Modèles stochastiques pour la gestion de la chaîne logistique en environnement incertain PDF Download
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Author: Olfa Jellouli
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 148
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Book Description
Ce travail se situe dans le cadre de la gestion de la chaîne logistique, et prend en compte les incertitudes liées à l’environnement économique mais aussi à certains aléas internes (pannes notamment). Il présente une revue des problèmes qui se posent aujourd’hui pour la gestion de la « supply chain », mettant en évidence la fragilité organisationnelle liée aux nouveaux enjeux de qualité de service et de performance confrontés à l’instabilité croissante de la demande. Une revue bibliographique des problèmes traités et des méthodes de résolutions appliquées est présentée (méthodes déterministes et stochastiques). Quelques exemples simples et génériques sont ensuite proposés. Les méthodes appliquées sont utilisées dans l’étude du comportement des systèmes dynamiques : - approche analytique (chaînes de Markov), - réseaux de Petri synchronisés stochastiques, - modèles de simulation hybrides. Ceci représente un spectre large d’outils pour essayer d’optimiser globalement certains couplages critiques qui se posent aujourd’hui dans les systèmes logistiques notamment au niveau de la gestion des stocks
Author: Olfa Jellouli
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ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 148
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Book Description
Ce travail se situe dans le cadre de la gestion de la chaîne logistique, et prend en compte les incertitudes liées à l’environnement économique mais aussi à certains aléas internes (pannes notamment). Il présente une revue des problèmes qui se posent aujourd’hui pour la gestion de la « supply chain », mettant en évidence la fragilité organisationnelle liée aux nouveaux enjeux de qualité de service et de performance confrontés à l’instabilité croissante de la demande. Une revue bibliographique des problèmes traités et des méthodes de résolutions appliquées est présentée (méthodes déterministes et stochastiques). Quelques exemples simples et génériques sont ensuite proposés. Les méthodes appliquées sont utilisées dans l’étude du comportement des systèmes dynamiques : - approche analytique (chaînes de Markov), - réseaux de Petri synchronisés stochastiques, - modèles de simulation hybrides. Ceci représente un spectre large d’outils pour essayer d’optimiser globalement certains couplages critiques qui se posent aujourd’hui dans les systèmes logistiques notamment au niveau de la gestion des stocks
Author: Amina Chelly Ben Younes
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Sous la pression externe des gouvernements et des clients conscients des enjeux environnementaux, les entreprises sont plus que jamais obligées de réduire leurs émissions de carbone. Par conséquent, elles sont poussées à trouver les moyens pour optimiser la gestion de leurs chaînes logistiques afin d'améliorer leurs performances environnementale et économique. Dans ce cadre s'intègre la problématique de gestion de chaîne logistique à faible teneur en carbone qui consiste à repenser les décisions de la gestion de la CL en vue de réduire les émissions de carbone. Dans la présente thèse, nous abordons cette problématique. Nous cherchons d'abord à comprendre les différentes caractéristiques de ce problème et à identifier ses facteurs clés. Une telle étude demeure essentielle pour faciliter l'analyse de la littérature existante en termes de modélisation et d'incorporation de paramètres liés aux émissions de carbone dans les modèles mathématiques d'aide à la décision. Nous proposons ensuite de contribuer à la littérature en développant de nouveaux modèles de conception de chaîne logistique sous la législation de la taxe carbone, en proposant une meilleure intégration de cette réglementation. Nous considérons alors dans nos modèles, d'une part, la non homogénéité des taxes carbone entre les pays, puis d'autre part, la progressivité de ce système législatif. A travers la résolution analytique et numérique de nos modèles, nous étudions l'impact de la taxe carbone sur les décisions stratégiques des entreprises et leurs performances. Nous mettons ainsi l'accent sur l'efficacité de cet outil législatif, ainsi que sur les nouvelles directives à mettre en place par les gouvernements pour mieux inciter les entreprises à minimiser leurs impacts indésirables sur l'environnement. Finalement, nous initions la modélisation sous incertitude du problème d'investissement stratégique dans le cadre de la législation de taxe carbone, en considérant d'abord une demande client aléatoire, puis des taxes carbone évolutives et incertaines. Nous proposons une évaluation de nos modèles stochastiques développés en les exploitant sur des exemples numériques et en les comparant aux modèles déterministes largement étudiés dans la littérature.
