Études méthodologiques du filtrage et de la segmentation d'images multi-composantes PDF Download
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Author: Patrick Lambert
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 103
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Book Description
Author: Patrick Lambert
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 103
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Author: Fouad Sabry
Publisher: One Billion Knowledgeable
ISBN:
Category : Computers
Languages : fr
Pages : 150
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Qu'est-ce que la segmentation d'image Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques. Comment vous en bénéficierez (I) Informations et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Segmentation d'images Chapitre 2 : Détection des contours Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image) Chapitre 5 : Méthode d'Otsu Chapitre 6 : Détection de coin Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur Chapitre 8 : Décalage moyen Chapitre 9 : Segmentation de plage Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image) (II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images. (III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines. À qui s'adresse ce livre Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.
Author: Wael Alshatti
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 162
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Book Description
La représentation d'une image peut être rendue plus riche que la classique représentation en niveaux de gris par l'utilisation d'une base multi-spectrale. Les images couleur, certaines images bio-médicales ou les images satellites sont des images multi-spectrales. L'image peut être vue alors comme un champ vectoriel. L'objectif de ce travail est d'étudier et de définir des méthodes de traitement basées sur des approches vectorielles, prenant en compte la corrélation existant entre les différentes composantes spectrales. La première partie du travail concerne le filtrage des images multi-spectrales. Après avoir présenté une étude comparative des solutions existantes, une nouvelle classe de filtres est proposée. Ces filtres ont un comportement qui peut être contrôlé par deux paramètres. Selon les valeurs de ces paramètres, deux familles de filtres peuvent être définies. La première regroupe des NL-filtres qui offrent de meilleures propriétés de lissage que les NL-filtres. La deuxième famille peut être vue comme une extension au cas vectoriel des filtres de rang scalaire. Ces filtres possèdent des propriétés intéressantes de rehaussement de contraste, ce qui facilite les étapes ultérieures de segmentation et d'analyse. Des études et des essais montrent les performances de ces deux familles. La deuxième partie du travail présente les différentes approches vectorielles de la détection de contours dans des images multi-spectrales.
Author: Jean-Pierre Cocquerez
Publisher: Elsevier Masson
ISBN: 9782225849237
Category :
Languages : fr
Pages : 457
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Book Description
L'analyse d'image touche à l'heure actuelle de nombreux domaines, avec des objectifs aussi variés que l'aide au diagnostic pour les images médicales, la vision artificielle en robotique ou l'analyse des ressources terrestres à partir des images prises par satellite. Le but du traitement de ces images est à la fois simple dans son concept et difficile dans sa réalisation. Simple en effet, puisqu'il s'agit de reconnaître des objets que notre système visuel perçoit rapidement, du moins pour la majorité d'entre eux. Difficile cependant, car dans la grande quantité d'informations contenues dans l'image, il faut extraire des éléments pertinents pour l'application visée et ceci indépendamment de la qualité de l'image. L'analyse d'image s'est donc dotée d'outils et de méthodes puissants issus de domaines aussi variés que les mathématiques, le traitement du signal, ou l'informatique. Cet ouvrage présente un des aspects les plus importants du traitement des images : la " segmentation ". Il récapitule d'abord les grandeurs observables et calculables sur une image et les algorithmes de manipulation des structures de données associées. Il détaille ensuite les traitements préliminaires, tels le filtrage du bruit et les deux types d'approche de la segmentation, l'extraction des contours et celle des régions. Chacune fait l'objet d'une étude théorique et de nombreux résultats illustrent les performances. Une des originalités de l'ouvrage est l'étude comparative des différentes techniques appliquées sur un même corpus d'images réelles.
Author: Vladimir I︠A︡kovlevich Katkovnik
Publisher: SPIE-International Society for Optical Engineering
ISBN:
Category : Computers
Languages : en
Pages : 584
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Book Description
This book deals with a wide class of novel and efficient adaptive signal processing techniques developed to restore signals from noisy and degraded observations. These signals include those acquired from still or video cameras, electron microscopes, radar, X-rays, or ultrasound devices, and are used for various purposes, including entertainment, medical, business, industrial, military, civil, security, and scientific. In many cases useful information and high quality must be extracted from the imaging. However, often raw signals are not directly suitable for this purpose and must be processed in some way. Such processing is called signal reconstruction. This book is devoted to a recent and original approach to signal reconstruction based on combining two independent ideas: local polynomial approximation and the intersection of confidence interval rule.
Author: Ulrich Sigwart
Publisher: Thieme-Stratton Corporation
ISBN: 9780865771468
Category : Angiocardiography
Languages : en
Pages : 327
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Author: Marcel Thelen
Publisher: Lodz Studies in Language
ISBN: 9783631663905
Category : Semantics
Languages : en
Pages : 0
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This book presents new and innovative ideas on the didactics of translation and interpreting. They include assessment methods and criteria, assessment of competences, graduate employability, placements, skills labs, the perceived skills gap between training and profession, the teaching of terminology, and curriculum design.
Author: UNESCO
Publisher: UNESCO Publishing
ISBN: 9231001701
Category : Cities and towns
Languages : en
Pages : 304
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Report presents a series of analyses and recommendations for fostering the role of culture for sustainable development. Drawing on a global survey implemented with nine regional partners and insights from scholars, NGOs and urban thinkers, the report offers a global overview of urban heritage safeguarding, conservation and management, as well as the promotion of cultural and creative industries, highlighting their role as resources for sustainable urban development. Report is intended as a policy framework document to support governments in the implementation of the 2030 Agenda for Sustainable Urban Development and the New Urban Agenda.
Author: F.R. Palmer
Publisher: Routledge
ISBN: 1317885988
Category : Language Arts & Disciplines
Languages : en
Pages : 283
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A long established and highly regarded account of all aspects of the English verb taking account of recent work on tense, phase and aspect, and of the author's own research. Theoretical discussion is kept to a minimum, but the arguments are always presented within a modern theoretical framework.
Author: Neural Information Processing Systems Foundation
Publisher: MIT Press
ISBN: 0262026171
Category : Algorithms
Languages : en
Pages : 361
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State-of-the-art algorithms and theory in a novel domain of machine learning, prediction when the output has structure.
