est élevé plus les résultats sont satisfaisants. Enfin, les résultats montrent que les performances statistiques associées à ces trois méthodes d'assimilation de données sont globalement comparables entre elles sur notre cas d'étude.
Author: Lionel Soulhac
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Languages : fr
Pages : 345
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Afin d'évaluer les conséquences de la pollution atmosphérique sur la santé et l'environnement, les pouvoirs publics ont souvent besoin d'outils de modélisation fine, permettant d'appréhender l'impact d'un aménagement local, de prévoir les niveaux de concentration et d'informer la population. Le problème, posé par la simulation de la dispersion des polluants à l'échelle locale, est de parvenir à étudier beaucoup de scénarios en prenant en compte un très grand nombre de bâtiments complexes. Pour cela, il est souvent indispensable de développer des approches simplifiées, dans lesquelles seuls les phénomènes physiques prépondérants sont représentés. Dans cet esprit, la modélisation de la canopée urbaine s'appuie généralement sur la notion élémentaire de rue-canyon. Si ce sujet a fait l'objet de nombreuses études dans le passé, plusieurs interrogations subsistent encore concernant les phénomènes mis en jeu à l'intérieur d'une rue et les interactions entre plusieurs rues. Les objectifs de cette étude sont de mieux comprendre les mécanismes fondamentaux qui régissent l'écoulement et la dispersion dans une rue et d'en proposer une représentation simplifiée à travers des modélisations opérationnelles. Pour cela, nous avons utilisé des techniques de modélisation numérique et expérimentale. L'approche numérique a été basée sur le code de calcul MERCURE (RANS, du type k-є), adapté à la simulation tridimensionnelle des écoulements atmosphériques. L'approche expérimentale a été mise en œuvre dans la soufflerie atmosphérique de l'École Centrale de Lyon. Les techniques de mesures utilisées (LDA, FID) ont permis de décrire avec précision les champs de vitesse et de concentration à l'échelle d'une rue. Afin d'évaluer l'influence de la géométrie de la rue (rapport d'aspect, dissymétrie) sur la dispersion par vent perpendiculaire, nous avons développé un modèle, basé sur une résolution analytique de l'équation d'advection-diffusion dans un écoulement potentiel. Les comparaisons avec les simulations numériques et expérimentales fournissent des résultats encourageants. Pour décrire le cas d'un vent d'orientation quelconque, nous proposons une décomposition de l'écoulement par rapport aux composantes longitudinales et transversales. Cette décomposition s'avère réaliste dans le cas d'une rue infinie, mais elle est mise en défaut pour une rue de longueur finie. Nous avons ensuite étudié et paramétré les échanges de matière au niveau des intersections en fonction de la géométrie des rues et de la direction du vent. Les résultats indiquent une interaction importante entre l'écoulement dans la rue et dans l'intersection. Enfin, nous avons proposé un modèle permettant d'étendre l'approche rue-canyon à la simulation d'un réseau de rues inter-connectées, afin de pouvoir étudier la dispersion des polluants à l'échelle d'un quartier. Une première application du modèle de dispersion dans un réseau de rues a été réalisée pour étudier la pollution dans un quartier de la ville de Lyon. Les comparaisons effectuées avec des mesures de terrain permettent de confirmer le bon comportement du modèle et illustrent les différentes potentialités de cette approche.
