Author: Publisher: Ilmer
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 157
Book Description
Author: Publisher: Ilmer
ISBN:
Category :
Languages : en
Pages : 157
Book Description
Advanced Excel for Scientific Data Analysis
Author: Robert De LeviePublisher: Oxford University Press, USA
ISBN: 0195152751
Category : Computers
Languages : en
Pages : 631
Book Description
This guide to Excel focuses on three areas--least squares, Fourier transformation, and digital simulation. It illustrates the techniques with detailed examples, many drawn from the scientific literature. It also includes and describes a number of sample macros and functions to facilitate common data analysis tasks. De Levie is affiliated with Bowdoin College. Annotation : 2004 Book News, Inc., Portland, OR (booknews.com).
Author: Publisher: Food & Agriculture Org.
ISBN: 9251389470
Category :
Languages : en
Pages : 132
Book Description
Principles of Operations Management
Author: Jay H. HeizerPublisher: Pearson Educación
ISBN: 9789702605256
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 710
Book Description
In this textbook, Heizer (business administration, Texas Lutheran U.) and Render (operations management, Rollins College) provide a broad introduction to the field of operations management. A sampling of topics includes operations strategy for competitive advantage, forecasting, design of goods and services, human resources, e- commerce, project management, inventory management, and maintenance. The CD-ROM contains video case studies, lecture notes, Excel OM and Extend software, and additional practice problems. Annotation copyrighted by Book News Inc., Portland, OR
Financial Statement Analysis
Author: Martin S. FridsonPublisher: John Wiley & Sons
ISBN: 0471264601
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 414
Book Description
Praise for Financial Statement Analysis A Practitioner's Guide Third Edition "This is an illuminating and insightful tour of financial statements, how they can be used to inform, how they can be used to mislead, and how they can be used to analyze the financial health of a company." -Professor Jay O. Light Harvard Business School "Financial Statement Analysis should be required reading for anyone who puts a dime to work in the securities markets or recommends that others do the same." -Jack L. Rivkin Executive Vice President (retired) Citigroup Investments "Fridson and Alvarez provide a valuable practical guide for understanding, interpreting, and critically assessing financial reports put out by firms. Their discussion of profits-'quality of earnings'-is particularly insightful given the recent spate of reporting problems encountered by firms. I highly recommend their book to anyone interested in getting behind the numbers as a means of predicting future profits and stock prices." -Paul Brown Chair-Department of Accounting Leonard N. Stern School of Business, NYU "Let this book assist in financial awareness and transparency and higher standards of reporting, and accountability to all stakeholders." -Patricia A. Small Treasurer Emeritus, University of California Partner, KCM Investment Advisors "This book is a polished gem covering the analysis of financial statements. It is thorough, skeptical and extremely practical in its review." -Daniel J. Fuss Vice Chairman Loomis, Sayles & Company, LP
Financial Statement Analysis
Author: Martin S. FridsonPublisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118064208
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 405
Book Description
The updated, real-world guide to interpreting and unpacking GAAP and non-GAAP financial statements In Financial Statement Analysis, 5th Edition, leading investment authority Martin Fridson returns with Fernando Alvarez to provide the analytical framework you need to scrutinize financial statements, whether you’re evaluating a company’s stock price or determining valuations for a merger or acquisition. Rather than taking financial statements at face value, you’ll learn practical and straightforward analytical techniques for uncovering the reality behind the numbers. This fully revised and up-to-date 5th Edition offers fresh information that will help you to evaluate financial statements in today’s volatile markets and uncertain economy. The declining connection between GAAP earnings and stock prices has introduced a need to discriminate between instructive and misleading non-GAAP alternatives. This book integrates the alternatives and provides guidance on understanding the extent to which non-GAAP reports, particularly from US companies, may be biased. Understanding financial statements is an essential skill for business professionals and investors. Most books on the subject proceed from the questionable premise that companies' objective is to present a true picture of their financial condition. A safer assumption is that they seek to minimize the cost of raising capital by portraying themselves in the most favorable light possible. Financial Statement Analysis teaches readers the tricks that companies use to mislead, so readers can more clearly interpret statements. Learn how to read and understand financial statements prepared according to GAAP and non-GAAP standards Compare CFROI, EVA, Valens, and other non-GAAP methodologies to determine how accurate companies’ reports are Improve your business decision making, stock valuations, or merger and acquisition strategy Develop the essential skill of quickly and accurately gathering and assessing information from financial statements of all types Professional analysts, investors, and students will gain valuable knowledge from this updated edition of the popular guide. Filled with real-life examples and expert advice, Financial Statement Analysis, 5th Edition, will help you interpret and unpack financial statements.
