Estudio de las técnicas de paralelización de algoritmos genéticos para problemas de optimización PDF Download
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Author: Jose María Izquierdo Millán
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Languages : es
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Author: Jose María Izquierdo Millán
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Author: Carlos Cervigon Ruckaüer
Publisher: Editorial Ra-Ma
ISBN: 9788478979110
Category : Computers
Languages : es
Pages : 330
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Los algoritmos evolutivos constituyen una técnica general de resolución de problemas de búsqueda y optimización inspirada en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Estos algoritmos permiten abordar problemas complejos que surgen en las ingenierías y los campos científicos: problemas de planificación de tareas, horarios, tráfico aéreo y ferroviario, búsqueda de caminos óptimos, optimización de funciones, etc. Con este libro hemos querido aportar un enfoque práctico al estudio de los algoritmos evolutivos, que es fundamental para aplicarlos a problemas reales de cualquier disciplina del conocimiento. El libro tiene dos partes: la primera, en la que se describen los algoritmos; y la segunda en la que se proponen numerosos proyectos y se resuelven empleando estas técnicas. Los algoritmos evolutivos presentan una estructura general que puede aplicarse a los distintos problemas, facilitando así enormemente las tareas de diseño e implementación. El único requisito de un usuario que desee aplicar esta técnica para resolver un problema concreto es saber programar en cualquier lenguaje de propósito general en el que codificaría el algoritmo evolutivo. Sin embargo, para obtener buenos resultados con estos algoritmos es necesario conocerlos con detalle, ya que dentro del esquema general de un algoritmo evolutivo hay que elegir múltiples componentes y parámetros, de los que va a depender la calidad del resultado y la eficiencia del algoritmo. El conocimiento de la elección más adecuada en cada caso, que a menudo depende de detalles sutiles del problema considerado, sólo se consigue con la práctica. Esta idea nos ha llevado a proponer este libro, que consideramos adecuado para cualquier ingeniero o licenciado con conocimientos básicos de programación.
Author: Máximo Castañeda Riloba
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Languages : es
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Author: Erik Valdemar Cuevas Jiménez
Publisher: Alpha Editorial
ISBN: 607622763X
Category : Computers
Languages : es
Pages : 225
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El volumen Optimización. Algoritmos programados con MATLAB, excepcional en el idioma español, tiene como objetivo principal exponer los "métodos de cómputo evolutivo" de forma general y concisa para que cualquier lector interesado en el tema pueda acceder a los conocimientos, independientemente de su formación matemática. Su carácter práctico y los múltiples ejercicios incluidos son aprovechables para resolver problemas de optimización en las ciencias y la industria que buscan disminuir los costos de un artículo fabricado, el tiempo de ejecución o los riesgos de inversión a la par de maximizar las ganancias, mejorar la calidad de un producto o aumentar la eficiencia de un dispositivo. Todo lo anterior integrado al código de programación MatLAB con la finalidad de que el lector ponga en práctica el conocimiento adquirido.
Author: Samuel Sánchez Caballero
Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN: 9783659030390
Category :
Languages : es
Pages : 320
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La optimizacion de estructuras ha sido una disciplina muy estudiada por numerosos investigadores durante los ultimos cuarenta anos. A pesar de que durante los primeros veinte anos las tecnicas de Programacion Matematica fueron la herramienta fundamental en este campo, estas han ido perdiendo fuelle frente a un nuevo conjunto de tecnicas metaheuristicas basadas en la Computacion Evolutiva. De entre estas destacan, de manera significativa, los Algoritmos Geneticos. La irrupcion de estas nuevas tecnicas en el campo de la optimizacion de estructuras es debida, en gran medida, a las dificultades de la Programacion Matematica para realizar la optimizacion simultanea de las variables de diseno debido a la elevada alinealidad de estas y sus restricciones. El objetivo fundamental del presente trabajo es ir un poco mas alla en el proceso de la optimizacion simultanea de las variables de diseno, definiendo un algoritmo que no parte de una estructura predefinida y que incorpora los parametros que determinan la geometria."
Author:
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Category :
Languages : es
Pages : 307
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Author: Maider Gandarias Imaz
Publisher:
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Category :
Languages : eu
Pages : 70
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Category :
Languages : es
Pages : 92
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"Actualmente existen en la literatura diversas técnicas de optimización multiobjetivo las cuales han sido implementadas para la solución de problemas multicriterio, que ha menudo se presentan en ingeniería química. Una herramienta útil en la implantación de estas técnicas cuando se usan simuladores secuenciales son los algoritmos genéticos (AG), los cuales están basados en la evolución natural. Los simuladores de procesos representan un recurso de gran utilidad para el ingeniero de proceso ya que le permiten modelar fácilmente las diversas operaciones unitarias mediante técnicas matemáticas complejas. En este trabajo se integra una técnica de optimización multiobjetivo (con algoritmos genéticos) con el simulador de procesos Aspen Plus para la solución de problemas de separación. Se presenta una guía para la selección de valores adecuados de los parámetros del AG y se propone un nuevo criterio de convergencia, basado en la clasificación de los individuos en intervalos según sus aptitudes; esto con el fin de mejorar el desempeño del AG. "--Resumen página 1.
Author: Arturo Rubén Silva Lavalle
Publisher:
ISBN:
Category : Associative storage
Languages : es
Pages : 146
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Author: Claudio Alberto Cabezas Rivas
Publisher:
ISBN:
Category : Chemical engineering
Languages : es
Pages : 9
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