Author: Hadjira Foudhil
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Languages : fr
Pages : 283
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Ce travail de thèse a pour objet le développement d'un modèle numérique de dispersion de particules biotiques, basé sur la résolution des équations de la couche limite atmosphérique. L'accent est porté sur l'élaboration d'un code capable de simuler des écoulements pour des configurations de paysages hétérogènes, car la dispersion des particules est fortement influencée par la structure même du paysage. Le modèle dynamique utilise les équations de Reynolds simplifiées dans le cadre des hypothèses de Boussinesq et la turbulence est traitée par une approche statistique (modèles k-l et k-s). Le système d'équations mis en place permet de modéliser les principaux processus physiques à deux échelles différentes : la modélisation à grande échelle s'appuie sur la théorie de similitude de Monin et Obukhov, qui permet d'élaborer des lois de paroi pour simuler les transferts turbulents entre la surface apparente et la basse atmosphère ; la modélisation à l'échelle du couvert amène à résoudre explicitement l'écoulement dans la sous-couche rugueuse, définie par une canopée végétale, jusqu'à la surface du sol. La dispersion des particules est traitée par une approche eulérienne, qui considère l'ensemble des particules dans l'écoulement comme un champ de concentration continu, dont l'évolution est décrite par une équation de convection-diffusion. Le code de calcul est d'abord validé à partir de données expérimentales acquises dans diverses configurations, en soufflerie comme in situ : transition de rugosité de surface, turbulence en couvert homogène, alternances couvert-clairière-couvert, diffusion de spores en couvert homogène, diffusion de pollen en paysage discontinu. Une série de simulations est ensuite menée pour analyser l'influence de la structure de divers paysages complexes sur la dispersion de particules.
Author: Falama Souley
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Category : Air
Languages : fr
Pages : 0
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L'effet de la pollution atmosphérique se fait de plus en plus ressentir de nos jours. Plusieurs études font valoir la nécessité de développer des techniques de mesures et de simulations pour la surveillance continue de son évolution dans l'atmosphère. La modélisation numérique est de plus en plus utilisée pour estimer la dispersion des nuages de polluants dans le temps et dans l'espace. Elle présente a priori des avantages certains par rapport aux techniques physiques que sont les essais in situ ou à échelle réduite. La présente étude consiste en une modélisation inverse des concentrations de CO2 obtenues à l'été 2007 par la mesure en continu sur le site de Lethbridge, Alberta (Fluxnet Canada). Cette première étape dite de "calage de modèle" a permis ainsi d'optimiser les paramètres d'entrée du modèle de chimie-transport. Il a ainsi été possible de s'assurer de la qualité et de la reproductibilité des simulations par rapport aux observations. L'écart relatif maximal (de l'ordre de 12,3 %) entre simulations et observations sur le site (mai-août 2007) démontrent la bonne qualité des données d'entrée du modèle. Nos résultats ont montré également la grande influence des vents sur ce site dans la dispersion atmosphérique des polluants. Les vents de l'ordre de 44 km/h dispersent les polluants (ici le CO2), tandis que ceux de l'ordre de 7 km/h favorisent l'accumulation des polluants sur le site de mesure. Dans une seconde étape, les concentrations de CO2 et de CH4 mesurées sur le champ expérimental de culture de l'Université Laval au cours de l'été 2005, grâce au dispositif conçu au LP AM (Laboratoire de physique atomique et moléculaire, Département de physique de génie physique et d'optique, Université Laval), ont été calculées grâce à nos codes (TRANSCHIM). Une erreur relative maximale de ~7 % pour le CH4 et de ~2 % pour le CO2 ont été observées entre les mesures et les simulations. Une fois de plus la grande influence du vent sur la dispersion atmosphérique des polluants a été mise en évidence. Les indicateurs statistiques, choisis pour déterminer la qualité des résultats dans cette deuxième étape, ont été généralement meilleurs malgré certaines données qui semblaient parfois physiquement irréalistes. Néanmoins le but de jeter les jalons d'une recherche combinée de mesures expérimentales et de simulations numériques conduisant à des résultats convergents a été atteint.