Lingüística textual y enseñanza del español LE/L2
Author: Javier de Santiago-GuervósPublisher: Routledge
ISBN: 1351590219
Category : Foreign Language Study
Languages : en
Pages : 311
Book Description
Lingüística textual y enseñanza del español LE/L2 ofrece una visión de conjunto teórico-práctica y actualizada de la Lingüística textual aplicada a la enseñanza del español como lengua extranjera y/o segunda, destinada especialmente a estudiantes graduados y a profesores en formación nativos y no nativos. El volumen, escrito por un elenco internacional de profesores-investigadores, presenta una visión actualizada y práctica de los géneros textuales más frecuentes en programaciones universitarias. Enmarcado por una síntesis actualizada de estudios e investigaciones en lingüística aplicada que recorre distintas perspectivas teóricas y metodológicas, recoge datos y propuestas procedentes de aulas de aprendizaje de español de distintos contextos internacionales. Su principal propósito es suscitar la reflexión teórico-práctica sobre los géneros discursivos y su papel en el aula, y ofrecer una descripción pormenorizada de los mismos para proporcionar al profesorado en formación, nativo y no nativo, recursos prácticos y propuestas didácticas que ejemplifican y guían de manera razonada cómo llevar al aula los distintos géneros textuales. Características principales: • Amplitud de aspectos de la lingüística textual y géneros discursivos abordados enteramente para el español LE/L2 y en español. • Estructuración homogénea de los capítulos que facilita la lectura y da coherencia al conjunto. Atención a géneros escritos y orales desde una perspectiva teórico-práctica que puede inspirar nuevas investigaciones. Atención a la diversidad geolectal del español, a los contextos en que este es L2 (Europa, EEUU) y a la de sus aprendices (hablantes de herencia, L2, LE). Orientado a la aplicación práctica y docente en la clase de L2/LE, cada capítulo dedicado a un género incluye consejos, pautas o actividades para el aula. Incluye temática actual en lingüística textual y aprendizaje de lenguas: escritura académica, divulgación científica, textos jurídicos, aprendizaje mediado por ordenador o el lenguaje de las redes. Capítulos bien fundamentados teórica y bibliográficamente, con sólido respaldo de datos empíricos procedentes de corpus, bien contextualizados. Aborda los aspectos teóricos tradicionales relativos al estudio de la tipología textual y los desafíos metodológicos que afronta el profesor al llevar al aula los distintos géneros discursivos. La presente obra presenta, en un solo volumen, una visión actualizada y práctica de los tipos textuales y géneros discursivos de uso más frecuente desde una perspectiva teórico-práctica: presentación, descripción y puesta en práctica es un esquema de trabajo directo y enormemente útil para su aplicación en el aula. El ámbito internacional en el que se mueven los autores le da una amplitud nunca antes recogida en una obra de lingüística textual. Todo ello hace de Lingüística textual y enseñanza del español LE/L2 una obra de consulta obligada para docentes de español como LE/L2, para estudiantes graduados y formadores de profesores, así como para cualquier persona que desee adquirir una perspectiva actual sobre lingüística textual, géneros discursivos y enseñanza e investigación en español nativo y no nativo.