Author: Ziad (Zied). Jemai
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 246
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Book Description
Les chaînes logistiques sont souvent composées de plusieurs acteurs qui ne font pas partie de la même entreprise. Les décisions opérationnelles sont prises au niveau individuel par rapport aux critères locaux et l'optimisation est réalisée, de ce fait, d'une façon concurrentielle, ce qui conduit à une perte d'efficacité pour l'ensemble de la chaîne. Dans ce travail, nous nous intéressons au pilotage des flux dans la chaîne logistique. Nous étudions analytiquement la dégradation des performances, due à la décentralisation, d'un modèle stochastique à deux étages, avec capacité de production, piloté par une politique de stock nominal. Nous déterminons les paramètres de contrôle de la politique étudiée à l'aide des outils de la théorie des jeux (équilibres de Nash et de Stackelberg) et nous proposons des contrats de coordination qui permettent de ramener les performances du système vers celles du modèle centralisé. Nous généralisons cette étude aux modèles avec information avancée sur la demande et nous étudions l'influence de la variabilité de la demande sur les performances du système.
Author: Walid Klibi
Publisher:
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Category : Business logistics
Languages : en
Pages : 0
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Book Description
Pour faire face aux risques associés aux aléas des opérations normales et aux périls qui menacent les ressources d'un réseau logistique, une méthodologie générique pour le design de réseaux logistiques efficaces et robustes en univers incertain est développée dans cette thèse. Cette méthodologie a pour objectif de proposer une structure de réseau qui assure, de façon durable, la création de valeur pour l'entreprise pour faire face aux aléas et se prémunir contre les risques de ruptures catastrophiques. La méthodologie s'appuie sur le cadre de prise de décision distribué de Schneeweiss et l'approche de modélisation mathématique qui y est associée intègre des éléments de programmation stochastique, d'analyse de risque et de programmation robuste. Trois types d'événements sont définis pour caractériser l'environnement des réseaux logistiques: des événements aléatoires (ex. la demande, les coûts et les taux de changes), des événements hasardeux (ex. les grèves, les discontinuités d'approvisionnement des fournisseurs et les catastrophes naturelles) et des événements profondément incertains (ex. les actes de sabotage, les attentats et les instabilités politiques). La méthodologie considère que l'environnement futur de l'entreprise est anticipé à l'aide de scénarios, générés partiellement par une méthode Monte-Carlo. Cette méthode fait partie de l'approche de solution et permet de générer des replications d'échantillons de petites tailles et de grands échantillons. Elle aide aussi à tenir compte de l'attitude au risque du décideur. L'approche générique de solution du modèle s'appuie sur ces échantillons de scénarios pour générer des designs alternatifs et sur une approche multicritère pour l'évaluation de ces designs. Afin de valider les concepts méthodologiques introduits dans cette thèse, le problème hiérarchique de localisation d'entrepôts et de transport est modélisé comme un programme stochastique avec recours. Premièrement, un modèle incluant une demande aléatoire est utilisé pour valider en partie la modélisation mathématique du problème et étudier, à travers plusieurs anticipations approximatives, la solvabilité du modèle de design. Une approche de solution heuristique est proposée pour ce modèle afin de résoudre des problèmes de taille réelle. Deuxièmement, un modèle incluant les aléas et les périls est utilisé pour valider l'analyse de risque, les stratégies de resilience et l'approche de solution générique. Plusieurs construits mathématiques sont ajoutés au modèle de base afin de refléter différentes stratégies de resilience et proposer un modèle de décision sous risque incluant l'attitude du décideur face aux événements extrêmes. Les nombreuses expérimentations effectuées, avec les données d'un cas réaliste, nous ont permis de tester les concepts proposés dans cette thèse et d'élaborer une méthode de réduction de complexité pour le modèle générique de design sans compromettre la qualité des solutions associées. Les résultats obtenus par ces expérimentations ont pu confirmer la supériorité des designs obtenus en appliquant la méthodologie proposée en termes d'efficacité et de robustesse par rapport à des solutions produites par des approches déterministes ou des modèles simplifiés proposés dans la littérature.
Author: SEPULVEDA ROJAS-J.
