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La défaillance des entreprises
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Modèles de Prévision de la Défaillance Des Entreprises
Author: Meriem Ben Salah
Publisher: Omniscriptum
ISBN: 9786131536656
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Languages : fr
Pages : 192
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Plusieurs méthodes ont tenté de diagnostiquer de manière précoce les défaillances des entreprises. Cet ouvrage passe d'abord en revue la plupart de ces modèles en dégageant leurs avantages et leurs défauts avant de proposer une nouvelle approche. Celle-ci se distingue de toutes les autres. En effet, elle laisse une grande liberté d'action à l'expertise humaine qui détermine la structure du modèle dont les paramètres sont optimisés par un algorithme génétique. Les résultats de cette méthode sont très encourageants.
Publisher: Omniscriptum
ISBN: 9786131536656
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Languages : fr
Pages : 192
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Plusieurs méthodes ont tenté de diagnostiquer de manière précoce les défaillances des entreprises. Cet ouvrage passe d'abord en revue la plupart de ces modèles en dégageant leurs avantages et leurs défauts avant de proposer une nouvelle approche. Celle-ci se distingue de toutes les autres. En effet, elle laisse une grande liberté d'action à l'expertise humaine qui détermine la structure du modèle dont les paramètres sont optimisés par un algorithme génétique. Les résultats de cette méthode sont très encourageants.
Construction et comparaison de trois modèles de prévision des faillites parmi les entreprises du RÉAQ
Author: Réjean Poitras
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Languages : fr
Pages : 100
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Pages : 100
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Essais sur la défaillance d'entreprises
Author: Abdikarim Fouad Ali
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Languages : fr
Pages : 0
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L'expérience de la récente crise financière, marquée par des faillites en cascades des entreprises qui n'ont pas été détectées à temps, a mis en évidence une certaine déficience des modèles de prévision de défaillance. À partir de données financières caractérisant les PME françaises sur la période 2004-2017, cette thèse propose de repenser la manière de modéliser le risque de défaillance en tenant compte de deux paramètres, les facteurs de risques systématiques non observés afin de marquer une rupture avec les modèles basés sur l'hypothèse d'indépendance et la position du cycle entre le moment d'estimation du modèle et celui de son application. L'objectif poursuivipar cette thèse est double: d'une part, il s'agit d'apporter de nouveaux éclairages concernant les hypothèses sur lesquelles sont fondés les modèles de défaillance traditionnels, et, d'autre part, de fournir une comparaison des implications procycliques des différentes philosophies de notation existante. Quatre chapitres ont été consacrés à cette fin. Le premier est consacré à la revue de la littérature sur la notion de la défaillance. Le second chapitre vise à examiner l'effet d'un renversement des phases du cycle réel sur la performance de modèles de défaut. Nos résultats montrent que la performance des modèles de défaillance est affectée de manière significative lorsqu'ils sont mis à l'épreuve dans un environnement économique structurellement différent de celui dans lequel ils ont été calibrés. Le troisième chapitre explore I 'importance économique des facteurs de risques systématiques non observés dans la modélisation de la défaillance d'entreprise. Nos résultats montrent que la composante systémique latente joue un rôle important et significatif dans la prévision de la détresse financière. Le dernier chapitre fournit une comparaison des implications procycliques des différents systèmes de notation existants tout en tenant compte de l'arbitrage réglementaire pratiqué par les banques. Nos résultats révèlent que la charge minimale en capital varie sur la période de façon synchronisée avec la variation des probabilités de défaut, en augmentant durant les phases récessives. Comme attendu, le système de notation le plus volatil, potentiellement le plus procyclique, est celui calibré à partir des PD PIT.
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L'expérience de la récente crise financière, marquée par des faillites en cascades des entreprises qui n'ont pas été détectées à temps, a mis en évidence une certaine déficience des modèles de prévision de défaillance. À partir de données financières caractérisant les PME françaises sur la période 2004-2017, cette thèse propose de repenser la manière de modéliser le risque de défaillance en tenant compte de deux paramètres, les facteurs de risques systématiques non observés afin de marquer une rupture avec les modèles basés sur l'hypothèse d'indépendance et la position du cycle entre le moment d'estimation du modèle et celui de son application. L'objectif poursuivipar cette thèse est double: d'une part, il s'agit d'apporter de nouveaux éclairages concernant les hypothèses sur lesquelles sont fondés les modèles de défaillance traditionnels, et, d'autre part, de fournir une comparaison des implications procycliques des différentes philosophies de notation existante. Quatre chapitres ont été consacrés à cette fin. Le premier est consacré à la revue de la littérature sur la notion de la défaillance. Le second chapitre vise à examiner l'effet d'un renversement des phases du cycle réel sur la performance de modèles de défaut. Nos résultats montrent que la performance des modèles de défaillance est affectée de manière significative lorsqu'ils sont mis à l'épreuve dans un environnement économique structurellement différent de celui dans lequel ils ont été calibrés. Le troisième chapitre explore I 'importance économique des facteurs de risques systématiques non observés dans la modélisation de la défaillance d'entreprise. Nos résultats montrent que la composante systémique latente joue un rôle important et significatif dans la prévision de la détresse financière. Le dernier chapitre fournit une comparaison des implications procycliques des différents systèmes de notation existants tout en tenant compte de l'arbitrage réglementaire pratiqué par les banques. Nos résultats révèlent que la charge minimale en capital varie sur la période de façon synchronisée avec la variation des probabilités de défaut, en augmentant durant les phases récessives. Comme attendu, le système de notation le plus volatil, potentiellement le plus procyclique, est celui calibré à partir des PD PIT.
Evaluation des modèles de prévision des faillites d'entreprise fondés sur les ratios financiers pour l'analyse du cas français
Author: Olivier Robin-Marieton
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Languages : fr
Pages : 0
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Modèles de prévision de faillite
Author: J. F. Bureau
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Languages : fr
Pages : 128
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Pages : 128
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Modèles de prévision de faillite et l'information sur les liquidités
Author: Adriana-Elena Soare Popa
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Languages : fr
Pages : 108
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Pages : 108
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MODELE DE PREVISION DE FAILLITE
Author: FRANCOIS.. PIVARD
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La Prévision des défaillances des entreprises
Author: Philippe Avare
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Languages : fr
Pages : 294
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Pages : 294
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La prévision du risque de défaillance des entreprises à partir des données du marché
Author: Anton Mélard de Feuardent
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Languages : fr
Pages : 138
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Pages : 138
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