Modelos estadísticos en meta-análisis PDF Download
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Author: Tania B. Huedo-Medina
Publisher: Netbiblo
ISBN: 8497455258
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 76
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Author: Tania B. Huedo-Medina
Publisher: Netbiblo
ISBN: 8497455258
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 76
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Author: Emilio Letón Molina
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
ISBN: 9788479784898
Category : Medical
Languages : es
Pages : 140
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Este libro se ha escrito para iniciarse en el meta-análisis. Se ha intentado facilitar la realización de los procedimientos, a los que por primera vez desean realizar un meta-análisis, más que a profundicar en las últimas y siempre sofisticadas técnicas estadísticas avanzadas subyacentes. Se desarrollan ejemplos en los casos más relevantes y se ha procurado el máximo insistir en los aspectos coneptuales. El libro parte de cero y está dividido en dos partes complementarias que pueden ser leídas de forma independiente. En la primera parte se ofrece un visión general y más narrativa y en la segunda se profundiza en el aparato matemático y se desarrollan los ejemplos prácticos. INDICE: PERSPECTIVA GENERAL DEL META-ANALISIS. Manejo de la información. Elementos básicos de estadística. Combinación de resultados de varios estudios. Más allá de la evidencia. DESARROLLO TEORICO DE LAS MEDIDAS DE EFECTO. En un estudio con una variable dicotómica. En un estudio de dos variables dicotómicas. Meta-análisis con dos variables dicotómicas. Teoría general logit del meta-análisis. Bibliografía. Indice por palabras.
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Category :
Languages : es
Pages : 190
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El trabajo aborda la problemática de las distintas etapas de un meta-analisis desde una perspectiva multivariante. Se demuestra la eficacia de los métodos biplot como técnica de caracterización de los estudios e identificación de juicios discordantes en la fase de codificación así como el papel que juegan los gráficos factoriales y los gráficos multivariantes (estrellas, caras de chernoff, curvas de Andrews, etc.) en la fase de análisis de resultados. Se propone un procedimiento jerárquico basado en las ideas de Hedges y Olkin (1965) y en las propuestas por Morgan y Sonqvist (1963) para detectar la heterogeneidad de los tamaños del efecto, así como el uso del modelo factorial para seleccionar las variables mas relacionadas con el tamaño del efecto, las cuales serán utilizadas en el procedimiento jerárquico hecho este que disminuye drásticamente el riesgo tipo j. el trabajo termina con una propuesta para la integración de configuraciones euclideas y estructuras factoriales obtenidas a partir de estudios primarios.
Author: Juan Botella
Publisher:
ISBN: 9788470309915
Category : Philosophy
Languages : es
Pages : 220
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Author: A. Hidalgo Simon
Publisher: Elsevier
ISBN: 0080929656
Category : Medical
Languages : en
Pages : 773
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This is a comprehensive medical and scientific dictionary for the 21st century. New vocabulary is constantly being introduced into fast moving medico-scientific disciplines such as genomics, clinical trials, medico-legal, health economics and pharmacovigilance. This new terminology is included in this dictionary, clearly defined and accurately translated into Spanish. The dictionary contains more than 28,000 main entries and many subentries: (a) medical terms used outside the medical community, including colloquial usage; (b) technical medical terms in current use in clinical practice and research; (c) new technical terms in the fields of medicine, medical research and basic scientific research applied to medicine, defined in recent years. The breadth of subjects covered and the accessibility of the definitions make it user-friendly for the educated general public, while the level of detail and state-of-the-art coverage of recent terminology make it a unique tool for professionals.