Author: Christine Dargent
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Languages : fr
Pages : 219
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CETTE ETUDE EST UNE CONTRIBUTION A LA MODELISATION DU PHENOMENE DE DISPERSION DE POLLUANTS DANS LA COUCHE LIMITE ATMOSPHERIQUE URBAINE. LA PREMIERE PARTIE EST CONSACREE A LA PRESENTATION DE LA COUCHE LIMITE ATMOSPHERIQUE ET DES PROBLEMES DE POLLUTION URBAINE. LA SIMULATION NUMERIQUE EST ABORDEE DANS LA DEUXIEME PARTIE. UNE DEMARCHE PROGRESSIVE A ETE ADOPTEE AFIN DE METTRE EN EVIDENCE CERTAINS PARAMETRES CARACTERISTIQUES. L'IMPORTANCE DU MAILLAGE ET DES CONDITIONS LIMITES A ETE ETUDIEE SUR DES CAS D'ECOULEMENTS AUTOUR DE GEOMETRIES SIMPLES. CELA A PERMIS DE MONTRER QUE, POUR LIMITER LA DIFFUSION NUMERIQUE ET LES ERREURS DE CALCUL, UN RAFFINEMENT DU MAILLAGE SUIVANT LA DIRECTION VERTICALE EST PLUS EFFICACE QUE SUIVANT LA DIRECTION LONGITUDINALE. LE MODELE DE TURBULENCE AUX CONTRAINTES DE REYNOLDS A ETE TESTE DANS CES MEMES CONFIGURATIONS D'ECOULEMENTS. L'INFLUENCE DE LA TAILLE DES OBSTACLES ET DE LEUR NOMBRE SUR LA STRUCTURE DYNAMIQUE DES ECOULEMENTS A ETE CONSIDEREE, EN PARTICULIER SUR LES LONGUEURS DE RECIRCULATION QUI CORRESPONDENT A D'EVENTUELLES ZONES D'ACCUMULATION DE POLLUANTS. LORS DE L'ETUDE 3D D'UN REJET DE POLLUANT ET DE SA DISPERSION AUTOUR D'UN OBSTACLE CUBIQUE, UNE MODIFICATION DU TERME DE DIFFUSION TURBULENTE DANS L'EQUATION DU TRANSPORT DE LA CONCENTRATION A ETE INTRODUITE AFIN DE TENTER D'AMELIORER LA DIFFUSION VERTICALE ET TRANSVERSALE. ENFIN, UNE ETUDE EN TRANSITOIRE A PERMIS DE PRENDRE EN COMPTE LES PHENOMENES INSTATIONNAIRES DANS LE CAS D'UN ECOULEMENT AUTOUR D'UN CYLINDRE DE SECTION CARREE. POUR DES ANGLES D'INCIDENCE SUPERIEURS A 20, LE VORTEX SHEDDING A ETE CORRECTEMENT REPRODUIT. POUR DES ANGLES PLUS PETITS, UNE PERTURBATION A ETE INTRODUITE AFIN DE TENTER DE DIMINUER L'INFLUENCE DE LA DIFFUSION NUMERIQUE. D'APRES LA COMPARAISON DES CHAMPS DE CONCENTRATION OBTENUS PAR DES SIMULATIONS STATIONNAIRES ET INSTATIONNAIRES POUR CETTE CONFIGURATION D'ECOULEMENT, LA PREDICTION CORRECTE DES REGIONS A RISQUE LORS D'UN EVENEMENT DE POLLUTION NECESSITE LA PRISE EN COMPTE DES PHENOMENES INSTATIONNAIRES
Author: Meïssam Bahlali
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Cette thèse s'inscrit dans un projet de modélisation numérique de la dispersion atmosphérique de polluants à travers le code de mécanique des fluides numérique Code_Saturne. L'objectif est de pouvoir simuler la dispersion atmosphérique de polluants en environnement complexe, c'est-à-dire autour de centrales, sites industriels ou en milieu urbain. Dans ce contexte, nous nous concentrons sur la modélisation de la dispersion des polluants à micro-échelle, c'est-à-dire pour des distances de l'ordre de quelques mètres à quelques kilomètres et correspondant à des échelles de temps de l'ordre de quelques dizaines de secondes à quelques dizaines de minutes : on parle de modélisation en champ proche. L'approche suivie dans ces travaux de recherche suit une formulation hybride eulérienne/lagrangienne, où les champs dynamiques moyens relatifs au fluide porteur (pression, vitesse, température, turbulence) sont calculés via une approche eulérienne et sont ensuite fournis au solveur lagrangien. Ce type de formulation est couramment utilisé dans la littérature atmosphérique pour son efficacité numérique. Le modèle lagrangien stochastique considéré