Supercharge Power BI
Author: MrExcel's Holy Macro! BooksPublisher: Packt Publishing Ltd
ISBN: 1836643020
Category : Computers
Languages : en
Pages : 292
Book Description
Master the power of DAX and data modeling in Power BI to elevate your data analysis skills. This comprehensive guide covers essential functions, advanced techniques, and practical examples for mastering business analytics. Key Features Comprehensive coverage of DAX functions Step-by-step progression from basics to advanced topics Practical examples to reinforce learning Book DescriptionThis guide is designed to empower Power BI users with advanced skills in data modeling and DAX. It begins with an introduction to the foundational concepts of data modeling, where you'll learn how to structure your data for optimal performance and analysis. You’ll then progress to mastering essential DAX functions, including iterators, filters, and time intelligence. These chapters will help you create sophisticated calculations that bring your data to life. As you advance, the guide delves into more complex topics like evaluation context, context transition, and disconnected tables. These concepts are crucial for understanding how DAX formulas interact with your data, enabling you to build more accurate and insightful reports. The guide also covers practical applications, such as transferring DAX skills to Excel and using advanced Power BI features like Analyze in Excel and Cube Formulas. By the end of this book, you'll have a deep understanding of both data modeling and DAX, equipping you with the knowledge to tackle complex data challenges. Whether you’re working on business intelligence projects or enhancing your data analysis capabilities, this guide will give you the tools to excel in Power BI.What you will learn Create and load data models Master DAX functions Utilize filter propagation Implement time intelligence Transition context efficiently Transfer DAX skills to Excel Who this book is for This book is ideal for data analysts, business intelligence professionals, and Power BI users looking to deepen their understanding of DAX and data modeling. A basic understanding of Power BI and familiarity with data analysis concepts are recommended.
Evaluaciones nacionales del rendimiento académico Volumen 4
Author: Gerry ShielPublisher: World Bank Publications
ISBN: 1464807507
Category : Education
Languages : en
Pages : 309
Book Description
Análisis de los datos de una evaluación nacional del rendimiento académico es el cuarto de cinco volúmenes de la serie Evaluaciones nacionales del rendimiento académico. Otros volúmenes han descrito los procedimientos de una evaluación hasta llegar a la fase de preparación de los datos para su análisis estadístico, el tema del presente volumen. Los análisis precisos que se lleven a cabo dependerán de las necesidades de información de los responsables políticos y los gestores educativos. En la mayoría de las evaluaciones nacionales, estas necesidades tienen que ver con la calidad del aprendizaje estudiantil, los factores relacionados con el aprendizaje, las cuestiones de equidad, y en algunos casos, la transformación de los resultados educativos con el paso del tiempo. El volumen 4, que consta de dos partes, explica detalladamente los pasos necesarios para el análisis de los datos recopilados en una evaluación nacional. La 1.ª parte ofrece una introducción general a los análisis estadísticos llevados a cabo normalmente en las evaluaciones a gran escala, midiendo la tendencia central y la dispersión de los puntajes de los alumnos, así como las relaciones entre variables. La 2.ª parte describe el programa IATA (Item and Test Analysis), que utiliza la Teoría Clásica de las Pruebas y la Teoría de Respuesta al à?tem para establecer escalas sobre las que determinar los puntajes de los alumnos. Se describe en detalle los pasos del análisis de las administraciones de las pruebas piloto y las pruebas definitivas. Un CD complementario contiene ejercicios especialmente diseñados y ficheros de datos de respaldo para ambas partes del volumen. Este libro será de interés para los especialistas en evaluaciones en gobiernos nacionales, regionales y locales, instituciones de investigación y universidades.
Python Data Science Handbook
Author: Jake VanderPlasPublisher: "O'Reilly Media, Inc."
ISBN: 1491912138
Category : Computers
Languages : en
Pages : 609
Book Description
For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all—IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you’ll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms
