FILTRAGE DU SPECKLE DANS LES IMAGES RADAR A SYNTHESE D'OUVERTURE POLARIMETRIQUES ET CLASSIFICATION MULTISOURCE SUPERVISEE

FILTRAGE DU SPECKLE DANS LES IMAGES RADAR A SYNTHESE D'OUVERTURE POLARIMETRIQUES ET CLASSIFICATION MULTISOURCE SUPERVISEE PDF Author: FRANCK.. SERY
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 283

Get Book Here

Book Description
DEUX ASPECTS ESSENTIELS DU TRAITEMENT DES IMAGES RSO SONT PRESENTES DANS CETTE THESE. LE PREMIER ASPECT EST L'ESTIMATION DE LA TEXTURE DANS LE CADRE DU MODELE MULTIPLICATIF, POUR LES DONNEES MONOCANAL, OU DU MODELE PRODUIT, POUR LES DONNEES POLARIMETRIQUES. POUR LE MODELE MULTIPLICATIF, DEUX NOUVEAUX ESTIMATEURS SONT PROPOSES: L'ESTIMATEUR PONCTUEL ESPERANCE A POSTERIORI, POUR LE CAS GAMMA-GAMMA (SPECKLE ET TEXTURE DISTRIBUES GAMMA) ET L'ESTIMATEUR NON PONCTUEL A ECART QUADRATIQUE MOYEN MINIMUM LINEAIRE VECTORIEL SPATIAL, DANS LE CAS GENERAL. UNE ETUDE COMPLETE DES PROPRIETES DES ESTIMATEURS PONCTUELS ET NON PONCTUELS DANS LE CAS GAMMA-GAMMA EST AUSSI REALISEE. POUR LE MODELE PRODUIT, L'ESTIMATEUR MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE (MV) DE LA TEXTURE EST EXPRIME. IL EST MONTRE QUE CET ESTIMATEUR EST NON BIAISE, EFFICACE ET SUFFISANT. LES AUTRES ESTIMATEURS DE LA TEXTURE S'EXPRIMENT EN FONCTION DE LUI. L'ESTIMATEUR MV DE LA MATRICE DE COVARIANCE MOYENNE EN ZONE HETEROGENE EST LUI AUSSI MIS EN EVIDENCE. DE CES ESTIMATIONS DECOULENT DES METHODES DE FILTRAGE CONSERVANT L'INFORMATION POLARIMETRIQUE COMPLETE. POUR LES SURFACES NE VERIFIANT PAS LE MODELE PRODUIT, DEUX METHODES DE FILTRAGE POLARIMETRIQUE SONT DONNEES. LE DEUXIEME ASPECT EST LA CLASSIFICATION MULTI-SOURCE, ESSENTIELLEMENT RADAR. DES METHODES AUTOMATIQUES EN POLARIMETRIE, SONT ETUDIEES ET APPLIQUEES A UN CAS D'ETUDE CONCRET. IL EST MONTRE QUE LES METHODES DE FILTRAGE, PRESENTEES DANS LA PREMIERE PARTIE, REMPLACENT AVANTAGEUSEMENT LA MOYENNE EMPIRIQUE, JUSQU'ICI UTILISEE POUR ATTENUER LES EFFETS DU SPECKLE. UNE VOIE DE RECHERCHE EST OUVERTE EN CE QUI CONCERNE LA CLASSIFICATION MV POLARIMETRIQUE DE CLASSES PRESENTANT DES TEXTURES DIFFERENTES. POUR LA CLASSIFICATION D'UN PARCELLAIRE AGRICOLE DES METHODES DE CLASSIFICATION CONTEXTUELLES CAPABLES D'INTEGRER UNE CARTE DE CONTOURS (ICM, EM, LOI DE GAUSS-WISHART REELLE) SONT APPLIQUEES. CES DERNIERES METHODES SONT ANALYSEES ET DES RESULTATS DE CLASSIFICATION TRES SATISFAISANTS SONT OBTENUS AVEC 6 DATES ERS-1. ENFIN, UNE ETUDE DE CARTOGRAPHIE DE LA VEGETATION EN ZONE TROPICALE A L'AIDE DE DONNEES OPTIQUE-RADAR EST PRESENTEE