Publisher: Omniscriptum
ISBN: 9786131518119
Category :
Languages : fr
Pages : 160
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Book Description
Le travail présenté dans ce livre porte sur l'influence de la coordination sur les décisions opérationnelles dans les chaînes logistiques. Il mesure de façon quantitative cette influence et détermine des bonnes pratiques à suivre par les entreprises. Par rapport aux travaux de la littérature nous nous focalisons sur: l'analyse au niveau opérationnel de l'influence de la coordination, une différentiation du type d'information échangée (partage d'information sur la demande du client final ou sur les décisions prises), et une analyse conjointe du partage d'information et du périmètre de décision des acteurs dans la chaîne.Pour illustrer la valeur de la coordination nous avons étudié 3 cas d'études. Les cas d'étude sont divisés en 2 axes selon le type de décision: ordonnancement et planification à court terme. Nous avons approfondi un des résultats communs aux 3 cas d'étude. Ce résultat porte sur la valeur de la coordination dans un environnement incertain. Cette constatation empirique, a été approfondie avec une étude analytique d'un modèle classique de gestion de stock. Cette étude analytique a été simulée pour valider le modèle et les hypothèses sous-jacentes.
Author: Samia Gamoura
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 444
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Book Description
Dans cette thèse, nous abordons le problème de l'aide à la décision et de la collaboration liées à l'évolution des réseaux d'entreprises qui s'organisent en chaînes logistiques. Après une étude bibliographique détaillée sur ce thème, nous axons notre travail de recherche sur les techniques de la prise de décision et sa complexité, ainsi que sur les formes de collaboration et les approches caractérisant les chaînes logistiques manufacturières d'aujourd’hui. Cette thèse propose un modèle dit "MASC" à base d'agents cognitifs autonomes modélisant les installations de la chaîne et réifiant des rôles. Ce modèle se veut d'être générique et permet de représenter toute chaîne logistique manufacturière. Il contribue à la gestion collaborative des activités des entreprises. Défini comme outil d’aide à la décision mono et multi critères, ce modèle permet d'évaluer les performances d’une entreprise dans un environnement dynamique et incertain où chaque acteur est décrit par un comportement propre encapsulé dans un agent dit "agent-acteur". Nous avons validé ce modèle dans un contexte académique, dans le cadre du projet régional COPILOTES (région Rhône-Alpes), puis nous l'avons appliqué dans un cas industriel réel, dans le cadre d'une entreprise du secteur de distribution et de production pharmaceutique et parapharmaceutique (société LAAP).
Author: Salomée Ruel
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Languages : fr
Pages : 0
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Book Description
Les entreprises industrielles évoluent désormais dans un environnement de plus en plus incertain. Ces incertitudes sont liées à la fois à l'amont et à l'aval de la chaîne logistique, mais aussi à la configuration interne de la chaîne et de ses systèmes d'information ou encore à des comportements organisationnels néfastes. Cette thèse a pour objectif de comprendre comment les entreprises industrielles gèrent les incertitudes présentes dans l'environnement de leurs chaînes logistiques. Notre recherche se déroule en deux étapes : une étude préliminaire et principale. L'observation participante menée en étude préliminaire a permis de montrer qu'une entreprise réputée en management de la chaîne logistique a choisi de restructurer ses ressources afin de diminuer la vulnérabilité de sa chaîne logistique. Ainsi, l'étude principale s'articule autour de l'approche basée sur les ressources et du courant des capacités dynamiques. La revue de la littérature montre que l'agilité et la résilience sont deux capacités dynamiques du management de la chaîne logistique. Mobilisant la méthode des cas comme heuristique permettant d'organiser la recherche, six études de cas sont menées au sein d'entreprises industrielles de tailles hétérogènes et de secteurs d'activités variés. Une fois les données collectées et codées sous forme de codage multithématique sur le logiciel NVIVO 8, les résultats s'organisent autour du protocole de cas. Ils retracent les incertitudes rencontrées par les entreprises industrielles et s'attachent à montrer quels outils, pratiques et stratégies sont développés pour diminuer la vulnérabilité. Ces outils, pratiques et stratégies sont des construits des capacités dynamiques et permettent d'identifier si les entreprises font preuves d'agilité et de résilience. Puis, les résultats montrent les difficultés au développement des capacités dynamiques et l'analyse identifie le manque de connaissance en management de la chaîne logistique comme barrière principale. La discussion de la thèse s'oriente autour de la connaissance comme réponse à l'incertitude. La thèse met en avant un décalage entre des connaissances académiques avancées en management de la chaîne logistique et des connaissances plus restreintes en entreprises. La littérature académique s'intéresse principalement aux entreprises matures en management de la chaîne logistique. Cependant, elles ne sont pas représentatives des autres entreprises industrielles. En s'intéressant au lien entre recherche, enseignement et pratique, il est possible d'identifier que le manque de connaissance en management de la chaîne logistique laisse un espace à la création d'effets de mode à la fois dans le monde de la pratique et de la recherche. Finalement, la thèse met en avant les conditions d'émergence de formes d'isomorphisme institutionnel dans les institutions universitaires, engendrant des effets de mode dans les travaux académiques, le tout n'ayant qu'un lien relatif avec la réalité empirique.