Author: Lucía Amalia Carrasco Ribelles
Publisher: Marcombo
ISBN: 8426735665
Category : Computers
Languages : es
Pages : 290
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La estadística es una herramienta esencial para extraer un conocimiento riguroso a partir del análisis de datos, tanto para la toma de decisiones empresariales como para la investigación científica. Sin embargo, su aprendizaje a menudo se hace tedioso, y es común perderse en la notación matemática o los conceptos teóricos. En este libro encontrará una introducción a los métodos estadísticos desde una perspectiva eminentemente práctica y actualizada. Está destinado a cualquier estudiante, investigador o profesional que necesite aplicar análisis estadísticos en un conjunto de datos, independientemente de su naturaleza. Los conceptos teóricos se presentan utilizando la menor notación matemática posible mediante descripciones intuitivas. Cada capítulo incluye ejemplos prácticos de análisis con el código y los datos necesarios para implementar los análisis presentados en R sin necesidad de tener conocimientos previos de programación. Gracias a la lectura de este libro, asimilará y aprenderá a realizar técnicas de estadística descriptiva, y a aplicar los principales métodos de contraste de hipótesis, paramétricos y no paramétricos, así como correlaciones y regresiones, además de la forma de tratar los datos anómalos y los faltantes, en un programa informático de referencia en estadística como es R. Con todo ello, esta es una guía completa que le permitirá minimizar la curva de aprendizaje y adquirir la seguridad necesaria para identificar el análisis estadístico apropiado en cada caso y realizarlo con éxito.
Author: Albert Prat Bartés
Publisher: Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica
ISBN: 8498802326
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 288
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El objetivo fundamental de este libro es satisfacer las necesidades y las expectativas de formación estadística de los estudiantes de ingeniería y de todos aquellos técnicos, ingenieros y científicos que quieran utilizar métodos estadísticos para acelerar la adquisición de conocimientos. Tras exponer la importancia de los conceptos de la calidad total, el aprendizaje y la toma de decisiones a partir de los datos disponibles, se estudia la estadística como uno de sus pilares fundamentales. Se presentan las herramientas básicas para la mejora de la calidad; se tratan de forma conceptual, resumida y con numerosos ejercicios y ejemplos resueltos, los elementos básicos de la variabilidad y de su medida, y se analizan las técnicas de mayor utilidad en la mejora de procesos -el contenido de este libro ha sido utilizado como texto en diversos programas Seis Sigma. La fuente principal de información ha sido la experiencia adquirida por los autores durante las múltiples asesorias realizadas a todo tipo de organismos públicos y privados, tanto nacionales como multinacionales. Este contacto intenso con la realidad permite la obtención de datos reales y la aplicación de los métodos estadísticos a problemas relevantes para el público al cual va dirigido el texto.
Author: María Nieves Plana Farrás
Publisher:
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Languages : es
Pages : 0
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La metodología de revisión sistemática y metanálisis es la más robusta para sintetizar la evidencia disponible sobre la exactitud de una prueba diagnóstica y obtener una estimación global de su sensibilidad y especificidad. La presencia de variabilidad entre estudios o heterogeneidad en estas revisiones es una constante y su análisis es el objeto de este trabajo de tesis. Los objetivos son: i. evaluar cómo se explora y cuantifica la heterogeneidad en este tipo de estudios; ii. proponer medidas adicionales de cuantificación de la heterogeneidad; iii. desarrollar un software para el desarrollo de metanálisis de estudios de exactitud diagnóstica; iv. aplicar esta metodología a diferentes escenarios clínicos y v. desarrollar una guía de lectura crítica de revisiones sistemáticas de pruebas diagnósticas...
Author: Alberto Luceño Vázquez
Publisher: Ed. Universidad de Cantabria
ISBN: 8481027502
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 410
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Este libro, ahora en versión digital, ha sido escrito pensando en las necesidades que tienen los estudiantes de las diferentes ciencias experimentales, así como los de Ingenierías. Todos ellos necesitan imbuirse de la idea de que vivimos en un mundo de variabilidad, de modo que es necesario acostumbrarse a convivir con ella. Por ello resulta esencial aprender, en primer lugar, a medir y a describir la variabilidad, para así poder llegar a controlarla; éstos son objetivos esenciales de la Estadística Aplicada. Una idea adicional, que es preciso asimilar, es la diferencia esencial entre la naturaleza y los modelos científicos que se usan para describirla. Siguiendo un enfoque moderno de la Estadística Aplicada, el libro se estructura en siete capítulos que abarcan desde Estadística Descriptiva y Modelos de Probabilidad y Variables Aleatorias, hasta Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia. Los conceptos se ilustran con numerosos ejemplos realistas. Además, se proporcionan más de cien ejercicios resueltos distribuidos entre los diferentes capítulos.
Author: Fernando Cortés
Publisher:
ISBN:
Category : Social Science
Languages : es
Pages : 176
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