FILTRAGE DU SPECKLE DANS LES IMAGES RADAR A SYNTHESE D'OUVERTURE POLARIMETRIQUES ET CLASSIFICATION MULTISOURCE SUPERVISEE

FILTRAGE DU SPECKLE DANS LES IMAGES RADAR A SYNTHESE D'OUVERTURE POLARIMETRIQUES ET CLASSIFICATION MULTISOURCE SUPERVISEE PDF Author: FRANCK.. SERY
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 283

Get Book Here

Book Description
DEUX ASPECTS ESSENTIELS DU TRAITEMENT DES IMAGES RSO SONT PRESENTES DANS CETTE THESE. LE PREMIER ASPECT EST L'ESTIMATION DE LA TEXTURE DANS LE CADRE DU MODELE MULTIPLICATIF, POUR LES DONNEES MONOCANAL, OU DU MODELE PRODUIT, POUR LES DONNEES POLARIMETRIQUES. POUR LE MODELE MULTIPLICATIF, DEUX NOUVEAUX ESTIMATEURS SONT PROPOSES: L'ESTIMATEUR PONCTUEL ESPERANCE A POSTERIORI, POUR LE CAS GAMMA-GAMMA (SPECKLE ET TEXTURE DISTRIBUES GAMMA) ET L'ESTIMATEUR NON PONCTUEL A ECART QUADRATIQUE MOYEN MINIMUM LINEAIRE VECTORIEL SPATIAL, DANS LE CAS GENERAL. UNE ETUDE COMPLETE DES PROPRIETES DES ESTIMATEURS PONCTUELS ET NON PONCTUELS DANS LE CAS GAMMA-GAMMA EST AUSSI REALISEE. POUR LE MODELE PRODUIT, L'ESTIMATEUR MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE (MV) DE LA TEXTURE EST EXPRIME. IL EST MONTRE QUE CET ESTIMATEUR EST NON BIAISE, EFFICACE ET SUFFISANT. LES AUTRES ESTIMATEURS DE LA TEXTURE S'EXPRIMENT EN FONCTION DE LUI. L'ESTIMATEUR MV DE LA MATRICE DE COVARIANCE MOYENNE EN ZONE HETEROGENE EST LUI AUSSI MIS EN EVIDENCE. DE CES ESTIMATIONS DECOULENT DES METHODES DE FILTRAGE CONSERVANT L'INFORMATION POLARIMETRIQUE COMPLETE. POUR LES SURFACES NE VERIFIANT PAS LE MODELE PRODUIT, DEUX METHODES DE FILTRAGE POLARIMETRIQUE SONT DONNEES. LE DEUXIEME ASPECT EST LA CLASSIFICATION MULTI-SOURCE, ESSENTIELLEMENT RADAR. DES METHODES AUTOMATIQUES EN POLARIMETRIE, SONT ETUDIEES ET APPLIQUEES A UN CAS D'ETUDE CONCRET. IL EST MONTRE QUE LES METHODES DE FILTRAGE, PRESENTEES DANS LA PREMIERE PARTIE, REMPLACENT AVANTAGEUSEMENT LA MOYENNE EMPIRIQUE, JUSQU'ICI UTILISEE POUR ATTENUER LES EFFETS DU SPECKLE. UNE VOIE DE RECHERCHE EST OUVERTE EN CE QUI CONCERNE LA CLASSIFICATION MV POLARIMETRIQUE DE CLASSES PRESENTANT DES TEXTURES DIFFERENTES. POUR LA CLASSIFICATION D'UN PARCELLAIRE AGRICOLE DES METHODES DE CLASSIFICATION CONTEXTUELLES CAPABLES D'INTEGRER UNE CARTE DE CONTOURS (ICM, EM, LOI DE GAUSS-WISHART REELLE) SONT APPLIQUEES. CES DERNIERES METHODES SONT ANALYSEES ET DES RESULTATS DE CLASSIFICATION TRES SATISFAISANTS SONT OBTENUS AVEC 6 DATES ERS-1. ENFIN, UNE ETUDE DE CARTOGRAPHIE DE LA VEGETATION EN ZONE TROPICALE A L'AIDE DE DONNEES OPTIQUE-RADAR EST PRESENTEE

Etude comparative de méthodes de filtrage de speckle et de segmentation en imagerie radar à synthèse d'ouverture