dans nos travaux est le Simplified Langevin Model (SLM), développé par Pope (1985,2000). Ce modèle appartient aux méthodes communément appelées méthodes PDF (Probability Density Function), et, à notre connaissance, n'a pas été exploité auparavant dans le contexte de la dispersion atmosphérique. Premièrement, nous montrons que le SLM respecte le critère dit de mélange homogène (Thomson, 1987). Ce critère, essentiel pour juger de la bonne qualité d'un modèle lagrangien stochastique, correspond au fait que si des particules sont initialement uniformément réparties dans un fluide incompressible, alors elles doivent le rester. Nous vérifions le bon respect du critère de mélange homogène pour trois cas de turbulence inhomogène représentatifs d'une large gamme d'applications pratiques : une couche de mélange, un canal plan infini, ainsi qu'un cas de type atmosphérique mettant en jeu un obstacle au sein d'une couche limite neutre. Nous montrons que le bon respect du critère de mélange homogène réside simplement en la bonne introduction du terme de gradient de pression en tant que terme de dérive moyen dans le modèle de Langevin (Pope, 1987; Minier et al., 2014; Bahlali et al., 2018c). Nous discutons parallèlement de l'importance de la consistance entre champs eulériens et lagrangiens dans le cadre de telles formulations hybrides eulériennes/lagrangiennes. Ensuite, nous validons le modèle dans le cas d'un rejet de polluant ponctuel et continu, en conditions de vent uniforme et turbulence homogène. Dans ces conditions, nous disposons en effet d'une solution analytique nous permettant une vérification précise. Nous observons que dans ce cas, le modèle lagrangien discrimine bien les deux différents régimes de diffusion de champ proche et champ lointain, ce qui n'est pas le cas d'un modèle eulérien à viscosité turbulente (Bahlali et al., 2018b).Enfin, nous travaillons sur la validation du modèle sur plusieurs campagnes expérimentales en atmosphère réelle, en tenant compte de la stratification thermique de l'atmosphère et de la présence de bâtiments. Le premier programme expérimental considéré dans nos travaux concerne le site du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique), dans la banlieue sud de Paris, et met en jeu une stratification stable de la couche limite atmosphérique. La seconde campagne étudiée est l'expérience MUST (Mock Urban Setting Test). Réalisée aux Etats-Unis, dans le désert de l'Utah, cette expérience a pour but de représenter une ville idéalisée, au travers d'un ensemble de lignées de conteneurs. Deux rejets ont été simulés et analysés, respectivement en conditions d'atmosphère neutre et stable (Bahlali et al., 2018a).
Author: Julien Montagnier
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Languages : fr
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Book Description
La prévention des risques industriels nécessite de simuler la dispersion turbulente de polluants. Cependant, les outils majoritairement utilisés à ce jour ne permettent pas de traiter les champs proches dans le cas de géométries complexes, et il est nécessaire d'utiliser les outils de CFD (“ Computational Fluid Dynamics ”) plus adaptés, mais plus coûteux. Afin de simuler les écoulements atmosphériques avec dispersion de polluants, les modèles CFD doivent modéliser correctement d'une part, les effets de flottabilité, et d'autre part les effets de la turbulence. Plusieurs approches