Diseño e implementación de un sistema de control automático de temperatura para un módulo de ensayos de aire acondicionado PDF Download
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Author: Johnnathan Joseph Moisés Díaz Ávila
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Author: Johnnathan Joseph Moisés Díaz Ávila
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Author: Carlos Andrés Murillo Montaño
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Introducción: En los últimos años el modelado de sistemas de control no lineales ha requerido de soluciones muy complejas y muy rápidas en su respuesta; el control difuso basado en reglas y también orientado al mejoramiento de las características del control "clásico" se ha convertido en un método muy útil para controlar este tipo de procesos, ya que con dicho método se puede imitar el razonamiento de la mente humana para la resolución de problemas y toma de decisiones. Hoy en día la fabricación de lavadoras, cámaras, sistemas de aire acondicionado, entre otros electrodomésticos están siendo dotados con inteligencia artificial para simular el razonamiento humano con la principal ventaja que es más eficiente y rápido....
Author: Richard A. Inostroza Huayta
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Author: Christopher Salvador Ramírez Revilla
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Una de las áreas de la ingeniería que ha experimentado un crecimiento importante a partir de la década de los 70's hasta la actualidad, ha sido sin duda el diseño de sistemas difusos, esta herramienta matemática no es nueva, pues sus orígenes se remontan a la década de los 60's, con la creación de un nuevo concepto llamado lógica difusa, sin embargo su implementación radica principalmente, en el diseño de sistemas de control difusos que a partir de la década de los 80's y de los 90's han demostrado gran versatilidad en la resolución de una gran cantidad de problemas prácticos, desde el control del mezclado en una fábrica de cementos, pasando por el control de frenado de sistemas de transporte, hasta el control de calidad de limpieza en una lavadora [6; 5] Normalmente en la lógica convencional se tiene un conjunto de enunciados que pueden ser verdaderos o falsos, si o no, 0 ó 1. En el contexto de la lógica difusa, el enunciado de "la temperatura es 25 grados centígrados" puede ser verdadero o falso. Sin embargo, en muchas situaciones la respuesta puede ser más de un simple "...este, no estoy seguro", "quizás", "bueno, depende..." y algunas otras. Por ejemplo, en un día veraniego la frase "la temperatura esta muy alta" no es ni verdadera ni falsa, ya que es una idea cualitativa que representa una opinión más que un hecho objetivo. No existe certeza en estas situaciones, depende del contexto. La lógica difusa maneja esta incertidumbre en ingeniería mediante grados de certeza para responder a una cuestión lógica. Comercialmente, la lógica difusa ha sido usada con gran éxito para controlar máquinas y productos de consumo. Desde un punto de vista práctico las aplicaciones de la teoría difusa han sido concentradas sobre los sistemas difusos, en particular en controladores difusos que permiten realizar el control de sistemas físicos, este tipo de controladores presentan ciertas características como son: control más suave, una reducción importante en la complejidad matemática utilizada y poco conocimiento matemático del modelo con el cuál se desea trabajar. Los sistemas difusos combinan la información de expertos humanos (lenguaje natural) con mediciones físicas de las variables del sistema a través de sensores [12]. Una muestra de aplicaciones comerciales que han utilizado lógica difusa son: control del ambiente, equipos de aire acondicionado, humidificadores, equipos para el hogar, lavadoras y secadoras, aspiradoras, tostadores, hornos de microondas entre otras. Estos controladores han demostrado ser más robustos que el tipo PID, sobre todo cuando se trata de procesos no lineales o procesos de alto orden modelados como primer orden. Normalmente el controlador PID requiere que el modelo del proceso sea de primer orden con tiempo muerto, cuando esto no se cumple, el PID empeora su estabilidad relativa y se torna con una eficiencia baja comparada con un controlador difuso bien ajustado (61. Este último no ha recibido del todo una aceptación amplia en la industria debido a que no cuenta con una metodología formal de ajuste como el PID, además de la presencia comercial de diversas compañías que avalan al PID [5].
Author: Jorge Pozzi
Publisher: Nobuko
ISBN: 1643605186
Category : Architecture
Languages : es
Pages : 452
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El sistema de control de las instalaciones de ventilación, calefacción y aire acondicionado, es un componente importante para lograr condiciones de confort y uso racional de la energía en un edificio moderno. Este libro trata de forma amplia y sencilla, el estudio de cada componente de control utilizado en las instalaciones termomecánicas y su aplicación en cada sistema. Contiene un análisis detallado de varios sistemas de control. Incluye la introducción al diagrama psicrométrico con análisis de los distintos procesos de tratamiento de aire. Es una herramienta importante para proyectistas, instaladores y personal de mantenimiento.
Author: Claudia Beatriz Sueiro Varhen
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Author: Christian G. Quintero M.
Publisher: Universidad del Norte
ISBN: 9587411404
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Languages : es
Pages : 103
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Este texto se constituye en una herramienta complementaria para un curso básico de Control Automático, pues mediante una serie de ejercicios facilita la aplicación de conceptos y técnicas para el diseño, análisis, selección e implementación de sistemas de control: análisis y diseño de sistemas lineales de control, modelado matemático, diagramas de bloques, funciones de transferencia, representación en el espacio de estados, análisis de la respuesta transitoria y estacionaria, estabilidad, criterio de Routh, método del lugar de las raíces, análisis de la respuesta en frecuencia, diseño de controladores y compensadores. Además, el desarrollo de las prácticas de laboratorio permitirá a los estudiantes afianzar sus conocimientos en el manejo de las herramientas computacionales MATLAB y SIMULINK.
Author: Pedro Juan Martínez Beltrán
Publisher: Universidad Miguel Hernández
ISBN: 8416024790
Category : Technology & Engineering
Languages : es
Pages : 110
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Este libro contiene fundamentos y ejercicios de psicrometría aplicados a instalaciones de climatización. Hace uso de ejemplos prácticos como el sistema para el acondicionamiento de quirófanos de SEMCO que fue distinguido con uno de los premios a la innovación en la AHR EXPO de 2016 (capítulo 5), y analiza instalaciones reales como la de un centro comercial alicantino con una potencia instalada en climatización de 6000 kW (capítulo 7). Con ello intenta crear un entorno que motive al alumno para el aprendizaje de la aplicación de la psicrometría al diseño de sistemas de climatización. El libro se divide en siete capítulos. Los tres primeros están dedicados a propiedades y procesos del aire húmedo. En el capítulo 2 se introducen las componentes sensible y latente de un proceso psicrométrico y de la carga térmica. El capítulo 3 profundiza en los sistemas desecantes analizando el funcionamiento de un equipo comercial de Munters. El capítulo 4 pretende ser una introducción breve a los sistemas de climatización y a su terminología. El capítulo 5 aborda el dimensionado de sistemas todo aire a partir de las cargas térmicas y de las condiciones interiores y exteriores de proyecto. Se emplea como caso práctico el de un aula de la Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH), analizándose el funcionamiento a carga parcial. El capítulo 6 contempla la mejora de la eficiencia energética en sistemas de climatización mediante el uso de enfriamiento gratuito y recuperación de calor. Por último, el capítulo 7 se centra en el caso práctico de un centro comercial. Todos los ejercicios contenidos en el libro se han resuelto mediante el programa EES (Engineering Equation Solver), incluyéndose en el texto tanto el código desarrollado, como la representación de los procesos psicrométricos y los estados termodinámicos que comprenden la solución.
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Author: Berekyakaleb Nereida Errico Lebrun
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Languages : en
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