Etude comparative de méthodes de filtrage de speckle et de segmentation en imagerie radar à synthèse d'ouverture PDF Author: Benoit Ogor
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 274

Get Book Here

Book Description
Ces travaux concernent l'analyse automatique des images radar à synthèse d'ouverture (RSO) et plus particulièrement l'amélioration de la lisibilité des images et l'extraction automatique d'objets cartographiques. Les traitements visent à fournir des points d'amer pertinents en entrée d'un processus automatique de recalage d'images satellitaires multi-capteurs. L'utilisation des images RSO est systématiquement entravée par la présence d'une granularité particulière, appelée speckle, qui nécessite un traitement adapté à la nature statistique du phénomène. Dans ce mémoire, une étude bibliographique approfondie du problème du filtrage de speckle fait état d'un nombre considérable d'outils, malheureusement insuffisamment performants en raison d'un compromis fâcheux entre les résolutions radiométrique et spatiale des images. Une nouvelle génération d'opérateurs de réduction de speckle, les filtres multi-canaux, permet de repousser ces limites en opérant une sommation adaptative pixel à pixel d'une série d'images RSO. Notre étude expérimentale comparative des performances de réduction de speckle de nombreuses classes de filtres met en évidence l'apport des sommations multi-canaux pour préserver la géométrie des images mais celles-ci n'offrent une réduction de speckle optimale que si les canaux sont totalement décorrélés et localement homogènes. Cette étude montre, enfin, que l'association d'un filtre statistique multi-temporel et d'un opérateur mono-canal adaptatif permet d'atteindre un bon compromis entre une amélioration importante de la résolution radiométrique et une très faible dégradation de la résolution spatiale des images. Le problème de la segmentation radiométrique des images RSO en régions localement homogènes est ensuite abordé. Deux schémas de segmentation, s'appuyant sur un détecteur de structures spécifiques à l'imagerie RSO, sont présentés et validés sur des images RSO brutes et filtrées. Ils se distinguent essentiellement par la phase d'extraction des contours de l'image. L'un, basé contour, recherche les discontinuités radiométriques locales dans l'image. L'autre se charge de détecter, au contraire, les régions homogènes de l'image. Le premier utilise des outils traditionnels de l'analyse d'images tandis que le second fait collaborer la morphologie mathématique et une méthode de croissance hiérarchique de régions. Une application directe de la segmentation des images RSO est ensuite décrite : le filtrage de speckle assisté par segmentation. Enfin, après une conclusion générale, des perspectives originales sont proposées pour la suite du travail à réaliser.

Synthetic Aperture Radar Multi-Polarization Ocean Characteristics and Ship Detection

Synthetic Aperture Radar Multi-Polarization Ocean Characteristics and Ship Detection PDF Author: Bo Wang
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 134

Get Book Here

Book Description
Ce travail de thèse a été consacré à la caractérisation de la surface de la mer par radar à synthèse d'ouverture (RSO) polarimétrique porté par un satellite. Un modèle pour différents mécanismes de diffusion est mise en oeuvre, pour une meilleure compréhension de la contribution scalaire sur toutes les surface équivalentes radar (SER) et les mesures doppler par images RSO sur la mer. Généralement, il y a trois types des mécanismes de diffusion sur la surface quand la mer a été illuminée par une radar micro-onde, i.e., Bragg, spéculaire, et Rayleigh. La contribution de Bragg dépolarisée correspond à des petites vagues de capillarité-gravité, alors que les autres, contributions scalaires correspondent à la réflexion spéculaire par la crête des vagues qui est instable et déferle et la diffusion de Rayleigh sur la mousse après la vague déferlante. Différents mécanismes de diffusion impliquent des coefficients de diffusion polarimétrique différents et des spectres Doppler différents. Dans chaque pixel, la matrice de diffusion est modelisée physiquement en contributions Bragg et scalaire. La solution est une itération qui est initiée avec l'angle d'incidence, et est contrôlée par l'angle d'incidence local. Les estimateurs des matrices de diffusion Bragg et scalaire bénéficient d'un modèle statistique du fouillis de mer. Enfin, l'amélioration du modèle statistique avec la théorie de la détection est proposée au regard de la classification pour des cibles artificielles, comme les navires ou les plate-formes pétrolières.