existent, notamment dans la prise en compte des effets de flottabilité et la modélisation de la turbulence, et nécessitent des méthodes numériques adaptées aux spécificités mathématiques de chacune d'entre elles, ainsi que des schémas numériques précis pour ne pas polluer la modélisation. Une formulation d'ordre élevé en volumes finis, sur maillages non structurés, parallélisée, est proposée pour simuler les écoulements atmosphériques avec dispersion de polluants. L'utilisation de schémas d'ordre élevé doit permettre d'une part de réduire le nombre de cellules et diminuer les temps de simulation pour atteindre une précision donnée, et d'autre part de mieux contrôler la viscosité numérique des schémas en vue de simulations LES (Large Eddy Simulation), pour lesquelles la viscosité numérique des schémas peut masquer les effets de la modélisation. Deux schémas d'ordre élevé ont été étudiés et implémentés dans un solveur 3D Navier Stokes incompressible sur des maillages volumes finis non structurés. Nous avons développé un premier schéma d'ordre élevé, correspondant à un schéma Padé volumes finis, et nous avons étendu le schéma de reconstruction polynomiale de Carpentier (2000) aux écoulements incompressibles. Les propriétés numériques des différents schémas implémentés dans le même code de calcul sont étudiées sur différents cas tests bi-dimensionnels (calcul de flux convectifs et diffusifs sur une solution a-priori, convection d'une tâche gaussienne, décroissance d'un vortex de Taylor et cavité entraînée) et tri-dimensionnel (écoulement autour d'un obstacle cubique). Une attention particulière a été portée à l'étude de la précision et du traitement des conditions limites. L'implémentation proposée du schéma polynomial permet d'approcher, pour un maillage identique, les temps de simulation obtenus avec un schéma décentré classique d'ordre 2, mais avec une précision supérieure. Le schéma compact donne la meilleure précision. En utilisant une méthode de Jacobi sans calcul implicite de la matrice pour calculer le gradient, le temps de simulation devient intéressant uniquement lorsque la précision requise est importante. Une alternative est la résolution du système linéaire par une méthode multigrille algébrique. Cette méthode diminue considérablement le temps de calcul du gradient et le schéma Padé devient performant même pour des maillages grossiers. Enfin, pour réduire les temps de simulation, la parallélisation des schémas d'ordre élevé est réalisée par une décomposition en sous domaines. L'assemblage des flux s'effectue naturellement et différents solveurs proposés par les librairies PETSC et HYPRE (solveur multigrille algébrique et méthode de Krylov préconditionnée) permettent de résoudre les systèmes linéaires issus de notre problème.
Author: Martial Cassalom
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Languages : fr
Pages : 167
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Book Description