Author: Juan Pedro Sepulveda Rojas
Publisher:
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Category :
Languages : fr
Pages : 152
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Book Description
Le travail de thèse présenté dans ce mémoire porte sur l'influence de la coordination sur les décisions opérationnelles dans les chaînes logistiques. Il mesure de façon quantitative cette influence et détermine des bonnes pratiques à suivre par les entreprises. Par rapport aux travaux de la littérature nous nous focalisons sur : (1) l'analyse au niveau opérationnel de l'influence de la coordination, (2) une différentiation du type d'information échangée (partage d'information sur la demande du client final ou sur les décisions prises), et (3) une analyse conjointe du partage d'information et du périmètre de décision des acteurs dans la chaîne. Pour illustrer la valeur de la coordination nous avons étudié 3 cas d'études. Nous avons utilisé des structures de chaînes logistiques déjà utilisées dans la littérature : la relation donneur d'ordres - fournisseur (2 cas) et la chaîne en série utilisée dans le Beer Game (1 cas). Les cas d'étude sont divisés en 2 axes selon le type de décision: ordonnancement (relation DO/F) et planification à court terme (chaîne en série). Les critères d'optimisation de ces chaînes sont : minimisation des encours (DO/F), minimisation de la somme des temps de retard (DO/F) et minimisation des coûts de stockage et de rupture (chaîne en série).Nous avons approfondi un des résultats communs aux 3 cas d'étude. Ce résultat porte sur la valeur de la coordination dans un environnement incertain. Cette constatation empirique, a été approfondie avec une étude analytique d'un modèle classique de gestion de stock. Cette étude analytique a été simulée pour valider le modèle et les hypothèses sous-jacentes.
Author: Gilles Lasnier
Publisher:
ISBN: 9782746220621
Category : Business logistics
Languages : fr
Pages : 348
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Book Description
Destiné à toute entreprise souhaitant appliquer une stratégie logistique optimale pour satisfaire ses clients, Management des processus de la chaîne logistique donne les règles à observer pour bien gérer les flux logistiques aux moindres coûts dans un contexte de zéro rupture . Il propose ainsi un approfondissement des thématiques essentielles de la supply chain (principes, concepts et impacts) illustrées de nombreux exemples d'applications logistiques : la qualité, les systèmes d'information et de communication dans la chaîne logistique globale, la gestion des prévisions, les impacts de l'organisation en chaîne logistique, la modélisation du processus logistique, les indicateurs à utiliser, l'effet bullwhip, la méthode lean-manufacturing, l'organisation des transports, etc. L'une des spécificités de cet ouvrage est la présentation du modèle SCOR® (Supply-Chain Operations Reference-model) pour l'optimisation des processus logistiques en entreprise, et du modèle VICS CPFR® (Collaborative Planning and Forecasting Replenishment) pour la gestion partagée des prévisions de ventes et des programmes d'approvisionnement [Source : d'après la 4ème de couv.]
Author: Georg Ch. Pflug
Publisher: Springer
ISBN: 3319088432
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 309
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Book Description
Multistage stochastic optimization problems appear in many ways in finance, insurance, energy production and trading, logistics and transportation, among other areas. They describe decision situations under uncertainty and with a longer planning horizon. This book contains a comprehensive treatment of today’s state of the art in multistage stochastic optimization. It covers the mathematical backgrounds of approximation theory as well as numerous practical algorithms and examples for the generation and handling of scenario trees. A special emphasis is put on estimation and bounding of the modeling error using novel distance concepts, on time consistency and the role of model ambiguity in the decision process. An extensive treatment of examples from electricity production, asset liability management and inventory control concludes the book.