LE DEVELOPPEMENT CONTINU DES EQUIPEMENTS INDUSTRIELS OU PARTICULIERS PROVOQUE D'IMPORTANTS CHANGEMENTS DANS L'ATMOSPHERE. CES CHANGEMENTS SE PRODUISENT GENERALEMENT DANS LA PARTIE BASSE DE L'ATMOSPHERE ET PLUS PRECISEMENT DANS LA COUCHE LIMITE ATMOSPHERIQUE (HAUTEUR = 1 KM ENVIRON). LA POLLUTION DE L'ATMOSPHERE, PREND UNE IMPORTANCE DE PLUS EN PLUS GRANDE ET LA SENSIBILITE A LA QUALITE DE L'AIR DANS LES GRANDES METROPOLES N'EST PAS UN PHENOMENE DE MODE: ELLE EST LA CONSEQUENCE DE L'AGGRAVATION RAPIDE DES POLLUTIONS ATMOSPHERIQUES PARTOUT DANS LE MONDE NOTAMMENT DANS LES CENTRES URBAINS. L'OBJECTIF DE CETTE ETUDE A CONSISTE A METTRE SUR PIED UN OUTIL CAPABLE DE MODELISER PAR DES MOYENS NUMERIQUES LA DIFFUSION DE POLLUANTS ATMOSPHERIQUES STABLES DANS UN ENVIRONNEMENT URBAIN. L'ECHELLE DU DOMAINE CONCERNEE PAR LA PRESENTE ETUDE A NECESSITE L'INTRODUCTION D'UNE METHODE DE DECOMPOSITION DES DOMAINES POUR PALLIER LA DIFFICULTE LIEE AU TRAITEMENT NUMERIQUE DU GRAND NOMBRE DE POINTS DE CALCUL ( 10#7). L'OUTIL NUMERIQUE EST BASE SUR LA CONNAISSANCE DES CONDITIONS METEOROLOGIQUES (VITESSE DU VENT) SPECIFIEES EN ENTREE DU CALCUL. UN CHAMP A POTENTIEL DE VITESSE EST UTILISE POUR APPROCHER LES FAIBLES CHAMPS DE VENT, ET CALCULER LA DIFFUSION TURBULENTE GRACE AU MODELE K-. DES EXERCICES DE CAS TESTS NUMERIQUES SONT PRESENTES A PETITE ECHELLE. LE CODE DE CALCUL EST ENFIN APPLIQUE A UNE ETUDE D'UN CAS REEL DE POLLUTION DANS LA VILLE DE GRENOBLE. L'ETUDE A CONSISTE A SIMULER LA DISPERSION DE POLLUANTS ISSUS DES REJETS D'UN CENTRE D'INCINERATION DE DECHETS
Author: AHMED.. MAALEJ
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Languages : fr
Pages : 265
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Book Description
LA POLLUTION ATMOSPHERIQUE DANS LA REGION DE SFAX (TUNISIE) RESULTE D'UN GRAND NOMBRE DE PROCESSUS ET DE PHENOMENES INTERACTIFS COMPLEXES ET DE NATURE DIFFERENTES. EN PARTICULIER, ELLE DEPEND SIMULTANEMENT DES CONDITIONS METEOROLOGIQUES (VENT, TEMPERATURE, HUMIDITE, PRESSION, NEBULOSITE...) ET DE PHENOMENES PHYSICO-CHIMIQUES TELS QUE LES TRANSFORMATIONS CHIMIQUES, LES EMISSIONS EN SURFACE ET LE DEPOT SEC DE POLLUANTS ATMOSPHERIQUES. EN EFFET, CETTE REGION A CONNU CES DERNIERES ANNEES UN DEVELOPPEMENT INDUSTRIEL ET URBAIN INTENSE LE LONG DE SES ZONES COTIERES. L'ATMOSPHERE EST AINSI SOUMISE A DE FORTES EMISSIONS ANTHROPIQUES. PAR AILLEURS, ETANT DONNE QUE CETTE REGION EST ENTOUREE DE VASTES CHAMPS D'OLIVIERS JUSQU'A PLUSIEURS DIZAINES DE KM DE LA PERIPHERIE URBAINE, ON NE PEUT NEGLIGER L'IMPACT SUR L'ENVIRONNEMENT DE L'EMISSION D'HYDROCARBURES BIOGENIQUES. NOUS NOUS SOMMES INTERESSES TOUT PARTICULIEREMENT A L'ETUDE DE LA FORMATION, DU TRANSPORT ET DE LA REDISTRIBUTION DES PRINCIPAUX POLLUANTS GAZEUX PRESENTS EN TRACES DANS LA BASSE TROPOSPHERE, DANS UN SCENARIO METEOROLOGIQUE TYPIQUE DE BRISE DE MER. ETANT DONNE LA COMPLEXITE DE LA CHIMIE TROPOSPHERIQUE, UNE TELLE ETUDE A L'ECHELLE LOCALE COMME A L'ECHELLE REGIONALE DOIT ETRE MENEE PAR UNE MODELISATION NUMERIQUE RESTITUANT AU MIEUX NOTRE COMPREHENSION ACTUELLE DES MECANISMES PHYSIQUES, CHIMIQUES ET DYNAMIQUES DE LA BASSE ATMOSPHERE. DANS CE CADRE, NOUS AVONS DEVELOPPE UN MODULE CHIMIQUE EN PHASE GAZEUSE DANS UN MODELE COUPLE DYNAMIQUE PHYSICO-CHIMIQUE (MESO-NH). NOTRE ETUDE PORTE SUR LA MODELISATION DES INTERACTIONS ENTRE DYNAMIQUE ET PHYSICOCHIMIE DANS LA REGION DE SFAX. CETTE ETUDE COMPORTE DEUX PARTIES INTERACTIVES : ? UNE PARTIE PHYSICO-CHIMIQUE, SUR L'EVOLUTION DE LA SEULE CHIMIE TROPOSPHERIQUE, INDEPENDAMMENT DU TRANSPORT ; CETTE PARTIE EST CONSACREE A LA DEFINITION, AUX TESTS ET AUX ANALYSES DE SENSIBILITE DU MODULE CHIMIQUE ? UNE PARTIE COUPLAGE DYNAMIQUE-PHYSICOCHIMIQUE SUR L'EVOLUTION DE LA CHIMIE TROPOSPHERIQUE DANS UN SCENARIO METEOROLOGIQUE DE BRISE DE MER. LE POTENTIEL DE CETTE ETUDE COUPLEE EST EXPLICITE ET L'INTERET DE L'APPROCHE NUMERIQUE SOULIGNE DANS CE TYPE D'ETUDE.
